IT時(shí)報(bào)記者 郝俊慧
Gartner近日發(fā)布2024年中國信息與通信技術(shù)成熟度曲線，曲線顯示，國產(chǎn)人工智能芯片正處于期望膨脹期，預(yù)計(jì)2~5年內(nèi)生產(chǎn)成熟，而生成式人工智能（GenAI）則略顯頹勢(shì)，預(yù)計(jì)1~2年內(nèi)會(huì)有一個(gè)下降期。
Gartner研究副總裁季新蘇表示，在真正找到比較好的應(yīng)用場(chǎng)景之前，GenAI整體熱度會(huì)慢慢回落、這是一個(gè)普適技術(shù)落地的方案，但需要一段時(shí)間走向成熟，目前還在案例的試錯(cuò)過程中。
曲線結(jié)論主要來自Gartner對(duì)中國CIO和技術(shù)高管的調(diào)研與分析師團(tuán)隊(duì)的集體討論輸入。Gartner發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前環(huán)境下，CIO的真正挑戰(zhàn)在于，如何在節(jié)約成本的前提下改變組織能力，提升可靠性，“穩(wěn)定比敏捷更重要�！奔拘绿K表示。
云原生需敏捷和安全一起作為世界最大數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)之的參與者，中國企業(yè)在云原生和行業(yè)云平臺(tái)等技術(shù)上進(jìn)行了大力投。
但Gartner發(fā)現(xiàn)，中國的云原生距離生產(chǎn)成熟還有5~10年�！暗�2028年，
50%的客戶云原生其實(shí)都沒有達(dá)到他們的預(yù)期目的�！奔拘绿K認(rèn)為有幾個(gè)原因，首先是成本高，而且豎井式組織導(dǎo)致云原生效率并沒有提升，業(yè)務(wù)部門覺得殺雞用牛刀，對(duì)云原生也不買賬，更重要的是，引入新云原生架構(gòu)，如果沒有匹配得當(dāng)大概率會(huì)造成整個(gè)系統(tǒng)不穩(wěn)定，而當(dāng)前對(duì)于企業(yè)來說，系統(tǒng)穩(wěn)定比交付敏捷優(yōu)先級(jí)更高。
季新蘇表示，云原生技術(shù)更多應(yīng)該是在風(fēng)險(xiǎn)的管控下對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值的彰顯，而不僅僅是敏捷，“客戶未來真正關(guān)注的應(yīng)該是云原生業(yè)務(wù)價(jià)值，以及如何對(duì)云原生做更多可靠性處理。”
成本優(yōu)化是年度重點(diǎn)對(duì)國內(nèi)市場(chǎng)的激烈競爭，越來越多的中國企業(yè)將成本優(yōu)化作為年度關(guān)注重點(diǎn)，以支持業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展。
Gartner調(diào)研，2024年IT支出會(huì)同比略微下降�？紤]到IT支出是企業(yè)的主要支出之；而企業(yè)提高運(yùn)營效率的舉措，又離不開IT部門的有力協(xié)作。 越來越多的企業(yè)和組織引了嵌式低代碼平臺(tái)和機(jī)器流程自動(dòng)化，通過這種方式降低業(yè)務(wù)交付成本。些企業(yè)借助數(shù)據(jù)中臺(tái)提升數(shù)據(jù)分析的效率，很多企業(yè)使用DevOps來提升IT基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性和效率。
Gartner看來，企業(yè)的成本優(yōu)化可能會(huì)分三個(gè)周期：第一，通過技術(shù)提升資源效率，比如不需要開大機(jī)器，只要開小機(jī)器就可以完成工作；第二，提升資源使用率，比如將存儲(chǔ)從獨(dú)享變成共享，或者通過Low-Code/No-Code（低代碼和無代碼）解決流程打通工單的問題；第三，不同客戶對(duì)整體組織效率提升的訴求不同，越成熟的客戶前兩項(xiàng)做得約好，可能就會(huì)更追求企業(yè)的整體效率提升。
