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ChatGPT已經(jīng)慢了,這是國(guó)內(nèi)AI搜索新高度,免費(fèi)可用
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-11-06 08:44:00   瀏覽:65次  

導(dǎo)讀:劃重點(diǎn)01昆侖萬(wàn)維推出國(guó)內(nèi)第一款融入大模型能力的AI搜索引擎天工AI,成為第一個(gè)吃螃蟹的人。02天工AI在金融投資和科研學(xué)術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)出色,提升了專(zhuān)業(yè)搜索能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。03除此之外,天工AI還具有強(qiáng)大的推理規(guī)劃能力,能進(jìn)行復(fù)雜問(wèn)題的分析和逐步解決。04天工AI高級(jí)搜索功能在文檔AI閱讀分析方面進(jìn)行了智能優(yōu)化,支持處理超過(guò)500k字的超長(zhǎng)文本。05昆侖萬(wàn)維在背后投入大量資源, ......

劃重點(diǎn)

01昆侖萬(wàn)維推出國(guó)內(nèi)第一款融入大模型能力的AI搜索引擎天工AI,成為第一個(gè)吃螃蟹的人。

02天工AI在金融投資和科研學(xué)術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)出色,提升了專(zhuān)業(yè)搜索能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

03除此之外,天工AI還具有強(qiáng)大的推理規(guī)劃能力,能進(jìn)行復(fù)雜問(wèn)題的分析和逐步解決。

04天工AI高級(jí)搜索功能在文檔AI閱讀分析方面進(jìn)行了智能優(yōu)化,支持處理超過(guò)500k字的超長(zhǎng)文本。

05昆侖萬(wàn)維在背后投入大量資源,包括信源和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),以及底層大語(yǔ)言模型技術(shù),以保持天工AI在AI搜索領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

以上內(nèi)容由大模型生成,僅供參考

機(jī)器之心原創(chuàng)

作者:杜偉

最近幾天,谷歌、微軟等老牌搜索巨頭們的壓力陡增!原來(lái),向他們發(fā)起挑戰(zhàn)的 AI 搜索領(lǐng)域「戰(zhàn)火重燃」。

先是 Meta 被曝出正在開(kāi)發(fā) AI 搜索引擎,以減少在 AI 實(shí)時(shí)摘要生成中對(duì)谷歌和微軟的依賴(lài);緊接著 ChatGPT 正式完成向 AI 搜索的升級(jí),讓用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)資源鏈接快速獲取實(shí)時(shí)搜索結(jié)果。

ChatGPT已經(jīng)慢了,這是國(guó)內(nèi)AI搜索新高度,免費(fèi)可用

OpenAI CEO 奧特曼直言,「你一用就回不去了」。

Meta、OpenAI 的動(dòng)作又一次證明了用大模型重塑搜索引擎的巨大潛力。最近一兩年,以 GPT 為代表的大語(yǔ)言模型催生了搜索范式的轉(zhuǎn)變,無(wú)論是在原有搜索產(chǎn)品上的 AI 能力升級(jí)(如谷歌、微軟),還是以對(duì)話式搜索為代表的 AI 新應(yīng)用(如 Perplexity),搜索引擎與 AI 的融合已經(jīng)被按下了「快進(jìn)鍵」。

國(guó)內(nèi)玩家也敏銳察覺(jué)到了搜索領(lǐng)域變革的新契機(jī),入局者紛紛探索用生成式 AI 大模型重構(gòu)搜索底層邏輯和整體鏈路,并構(gòu)筑起自己的優(yōu)勢(shì)。其中,昆侖萬(wàn)維在 2023 年 8 月推出了國(guó)內(nèi)第一款融入大模型能力的 AI 搜索引擎「天工 AI」,成為「第一個(gè)吃螃蟹的人」。這同時(shí)也是該公司短短一年內(nèi)連發(fā)大語(yǔ)言模型「天工 1.0」到「天工 3.0」并拓展 AI 能力邊界的重要舉措和一大支點(diǎn)。

不過(guò),AI 搜索廠商想要持續(xù)在這個(gè)賽道分得一杯羹,則需要豐富自己的「武器庫(kù)」。一直以來(lái),昆侖萬(wàn)維正是這樣做的,通過(guò)迭代更新集成更多功能、完善搜索體驗(yàn),在加速搜索范式革新的同時(shí)吸引越來(lái)越多的人用起來(lái)。

今日,天工 AI 在功能上再次升級(jí),正式發(fā)布最新版本的 AI 高級(jí)搜索功能,上線即人人可用。與以往版本相比,此次天工 AI 在多個(gè)維度都進(jìn)行了強(qiáng)化。

首先面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的解決全面升級(jí)了多層次分析推理能力,再難的問(wèn)題都努力為你解答。其次細(xì)分了更明確的目標(biāo)群體,升級(jí)了金融投資和科研學(xué)術(shù)專(zhuān)業(yè) AI 搜索,將這些領(lǐng)域的解答精準(zhǔn)度提升到了前所未有的水平。最后針對(duì)文檔 AI 閱讀分析進(jìn)行了智能優(yōu)化,大大提升理解分析、歸納總結(jié)能力并支持處理超過(guò) 500k 字的超長(zhǎng)文本。

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體驗(yàn)地址:https://www.tiangong.cn/

在主打的金融投資與科研學(xué)術(shù)方向,天工 AI 在引用信源的量和質(zhì)上均做了強(qiáng)化,引入超過(guò) 10 億的專(zhuān)業(yè)型數(shù)據(jù),覆蓋海內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)文檔、研報(bào)、財(cái)報(bào)等網(wǎng)頁(yè)和 PDF 文檔,并對(duì)這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度解析,能夠識(shí)別文字、圖片、圖表等多模態(tài)內(nèi)容,輸出圖文并茂的搜索結(jié)果。同時(shí),分鐘級(jí)的信源收錄系統(tǒng)讓信息時(shí)效性更強(qiáng),信源排序優(yōu)化讓搜索結(jié)果條理更清晰。

但此次升級(jí)后的成色如何,能否真正滿足這些專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的搜索與查詢(xún)需求,只有用過(guò)后才能給出公正評(píng)價(jià)。第一時(shí)間,我們對(duì)天工 AI 高級(jí)搜索功能進(jìn)行了一番實(shí)測(cè)。

你的投資顧問(wèn)何必是真人

AI 搜索想要變身成為一個(gè)可靠的金融投資助手,接入專(zhuān)業(yè)、權(quán)威、豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源是至關(guān)重要的第一環(huán)。

昆侖萬(wàn)維不僅接入了全球多家權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫(kù),而且挖掘中國(guó)境內(nèi) 5000 多家上市公司和美國(guó)上市中概股的官網(wǎng)、專(zhuān)業(yè)財(cái)經(jīng)網(wǎng)站等信源,全方位收錄公司資訊、財(cái)報(bào)、研報(bào)等專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)、以及各大券商資深分析師報(bào)告、大 V 分析預(yù)測(cè)等其他數(shù)據(jù)。

在此基礎(chǔ)上,天工 AI 專(zhuān)為該領(lǐng)域打造了智能財(cái)經(jīng) Agent,能夠第一時(shí)間獲取市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并進(jìn)行實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的金融分析,扮演起了股票投資顧問(wèn)、財(cái)報(bào)分析師的角色。

當(dāng)你手中有 50 萬(wàn)閑錢(qián)想要投身股市,卻不知道如何下手時(shí),天工 AI 會(huì)手把手地教你,從開(kāi)設(shè)賬戶、選擇股票、分配資金等,都給出了詳細(xì)的建議。

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當(dāng)你選定了新能源板塊,又不知道具體買(mǎi)入哪只股票時(shí),不妨聽(tīng)聽(tīng)天工 AI 給出的分析(PS:結(jié)果僅供參考,買(mǎi)股需謹(jǐn)慎)。

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當(dāng)你想了解一家上市公司某天的股價(jià)時(shí),天工 AI 快速給出了準(zhǔn)確的收盤(pán)價(jià),還對(duì)市場(chǎng)背景以及可能影響股價(jià)的因素展開(kāi)了全面解讀。

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當(dāng)你轉(zhuǎn)入創(chuàng)業(yè)板,想了解一些股票的資產(chǎn)負(fù)債率情況時(shí),直接問(wèn)天工 AI,馬上就能列出符合條件的股票來(lái)。

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在幫助用戶選股和診股之余,天工 AI 還具備了更大的視野觀察能力,可以深入、客觀地剖析宏觀經(jīng)濟(jì)政策對(duì)金融市場(chǎng)的深遠(yuǎn)影響。從結(jié)果來(lái)看,總結(jié)得面面俱到。

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同時(shí),天工 AI 還能幫助用戶分析企業(yè)財(cái)報(bào),包括關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、各個(gè)業(yè)務(wù)板塊的營(yíng)收表現(xiàn)等,并對(duì)下個(gè)季度發(fā)展前景做出合理展望。

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能夠做到以上這些,天工 AI 依托的不單單是權(quán)威、專(zhuān)業(yè)的金融財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù),以下幾個(gè)關(guān)鍵方面的深入開(kāi)發(fā)與優(yōu)化同樣必不可少:

對(duì)全網(wǎng)研報(bào)進(jìn)行質(zhì)量分級(jí),通過(guò)自然語(yǔ)言處理和內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估模型篩選出高質(zhì)量研報(bào)資源;

內(nèi)置涵蓋各類(lèi)金融問(wèn)題的分析方法庫(kù),結(jié)合使用深度學(xué)習(xí)模型和專(zhuān)家知識(shí)體系,具體「問(wèn)題場(chǎng)景」具體分析;

智能選擇信息來(lái)源和識(shí)別優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,智能信息決策機(jī)制可以根據(jù)用戶查詢(xún)需求選擇合適的、高質(zhì)量的內(nèi)容和數(shù)據(jù)源,并通過(guò)內(nèi)容分析算法自動(dòng)過(guò)濾泛泛信息,確保輸出深度和專(zhuān)業(yè)內(nèi)容。

簡(jiǎn)單總結(jié)一下,金融搜索屬性加強(qiáng)下的天工 AI,無(wú)論是對(duì)于初入投資圈的小白、還是已經(jīng)摸爬滾打很久的老手,相信都能成為他們信賴(lài)的信息查詢(xún)助手。

變身最強(qiáng)科研搭子

作為此次天工 AI 高級(jí)搜索著重發(fā)力的另一大領(lǐng)域,昆侖萬(wàn)維建立了國(guó)內(nèi)科研學(xué)術(shù) AI 搜索方向最全的學(xué)術(shù)元數(shù)據(jù)庫(kù),基于自研的網(wǎng)頁(yè)調(diào)度系統(tǒng)從全球?qū)W術(shù)網(wǎng)站分鐘級(jí)發(fā)現(xiàn)、爬取并收錄了全學(xué)科英文論文 2 億多篇;同時(shí)收錄了 X、Substack 等平臺(tái)的活躍學(xué)術(shù)討論觀點(diǎn),進(jìn)一步加強(qiáng)了學(xué)術(shù)論文的全方位解讀和分析。

如此一來(lái),天工 AI 在學(xué)術(shù)信源的權(quán)威性和時(shí)效性方面大大提升,在處理用戶的學(xué)術(shù)問(wèn)題搜索時(shí)更加得心應(yīng)手、值得信賴(lài)。

我們首先讓天工 AI 總結(jié)了一波「Mamba 架構(gòu)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀」,它交出了一份內(nèi)容詳實(shí)、圖文交織的分析報(bào)告。僅從這一個(gè)案例,我們便發(fā)現(xiàn)了很多亮點(diǎn)功能,比如引用大量的 arXiv 學(xué)術(shù)論文,更能保證搜索結(jié)果的專(zhuān)業(yè)性。

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其中高質(zhì)量的 PDF 學(xué)術(shù)信源以懸浮窗的方式引入到搜索結(jié)果中,并顯示標(biāo)題、期刊、發(fā)布日期、原文等信息。并且對(duì)于想要更深入了解引用論文原文的用戶,天工 AI 提供了「深度解析」功能,可以利用該功能進(jìn)行延展精讀。

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從下圖中可以看到,深度解析功能可以對(duì)引用學(xué)術(shù)論文的研究背景、研究方法、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果進(jìn)行一一剖析。同時(shí)提供了更貼心的論文點(diǎn)評(píng)和論文十問(wèn)功能,前者通過(guò)對(duì)論文的整體評(píng)價(jià)為用戶判斷論文質(zhì)量提供參考,后者幫助他們進(jìn)一步讀透論文。

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在界面右側(cè),天工 AI 還支持了對(duì)引用原文的多輪次 AI 對(duì)話。用戶既可以使用示例問(wèn)題,也可以追問(wèn)任何問(wèn)題,打破砂鍋問(wèn)到底。

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同時(shí),「腦圖」功能可以生成更有條理的思維導(dǎo)圖,幫助用戶更快了解文章整體脈絡(luò),并支持一鍵保存。

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天工 AI 還能快速定位到某個(gè)主題的相關(guān)論文,并自動(dòng)生成論文摘要,讓用戶輕松 get 到核心內(nèi)容。

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另外,搜索結(jié)果在一些細(xì)節(jié)展示上也做得很好,比如在解答對(duì)比屬性的問(wèn)題(前綴調(diào)優(yōu)與提示調(diào)優(yōu)的區(qū)別是什么)時(shí),生成的表格能夠讓用戶直觀地看到關(guān)鍵差異。

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我們拿競(jìng)品 Perplexity、ChatGPT 做了比較,天工 AI 高級(jí)搜索的「含金量」不言而喻,在引用信源、內(nèi)容詳實(shí)度、組織結(jié)構(gòu)、圖文排版等多個(gè)方面顯然都更勝一籌。

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Perplexity Pro 版本。

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GPT-4o 版本。

可以說(shuō),在保證搜索結(jié)果更加專(zhuān)業(yè)、準(zhǔn)確之外,天工 AI 讓我們切實(shí)體驗(yàn)到了 AI 搜索在交互性、易用性、延展性等方面質(zhì)的變化。

推理規(guī)劃更像人了

在體驗(yàn)過(guò)程中,天工 AI 高級(jí)搜索的另一大特點(diǎn)  針對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的分析推理與逐步解決,也給了我們驚喜。

最近以 OpenAI o1 為代表的大模型展現(xiàn)出 AI 能模擬人類(lèi)的思考和推理過(guò)程,并由此獲得更高質(zhì)量的輸出結(jié)果。這一次,天工 AI 自研的大模型搜索 Agent 也擁有了這項(xiàng)技能。

如下圖所示,天工 AI 像人一樣主動(dòng)進(jìn)行思考和推理,從多個(gè)維度(包括英偉達(dá)市值飆升的具體情況、原因、對(duì)財(cái)務(wù)表現(xiàn)和業(yè)務(wù)發(fā)展的影響、以及對(duì)整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)的影響)來(lái)理解和剖析問(wèn)題。

接下來(lái)便自動(dòng)生成搜索任務(wù)規(guī)劃并逐步完成預(yù)設(shè)任務(wù)路徑,還在每一步檢查任務(wù)執(zhí)行的情況,給出了系統(tǒng)、清晰的推理。

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長(zhǎng)思考、強(qiáng)推理和多步任務(wù)執(zhí)行下的搜索結(jié)果,想必能夠符合用戶對(duì)天工 AI 的預(yù)期。

再比如查詢(xún)今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者時(shí),天工 AI 主動(dòng)提供了兩位獲獎(jiǎng)人的出生日期、畢業(yè)院校以及主要貢獻(xiàn)等更多信息。

此外,主動(dòng)擴(kuò)展能力讓 AI「想用戶之所想」,面對(duì)一個(gè)再簡(jiǎn)單不過(guò)的需求,能夠給出超級(jí)全面、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的搜索結(jié)果。

深度回答能力則讓搜索結(jié)果更有深度、更具說(shuō)服力、更有實(shí)際指導(dǎo)價(jià)值,用戶可以直接采納使用。

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如大模型一樣,當(dāng) AI 搜索有了推理能力,它會(huì)變得更加聰明、更有邏輯,當(dāng)然能交出一份比常規(guī) AI 搜索更系統(tǒng)的答案。

再長(zhǎng)的文檔也能搞定

在上文中,我們已經(jīng)體驗(yàn)到了天工 AI 對(duì) PDF 學(xué)術(shù)論文的深度解析,這正是針對(duì)文檔 AI 閱讀分析的智能優(yōu)化所帶來(lái)的成果。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上,這一功能要?dú)w功于自研的 PDF 文檔解析引擎以及開(kāi)發(fā)出的文檔解析大模型,對(duì)文檔標(biāo)題、作者、摘要、引用、圖片、表格、公式、子標(biāo)題等指標(biāo)進(jìn)行全方位優(yōu)化并達(dá)到 SOTA,尤其在多列文檔、分頁(yè)換行上精調(diào)了識(shí)別大模型并超越當(dāng)前所有模型。底層技術(shù)的投入為用戶打造了一個(gè) PDF 文檔分析小能手。

除了利用 PDF 懸浮窗體驗(yàn)該功能之外,用戶也可以在「AI 文檔 - 音視頻分析」中直接上傳 PDF 進(jìn)行解析。

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不只是學(xué)術(shù)論文,天工 AI 同樣支持了對(duì)公司財(cái)報(bào)、券商研報(bào)的深度解析。下圖中將十幾頁(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表整理成了關(guān)鍵指標(biāo)表格,幫助投資者更好地洞見(jiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況。

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同樣地,篇幅更長(zhǎng)(八十幾頁(yè))的券商研報(bào)也能以圖文交織的方式呈現(xiàn)給用戶。

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跨文檔摘要問(wèn)答也搞得定,支持用戶上傳并解讀多個(gè)文檔(如谷歌母公司 Alphabet 第一二季度財(cái)報(bào)),還能在聯(lián)合分析基礎(chǔ)上回答各種問(wèn)題。

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幾輪測(cè)試看下來(lái),這次學(xué)術(shù)圈以及想要踏足和深耕金融圈的小伙伴終于有了一個(gè)用起來(lái)順手、且靠得住的 AI 搜索神器。為了打造出這樣一個(gè)專(zhuān)業(yè)、智能和高效的 AI 解答機(jī)器,昆侖萬(wàn)維在背后投入了很多。除了信源和數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì),天工 AI 能夠進(jìn)化到如今的高級(jí)搜索,還離不開(kāi)以下幾項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)支撐:

分鐘級(jí)實(shí)時(shí)內(nèi)容檢索能力,快速檢索和索引新聞媒體網(wǎng)站最新資訊,以及財(cái)經(jīng)和學(xué)術(shù)論文等專(zhuān)業(yè)垂類(lèi)站點(diǎn)的權(quán)威信息。

高權(quán)威信息提供能力,借助人工審核的信源權(quán)威度評(píng)價(jià)體系、識(shí)別低質(zhì)虛假信息的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型技術(shù)以及融合 PageRank、GNN 等多種算法的信息質(zhì)量評(píng)估模型,三管齊下,為信息權(quán)威性多重把關(guān)。

高精準(zhǔn)信息索引和召回能力,基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型以及使用「分片」和「多域建!辜夹g(shù)的檢索模型,對(duì)每篇文章進(jìn)行語(yǔ)義分片和分域建模以提高檢索召回精準(zhǔn)性。同時(shí),面向不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域設(shè)計(jì)的特定檢索模型又進(jìn)一步提升相應(yīng)領(lǐng)域的搜索體驗(yàn)。

更好的搜索結(jié)果排序體驗(yàn),天工搜索引擎構(gòu)建了一個(gè)基于 MoE 結(jié)構(gòu)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、并結(jié)合外部知識(shí)庫(kù)和多目標(biāo)信息(比如相關(guān)性、權(quán)威性、時(shí)效性和質(zhì)量)的綜合理解和排序系統(tǒng)。

而借助此次高級(jí)搜索功能,天工 AI 再次升級(jí)了自己的武器庫(kù),并將在專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)型的路上走得更穩(wěn)、更領(lǐng)先于其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

結(jié)語(yǔ)

2023 年 2 月,微軟 CEO 納德拉在接受采訪時(shí)表示,搜索引擎將被 AI 徹底顛覆。如今不到兩年時(shí)間,AI 搜索已經(jīng)成為大模型應(yīng)用的重要方向,入局者更多也更卷。雖然 AI 搜索未來(lái)很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)無(wú)法取代傳統(tǒng)搜索引擎,但依然會(huì)潛移默化地改變?nèi)藗兊乃阉髁?xí)慣并有可能重塑市場(chǎng)格局。

如果想在全新 AI 搜索時(shí)代中立于不敗之地,先人一步很重要。因此,作為推出國(guó)內(nèi)首個(gè) AI 搜索引擎的先行者,昆侖萬(wàn)維無(wú)疑已經(jīng)贏在了起跑線。然而,僅有先發(fā)優(yōu)勢(shì)顯然也不夠,還要繼續(xù)打磨底層大語(yǔ)言模型技術(shù),優(yōu)化算法、創(chuàng)新功能,這樣才能將自身在該賽道的優(yōu)勢(shì)延續(xù)下去。

無(wú)論是對(duì)標(biāo)國(guó)外的 ChatGPT、Perplexity 還是國(guó)內(nèi)的 Kimi 探索版等,此次高級(jí)搜索功能的上線,提高了金融投資和科研學(xué)術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)搜索能力,增加了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),無(wú)疑會(huì)進(jìn)一步鞏固天工 AI 在各類(lèi) AI 搜索產(chǎn)品中的領(lǐng)先地位,吸引更多用戶。

從更大戰(zhàn)略布局來(lái)看,持續(xù)加碼 AI 搜索也是昆侖萬(wàn)維加速 AI 大模型向多元化場(chǎng)景滲透的重要一環(huán)?梢灶A(yù)見(jiàn),天工 AI 高級(jí)搜索將與 AI 音樂(lè)、AI 視頻、AI 社交和 AI 游戲等其他應(yīng)用一道,構(gòu)筑起全方位的大模型能力堆棧,增強(qiáng)昆侖萬(wàn)維的行業(yè)影響力,助力其在 AI 行業(yè)的發(fā)展。

自 2020 年起,昆侖萬(wàn)維便開(kāi)始布局 AIGC 領(lǐng)域并著力研發(fā)大模型與算法。2023 年啟動(dòng)「All in AGI 與 AIGC」長(zhǎng)期戰(zhàn)略,提出全新使命「實(shí)現(xiàn)通用人工智能,讓每個(gè)人更好地塑造和表達(dá)自我」。

短短四年時(shí)間,昆侖萬(wàn)維一直在「變」中求進(jìn),包括 AI 搜索在內(nèi)多款 AI 應(yīng)用的持續(xù)進(jìn)化是該公司實(shí)現(xiàn)自身愿景的最大底氣。

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