智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
編譯｜依婷
編輯｜Panken
智東西11月12日消息，近日，美國(guó)知名創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator（YC）總裁兼CEO Garry Tan對(duì)OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman（薩姆阿爾特曼）進(jìn)行了訪談。訪談從Sam Altman的博客文章《智能時(shí)代（The Intelligence Age）》切入，談到了OpenAI初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的建立、Scaling Law對(duì)OpenAI的意義、早年在YC和Loopt的經(jīng)歷、OpenAI團(tuán)隊(duì)變動(dòng)，以及AGI的五級(jí)路徑等話題。
訪談中，Altman提到，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，隨著第五級(jí)AGIOrganizations的實(shí)現(xiàn)，或許一個(gè)人加一萬(wàn)個(gè)GPU就可以創(chuàng)建一家年?duì)I收達(dá)數(shù)十億美元的公司。而對(duì)于即將到來(lái)的2025年，他最期待的是AGI以及自己的孩子。
今年9月下旬，Altman在《智能時(shí)代》一文中預(yù)測(cè)，AI的超級(jí)智能（ASI）將在幾千天內(nèi)到來(lái)，而深度學(xué)習(xí)有效（deep learning worked）將成為OpenAI邁入智能時(shí)代的必經(jīng)之路。Altman說(shuō)：“深度學(xué)習(xí)有效，并且可以預(yù)見(jiàn)的是，隨著規(guī)模的擴(kuò)大，深度學(xué)習(xí)會(huì)變得更好，而且我們?yōu)槠渫度肓嗽絹?lái)越多的資源�！�
Altman在訪談中承認(rèn)這是一個(gè)非常瘋狂的陳述。但他可以看到一條路徑OpenAI正在做的工作不斷產(chǎn)生復(fù)利，讓其過(guò)去三年取得進(jìn)展的速度得以在接下來(lái)的三年、六年、九年甚至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)持續(xù)下去。
OpenAI使用的Scaling Law（縮放定律）常被業(yè)內(nèi)視作異端。Altman對(duì)此回應(yīng)說(shuō)：“我們的資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于DeepMind和其他公司。我們只需要選擇一個(gè)方向并真正集中精力。這就是我們的制勝法寶，也完全是正確的創(chuàng)業(yè)要點(diǎn)。Scaling是我一直感興趣的東西。事實(shí)證明，對(duì)于深度學(xué)習(xí)模型，我認(rèn)為這是一個(gè)極度被低估的財(cái)富和應(yīng)該追求的方向。”
關(guān)于近一年來(lái)的巨大人事變動(dòng)，Altman也沒(méi)有避諱。他說(shuō)：“任何公司都會(huì)以某種速度迎來(lái)團(tuán)隊(duì)變動(dòng)，那些擅長(zhǎng)從零到一的人，未必擅長(zhǎng)從一到十或者從十到百。”而與此同時(shí)，雖然OpenAI距離實(shí)現(xiàn)AGI還有一段路程要走，但Altman說(shuō)：“第一次感覺(jué)我們真的知道該做什么”。
作為近年來(lái)最受關(guān)注AI獨(dú)角獸的聯(lián)合創(chuàng)始人，Altman建議創(chuàng)業(yè)者押注AGI技術(shù)趨勢(shì)，和谷歌等大公司、甚至創(chuàng)立幾年的初創(chuàng)公司相比，“你的優(yōu)勢(shì)在于速度、專注、信念以及對(duì)技術(shù)發(fā)展速度做出反應(yīng)的能力”。
以下是對(duì)Sam Altman本次采訪的節(jié)選編譯，關(guān)于Altman早年在YC和Loopt的經(jīng)歷有所省略：
一、現(xiàn)在是創(chuàng)辦科技公司的最佳時(shí)機(jī)，OpenAI遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到極限
Garry Tan：讓我們談?wù)勀汴P(guān)于智能時(shí)代的最新文章。你認(rèn)為現(xiàn)在是創(chuàng)辦科技公司的最佳時(shí)機(jī)嗎？
Sam Altman：至少可以說(shuō)，現(xiàn)在迄今為止最理想的時(shí)機(jī)；希望未來(lái)會(huì)有更好的節(jié)點(diǎn)。我認(rèn)為，每次重大的技術(shù)革新都會(huì)極大地拓寬我們的能力邊界，你能做的事會(huì)比你之前能做的更多。我期望這些創(chuàng)業(yè)公司能創(chuàng)造更非凡的成就、帶來(lái)更深遠(yuǎn)的影響。
我認(rèn)為這就是最佳時(shí)機(jī)當(dāng)行業(yè)發(fā)展緩慢且缺乏活力時(shí)，大公司具有優(yōu)勢(shì)；當(dāng)像移動(dòng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)或半導(dǎo)體等領(lǐng)域的變革興起時(shí)，甚至是過(guò)去的工業(yè)革命時(shí)期，新貴們就有了他們的優(yōu)勢(shì)。我們已經(jīng)很久沒(méi)有遇到這樣顛覆性的變革了。這就像文章里說(shuō)的那樣相當(dāng)令人興奮。
Garry Tan：實(shí)際上，你在文中說(shuō)了一件非常重要的事情，那就是AI的超級(jí)智能（ASI）會(huì)在數(shù)千天后到來(lái)。（注：We will have super intelligence in a few thousand days.）
Sam Altman：我的意思是說(shuō)，我們希望……但無(wú)論如何，這是一個(gè)非常瘋狂的陳述。
我可以看到一條路徑我們正在做的工作不斷產(chǎn)生復(fù)利，讓我們過(guò)去三年取得進(jìn)展的速度得以在接下來(lái)的三年、六年、九年甚至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)持續(xù)下去。你知道的，九年大概是3500天。如果我們能夠保持這樣的迭代速度甚至更快，那系統(tǒng)能做很多事情。我認(rèn)為即使是像o1這樣的系統(tǒng)，在特定領(lǐng)域內(nèi)的限定任務(wù)上，也已經(jīng)展現(xiàn)出了極高的基礎(chǔ)認(rèn)知能力。o1就是個(gè)非常聰明的存在，而我認(rèn)為我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到進(jìn)步的極限。
我們可能會(huì)撞到一些意想不到的墻，也可能會(huì)錯(cuò)過(guò)一些東西，但在我們看來(lái)，未來(lái)還有很多復(fù)合增長(zhǎng)會(huì)發(fā)生。
Garry Tan：這篇文章可能是我見(jiàn)過(guò)的幾乎所有文章中對(duì)技術(shù)最為樂(lè)觀的。里面寫到很多我們可以期待的事情，比如說(shuō)修復(fù)氣候、建立太空殖民地、揭示所有物理學(xué)原理、實(shí)現(xiàn)近乎無(wú)限的智能以及獲取豐富的能源。
Sam Altman：我確實(shí)認(rèn)為所有這些事情可能還有更多我們無(wú)法想象的事情可能并不那么遙遠(yuǎn)。我們現(xiàn)在可以半認(rèn)真地談?wù)撨@些問(wèn)題，這本身就很讓人振奮。
一直以來(lái)，我最喜歡YC的一件事是，它鼓勵(lì)可能讓人難以置信的技術(shù)樂(lè)觀主義，以及一種堅(jiān)定的信念，即你可以解決這些問(wèn)題。這像是早期的“PG精神（YC聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Graham的創(chuàng)業(yè)理念）”，在一個(gè)不斷告訴人們“這行不通、那行不通”的世界里，鼓勵(lì)創(chuàng)始人大膽暢想。這是一件特別的事。
Garry Tan：豐富的能源似乎是一個(gè)宏大的議題。我們知道有A路徑和B路徑兩種解決方案。如果我們真的能夠?qū)崿F(xiàn)能源充足，這似乎能夠解鎖幾乎所有的工作，不僅僅是知識(shí)密集型工作。這可以通過(guò)機(jī)器人技術(shù)、自然語(yǔ)言處理以及無(wú)處不在的智能來(lái)實(shí)現(xiàn)。我們好像正步入一個(gè)真正的富足時(shí)代。
Sam Altman：無(wú)限的智能和豐富的能源，我認(rèn)為這是我們想要達(dá)成一切的兩個(gè)關(guān)鍵。還有很多其他重要的東西，但如果我們能真正擁有這兩者，我們就能使我們想發(fā)生的事情發(fā)生。比如，我們能更快地想出更好的創(chuàng)意，然后讓它們?cè)谖锢硎澜缰袑?shí)現(xiàn)。更不用說(shuō)運(yùn)行大量的AI也需要能源。
我認(rèn)為這將是一個(gè)巨大的突破。我不確定是否要對(duì)這一切同時(shí)發(fā)生感到驚訝，因?yàn)榛蛟S這只是技術(shù)進(jìn)步速度不斷加快的自然結(jié)果。但這肯定是一個(gè)非常令人興奮的時(shí)刻，也是創(chuàng)業(yè)的好時(shí)機(jī)。
二、創(chuàng)建時(shí)的三個(gè)目標(biāo)：無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)不超過(guò)120人
Garry Tan：你當(dāng)時(shí)是如何確定OpenAI的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)成員的？
Sam Altman：Greg（OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁Greg Brockman）是很早就決定加入我們的核心成員�；叵肫饋�(lái)感覺(jué)就像一部電影，像是所有銀行搶劫電影的開(kāi)頭，當(dāng)你開(kāi)車去找人什么的時(shí)候。
就像Ilya（OpenAI前首席科學(xué)家Ilya Sutskever），我聽(tīng)說(shuō)他真的很聰明。然后我在YouTube和其他網(wǎng)站上看了他的一些視頻資料，我發(fā)現(xiàn)他極度聰明，像真正的天才，有著遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)。我當(dāng)時(shí)想，我遇到了那個(gè)家伙！我給他發(fā)了電子郵件，他沒(méi)有回復(fù)；我就去參加他演講的某個(gè)會(huì)議，我們見(jiàn)面了。在那之后我們開(kāi)始談?wù)摿撕芏嘞敕ā?br/>
Garry Tan：談話聊了些什么？比如我真的很喜歡你對(duì)AI的想法？或者說(shuō)我想要建立一個(gè)實(shí)驗(yàn)室？
Sam Altman：是的。回想起來(lái)，其中一件非常有效的事情是，我們從一開(kāi)始就說(shuō)，我們將在實(shí)地工作中去追求AGI當(dāng)時(shí)你不被允許這么說(shuō)，因?yàn)檫@似乎是不可能的、是瘋狂的，而且?guī)缀跏遣回?fù)責(zé)任的這話引起了幾乎所有優(yōu)秀年輕人的關(guān)注，以及平庸年長(zhǎng)者的嘲笑。
這是一個(gè)非常好的跡象，而且非常有力量。我們就像“愣頭青”。我那時(shí)30歲了，可能是團(tuán)隊(duì)中最年長(zhǎng)的，但也有和這些不負(fù)責(zé)任、什么都不想做的年輕人一樣的地方。年輕人喜歡說(shuō)這些荒謬的話。當(dāng)時(shí)真正吸引的人，我想是那些會(huì)說(shuō)“我是大二學(xué)生，讓我們做這件事”的人。隨后我們四處奔走，一個(gè)接一個(gè)地結(jié)識(shí)盟友。這個(gè)過(guò)程斷斷續(xù)續(xù)花了九個(gè)月左右的時(shí)間。
在OpenAI的創(chuàng)立過(guò)程中，我印象最深刻的是，因?yàn)镮lya與谷歌存在合作關(guān)系的問(wèn)題，我們?cè)?015年12月宣布OpenAI成立，直到2016年1月才正式落地。然后大概是2016年1月3日，大家結(jié)束假期，去到Greg的公寓，有10個(gè)人。我們坐在一起，感覺(jué)就像我們做了一件劃時(shí)代的大事。每個(gè)人都說(shuō)“那么我們現(xiàn)在該做什么？”這是一個(gè)多么有趣的時(shí)刻，它讓我想起了初創(chuàng)公司創(chuàng)始人非常努力地籌集資金的時(shí)候他們會(huì)想，“哦，我做到了，我們做到了”，但其實(shí)真正的考驗(yàn)才剛剛開(kāi)始。
Garry Tan：那不是開(kāi)香檳的時(shí)候。實(shí)際上是發(fā)令槍，說(shuō)明現(xiàn)在我們得跑了。
Sam Altman：你不知道比賽會(huì)有多難。我們花了很長(zhǎng)時(shí)間才弄清楚我們要做什么。但整個(gè)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，尤其是Ilya給我留下了非常深刻的印象。盡管這個(gè)過(guò)程充滿了曲折和變化，但我們最初的那些想法是如此正確。
我們就在Greg的公寓里，用白板列出了我們的想法和計(jì)劃；我們做了一些有用或無(wú)用功，最終才有了我們現(xiàn)在的這個(gè)系統(tǒng)�；仡欉^(guò)去，我們從那里走到這里，一路上走了很多彎路，但最終到達(dá)了我們當(dāng)初想做的目標(biāo)深度學(xué)習(xí)。
當(dāng)時(shí)有三個(gè)努力的方向弄清楚如何進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、解決RL（Reinforcement Learning，強(qiáng)化學(xué)習(xí)）問(wèn)題，以及將團(tuán)隊(duì)人數(shù)控制在120人以內(nèi)。第三個(gè)失敗了，前兩個(gè)預(yù)測(cè)方向非常好。
三、“多即是多”，專注Scaling Law是OpenAI制勝法寶
Garry Tan：第二個(gè)目標(biāo)聽(tīng)起來(lái)像Scaling（縮放定律）。這在一些人看來(lái)是有些冒犯意味的異端觀念。
Sam Altman：最開(kāi)始我們的核心信念就是深度學(xué)習(xí)有效，且隨著規(guī)模的擴(kuò)大而變得更好。這在當(dāng)時(shí)都是有點(diǎn)異端信仰的。我們無(wú)法確切預(yù)知隨著規(guī)模的擴(kuò)大它會(huì)有多好幾年后才出現(xiàn)這種情況但直覺(jué)告訴我們這是可行的。
當(dāng)時(shí)的人們存在固有成見(jiàn)，認(rèn)為這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并未真正“學(xué)習(xí)”或“推理”，而只是在“玩把戲”。有一些領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)軍人物也這樣說(shuō)。他們認(rèn)為這是錯(cuò)的，可能導(dǎo)致AI再次陷入寒冬。然而，我們目睹了模型性能的不斷提升，甚至比我們得到的Scaling結(jié)果更好，這有些打破我的直覺(jué)。我們當(dāng)時(shí)就決定要繼續(xù)推進(jìn)這一方向。
我們的資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于DeepMind和其他公司。我們只需要選擇一個(gè)方向并真正集中精力。這就是我們的制勝法寶，也完全是正確的創(chuàng)業(yè)要點(diǎn)。Scaling是我一直感興趣的東西。事實(shí)證明，對(duì)于深度學(xué)習(xí)模型，我認(rèn)為這是一個(gè)極度被低估的財(cái)富和應(yīng)該追求的方向。我認(rèn)為，當(dāng)你有疑問(wèn)時(shí)，如果你有一些看起來(lái)隨著規(guī)模的擴(kuò)大而變得更好的東西，你應(yīng)該擴(kuò)大規(guī)模。
Garry Tan：可能很多人會(huì)期待“少即是多”，但實(shí)際上對(duì)于OpenAI來(lái)說(shuō)“多即是多”。
Sam Altman：我認(rèn)為關(guān)于OpenAI有一件事可能沒(méi)有得到很好的理解，那就是即使我們還很陌生，但我們有一支瘋狂而才華橫溢的研究團(tuán)隊(duì)。如果你有世界上最聰明的人，你可以推動(dòng)一些非常困難的事情。
Garry Tan：我聽(tīng)到過(guò)一個(gè)故事，關(guān)于計(jì)算資源的訪問(wèn)權(quán)限。當(dāng)時(shí)業(yè)內(nèi)的一些老前輩會(huì)批評(píng)你們說(shuō)，你會(huì)浪費(fèi)大量資源，會(huì)導(dǎo)致AI寒冬。
Sam Altman：有趣的是，人們不確定我們是否浪費(fèi)了資源，也不確定我們是否投入太多資源做了一些觸及道德邊界的事情。他們認(rèn)為你應(yīng)該分散賭注而不是篤定一個(gè)方向。世界上大多數(shù)人都不理解對(duì)一次賭注抱有相當(dāng)極端的信念的價(jià)值。于是我們說(shuō)，好吧，我們有了這些證據(jù)，我們相信這件事在當(dāng)時(shí)，通常的做法是會(huì)分散投資到多個(gè)賭注上，而我們選擇堅(jiān)定地押注于這個(gè)單一目標(biāo)，因?yàn)槲覀兪敲鞔_的樂(lè)觀主義者。
有一段很長(zhǎng)的時(shí)間，你必須甘愿在沒(méi)有數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行操作。在那一點(diǎn)上，你確實(shí)必須以信念為基礎(chǔ)。
Garry Tan：這也涉及到聚焦的問(wèn)題。就像你必須做出選擇，而這個(gè)選擇更好。你沒(méi)有無(wú)限的選擇機(jī)會(huì)。所以，優(yōu)先排序本身就是一項(xiàng)練習(xí)，它使你更有可能成功。
Sam Altman：我希望我可以告訴你，“哦，我們確切地知道會(huì)發(fā)生什么”。但顯然，故事的開(kāi)篇是我們做了很多事情來(lái)幫助我們積累一些學(xué)科理解。我們并沒(méi)有走在捷徑上。如果我們當(dāng)時(shí)知道我們現(xiàn)在所知道的，我們可以讓整個(gè)事情達(dá)到令人難以置信的程度。事實(shí)并非如此，你不可能每個(gè)猜測(cè)都是對(duì)的。
我們一開(kāi)始做了很多假設(shè)，既有關(guān)于技術(shù)方向的假設(shè)，也有關(guān)于我們將成為什么樣的公司、我們將如何構(gòu)建AGI等方面的假設(shè)。我們總是一次又一次地失敗。但我們的優(yōu)勢(shì)之一是在被打倒后能夠站起來(lái)繼續(xù)前進(jìn)。
至少我不知道語(yǔ)言模型會(huì)成為主流。我們開(kāi)始研究機(jī)器人和Agent、視頻游戲等等。幾年后，GPT-3出現(xiàn)了，這在當(dāng)時(shí)并沒(méi)有太多跡象。
四、第一次真的知道該做什么，路徑越來(lái)越清晰
Garry Tan：你從去年下臺(tái)中學(xué)到了什么？對(duì)一些人的離開(kāi)有什么感覺(jué)？團(tuán)隊(duì)在進(jìn)化，你又做得如何？
Sam Altman：累，但是很好。我們的進(jìn)展很快，仿佛在極短的時(shí)間內(nèi)跨越了中型乃至大型科技公司通常需要十年才能達(dá)成的成長(zhǎng)階段。ChatGPT還不到兩年，這一路上，我們歷經(jīng)諸多磨難。任何公司都會(huì)以某種速度迎來(lái)團(tuán)隊(duì)變動(dòng)，那些擅長(zhǎng)從零到一的人，未必擅長(zhǎng)從一到十或者從十到百。
在這個(gè)過(guò)程中，我們犯了很多錯(cuò)誤，但也做了一些非常正確的事情。我認(rèn)為公司的目標(biāo)不論是構(gòu)建AGI還是其他任何東西，都要在每個(gè)階段盡可能地做出最好的決策。這將帶來(lái)很多變化。我希望我們現(xiàn)在正走向一個(gè)更加平穩(wěn)的時(shí)期，但我深知未來(lái)還會(huì)有其他動(dòng)蕩。
Garry Tan：現(xiàn)在OpenAI是如何運(yùn)作的？
Sam Altman：這是我第一次感覺(jué)我們真的知道該做什么。實(shí)現(xiàn)AGI還需要大量的工作，存在一些已知或未知的因素，但我們基本上知道該做什么。這需要花時(shí)間，也很困難，但非常令人興奮。
我認(rèn)為在產(chǎn)品方面還有更多需要解決的問(wèn)題。但大體上我們知道要目標(biāo)是什么以及要優(yōu)化什么，這是一個(gè)非常激動(dòng)人心的時(shí)刻。當(dāng)你擁有這樣清晰的認(rèn)知時(shí)，我認(rèn)為你可以走得相當(dāng)快。我們的研究路徑、基礎(chǔ)設(shè)施路徑已經(jīng)很清晰，產(chǎn)品路徑也越來(lái)越清晰。我們?cè)?jīng)是一個(gè)真正的研究實(shí)驗(yàn)室，很長(zhǎng)一段時(shí)間都沒(méi)有這樣的認(rèn)知。即便你知曉了這些方向，實(shí)際操作中也很難下定決心，因?yàn)榭傆刑嗄憧释麌L試的事情。但你能讓每個(gè)人都目標(biāo)一致并攜手共進(jìn)的程度，是公司發(fā)展速度的重要決定因素。
五、AGI嚴(yán)重過(guò)載，一個(gè)人加一萬(wàn)個(gè)GPU創(chuàng)造十億美元年?duì)I收
Garry Tan：在剛結(jié)束的o1黑客馬拉松上，獲勝者之一Camphor構(gòu)建了能夠不斷迭代優(yōu)化翼型的系統(tǒng)，這聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)像AGI第四級(jí)，也就是創(chuàng)新者階段。
Sam Altman：這很有趣。我以前認(rèn)為，從二級(jí)躍升到三級(jí)很快就會(huì)發(fā)生，但三級(jí)到四級(jí)的跳躍會(huì)更加困難，需要一些中型或更大模型的想法。但他們和一些其他的演示讓我相信，只要以非常有創(chuàng)意的方式使用現(xiàn)有模型，就可以獲得大量的創(chuàng)新。
Garry Tan：你想簡(jiǎn)單談?wù)劦谌?jí)、第四級(jí)和第五級(jí)嗎？
Sam Altman：我們意識(shí)到AGI已經(jīng)變成了一個(gè)嚴(yán)重過(guò)載的詞，人們對(duì)它的理解各不相同。我們?cè)噲D簡(jiǎn)單地列出一個(gè)框架，這大概是我們對(duì)事物發(fā)展順序的最佳推測(cè)。你有一級(jí)系統(tǒng)，也就是聊天機(jī)器人，就會(huì)有二級(jí)系統(tǒng)，也就是推理者。我們認(rèn)為今年早些時(shí)候發(fā)布的o1已經(jīng)達(dá)到了第二級(jí)。
第三級(jí)是指的AI Agent，它擁有能夠完成長(zhǎng)期任務(wù)的能力，比如與環(huán)境多次互動(dòng)，并與人類協(xié)同工作。我認(rèn)為我們會(huì)比人們預(yù)期的更快到達(dá)第三級(jí)。至于第四級(jí)創(chuàng)新者，它就像科學(xué)家一樣，能夠探索長(zhǎng)期以來(lái)不太被知曉的現(xiàn)象并理解其本質(zhì)。然后是第五級(jí)，這還沒(méi)有成型的定義，但它將為整個(gè)公司的規(guī)模、組織架構(gòu)或其它任何方面帶來(lái)巨變。
Garry Tan：第五級(jí)AGI聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)組織（Organizations）。比如說(shuō)，會(huì)有一些公司每年賺取數(shù)十億美元，但員工不到100人，可能是50人，可能是20人，可能是1人。
Sam Altman：我不知道怎么樣去說(shuō)，但我確實(shí)感覺(jué)到了這個(gè)趨勢(shì)�，F(xiàn)在是創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人的好時(shí)機(jī)。這就像一個(gè)人加一萬(wàn)個(gè)GPU，然后它就發(fā)生了。
六、新技術(shù)平臺(tái)被夸贊很容易，但不要為此沉淪
Garry Tan：對(duì)于即將開(kāi)始或剛剛開(kāi)始創(chuàng)業(yè)的人，你有什么建議？
Sam Altman：押注這種技術(shù)趨勢(shì)。我們還沒(méi)有接近飽和點(diǎn)。這些AI模型很快會(huì)變得更好。作為創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人，你能做什么，以及沒(méi)有它你又能做什么，截然不同。而大公司，即使是中等規(guī)模的公司，甚至是成立幾年的初創(chuàng)企業(yè)，它們已經(jīng)不再進(jìn)入季度規(guī)劃周期，而谷歌經(jīng)處于十年規(guī)劃階段。
但是你的優(yōu)勢(shì)在于速度、專注、信念以及對(duì)技術(shù)發(fā)展速度做出反應(yīng)的能力。這是初創(chuàng)公司有史以來(lái)的首要優(yōu)勢(shì)，尤其是現(xiàn)在。所以我建議你們用AI構(gòu)建一些東西，利用看到新事物并構(gòu)建一些東西的能力，而不是將其放入季度計(jì)劃中。
我要說(shuō)的另一件事是，一個(gè)新技術(shù)平臺(tái)被夸贊是很容易的事。有一些創(chuàng)業(yè)者可能認(rèn)為：“我正在做一些商業(yè)法則不適用于我的AI。我有這種神奇的技術(shù)，所以我不必建造護(hù)城河或競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或更好的產(chǎn)品�！边@顯然不是真的。
通過(guò)比別人更快地?fù)肀录夹g(shù)，你可以在短期內(nèi)得到爆炸性的成長(zhǎng)，但記住不要為此沉淪，你仍然需要建立一些具有持久價(jià)值的東西。我認(rèn)為這也是一件值得銘記在心的事。
Garry Tan：現(xiàn)在每個(gè)人都可以制作一個(gè)令人難以置信的演示，但是建立一家企業(yè)仍然艱難。
Sam Altman：規(guī)則同樣適用。你可以比以往更快、更好地做到這一點(diǎn)。但你仍然需要建立良好的業(yè)務(wù)。
Garry Tan：對(duì)2025年有什么期待？
Sam Altman：肯定是AGI。但還有另一件更讓我興奮的事，那就是我的孩子。
來(lái)源：Y Combinator
