劃重點(diǎn)
01Gartner發(fā)布《Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告(2025)》，涉及代理型AI、AI治理平臺(tái)、虛假信息安全等領(lǐng)域。
02代理型AI預(yù)計(jì)到2028年至少15%的日常工作決策將由自主做出，而2024年這一比例為0%。
03AI治理平臺(tái)到2028年將比沒(méi)有這類(lèi)系統(tǒng)的企業(yè)減少40%與AI相關(guān)的倫理事件。
04此外，神經(jīng)增強(qiáng)技術(shù)有望在2030年提高30%知識(shí)工作者的能力，并改變下一代營(yíng)銷(xiāo)體系。
以上內(nèi)容由大模型生成，僅供參考
智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西11月8日?qǐng)?bào)道，知名研究機(jī)構(gòu)Gartner近期發(fā)布了《Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告（2025）》，涉及代理型AI、AI治理平臺(tái)、虛假信息安全、后量子密碼學(xué)、環(huán)境隱形智能、節(jié)能計(jì)算、混合計(jì)算、空間計(jì)算、多功能機(jī)器人、神經(jīng)增強(qiáng)。對(duì)此，Gartner研究副總裁高挺向智東西等媒體作了詳細(xì)解讀。
據(jù)高挺分享，Gartner每年會(huì)要求全球約兩千位分析師提交各自認(rèn)為所研究領(lǐng)域中的一些重要技術(shù)趨勢(shì)，由技術(shù)委員會(huì)和篩選委員對(duì)這些趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)選。評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)是滿足以下條件：1）能獲得企業(yè)CXO和CIO的關(guān)注，特別是CIO的關(guān)注；2）有全球性和跨行業(yè)的影響；3）有一些顛覆性影響；4）有一些活躍的實(shí)驗(yàn)室研究和研發(fā)的信號(hào)；5）有一些活躍的風(fēng)險(xiǎn)投資基金用于這些新的技術(shù)推進(jìn)和初創(chuàng)企業(yè)的啟動(dòng)；6）不是漸進(jìn)性的改變、而是跨越式的改變。
十大趨勢(shì)可以歸為三大類(lèi)別：AI發(fā)展的緊迫性和風(fēng)險(xiǎn)（代理型AI、AI治理平臺(tái)、虛假信息安全）、計(jì)算的新范式（后量子密碼學(xué)、環(huán)境隱形智能、節(jié)能計(jì)算、混合計(jì)算）、人機(jī)協(xié)同（空間計(jì)算、多功能機(jī)器人、神經(jīng)增強(qiáng)）。
一、代理型AI：2-3年，不需要休假和福利的數(shù)字勞動(dòng)力
Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，至少15%的日常工作決策將由代理型AI自主做出，而2024年這一比例為0%。
在高挺看來(lái)，代理型AI能夠勝任的這些決策包括三類(lèi)：1）重復(fù)性、數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，相對(duì)簡(jiǎn)單又有足夠多的數(shù)據(jù)作為決策支撐；2）面向內(nèi)部的、提高后臺(tái)工作效率的任務(wù)；3）決策路徑較短，有人類(lèi)參與在里面的協(xié)同任務(wù)，而非實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化的復(fù)雜目標(biāo)。
代理型AI（Agentic AI，又名“AI智能體”）通過(guò)自主規(guī)劃和采取行動(dòng)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)定義的目標(biāo)，有望提高企業(yè)生產(chǎn)力。Gartner認(rèn)為代理型AI的愿景是“每個(gè)人都需要一個(gè)AI代理”，它會(huì)成為一個(gè)不需要休假和福利的數(shù)字勞動(dòng)力。
AI過(guò)去只是為特定任務(wù)而設(shè)計(jì)的，在大語(yǔ)言模型出現(xiàn)后，AI開(kāi)始具備語(yǔ)言和推理能力。OpenAI定義的AGI路線分為五個(gè)階段，第一階段是聊天機(jī)器人，第二階段是具備推理能力，第三階段則是具備代理能力的Agent。
代理型AI有兩大特點(diǎn)：以目標(biāo)為驅(qū)動(dòng)，無(wú)論是否有人工干預(yù)都可以自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)；利用記憶、計(jì)劃、感知、工具等能力作出決策并采取行動(dòng)。
最終，代理型AI能像人類(lèi)一樣做事，比如將復(fù)雜目標(biāo)拆解成不同任務(wù)，然后調(diào)用不同工具來(lái)實(shí)現(xiàn)任務(wù)。它預(yù)計(jì)會(huì)降低網(wǎng)站和應(yīng)用程序的必要性，有助于提高員工數(shù)字技能、解鎖擴(kuò)展的新概念、創(chuàng)造新型工作伙伴。
高挺認(rèn)為代理型AI的發(fā)展還處于較早期階段，主要瓶頸在于錯(cuò)誤率，尤其是在決策路徑長(zhǎng)、執(zhí)行任務(wù)多的復(fù)雜目標(biāo)場(chǎng)景。目前OpenAI的推理模型只發(fā)布到第一代，至少要迭代2-3個(gè)版本才具備比較高的實(shí)用性，預(yù)計(jì)2025年代理型AI仍然處于發(fā)展期。
其終局是人類(lèi)和AI的融合，將大幅提高生產(chǎn)力，同時(shí)帶來(lái)失業(yè)問(wèn)題，短期內(nèi)會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)挑戰(zhàn)，長(zhǎng)期看人類(lèi)會(huì)進(jìn)入物質(zhì)極大豐富的社會(huì)。
他建議企業(yè)采用人機(jī)協(xié)作模式，允許AI提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建議，而人類(lèi)則負(fù)責(zé)最終決策，同時(shí)定期監(jiān)控和評(píng)估AI系統(tǒng)的表現(xiàn)，確保其輸出符合預(yù)期并且沒(méi)有偏見(jiàn)。通過(guò)定期反饋機(jī)制，企業(yè)可以不斷優(yōu)化AI系統(tǒng)，并增強(qiáng)人類(lèi)對(duì)其信任。
二、AI治理平臺(tái)：2-4年，負(fù)責(zé)任的AI將成為企業(yè)的標(biāo)配
Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，采用綜合AI治理平臺(tái)的企業(yè)將比沒(méi)有這類(lèi)系統(tǒng)的企業(yè)減少40%與AI相關(guān)的倫理事件。
生成式AI大幅增加了技術(shù)失控風(fēng)險(xiǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)需要得到控制。Gartner所說(shuō)的“AI治理平臺(tái)”是指一個(gè)可從法律、倫理道德方面幫助組織管理和監(jiān)督AI系統(tǒng)的技術(shù)解決方案，是Gartner不斷發(fā)展的“AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（TRiSM）”框架的一部分。AI TRiSM使企業(yè)能管理其AI系統(tǒng)的法律、道德和運(yùn)營(yíng)績(jī)效。
AI治理平臺(tái)的主要能力包括模型的生命周期管理能力、透明度和可解釋性、模型驗(yàn)證、AI系統(tǒng)監(jiān)控、AI系統(tǒng)相關(guān)的法律政策合規(guī)管理等。
不是所有廠商都能提供一站式AI治理能力。Gartner認(rèn)為未來(lái)負(fù)責(zé)任的AI將與網(wǎng)絡(luò)安全一樣成為企業(yè)的標(biāo)配，而且同等重要。該機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)接下來(lái)各國(guó)政府將出臺(tái)一系列針對(duì)AI出臺(tái)的法律法規(guī)，強(qiáng)調(diào)要警惕一些打著“AI倫理”的口號(hào)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略，建議企業(yè)對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行壓力測(cè)試以發(fā)現(xiàn)偏見(jiàn)。
針對(duì)推動(dòng)AI治理、平衡技術(shù)進(jìn)步與社會(huì)倫理道德關(guān)系，高挺提出了一些建議：1）政府制定明確的政策與法規(guī)；2）企業(yè)推動(dòng)倫理審查機(jī)制；3）建立跨學(xué)科合作機(jī)制；4）強(qiáng)化公眾教育與參與。
三、虛假信息安全：1-3年，防范與對(duì)抗偽造信息
Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，將有50%的企業(yè)開(kāi)始采用專(zhuān)為應(yīng)對(duì)虛假信息安全用例而設(shè)計(jì)的產(chǎn)品、服務(wù)或功能，而目前這一比例還不到5%。
虛假信息是故意傳播的、偽造的信息，目的是誤導(dǎo)、欺騙或操縱大眾，攻擊方式有網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、社會(huì)工程、賬戶(hù)接管和虛假內(nèi)容等。生成式AI加劇了它的危害，使攻擊更難以被人類(lèi)識(shí)別以及被傳統(tǒng)技術(shù)組織，會(huì)給企業(yè)造成更大損失。
虛假信息安全是一類(lèi)新興技術(shù)，能夠系統(tǒng)地辨別信任度，主要是用來(lái)在信息傳播中確保完整性、評(píng)估真實(shí)性、防止冒充和追蹤有害信息傳播。
其技術(shù)元素包括深度偽造檢測(cè)、防范冒充和品牌保護(hù)等；應(yīng)用場(chǎng)景包括驗(yàn)證實(shí)時(shí)通信的完整性、確保第三方多媒體的真實(shí)性、大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控系統(tǒng)（用于跟蹤社交媒體和暗網(wǎng)渠道上的內(nèi)容）、降低生成式AI幻覺(jué)和數(shù)字測(cè)謊儀等。
身份冒充防范不只限于認(rèn)證手段，品牌保護(hù)需要了解言論的出處、內(nèi)容和傳播范圍，對(duì)抗虛假信息需要依靠多種技術(shù)以及跨職能團(tuán)隊(duì)。
高挺建議企業(yè)評(píng)估現(xiàn)有系統(tǒng)、工作流程和控制措施，以查找與虛假信息攻擊相關(guān)的漏洞，并部署虛假信息安全技術(shù)和實(shí)踐。例如在身份驗(yàn)證和生物特征認(rèn)證工具中加入深度偽造檢測(cè)的能力，并在整個(gè)身份使用過(guò)程中持續(xù)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。
四、后量子密碼學(xué)：2-3年，防御傳統(tǒng)加密機(jī)制風(fēng)險(xiǎn)
Gartner預(yù)測(cè)，到2029年，量子計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步將使大多數(shù)傳統(tǒng)的非對(duì)稱(chēng)加密技術(shù)變得不安全。
高挺提到后量子密碼學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)可能超過(guò)“千年蟲(chóng)問(wèn)題”。量子計(jì)算能破解所有已有的非對(duì)稱(chēng)加密。例如，網(wǎng)銀安全鏈路就采用非對(duì)稱(chēng)加密機(jī)制，而非對(duì)稱(chēng)加密在量子計(jì)算面前不堪一擊�，F(xiàn)有存儲(chǔ)數(shù)據(jù)未來(lái)可能會(huì)被解密，這對(duì)很多企業(yè)是潛在風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)所有的加密機(jī)制都失效了，就需要構(gòu)建新的加密機(jī)制。后量子密碼學(xué)是一系列算法，用于抵御來(lái)自傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)的攻擊，能夠保護(hù)數(shù)據(jù)免受量子計(jì)算解密風(fēng)險(xiǎn)。
后量子密碼學(xué)不是一個(gè)簡(jiǎn)單的升級(jí)或補(bǔ)丁，需要清點(diǎn)和替換所有當(dāng)前的加密，其算法可能影響性能，并且許多組織并沒(méi)有規(guī)劃相應(yīng)的預(yù)算。
其標(biāo)準(zhǔn)主要由美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）進(jìn)行評(píng)選，這項(xiàng)工作已經(jīng)開(kāi)展多年，經(jīng)過(guò)多輪篩選，預(yù)計(jì)不久將公布最終的商業(yè)化解決方案。到2025年春季，一些算法可能被確定。
后量子加密算法的標(biāo)準(zhǔn)還沒(méi)完全定下來(lái)，企業(yè)可以做一些早期技術(shù)準(zhǔn)備。由于改變加密方法并非易事，企業(yè)必須有更長(zhǎng)的準(zhǔn)備時(shí)間，創(chuàng)建密碼使用清單，并與供應(yīng)商溝通更換事宜，逐步對(duì)敏感數(shù)據(jù)用后量子密碼學(xué)方法替換現(xiàn)有加密算法，升級(jí)或更換硬件，才能為一切敏感或機(jī)密信息提供強(qiáng)有力的保護(hù)。
五、環(huán)境隱形智能：3-7年，智能標(biāo)簽成本可降至10美分
環(huán)境隱形智能是由超低成本、微型無(wú)線電子標(biāo)簽、設(shè)備和傳感器實(shí)現(xiàn)的，這些低功耗無(wú)線設(shè)備預(yù)計(jì)會(huì)在2025年被大規(guī)模使用。
Gartner觀察到智能低功耗設(shè)備的成本正在變得越來(lái)越低，智能標(biāo)簽的成本目前可降到20美分左右，預(yù)計(jì)5年內(nèi)可降到大概10美分左右，這意味著基本上可以在每一個(gè)物品里嵌入環(huán)境隱形智能或標(biāo)簽，從而提供新的客戶(hù)互動(dòng)方式。
環(huán)境隱形智能涉及數(shù)百萬(wàn)商品的實(shí)時(shí)庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)，涉及零售、食品生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)等多個(gè)行業(yè)，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看將使傳感器和智能技術(shù)無(wú)縫融入人們的日常生活中。
到2027年，環(huán)境隱形智能的早期示例將以解決當(dāng)前問(wèn)題為主，例如檢查零售庫(kù)存、易腐貨物物流等，通過(guò)實(shí)現(xiàn)低成本的實(shí)時(shí)物品追蹤和感知來(lái)提高可見(jiàn)性和效率。
六、節(jié)能計(jì)算：3-5年，用新型計(jì)算技術(shù)降低能耗
IT能源消耗正在以一種不可持續(xù)的方式不斷增加。AI訓(xùn)練、模擬、優(yōu)化、媒體渲染等高性能產(chǎn)品的需求可能成為企業(yè)碳足跡“大戶(hù)”。在2024年，碳足跡是大多數(shù)IT組織的首要考慮因素。
節(jié)能計(jì)算是指用更小能耗實(shí)現(xiàn)更高的計(jì)算。這不是一蹴而就的事情，短期策略可使用綠色能源，提高計(jì)算利用率；中期策略可用更高效的編碼、架構(gòu)、算法，提高能效比；長(zhǎng)期策略比如在2030年前，預(yù)計(jì)會(huì)看到光計(jì)算系統(tǒng)出現(xiàn)。
光計(jì)算、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、新型加速器等，這些新的計(jì)算技術(shù)將被專(zhuān)門(mén)用于AI和優(yōu)化等特殊任務(wù)，并能夠顯著降低能耗。
高挺還分享了一些企業(yè)在降低AI能耗方面的實(shí)踐方向，例如使用更小的模型、探索和開(kāi)發(fā)新型算法設(shè)計(jì)、通過(guò)監(jiān)控模型性能并在達(dá)到預(yù)期精度后提前停止訓(xùn)練等。
七、混合計(jì)算：3-10年，用更高效機(jī)制解決計(jì)算問(wèn)題
混合計(jì)算將被用來(lái)創(chuàng)建比傳統(tǒng)環(huán)境更高效的變革性創(chuàng)新環(huán)境。這種計(jì)算形式有助于助力AI等技術(shù)突破當(dāng)前的技術(shù)限制。
傳統(tǒng)計(jì)算的未來(lái)是混合型的計(jì)算，結(jié)合不同的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)機(jī)制解決計(jì)算問(wèn)題。
比如可以結(jié)合中央處理單元（CPU）、圖形處理單元（GPU）、邊緣計(jì)算、特定應(yīng)用集成電路（ASIC）、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、經(jīng)典量子計(jì)算、光學(xué)計(jì)算范式等計(jì)算范式編排起來(lái)，利用各自的優(yōu)勢(shì)去解決不同的問(wèn)題。
難點(diǎn)在于混合計(jì)算涉及到許多新興技術(shù)，協(xié)調(diào)起來(lái)并非易事，現(xiàn)階段還局限在比較小規(guī)模的異構(gòu)計(jì)算資源（如CPU和GPU整合），在更大規(guī)模內(nèi)的協(xié)調(diào)需要時(shí)間，其成熟至少需要3-10年。
Gartner建議關(guān)注能夠跨計(jì)算范式支持應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署的集成與編排平臺(tái)。
八、空間計(jì)算：1-3年，將提高企業(yè)效率
artner預(yù)測(cè)，到2033年，空間計(jì)算市場(chǎng)將從2023年的1100億美元增長(zhǎng)至1.7萬(wàn)億美元。
空間計(jì)算是將物理對(duì)象和數(shù)字對(duì)象合并到一個(gè)共享參考框架內(nèi)的一種新興計(jì)算范式，也就是將物理和數(shù)字世界的內(nèi)容進(jìn)行疊加和混合。其中涉及的關(guān)鍵技術(shù)包括對(duì)物理世界中人、地點(diǎn)、事物在數(shù)字空間進(jìn)行映射和識(shí)別，比較典型的有增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）等技術(shù)，以數(shù)字方式增強(qiáng)物理世界，將實(shí)體和虛擬體驗(yàn)之間的交互提升到一個(gè)新的級(jí)別。
Vision Pro、Quest 3等新型頭顯的出現(xiàn)驅(qū)動(dòng)這一趨勢(shì)的發(fā)展，使空間計(jì)算從概念走向現(xiàn)實(shí)。更多具有空間計(jì)算能力的設(shè)備和應(yīng)用正在被開(kāi)發(fā)出來(lái)。Gartner預(yù)測(cè)頭戴式顯示器未來(lái)可能取代電腦和其他顯示器。據(jù)估計(jì)，2024年空間計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模為350億美元，包括基于XR芯片構(gòu)建合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的主要硬件制造商。
在未來(lái)5~7年內(nèi)，空間計(jì)算的使用將通過(guò)簡(jiǎn)化工作流程和增強(qiáng)協(xié)作能力來(lái)提高企業(yè)效率。
空間計(jì)算仍面臨不少問(wèn)題，比如頭顯價(jià)格貴、設(shè)備重、續(xù)航不長(zhǎng)、操作界面較復(fù)雜、上手有門(mén)檻、缺乏有黏性的殺手級(jí)應(yīng)用等。不同廠商硬件、軟件和內(nèi)容生態(tài)之間缺乏互操作性，也會(huì)阻礙空間計(jì)算的發(fā)展。
九、多功能機(jī)器人：3-10年，提高投資回報(bào)率
Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，80%的人類(lèi)將每天與智能機(jī)器人打交道，而目前這一比例還不到10%。
多功能機(jī)器人不是為了完成單一任務(wù)，而是能夠執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)，正在取代為重復(fù)執(zhí)行一種任務(wù)而專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的特定任務(wù)機(jī)器人，可以與人類(lèi)一起協(xié)作，能夠快速部署和輕松擴(kuò)展。
這種新型機(jī)器人的功能性，能夠提高效率和投資回報(bào)率（ROI），為了幫助人類(lèi)完成各種任務(wù)針對(duì)需要做什么給出指令，而不是如何采用新的外形規(guī)格。比如這個(gè)機(jī)器人在家里能做燒菜、洗碗、拖地等很多事情。
短期的需求可以被短租機(jī)器人滿足。人機(jī)關(guān)系（機(jī)器人學(xué)）對(duì)業(yè)務(wù)成功的重要性將日益增加。
有些企業(yè)開(kāi)始開(kāi)發(fā)培訓(xùn)系統(tǒng)，用于教導(dǎo)機(jī)器人如何為業(yè)務(wù)提供支持；有些企業(yè)在招聘員工或考慮生產(chǎn)力資源時(shí)會(huì)考慮使用機(jī)器人；甚至有些企業(yè)對(duì)機(jī)器人部署默認(rèn)采用多功能的策略，開(kāi)始起草企業(yè)關(guān)于人機(jī)關(guān)系的基本政策。
在高挺看來(lái)，AI、傳感器、機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器等技術(shù)因素，以及勞動(dòng)力成本上升、勞動(dòng)力短缺、自動(dòng)化需求日益增長(zhǎng)等外部因素，共同推動(dòng)著智能機(jī)器人的快速發(fā)展和普及。汽車(chē)制造、電子制造、醫(yī)療輔助、家政服務(wù)、互動(dòng)學(xué)習(xí)等行業(yè)場(chǎng)景均有可能實(shí)現(xiàn)多功能機(jī)器人的規(guī)�；瘧�(yīng)用。
十、神經(jīng)增強(qiáng)：超過(guò)10年，提高人類(lèi)認(rèn)知和改善營(yíng)銷(xiāo)體系
Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，30%的知識(shí)工作者將通過(guò)BBMI等技術(shù)（資金來(lái)源包括雇主和個(gè)人）提升自己的能力，并憑借這些技術(shù)來(lái)適應(yīng)工作場(chǎng)所中AI的崛起。這一比例在2024年還不到 1%。
神經(jīng)增強(qiáng)即腦機(jī)接口，利用讀取和解碼大腦活動(dòng)的技術(shù)提高人類(lèi)的認(rèn)知能力。這項(xiàng)技術(shù)能夠使用單向腦機(jī)接口或雙向腦機(jī)接口（BBMI）和一系列其他方法“讀取”人的大腦，實(shí)現(xiàn)“大腦透明度”，用信號(hào)方式反映人類(lèi)在想什么，乃至增強(qiáng)大腦的功能。對(duì)大腦工作方式的理解將更深刻。
神經(jīng)增強(qiáng)技術(shù)主要有三個(gè)潛力：1）提高人類(lèi)的認(rèn)知能力，“變成增強(qiáng)型人類(lèi)”；2）影響下一代營(yíng)銷(xiāo)體系，幫助品牌了解消費(fèi)者的想法和感受并增強(qiáng)人類(lèi)的神經(jīng)功能，從而獲得最佳的結(jié)果；3）提升績(jī)效，增強(qiáng)人類(lèi)神經(jīng)能力，預(yù)防工業(yè)事故、老齡化問(wèn)題、司機(jī)疲勞駕駛等，有助于延長(zhǎng)大腦健康時(shí)間和整體壽命。
高挺進(jìn)一步解釋道，傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)是通過(guò)做用戶(hù)問(wèn)卷、大數(shù)據(jù)分析等方式獲知用戶(hù)喜好；未來(lái)企業(yè)可以借助神經(jīng)增強(qiáng)技術(shù)，通過(guò)分析腦電波信號(hào)，來(lái)實(shí)時(shí)了解消費(fèi)者的真實(shí)意圖，實(shí)現(xiàn)更有效的營(yíng)銷(xiāo)。
結(jié)語(yǔ)：形成正確對(duì)待技術(shù)趨勢(shì)的心態(tài)
相比前幾年更強(qiáng)調(diào)技術(shù)架構(gòu)的變化，今年的Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)更強(qiáng)調(diào)技術(shù)本身。高挺分享說(shuō)，由于AI不斷迭代，技術(shù)進(jìn)入一個(gè)加速期，接下來(lái)代理型AI、虛假信息安全、AI治理平臺(tái)預(yù)計(jì)發(fā)展較快，多功能機(jī)器人也已經(jīng)被引入到生產(chǎn)制造行業(yè)中。
在他看來(lái)，如何正確對(duì)待技術(shù)趨勢(shì)的心態(tài)很重要，可根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)偏好去選擇引領(lǐng)趨勢(shì)發(fā)展、關(guān)注技術(shù)趨勢(shì)發(fā)展甚至是完全忽視某項(xiàng)技術(shù)趨勢(shì)（如果它和企業(yè)不相關(guān)或成熟時(shí)間太長(zhǎng)）。但對(duì)于技術(shù)趨勢(shì)和新興技術(shù)而言，想直接應(yīng)用的心態(tài)反而是會(huì)滿足不了預(yù)期的。
