劃重點
01Gartner發(fā)布《Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢報告(2025)》，涉及代理型AI、AI治理平臺、虛假信息安全等領(lǐng)域。
02代理型AI預(yù)計到2028年至少15%的日常工作決策將由自主做出，而2024年這一比例為0%。
03AI治理平臺到2028年將比沒有這類系統(tǒng)的企業(yè)減少40%與AI相關(guān)的倫理事件。
04此外，神經(jīng)增強技術(shù)有望在2030年提高30%知識工作者的能力，并改變下一代營銷體系。
以上內(nèi)容由大模型生成，僅供參考
智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西11月8日報道，知名研究機構(gòu)Gartner近期發(fā)布了《Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢報告（2025）》，涉及代理型AI、AI治理平臺、虛假信息安全、后量子密碼學(xué)、環(huán)境隱形智能、節(jié)能計算、混合計算、空間計算、多功能機器人、神經(jīng)增強。對此，Gartner研究副總裁高挺向智東西等媒體作了詳細(xì)解讀。
據(jù)高挺分享，Gartner每年會要求全球約兩千位分析師提交各自認(rèn)為所研究領(lǐng)域中的一些重要技術(shù)趨勢，由技術(shù)委員會和篩選委員對這些趨勢進行評選。評選標(biāo)準(zhǔn)是滿足以下條件：1）能獲得企業(yè)CXO和CIO的關(guān)注，特別是CIO的關(guān)注；2）有全球性和跨行業(yè)的影響；3）有一些顛覆性影響；4）有一些活躍的實驗室研究和研發(fā)的信號；5）有一些活躍的風(fēng)險投資基金用于這些新的技術(shù)推進和初創(chuàng)企業(yè)的啟動；6）不是漸進性的改變、而是跨越式的改變。
十大趨勢可以歸為三大類別：AI發(fā)展的緊迫性和風(fēng)險（代理型AI、AI治理平臺、虛假信息安全）、計算的新范式（后量子密碼學(xué)、環(huán)境隱形智能、節(jié)能計算、混合計算）、人機協(xié)同（空間計算、多功能機器人、神經(jīng)增強）。
一、代理型AI：2-3年，不需要休假和福利的數(shù)字勞動力
Gartner預(yù)測，到2028年，至少15%的日常工作決策將由代理型AI自主做出，而2024年這一比例為0%。
在高挺看來，代理型AI能夠勝任的這些決策包括三類：1）重復(fù)性、數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，相對簡單又有足夠多的數(shù)據(jù)作為決策支撐；2）面向內(nèi)部的、提高后臺工作效率的任務(wù)；3）決策路徑較短，有人類參與在里面的協(xié)同任務(wù)，而非實現(xiàn)完全自動化的復(fù)雜目標(biāo)。
代理型AI（Agentic AI，又名“AI智能體”）通過自主規(guī)劃和采取行動實現(xiàn)用戶定義的目標(biāo)，有望提高企業(yè)生產(chǎn)力。Gartner認(rèn)為代理型AI的愿景是“每個人都需要一個AI代理”，它會成為一個不需要休假和福利的數(shù)字勞動力。
AI過去只是為特定任務(wù)而設(shè)計的，在大語言模型出現(xiàn)后，AI開始具備語言和推理能力。OpenAI定義的AGI路線分為五個階段，第一階段是聊天機器人，第二階段是具備推理能力，第三階段則是具備代理能力的Agent。
代理型AI有兩大特點：以目標(biāo)為驅(qū)動，無論是否有人工干預(yù)都可以自動執(zhí)行任務(wù)；利用記憶、計劃、感知、工具等能力作出決策并采取行動。
最終，代理型AI能像人類一樣做事，比如將復(fù)雜目標(biāo)拆解成不同任務(wù)，然后調(diào)用不同工具來實現(xiàn)任務(wù)。它預(yù)計會降低網(wǎng)站和應(yīng)用程序的必要性，有助于提高員工數(shù)字技能、解鎖擴展的新概念、創(chuàng)造新型工作伙伴。
高挺認(rèn)為代理型AI的發(fā)展還處于較早期階段，主要瓶頸在于錯誤率，尤其是在決策路徑長、執(zhí)行任務(wù)多的復(fù)雜目標(biāo)場景。目前OpenAI的推理模型只發(fā)布到第一代，至少要迭代2-3個版本才具備比較高的實用性，預(yù)計2025年代理型AI仍然處于發(fā)展期。
其終局是人類和AI的融合，將大幅提高生產(chǎn)力，同時帶來失業(yè)問題，短期內(nèi)會給人類帶來挑戰(zhàn)，長期看人類會進入物質(zhì)極大豐富的社會。
他建議企業(yè)采用人機協(xié)作模式，允許AI提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的建議，而人類則負(fù)責(zé)最終決策，同時定期監(jiān)控和評估AI系統(tǒng)的表現(xiàn)，確保其輸出符合預(yù)期并且沒有偏見。通過定期反饋機制，企業(yè)可以不斷優(yōu)化AI系統(tǒng)，并增強人類對其信任。
二、AI治理平臺：2-4年，負(fù)責(zé)任的AI將成為企業(yè)的標(biāo)配
Gartner預(yù)測，到2028年，采用綜合AI治理平臺的企業(yè)將比沒有這類系統(tǒng)的企業(yè)減少40%與AI相關(guān)的倫理事件。
生成式AI大幅增加了技術(shù)失控風(fēng)險，這些風(fēng)險需要得到控制。Gartner所說的“AI治理平臺”是指一個可從法律、倫理道德方面幫助組織管理和監(jiān)督AI系統(tǒng)的技術(shù)解決方案，是Gartner不斷發(fā)展的“AI信任、風(fēng)險和安全管理（TRiSM）”框架的一部分。AI TRiSM使企業(yè)能管理其AI系統(tǒng)的法律、道德和運營績效。
AI治理平臺的主要能力包括模型的生命周期管理能力、透明度和可解釋性、模型驗證、AI系統(tǒng)監(jiān)控、AI系統(tǒng)相關(guān)的法律政策合規(guī)管理等。
不是所有廠商都能提供一站式AI治理能力。Gartner認(rèn)為未來負(fù)責(zé)任的AI將與網(wǎng)絡(luò)安全一樣成為企業(yè)的標(biāo)配，而且同等重要。該機構(gòu)預(yù)測接下來各國政府將出臺一系列針對AI出臺的法律法規(guī)，強調(diào)要警惕一些打著“AI倫理”的口號的市場營銷策略，建議企業(yè)對AI系統(tǒng)進行壓力測試以發(fā)現(xiàn)偏見。
針對推動AI治理、平衡技術(shù)進步與社會倫理道德關(guān)系，高挺提出了一些建議：1）政府制定明確的政策與法規(guī)；2）企業(yè)推動倫理審查機制；3）建立跨學(xué)科合作機制；4）強化公眾教育與參與。
三、虛假信息安全：1-3年，防范與對抗偽造信息
Gartner預(yù)測，到2028年，將有50%的企業(yè)開始采用專為應(yīng)對虛假信息安全用例而設(shè)計的產(chǎn)品、服務(wù)或功能，而目前這一比例還不到5%。
虛假信息是故意傳播的、偽造的信息，目的是誤導(dǎo)、欺騙或操縱大眾，攻擊方式有網(wǎng)絡(luò)釣魚、社會工程、賬戶接管和虛假內(nèi)容等。生成式AI加劇了它的危害，使攻擊更難以被人類識別以及被傳統(tǒng)技術(shù)組織，會給企業(yè)造成更大損失。
虛假信息安全是一類新興技術(shù)，能夠系統(tǒng)地辨別信任度，主要是用來在信息傳播中確保完整性、評估真實性、防止冒充和追蹤有害信息傳播。
其技術(shù)元素包括深度偽造檢測、防范冒充和品牌保護等；應(yīng)用場景包括驗證實時通信的完整性、確保第三方多媒體的真實性、大語言模型驅(qū)動的監(jiān)控系統(tǒng)（用于跟蹤社交媒體和暗網(wǎng)渠道上的內(nèi)容）、降低生成式AI幻覺和數(shù)字測謊儀等。
身份冒充防范不只限于認(rèn)證手段，品牌保護需要了解言論的出處、內(nèi)容和傳播范圍，對抗虛假信息需要依靠多種技術(shù)以及跨職能團隊。
高挺建議企業(yè)評估現(xiàn)有系統(tǒng)、工作流程和控制措施，以查找與虛假信息攻擊相關(guān)的漏洞，并部署虛假信息安全技術(shù)和實踐。例如在身份驗證和生物特征認(rèn)證工具中加入深度偽造檢測的能力，并在整個身份使用過程中持續(xù)評估風(fēng)險。
四、后量子密碼學(xué)：2-3年，防御傳統(tǒng)加密機制風(fēng)險
Gartner預(yù)測，到2029年，量子計算技術(shù)的進步將使大多數(shù)傳統(tǒng)的非對稱加密技術(shù)變得不安全。
高挺提到后量子密碼學(xué)的風(fēng)險可能超過“千年蟲問題”。量子計算能破解所有已有的非對稱加密。例如，網(wǎng)銀安全鏈路就采用非對稱加密機制，而非對稱加密在量子計算面前不堪一擊�，F(xiàn)有存儲數(shù)據(jù)未來可能會被解密，這對很多企業(yè)是潛在風(fēng)險。
當(dāng)所有的加密機制都失效了，就需要構(gòu)建新的加密機制。后量子密碼學(xué)是一系列算法，用于抵御來自傳統(tǒng)計算機和量子計算機的攻擊，能夠保護數(shù)據(jù)免受量子計算解密風(fēng)險。
后量子密碼學(xué)不是一個簡單的升級或補丁，需要清點和替換所有當(dāng)前的加密，其算法可能影響性能，并且許多組織并沒有規(guī)劃相應(yīng)的預(yù)算。
其標(biāo)準(zhǔn)主要由美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）進行評選，這項工作已經(jīng)開展多年，經(jīng)過多輪篩選，預(yù)計不久將公布最終的商業(yè)化解決方案。到2025年春季，一些算法可能被確定。
后量子加密算法的標(biāo)準(zhǔn)還沒完全定下來，企業(yè)可以做一些早期技術(shù)準(zhǔn)備。由于改變加密方法并非易事，企業(yè)必須有更長的準(zhǔn)備時間，創(chuàng)建密碼使用清單，并與供應(yīng)商溝通更換事宜，逐步對敏感數(shù)據(jù)用后量子密碼學(xué)方法替換現(xiàn)有加密算法，升級或更換硬件，才能為一切敏感或機密信息提供強有力的保護。
五、環(huán)境隱形智能：3-7年，智能標(biāo)簽成本可降至10美分
環(huán)境隱形智能是由超低成本、微型無線電子標(biāo)簽、設(shè)備和傳感器實現(xiàn)的，這些低功耗無線設(shè)備預(yù)計會在2025年被大規(guī)模使用。
Gartner觀察到智能低功耗設(shè)備的成本正在變得越來越低，智能標(biāo)簽的成本目前可降到20美分左右，預(yù)計5年內(nèi)可降到大概10美分左右，這意味著基本上可以在每一個物品里嵌入環(huán)境隱形智能或標(biāo)簽，從而提供新的客戶互動方式。
環(huán)境隱形智能涉及數(shù)百萬商品的實時庫存盤點，涉及零售、食品生產(chǎn)、倉儲等多個行業(yè)，長遠(yuǎn)來看將使傳感器和智能技術(shù)無縫融入人們的日常生活中。
到2027年，環(huán)境隱形智能的早期示例將以解決當(dāng)前問題為主，例如檢查零售庫存、易腐貨物物流等，通過實現(xiàn)低成本的實時物品追蹤和感知來提高可見性和效率。
六、節(jié)能計算：3-5年，用新型計算技術(shù)降低能耗
IT能源消耗正在以一種不可持續(xù)的方式不斷增加。AI訓(xùn)練、模擬、優(yōu)化、媒體渲染等高性能產(chǎn)品的需求可能成為企業(yè)碳足跡“大戶”。在2024年，碳足跡是大多數(shù)IT組織的首要考慮因素。
節(jié)能計算是指用更小能耗實現(xiàn)更高的計算。這不是一蹴而就的事情，短期策略可使用綠色能源，提高計算利用率；中期策略可用更高效的編碼、架構(gòu)、算法，提高能效比；長期策略比如在2030年前，預(yù)計會看到光計算系統(tǒng)出現(xiàn)。
光計算、神經(jīng)形態(tài)計算、新型加速器等，這些新的計算技術(shù)將被專門用于AI和優(yōu)化等特殊任務(wù)，并能夠顯著降低能耗。
高挺還分享了一些企業(yè)在降低AI能耗方面的實踐方向，例如使用更小的模型、探索和開發(fā)新型算法設(shè)計、通過監(jiān)控模型性能并在達到預(yù)期精度后提前停止訓(xùn)練等。
七、混合計算：3-10年，用更高效機制解決計算問題
混合計算將被用來創(chuàng)建比傳統(tǒng)環(huán)境更高效的變革性創(chuàng)新環(huán)境。這種計算形式有助于助力AI等技術(shù)突破當(dāng)前的技術(shù)限制。
傳統(tǒng)計算的未來是混合型的計算，結(jié)合不同的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)機制解決計算問題。
比如可以結(jié)合中央處理單元（CPU）、圖形處理單元（GPU）、邊緣計算、特定應(yīng)用集成電路（ASIC）、神經(jīng)形態(tài)計算、經(jīng)典量子計算、光學(xué)計算范式等計算范式編排起來，利用各自的優(yōu)勢去解決不同的問題。
難點在于混合計算涉及到許多新興技術(shù)，協(xié)調(diào)起來并非易事，現(xiàn)階段還局限在比較小規(guī)模的異構(gòu)計算資源（如CPU和GPU整合），在更大規(guī)模內(nèi)的協(xié)調(diào)需要時間，其成熟至少需要3-10年。
Gartner建議關(guān)注能夠跨計算范式支持應(yīng)用開發(fā)和部署的集成與編排平臺。
八、空間計算：1-3年，將提高企業(yè)效率
artner預(yù)測，到2033年，空間計算市場將從2023年的1100億美元增長至1.7萬億美元。
空間計算是將物理對象和數(shù)字對象合并到一個共享參考框架內(nèi)的一種新興計算范式，也就是將物理和數(shù)字世界的內(nèi)容進行疊加和混合。其中涉及的關(guān)鍵技術(shù)包括對物理世界中人、地點、事物在數(shù)字空間進行映射和識別，比較典型的有增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）、擴展現(xiàn)實（XR）等技術(shù)，以數(shù)字方式增強物理世界，將實體和虛擬體驗之間的交互提升到一個新的級別。
Vision Pro、Quest 3等新型頭顯的出現(xiàn)驅(qū)動這一趨勢的發(fā)展，使空間計算從概念走向現(xiàn)實。更多具有空間計算能力的設(shè)備和應(yīng)用正在被開發(fā)出來。Gartner預(yù)測頭戴式顯示器未來可能取代電腦和其他顯示器。據(jù)估計，2024年空間計算的市場規(guī)模為350億美元，包括基于XR芯片構(gòu)建合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的主要硬件制造商。
在未來5~7年內(nèi)，空間計算的使用將通過簡化工作流程和增強協(xié)作能力來提高企業(yè)效率。
空間計算仍面臨不少問題，比如頭顯價格貴、設(shè)備重、續(xù)航不長、操作界面較復(fù)雜、上手有門檻、缺乏有黏性的殺手級應(yīng)用等。不同廠商硬件、軟件和內(nèi)容生態(tài)之間缺乏互操作性，也會阻礙空間計算的發(fā)展。
九、多功能機器人：3-10年，提高投資回報率
Gartner預(yù)測，到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，而目前這一比例還不到10%。
多功能機器人不是為了完成單一任務(wù)，而是能夠執(zhí)行多項任務(wù)，正在取代為重復(fù)執(zhí)行一種任務(wù)而專門設(shè)計的特定任務(wù)機器人，可以與人類一起協(xié)作，能夠快速部署和輕松擴展。
這種新型機器人的功能性，能夠提高效率和投資回報率（ROI），為了幫助人類完成各種任務(wù)針對需要做什么給出指令，而不是如何采用新的外形規(guī)格。比如這個機器人在家里能做燒菜、洗碗、拖地等很多事情。
短期的需求可以被短租機器人滿足。人機關(guān)系（機器人學(xué)）對業(yè)務(wù)成功的重要性將日益增加。
有些企業(yè)開始開發(fā)培訓(xùn)系統(tǒng)，用于教導(dǎo)機器人如何為業(yè)務(wù)提供支持；有些企業(yè)在招聘員工或考慮生產(chǎn)力資源時會考慮使用機器人；甚至有些企業(yè)對機器人部署默認(rèn)采用多功能的策略，開始起草企業(yè)關(guān)于人機關(guān)系的基本政策。
在高挺看來，AI、傳感器、機器人驅(qū)動器等技術(shù)因素，以及勞動力成本上升、勞動力短缺、自動化需求日益增長等外部因素，共同推動著智能機器人的快速發(fā)展和普及。汽車制造、電子制造、醫(yī)療輔助、家政服務(wù)、互動學(xué)習(xí)等行業(yè)場景均有可能實現(xiàn)多功能機器人的規(guī)�；瘧�(yīng)用。
十、神經(jīng)增強：超過10年，提高人類認(rèn)知和改善營銷體系
Gartner預(yù)測，到2030年，30%的知識工作者將通過BBMI等技術(shù)（資金來源包括雇主和個人）提升自己的能力，并憑借這些技術(shù)來適應(yīng)工作場所中AI的崛起。這一比例在2024年還不到 1%。
神經(jīng)增強即腦機接口，利用讀取和解碼大腦活動的技術(shù)提高人類的認(rèn)知能力。這項技術(shù)能夠使用單向腦機接口或雙向腦機接口（BBMI）和一系列其他方法“讀取”人的大腦，實現(xiàn)“大腦透明度”，用信號方式反映人類在想什么，乃至增強大腦的功能。對大腦工作方式的理解將更深刻。
神經(jīng)增強技術(shù)主要有三個潛力：1）提高人類的認(rèn)知能力，“變成增強型人類”；2）影響下一代營銷體系，幫助品牌了解消費者的想法和感受并增強人類的神經(jīng)功能，從而獲得最佳的結(jié)果；3）提升績效，增強人類神經(jīng)能力，預(yù)防工業(yè)事故、老齡化問題、司機疲勞駕駛等，有助于延長大腦健康時間和整體壽命。
高挺進一步解釋道，傳統(tǒng)營銷是通過做用戶問卷、大數(shù)據(jù)分析等方式獲知用戶喜好；未來企業(yè)可以借助神經(jīng)增強技術(shù)，通過分析腦電波信號，來實時了解消費者的真實意圖，實現(xiàn)更有效的營銷。
結(jié)語：形成正確對待技術(shù)趨勢的心態(tài)
相比前幾年更強調(diào)技術(shù)架構(gòu)的變化，今年的Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢更強調(diào)技術(shù)本身。高挺分享說，由于AI不斷迭代，技術(shù)進入一個加速期，接下來代理型AI、虛假信息安全、AI治理平臺預(yù)計發(fā)展較快，多功能機器人也已經(jīng)被引入到生產(chǎn)制造行業(yè)中。
在他看來，如何正確對待技術(shù)趨勢的心態(tài)很重要，可根據(jù)風(fēng)險偏好去選擇引領(lǐng)趨勢發(fā)展、關(guān)注技術(shù)趨勢發(fā)展甚至是完全忽視某項技術(shù)趨勢（如果它和企業(yè)不相關(guān)或成熟時間太長）。但對于技術(shù)趨勢和新興技術(shù)而言，想直接應(yīng)用的心態(tài)反而是會滿足不了預(yù)期的。
