劃重點(diǎn)
01OpenAI與博通、臺(tái)積電合作開發(fā)首款內(nèi)部芯片，以降低成本并提升供應(yīng)鏈獨(dú)立性。
02為此，OpenAI專注于內(nèi)部芯片設(shè)計(jì)，同時(shí)與現(xiàn)有供應(yīng)商保持合作，如亞馬遜、谷歌和微軟等科技巨頭。
03除此之外，OpenAI還在現(xiàn)有芯片供應(yīng)鏈上采取多元化策略，引入AMD芯片以降低對(duì)Nvidia的依賴。
04通過與博通、臺(tái)積電和AMD等伙伴的助力，OpenAI從多個(gè)角度推進(jìn)芯片自給和優(yōu)化策略。
05事實(shí)上，OpenAI的芯片戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變對(duì)整個(gè)科技和半導(dǎo)體行業(yè)產(chǎn)生了廣泛影響，推動(dòng)芯片自研和合作相結(jié)合的混合模式。
以上內(nèi)容由大模型生成，僅供參考
芝能智芯出品在人工智能產(chǎn)業(yè)中，芯片供應(yīng)鏈的布局和選擇是企業(yè)能否在技術(shù)競爭中脫穎而出的關(guān)鍵。
隨著 OpenAI 及其旗下的生成式人工智能 ChatGPT 的快速發(fā)展，對(duì)計(jì)算能力的需求激增，迫使 OpenAI 重新思考其芯片供應(yīng)策略和依賴程度。
近期，OpenAI 選擇與博通（Broadcom）和臺(tái)積電（TSMC）合作，開發(fā)其首款內(nèi)部芯片，以降低成本并提升供應(yīng)鏈的獨(dú)立性。
Part 1OpenAI 的芯片布局變革
OpenAI 處于芯片供需的十字路口。作為全球生成式人工智能的開創(chuàng)者之一，OpenAI 面臨著巨大的計(jì)算需求。其主要芯片供應(yīng)商 Nvidia 的 GPU 因需求暴增而出現(xiàn)緊缺，價(jià)格也逐年攀升。
在這種情況下，OpenAI 不得不積極尋找替代方案，以滿足不斷增長的運(yùn)算需求。
為了實(shí)現(xiàn)芯片供應(yīng)的多元化，OpenAI 曾探討內(nèi)部設(shè)計(jì)和制造“代工廠”網(wǎng)絡(luò)的可能性，減少對(duì) Nvidia 的依賴。
建立代工廠網(wǎng)絡(luò)的計(jì)劃耗資巨大且耗時(shí)較長，因此 OpenAI 轉(zhuǎn)而采取更為靈活的策略，即專注于內(nèi)部芯片設(shè)計(jì)，并與博通和臺(tái)積電合作，與亞馬遜、谷歌和微軟等科技巨頭的做法相似，通過自身定制芯片設(shè)計(jì)，同時(shí)與現(xiàn)有供應(yīng)商保持合作，進(jìn)一步控制芯片供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和靈活性。
博通作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司，擁有豐富的芯片設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。據(jù)消息人士透露，OpenAI 已與博通合作數(shù)月，專注于推理芯片的開發(fā)，未來還將與更多合作伙伴共同開發(fā)其他類型芯片。不同于訓(xùn)練芯片，推理芯片主要用于運(yùn)行訓(xùn)練好的模型，處理實(shí)時(shí)用戶查詢等任務(wù)。
隨著推理芯片需求的增加，OpenAI 希望在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)部分自研和供應(yīng)鏈優(yōu)化。
●臺(tái)積電作為全球最大的半導(dǎo)體代工廠，是 OpenAI 制造芯片的關(guān)鍵合作方，OpenAI 的首款定制芯片預(yù)計(jì)將于 2026 年由臺(tái)積電量產(chǎn)，具體時(shí)間可能根據(jù)進(jìn)展有所調(diào)整。
●博通幫助 OpenAI 將芯片設(shè)計(jì)適配制造需求，并優(yōu)化了芯片的設(shè)計(jì)元素，以便在芯片間和系統(tǒng)間更快地傳輸信息。
這種設(shè)計(jì)對(duì)生成式人工智能的運(yùn)行至關(guān)重要，因?yàn)榇笠?guī)模 AI 系統(tǒng)需要成千上萬的芯片協(xié)同工作。
通過博通和臺(tái)積電的支持，OpenAI 有望在未來的芯片供應(yīng)上獲得更大的自主權(quán)，加速自研芯片的落地。
Part 2優(yōu)化現(xiàn)有供應(yīng)鏈：引入 AMD
在自研芯片的同時(shí)，OpenAI 也在現(xiàn)有芯片供應(yīng)鏈上采取多元化策略。
除了繼續(xù)依賴 Nvidia 的 GPU，OpenAI 計(jì)劃通過其長期合作伙伴微軟的 Azure 云服務(wù)引入 AMD 芯片，OpenAI 希望借助 AMD 的新款 MI300X 芯片在訓(xùn)練和推理工作負(fù)載上實(shí)現(xiàn)多樣化，進(jìn)一步減少對(duì) Nvidia 的依賴。
AMD 預(yù)計(jì)其 AI 芯片的銷售額在 2024 年將達(dá)到 45 億美元，MI300X 也預(yù)計(jì)于 2023 年底正式推出。
OpenAI 采取的“多芯片供應(yīng)”策略不僅有助于在供應(yīng)鏈短缺時(shí)確保穩(wěn)定的芯片來源，還可通過多供應(yīng)商議價(jià)來降低成本，AMD 的加入有望通過技術(shù)創(chuàng)新打破 Nvidia 在 AI 領(lǐng)域 GPU 市場的壟斷地位。
通過博通、臺(tái)積電和 AMD 等伙伴的助力，OpenAI 從多個(gè)角度推進(jìn)芯片自給和優(yōu)化策略。
OpenAI 的芯片戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變不僅是為了應(yīng)對(duì)自身芯片短缺問題，更對(duì)整個(gè)科技和半導(dǎo)體行業(yè)產(chǎn)生了廣泛影響。
近年來，亞馬遜、Meta、谷歌等科技巨頭陸續(xù)推出了定制芯片，如谷歌的 TPU（張量處理單元），旨在為其龐大的 AI 應(yīng)用需求提供更高效的算力支持。這一趨勢(shì)促使全球科技巨頭紛紛投入到芯片的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)中，增強(qiáng)自身在 AI 時(shí)代的競爭力。
OpenAI 此次采取的多元化策略標(biāo)志著其從傳統(tǒng)依賴供應(yīng)鏈的模式向自研與合作相結(jié)合的混合模式的過渡。作為 AI 芯片的主要買家，OpenAI 對(duì)博通和臺(tái)積電的依賴增加也可能帶動(dòng)其他芯片設(shè)計(jì)公司尋求類似的伙伴關(guān)系。
隨著 OpenAI 定制芯片的推出，可能對(duì) Nvidia 造成一定沖擊，尤其是在推理芯片的市場份額上。即便 Nvidia 在訓(xùn)練芯片方面依然具有競爭優(yōu)勢(shì)，但 OpenAI 的策略調(diào)整無疑為業(yè)界提供了新的思路。
OpenAI 的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)也反映出其推動(dòng)芯片自主化的必要性，OpenAI 預(yù)計(jì) 2024 年的收入將達(dá)到 37 億美元，但由于巨大的計(jì)算開支，其虧損額可能達(dá)到 50 億美元。
計(jì)算成本占 OpenAI 總成本的大部分，涵蓋了硬件、電力、云服務(wù)等方面。
OpenAI 亟需通過自研芯片和供應(yīng)鏈多元化來控制支出。以微軟 Azure 引入 AMD 芯片為例，顯示出 OpenAI 通過分散風(fēng)險(xiǎn)、提升硬件利用率來有效降低成本的努力，OpenAI 對(duì)從 Nvidia 挖走人才持謹(jǐn)慎態(tài)度，這種保持合作的方式也反映出其對(duì)長期供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的重視，尤其是在 Nvidia 即將發(fā)布下一代 Blackwell 芯片的背景下。
在全球 AI 競爭愈發(fā)激烈的背景下，OpenAI 的芯片自研策略和合作布局顯得尤為關(guān)鍵。
通過與博通、臺(tái)積電的緊密合作，OpenAI 有望在未來幾年內(nèi)推出其首款定制芯片，為滿足 AI 推理需求提供更具競爭力的解決方案。
引入 AMD 芯片、多元化現(xiàn)有供應(yīng)鏈，也為 OpenAI 降低成本、提升計(jì)算效率提供了有力支持，不僅助力 OpenAI 在日益白熱化的 AI 產(chǎn)業(yè)中維持優(yōu)勢(shì)，還對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
小結(jié)OpenAI 的芯片戰(zhàn)略正是全球科技公司在 AI 領(lǐng)域競相加速的縮影，通過加強(qiáng)芯片自研、擴(kuò)大合作伙伴關(guān)系，在產(chǎn)業(yè)鏈布局上需要前瞻性和創(chuàng)新力。
