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IaaS+PaaS一體化拉動(dòng)公有云的二次增長(zhǎng)周期
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-11-04 19:54:47   瀏覽:57次  

導(dǎo)讀:劃重點(diǎn)012024年上半年,中國(guó)公有云市場(chǎng)IaaS+PaaS同比增長(zhǎng)12.2%,其中PaaS表現(xiàn)尤為突出,同比增長(zhǎng)達(dá)21.9%。02阿里云在國(guó)內(nèi)IaaS市場(chǎng)份額環(huán)比提升0.6個(gè)百分點(diǎn),達(dá)25.9%,在PaaS市場(chǎng)份額提升2.4個(gè)百分點(diǎn),達(dá)26%。03企業(yè)用云深度增加,云上PaaS產(chǎn)品相對(duì)自建的優(yōu)勢(shì)不斷擴(kuò)大,推動(dòng)公有云PaaS市場(chǎng)的新一輪增長(zhǎng)。04全棧上云逐漸成為主流,阿里云為包括吉利汽車在內(nèi)的多家汽車企業(yè)提供智 ......

劃重點(diǎn)

012024年上半年,中國(guó)公有云市場(chǎng)IaaS+PaaS同比增長(zhǎng)12.2%,其中PaaS表現(xiàn)尤為突出,同比增長(zhǎng)達(dá)21.9%。

02阿里云在國(guó)內(nèi)IaaS市場(chǎng)份額環(huán)比提升0.6個(gè)百分點(diǎn),達(dá)25.9%,在PaaS市場(chǎng)份額提升2.4個(gè)百分點(diǎn),達(dá)26%。

03企業(yè)用云深度增加,云上PaaS產(chǎn)品相對(duì)自建的優(yōu)勢(shì)不斷擴(kuò)大,推動(dòng)公有云PaaS市場(chǎng)的新一輪增長(zhǎng)。

04全棧上云逐漸成為主流,阿里云為包括吉利汽車在內(nèi)的多家汽車企業(yè)提供智能駕駛研發(fā)云解決方案。

05由于AI技術(shù)的興起,云計(jì)算成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)底座,為AI應(yīng)用爆發(fā)提供強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)力。

以上內(nèi)容由大模型生成,僅供參考

IaaS+PaaS一體化拉動(dòng)公有云的二次增長(zhǎng)周期

10月30日,IDC發(fā)布《中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)(2024上半年)跟蹤》,今年上半年按人民幣統(tǒng)計(jì)IaaS+PaaS市場(chǎng)同比增長(zhǎng)12.2%,其中PaaS表現(xiàn)尤為突出、同比增長(zhǎng)達(dá)21.9%。今年一季度和二季度市場(chǎng)表現(xiàn)上看,二季度市場(chǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)始反彈,2024上半年中國(guó)公有云市場(chǎng)開(kāi)始回暖。

作為行業(yè)領(lǐng)頭羊,阿里云的份額變化也體現(xiàn)出這一點(diǎn)。據(jù)第三方機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),今年二季度阿里云在國(guó)內(nèi)IaaS市場(chǎng)份額環(huán)比提升0.6個(gè)百分點(diǎn),達(dá)25.9%,在PaaS市場(chǎng)份額提升2.4個(gè)百分點(diǎn),達(dá)26%;另一家機(jī)構(gòu)Canalys給出的阿里云中國(guó)市場(chǎng)份額為36%,進(jìn)一步鞏固了其行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的地位。

IaaS+PaaS一體化拉動(dòng)公有云的二次增長(zhǎng)周期

保持開(kāi)源開(kāi)放姿態(tài),夯實(shí)IaaS+PaaS的全棧云計(jì)算能力,為大模型及AI保駕護(hù)航,讓阿里云邁入第二輪增長(zhǎng)周期。以它為樣本分析行業(yè)大盤(pán)情況,具有一定代表性,其背后的增長(zhǎng)原因可以歸結(jié)為以下三個(gè)驅(qū)動(dòng)因素。

企業(yè)用云深度增加

根據(jù)IDC的說(shuō)法,2023下半年中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)進(jìn)入戰(zhàn)略調(diào)整期。這是一種比較含蓄的表達(dá),從2021年上半年至今,公有云IaaS+PaaS同比增速已經(jīng)從接近50%降至12%,IaaS個(gè)位數(shù)增長(zhǎng)、表現(xiàn)疲軟。在此前長(zhǎng)達(dá)十年的國(guó)內(nèi)云計(jì)算紅利期,得益于樂(lè)觀的企業(yè)轉(zhuǎn)型預(yù)期,IaaS基礎(chǔ)設(shè)施提供商迅速做大,互聯(lián)網(wǎng)云廠商、運(yùn)營(yíng)商云,以及浪潮、華為等硬件云廠商,都嘗到了這一波發(fā)展紅利。

受當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境與預(yù)期影響,企業(yè)開(kāi)始縮減IT預(yù)算,投入放緩,對(duì)增量需求的決策周期也相應(yīng)延長(zhǎng)。這些變化反映到數(shù)據(jù)上表現(xiàn)為整體營(yíng)收增速的遲滯。然而,更深層次的變化在于營(yíng)收結(jié)構(gòu)的調(diào)整:過(guò)去份額占比較小的PaaS,如今正在持續(xù)縮小與IaaS基礎(chǔ)服務(wù)之間的規(guī)模差距,這是一個(gè)特別值得關(guān)注的現(xiàn)象,而且PaaS是云計(jì)算當(dāng)中非常體現(xiàn)軟件技術(shù)價(jià)值的部分。

究其原因,增長(zhǎng)的直接動(dòng)力來(lái)自于企業(yè)對(duì)PaaS服務(wù)價(jià)值理解的加深。

PaaS是企業(yè)IT架構(gòu)的核心支撐層,大部分企業(yè)都有獨(dú)立的平臺(tái)部門(mén)或中間件部門(mén)負(fù)責(zé)PaaS產(chǎn)品建設(shè)和運(yùn)維,投入大量研發(fā)和人員成本。由于過(guò)往對(duì)于技術(shù)“自主性”的追求,很多企業(yè)或者使用開(kāi)源在云上自建PaaS產(chǎn)品,如數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件和大數(shù)據(jù)等,或者自己在線下搭建數(shù)據(jù)庫(kù)中間件和大數(shù)據(jù)的集群,自己建設(shè)自己運(yùn)維,無(wú)論哪種方式,對(duì)云廠商的PaaS產(chǎn)品消費(fèi)占比不高。隨著云原生的普及以及開(kāi)源技術(shù)體系的高速發(fā)展和迭代演進(jìn),企業(yè)無(wú)需擔(dān)憂被云廠商PaaS產(chǎn)品綁定,更無(wú)需投入大量技術(shù)人員去維護(hù)復(fù)雜而不斷快速發(fā)展的開(kāi)源技術(shù)體系,將更多精力聚焦在應(yīng)用的開(kāi)發(fā),專注實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的創(chuàng)新迭代為企業(yè)帶來(lái)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

云上PaaS產(chǎn)品相對(duì)自建的優(yōu)勢(shì)也在不斷擴(kuò)大,無(wú)論在產(chǎn)品豐富度,還是開(kāi)源技術(shù)背后的高可用運(yùn)行環(huán)境,云PaaS產(chǎn)品提供了更高的靈活性和可擴(kuò)展性,疊加軟硬一體的技術(shù)架構(gòu)和自動(dòng)化運(yùn)維能力,具備超高的性價(jià)比;技術(shù)先進(jìn)性上,云廠商更快捷的PaaS產(chǎn)品迭代速度,非常直接的幫助企業(yè)更快捷地?fù)肀Т髷?shù)據(jù)以及AI等技術(shù)的迭代腳步;業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全性上,云PaaS產(chǎn)品提供了更為完善的多活、數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)等企業(yè)級(jí)能力;全球化能力上,云PaaS產(chǎn)品不僅提供了全球的快速部署能力,更提供了全球化的合規(guī)保障。這些優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步加速企業(yè)從自建向云PaaS產(chǎn)品的轉(zhuǎn)身,激活了云PaaS市場(chǎng)的新一輪增長(zhǎng)。本質(zhì)上,更多企業(yè)今天更加關(guān)注的是技術(shù)如何助力業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成。

從過(guò)去對(duì)ECS云服務(wù)器的簡(jiǎn)單需求,到現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部紛紛組建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),并開(kāi)始對(duì)接云平臺(tái)上各類PaaS產(chǎn)品,恰恰反映出企業(yè)并非減少了對(duì)云的依賴,而是經(jīng)過(guò)深思熟慮之后做出的決策,讓更為敏感的數(shù)據(jù)資產(chǎn)跑在云上,從而加深了用云程度。阿里云PaaS份額環(huán)比增加2.4%的背后,反映了公有云在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域和更多行業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整,以及向PaaS進(jìn)軍的結(jié)果。

以小紅書(shū)為例,搜推引擎與數(shù)據(jù)分析引擎貼合業(yè)務(wù)需求采用自研自建,存算分離數(shù)據(jù)湖底座基于阿里云EMR+OSS產(chǎn)品構(gòu)建,是目前已知的至少是亞洲最大的云上數(shù)據(jù)湖,云上數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品的穩(wěn)定性、性能優(yōu)化以及安全等眾多企業(yè)級(jí)能力為小紅書(shū)提供了可靠的數(shù)據(jù)底座,也進(jìn)一步提升了小紅書(shū)對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘能力。

無(wú)獨(dú)有偶,領(lǐng)先的音頻分享平臺(tái)喜馬拉雅也借助阿里云云原生數(shù)據(jù)湖3.0構(gòu)建了自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)底座,在成本沒(méi)有增加的情況下將離線任務(wù)性能提升40%以上,即席查詢性能提升30%以上,有效支持了數(shù)億用戶的內(nèi)容推薦與智能語(yǔ)音交互體驗(yàn)。

此外,在數(shù)據(jù)庫(kù)層面,大模型初創(chuàng)企業(yè)與游戲廠商正在圍繞云廠商的PaaS做拓展。由阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)推出的多模數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMS,結(jié)合云原生多模數(shù)據(jù)庫(kù)Lindorm(采用DMS+X多模聯(lián)動(dòng)架構(gòu)),幫助月之暗面智能助手Kimi準(zhǔn)確理解用戶的搜索意圖,整合并總結(jié)來(lái)自多種信息源的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)和全面的信息召回,提升用戶的交互體驗(yàn)。同樣方案也已應(yīng)用于MiniMax公司的模型數(shù)據(jù)場(chǎng)景。

游戲公司在云原生數(shù)據(jù)庫(kù)合作中占據(jù)了相當(dāng)大的比例。隨著平臺(tái)服和游戲服大量上云,游戲公司對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)營(yíng)的需求日益增強(qiáng),這自然就帶動(dòng)了數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的增長(zhǎng)。阿里云結(jié)合自研的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品PolarDB和AnalyticDB,有力支撐了游戲高峰期大規(guī)模在線并發(fā)、大規(guī)模存檔數(shù)據(jù)讀寫(xiě)和版本更新以及游戲運(yùn)營(yíng)等典型場(chǎng)景,為《絕區(qū)零》、《心動(dòng)小鎮(zhèn)》、《香腸派對(duì)》、《永劫無(wú)間》手游等不同類型的爆款游戲提供了更穩(wěn)定、更流暢的用戶體驗(yàn)以及更及時(shí)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。

針對(duì)中小企業(yè)客戶,阿里云人工智能PAI的模型在線服務(wù)平臺(tái)PAI-EAS(Elastic Algorithm Service)推出競(jìng)價(jià)實(shí)例、GPU資源共享、Serverless模型服務(wù)等一系列產(chǎn)品功能,能在保障AI應(yīng)用在線率的同時(shí)降低部署成本。對(duì)于這些企業(yè)而言,PaaS降低了他們AI研發(fā)的門(mén)檻。

在一個(gè)張口閉口必談數(shù)據(jù)的商業(yè)時(shí)代,企業(yè)不再停留于過(guò)去對(duì)云服務(wù)器彈性計(jì)算的需求階段,而是圍繞大數(shù)據(jù)做復(fù)雜的云上部署,從而帶動(dòng)了容器、中間件、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)等PaaS層的技術(shù)繁榮。從云數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)湖,到數(shù)據(jù)庫(kù)、云原生中間件、PAI,互聯(lián)網(wǎng)客戶在各個(gè)層面對(duì)用云需求的加深,已經(jīng)成為了當(dāng)前公有云PaaS增長(zhǎng)的最大驅(qū)動(dòng)力。研究表明,近80%的企業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)傾向于采用多種數(shù)據(jù)引擎、多數(shù)據(jù)實(shí)例組合的策略。同時(shí),AI的興起導(dǎo)致非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),這些都為企業(yè)在數(shù)據(jù)的高效檢索和分析管理上帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。統(tǒng)一開(kāi)發(fā)、開(kāi)放性、跨云服務(wù)……這些理念正在逐步取代相對(duì)傳統(tǒng)的封閉思維模式,促使企業(yè)從自建自用的數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎酶鼧?biāo)準(zhǔn)化、管理效率更高的云上IaaS+PaaS一體化服務(wù)。

全棧上云逐漸為主流

全棧技術(shù)上云是中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)擁抱云計(jì)算成熟度的一個(gè)重要表現(xiàn)。

據(jù)阿里巴巴二季報(bào)顯示,云智能集團(tuán)營(yíng)收同比增長(zhǎng)6%,達(dá)到265.5億元,剔除股權(quán)激勵(lì)和攤銷的經(jīng)調(diào)整EBITA利潤(rùn)同比增長(zhǎng)高達(dá)155%,一季度時(shí)該增速為45%。利潤(rùn)變化的背后,究其原因是結(jié)構(gòu)上的調(diào)整:阿里云正在逐步降低利潤(rùn)率的項(xiàng)目合約式收入占比,轉(zhuǎn)而更專注于公有云與AI產(chǎn)品,打磨產(chǎn)品厚度。在公有云產(chǎn)品全面降價(jià)的前提下,實(shí)現(xiàn)了收入增長(zhǎng)與利潤(rùn)改善。

“阿里云正在圍繞AI時(shí)代,樹(shù)立一個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施的新標(biāo)準(zhǔn)。” 在2024云棲大會(huì)上,阿里云智能集團(tuán)CTO周靖人認(rèn)為,AI技術(shù)變革觸達(dá)了計(jì)算機(jī)體系的方方面面,需要對(duì)全棧進(jìn)行全方位的創(chuàng)新。不僅是網(wǎng)絡(luò),還包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和推理平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)體系,都需要圍繞AI做全面升級(jí)。

各類型的企業(yè)客戶都在加速全棧上云。前段時(shí)間,漢堡王中國(guó)運(yùn)營(yíng)公司TFI宣布關(guān)閉線下數(shù)據(jù)中心,全部業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷至阿里云。為支持新店拓展與營(yíng)銷創(chuàng)新,并解決過(guò)往運(yùn)維上的低效問(wèn)題,該公司舍棄了混合部署,將內(nèi)部多套數(shù)倉(cāng)系統(tǒng)統(tǒng)一遷移至阿里云自研MaxCompute和Hologres架構(gòu),通過(guò)離線以及實(shí)時(shí)一體化分析、存算分離,讓成本降低40%。同屬快消品領(lǐng)域的三得利(中國(guó))正在基于阿里云的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品構(gòu)建集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái),目前其核心系統(tǒng)已全面搬遷至阿里云平臺(tái)。

除了外資企業(yè),央國(guó)企也加速了全棧上云的步伐。中國(guó)石化最近宣布,年度自營(yíng)充電量突破10億度,已累計(jì)建成充換電站超過(guò)8400座,覆蓋全國(guó)370個(gè)主要城市。據(jù)了解,這些充電樁都跑在阿里云上。這個(gè)場(chǎng)景對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)時(shí)延等要求很高,通過(guò)阿里云覆蓋全國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施與低時(shí)延毫秒級(jí)網(wǎng)絡(luò),中國(guó)石化實(shí)現(xiàn)了全國(guó)充電樁快速接入,對(duì)充電樁進(jìn)行集中在線運(yùn)營(yíng)和分布式管理,支撐業(yè)務(wù)迅速擴(kuò)張到各省市,實(shí)現(xiàn)“全國(guó)一張網(wǎng)”。

目前,全棧上云的企業(yè)類型呈現(xiàn)多點(diǎn)開(kāi)花的趨勢(shì),海爾智家、OPPO、庫(kù)迪咖啡、通威股份、杭州熱聯(lián)等不同領(lǐng)域的企業(yè)都紛紛加入這一陣營(yíng)。

另外,在中國(guó)乃至全球范圍內(nèi)的汽車企業(yè),包括中國(guó)一汽、小鵬、吉利、上汽、理想、比亞迪、梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎等企業(yè)均與阿里云展開(kāi)了深度合作。面向智能化、全球化時(shí)代,阿里云為包括吉利汽車在內(nèi)的多家汽車企業(yè)提供智能駕駛研發(fā)云解決方案,支撐車企端到端智駕業(yè)務(wù)從研發(fā)到量產(chǎn)不斷提速。同時(shí),雙方還在探索將大模型技術(shù)應(yīng)用于汽車設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售以及售后服務(wù)的全鏈路中。

AI顯著提振云的增長(zhǎng)

在阿里云智能集團(tuán)的營(yíng)收增長(zhǎng)維度中,AI相關(guān)產(chǎn)品是重要一環(huán),有高達(dá)三位數(shù)百分比的同比增速。AI收入主要來(lái)自基礎(chǔ)模型公司、互聯(lián)網(wǎng)公司,以及金融科技領(lǐng)域、汽車等不同行業(yè)客戶。阿里云此前宣布產(chǎn)品全面降價(jià),也讓AI相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力得到提升。但目前公司內(nèi)部并沒(méi)有將用戶規(guī)模、MAU等作為首要指標(biāo),而是更注重產(chǎn)品力的打磨。

例如,自去年云棲大會(huì)上發(fā)布的通義家族智能編程助手靈碼,服務(wù)一年來(lái)已躋身市場(chǎng)份額第一。今年6月,哈集團(tuán)已接入阿里云通義靈碼專屬版,AI代碼采用率超過(guò)25%,提效19%。靈碼還在金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)、交通、汽車和能源領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。2024年云棲大會(huì)上,通義靈碼迎來(lái)進(jìn)一步的技術(shù)升級(jí),使得編碼與開(kāi)發(fā)效率得到更高的提升。

“這兩年,阿里云應(yīng)對(duì)AI的爆發(fā)趨勢(shì),在高性能計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、調(diào)度等基礎(chǔ)架構(gòu)層面做了非常多的技術(shù)升級(jí)!卑⒗镌浦悄芗瘓F(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光在2024云棲大會(huì)上說(shuō),今天云計(jì)算公司提供AI支撐絕不僅是簡(jiǎn)單提供GPU的推理訓(xùn)練集群,而是要考慮多種GPU之間的通信和協(xié)同效應(yīng),以及不同應(yīng)用跨數(shù)據(jù)中心之間的協(xié)同。在將萬(wàn)卡,甚至十萬(wàn)卡推理或訓(xùn)練集群組建成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)的同時(shí),必須具備異構(gòu)芯片的協(xié)同調(diào)度能力。

AI時(shí)代對(duì)云計(jì)算全棧技術(shù)提出了全新的要求,算力由以CPU為中心向以GPU為中心進(jìn)化,IaaS和PaaS云產(chǎn)品為適應(yīng)AI技術(shù)的探索、研發(fā)產(chǎn)生了體系化的快速迭代,這一切讓云計(jì)算成為這個(gè)時(shí)代堅(jiān)實(shí)的底座,為企業(yè)的AI新征程提供支撐。

眼下,中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐步邁入深水區(qū),PaaS份額的大幅提升表明行業(yè)正在進(jìn)入深度用云的新階段。AI猶如一個(gè)指揮棒,將大量參與者吸引進(jìn)這個(gè)池塘里,致使分母增大了,各自的市場(chǎng)份額相比以前被稀釋。然而,競(jìng)爭(zhēng)的局面不會(huì)停滯在5年前的水平,僅依靠ECS彈性計(jì)算和流量產(chǎn)品就能一招打天下。如今,深耕IaaS+PaaS一體化既是企業(yè)轉(zhuǎn)型的必要條件,也是平臺(tái)創(chuàng)造增量的首要需求。

阿里云能在金融、汽車、游戲等行業(yè)迅速占據(jù)市場(chǎng)份額第一,并在出海業(yè)務(wù)中保持領(lǐng)先地位,這一點(diǎn)并不令人意外。目前,阿里云在全球擁有廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施,覆蓋30個(gè)地域的89個(gè)可用區(qū),并且在韓國(guó)、馬來(lái)西亞、菲律賓、泰國(guó)和墨西哥建設(shè)了新的數(shù)據(jù)中心,成為亞太最大、全球前三規(guī)模的云計(jì)算平臺(tái)。相信在未來(lái),隨著更多企業(yè)從上云、用云到用好云的階段逐步發(fā)展,市場(chǎng)上將涌現(xiàn)越來(lái)越多的增長(zhǎng)機(jī)會(huì),而第二輪的增長(zhǎng)周期很快就會(huì)到來(lái)。

最后,2023是大模型爆發(fā)之年,云計(jì)算全面支撐了大模型訓(xùn)練的算力供給,2024的當(dāng)下,正是AI應(yīng)用爆發(fā)之際,我們正在見(jiàn)證一個(gè)又一個(gè)AI原生應(yīng)用從誕生,到改變企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、人們生活的全過(guò)程,而云計(jì)算也在模型的訓(xùn)練推理、PaaS、MaaS等領(lǐng)域提供堅(jiān)實(shí)底座。隨著AI應(yīng)用需求的指數(shù)級(jí)爆發(fā),GPU的軟硬協(xié)同創(chuàng)新、異構(gòu)算力的高效調(diào)度與利用、大語(yǔ)言和多模態(tài)模型的能力提升、模型服務(wù)和工具鏈的便捷易用,早已成為強(qiáng)烈的共識(shí)性需求,這些不僅預(yù)示著AI產(chǎn)品未來(lái)增長(zhǎng)和利潤(rùn)的巨大潛力,還將為云計(jì)算的增長(zhǎng)提供強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)力。我們有理由相信,AI與云計(jì)算的結(jié)合將開(kāi)啟一個(gè)充滿想象的新時(shí)代,未來(lái)的增長(zhǎng)和利潤(rùn)空間無(wú)限廣闊,值得我們滿懷期待。(本文首發(fā)于鈦媒體APP)

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