IT之家 11 月 14 日消息，The Information 上周末報道稱，生成式 AI 模型的快速發(fā)展似乎正在遭遇瓶頸。一些專家預(yù)測，簡單地通過增加模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算力來提升模型性能的方法已經(jīng)逐漸失效，甚至可能帶來負(fù)面影響。
OpenAI 的最新旗艦?zāi)Ｐ?Orion 就是一個例證。據(jù)報道，與 GPT-4 相比，Orion 的性能提升并不顯著，甚至在某些領(lǐng)域如編碼方面可能沒有任何進(jìn)步。
IT之家注意到，Safe Superintelligence 創(chuàng)始人、OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ilya Sutskever 也表示，單純通過擴(kuò)大模型規(guī)模來提升性能的策略已經(jīng)觸及天花板。
對此，OpenAI CEO 薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）剛剛在 X 平臺作出回應(yīng)稱：“沒有墻（there is no wall）�！卑凳� AI 發(fā)展沒有遇到瓶頸。
相關(guān)消息引發(fā)了對 AI 行業(yè)泡沫的擔(dān)憂。認(rèn)知科學(xué)家、AI 懷疑論者 Gary Marcus 警告稱，一旦行業(yè)意識到這些局限性，整個行業(yè)可能會崩潰。他指出，高估值 AI 公司如 OpenAI 和微軟的估值很大程度上基于 LLM（大型語言模型）通過持續(xù)發(fā)展成為 AGI（通用人工智能）的假設(shè)，而這只是一個幻想。
如果行業(yè)無法迅速找到突破瓶頸的方法，可能會面臨新的“AI 寒冬”。經(jīng)濟(jì)市場往往缺乏耐心，一旦投資者意識到 AI 行業(yè)的盈利能力存在問題，可能會導(dǎo)致泡沫破裂。
