AI現(xiàn)在已經(jīng)這么火，以后可能會發(fā)展成什么樣？這篇文章，作者從工具型產(chǎn)品的變化過程，以一個椅子為案例，為我們詳細(xì)分析講解了以后AI的可能，供大家參考。
一、AI產(chǎn)品困境
從2022年11月ChatGPT發(fā)布以來，全球迎來了一波AI熱潮，模型廠商卷模型，應(yīng)用廠商卷應(yīng)用，市面上出現(xiàn)了各種各樣不同模態(tài)的AI應(yīng)用和服務(wù)，大家都想做第一個吃螃蟹的人。作為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者“AI會淘汰所有無法使用AI的人”的口號為我們帶來了焦慮，大家一致的觀點是AI成為了當(dāng)前各行各業(yè)的突破式創(chuàng)新，不論你身處什么行業(yè)，都在籌劃部署各種AI應(yīng)用，好與時俱進(jìn)，防止自己被科技的進(jìn)步所淘汰。
然而兩年過去了，很多公司好像陷入了困境，市面上的大模型每隔一段時間性能就會大幅提升，企業(yè)自己大力投入的AI業(yè)務(wù)也有了很多技術(shù)上的進(jìn)展，但始終無法成功變現(xiàn)，產(chǎn)品投入市場之后的反饋總是不達(dá)預(yù)期，加上開放的環(huán)境讓每個競爭對手都可以很快地復(fù)制你的新奇創(chuàng)意造出比你更好的產(chǎn)品。在市場期望和用戶反饋的雙重壓力下，大家都感到舉步維艱。
二、工具型產(chǎn)品演進(jìn)過程
從事工具型產(chǎn)品經(jīng)理多年，我學(xué)習(xí)驗證并且相信的一套工具類型的產(chǎn)品演進(jìn)過程給我在產(chǎn)品規(guī)劃和預(yù)測中提供很好的參考，我覺得這個規(guī)律大概也可以延伸至其他產(chǎn)品領(lǐng)域。這是一個綜合用戶和技術(shù)發(fā)展的角度總結(jié)出的發(fā)展規(guī)則，大致是這樣的：
固定形態(tài)（單一功能）→可調(diào)節(jié)（多功能化）→自適應(yīng)調(diào)節(jié)（自動化）
舉個例子：
起初市面?zhèn)鞑ポ^廣的椅子可能是固定形態(tài)的，可能是單關(guān)節(jié)的折疊椅或者直接由圓鋼焊接出來的固定形狀的辦公椅，它們所提供的就是單一的用來“坐”的功能。這一階段是“固定形態(tài)”階段。
之后，隨著用戶的分群、場景差異化，不同的需求顯現(xiàn)，加上技術(shù)的進(jìn)步使得產(chǎn)品的成本降低，市面上開始流行多關(guān)節(jié)的人體工學(xué)椅，它能夠支持在單純坐的前提下更多的調(diào)節(jié)功能。例如扶手、靠背、高度、腰部支撐、腿托等附加的功能，從而滿足用戶更深層次的需求。這一階段是“可調(diào)節(jié)”階段。
再向后發(fā)展，一味地堆疊功能已經(jīng)不能在市場上贏得份額了，因為消費者都清楚，購買功能再豐富的產(chǎn)品，大概率很多功能自己根本用不到，自己在掏錢為用不到的功能付費，并且越復(fù)雜的產(chǎn)品學(xué)習(xí)成本越高。因此產(chǎn)品開始走向細(xì)分領(lǐng)域，針對每個特定的場景進(jìn)行充分地深化，而不論是特定細(xì)分領(lǐng)域的深化還是通用產(chǎn)品的深化，都會開始發(fā)展自動化，也就是“自適應(yīng)調(diào)節(jié)”。
用戶在使用產(chǎn)品的過程中，產(chǎn)品會適應(yīng)用戶，記住用戶，甚至用戶不需要學(xué)習(xí)如何使用產(chǎn)品的功能，產(chǎn)品能自動地為用戶提供服務(wù)。我想這也是蘋果手機之所以在功能復(fù)雜度上總是不及安卓同級產(chǎn)品，但是總能贏得用戶追捧的原因之一。這一階段是“自適應(yīng)“階段。
同樣的，在B端軟件工具領(lǐng)域，這套規(guī)律也很符合，早期企業(yè)信息電子管理，使用Excel文檔、Access數(shù)據(jù)庫這些基礎(chǔ)產(chǎn)品，他們提供最基本的記錄、查詢功能。之后，開始有了各種管理系統(tǒng)：ERP、WMS、OMS、TMS等等�，F(xiàn)在企業(yè)電子系統(tǒng)能夠獲取到的信息更多了，于是有了數(shù)字化、智能化的概念，有了各種業(yè)務(wù)中臺、BI，加上AI技術(shù)的應(yīng)用，部分企業(yè)管理業(yè)務(wù)開始步入自動化、智能化。
值得注意的是，當(dāng)我們在實現(xiàn)“自適應(yīng)”的進(jìn)程中，免不了要更深層次地獲取用戶信息（行為、意圖、行業(yè)等等方面），這個過程間接為業(yè)務(wù)建立起來一個潛在的“知識壁壘”，一旦你的壁壘建起來，可能短期內(nèi)你就成為了在這方面“最懂用戶”的人，競爭對手想要超越你就有了難度。因為你的壁壘會短期讓用戶具有共同的認(rèn)知，于是品牌效應(yīng)就出現(xiàn)了。
三、未來趨勢猜測
首先，我認(rèn)為AI技術(shù)（包括生成式AI和傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)）都應(yīng)該是推動傳統(tǒng)產(chǎn)品從“可調(diào)節(jié)”步入“自適應(yīng)”階段的重要工具，借助AI技術(shù)，我們能夠在產(chǎn)品感知上通過獲取到的用戶信息來讓產(chǎn)品“理解用戶”，在應(yīng)用上實現(xiàn)更加自動化的主動行為，從而讓產(chǎn)品做到“適應(yīng)用戶”。張勇所說的“所有行業(yè)都值得基于人工智能技術(shù)重做一遍”這一點，我的理解他主張的是應(yīng)用AI技術(shù)，來讓傳統(tǒng)產(chǎn)品過度到“自適應(yīng)”階段。所以對于AI產(chǎn)品之后的發(fā)展趨勢，我預(yù)測，更容易成功的切入口也是如何用AI來把現(xiàn)階段用戶使用上最困難的、繁瑣的復(fù)雜功能改良為自動化、智能化、自適應(yīng)的功能。
其次，就AI產(chǎn)品自己，在我看來，目前也已經(jīng)處在了“可調(diào)節(jié)”階段，一線大模型開發(fā)商提供了各種模型調(diào)試工具。頭部企業(yè)開放了各種Agent創(chuàng)建平臺，隨便一個Agent市場，隨便哪個工作/生活場景，輸個關(guān)鍵詞，都能查到很多相關(guān)的Agent。但是問題在于這些產(chǎn)品都沒有進(jìn)入到“自適應(yīng)”的下一階段，他們中很多仍然需要用戶進(jìn)行輸入、拖動的相關(guān)交互，然后還需要給出一定的指令。有些需要用戶自己錄入，配置一些AI所需要的“記憶”。這些問題，有些是因為技術(shù)局限，有些是因為數(shù)據(jù)安全合規(guī)性要求。但是我認(rèn)為都應(yīng)該可以考慮通過交互體驗設(shè)計、配合其他傳統(tǒng)工具、AI工具來改善。
舉個例子：
AI翻譯，大模型推廣后，目前很多的B端軟件都提供了AI翻譯工具，我們初次使用都會被AI的翻譯效果所驚艷。但是尷尬的局面隨之出現(xiàn)，用戶在了解這個功能的情況下，在我們預(yù)設(shè)的很多高頻使用場景并不會去主動使用這個功能。
其實用俞軍的產(chǎn)品價值理論能夠很好的解釋這個現(xiàn)象：用戶價值=新體驗-舊體驗-替換成本，有翻譯需求的用戶很多之前就安裝了各種劃詞翻譯軟件，新的AI產(chǎn)品僅僅在翻譯效果上有一定的提升，在用戶的使用體驗上并沒有較大的改善，用戶還需要適應(yīng)你新產(chǎn)品的交互方式。傳統(tǒng)的劃詞翻譯軟件，用戶選擇內(nèi)容后自動就彈窗顯示翻譯了，而目前集成在B端產(chǎn)品中的翻譯工具往往需要用戶劃詞后點擊按鈕或者給出指令。
從這個角度上講，這些AI翻譯應(yīng)用在用戶價值上沒有優(yōu)勢。突破思路，應(yīng)該是想辦法讓產(chǎn)品功能“自適應(yīng)”。如果我設(shè)計這樣一個產(chǎn)品，在不考慮合規(guī)性要求的情況下，我會設(shè)計成這樣：
應(yīng)用提供一定的配置功能，讓用戶能夠根據(jù)自己的使用習(xí)慣配置應(yīng)用功能的觸發(fā)條件；
通用的情況下，程序獲取到用戶的操作系統(tǒng)所使用的官方語言；
當(dāng)在我們的B端軟件內(nèi)，一些劃定的高頻場景頁面，如果檢測到非官方語言的文本內(nèi)容（例如郵件、對話等）不需用戶主動操作，應(yīng)用自動調(diào)用AI翻譯，并在合適的區(qū)域展示翻譯好的內(nèi)容；
如果業(yè)務(wù)相關(guān)的場景，B端軟件可以結(jié)合存儲在軟件內(nèi)用戶授權(quán)的長期記憶調(diào)用AI進(jìn)行分析，并提供進(jìn)一步的行動/決策建議。
以上，就是我基于工具型產(chǎn)品的演進(jìn)過程，對AI產(chǎn)品的發(fā)展趨勢的猜測。
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