劃重點
01比爾蓋茨在采訪中談?wù)摿巳斯ぶ悄軐ξ磥戆l(fā)展的影響，認為AI將顯著降低白領(lǐng)工作的成本，甚至影響藍領(lǐng)勞動力市場。
02他提到，AI在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出驚人的創(chuàng)造力和實用價值，如定制個性化旅行方案、提升寫作與理解能力等。
03此外，AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也備受關(guān)注，如虛擬導(dǎo)師等功能有望推動教育公平和質(zhì)量的提升。
04然而，比爾蓋茨指出，AI帶來的挑戰(zhàn)也不容忽視，如數(shù)據(jù)安全和隱私保護等問題需要得到妥善解決。
05最后，他展望了未來15年理想的成功場景，強調(diào)人類需要重新思考如何利用時間，保持彼此連接，避免沉迷虛擬世界。
以上內(nèi)容由大模型生成，僅供參考
（關(guān)注公眾號并設(shè)為標(biāo)，獲取最新人工智能資訊和產(chǎn)品）
金句摘抄
在1980年我設(shè)想的是每個人的桌面上都有一臺電腦，配備能幫助人們工作的軟件。但是，現(xiàn)在我覺得AI正讓每個人都能成為超級個體
通過聊天機器人，現(xiàn)在我們能用語言與數(shù)據(jù)對話，當(dāng)分散的系統(tǒng)融為一體，企業(yè)的數(shù)字化將迎來質(zhì)的飛躍。這不是簡單的技術(shù)升級，而是管理范式的革命性轉(zhuǎn)變
從用戶適應(yīng)軟件，到軟件懂得用戶，AI正在改寫人機交互的基本法則。這不僅是界面的智能進化，更是一場以人為本的數(shù)字革命，讓技術(shù)真正成為延展人類能力的得力助手
在人工智能快速發(fā)展的今天，很少有人像領(lǐng)英聯(lián)合創(chuàng)始人雷德霍夫曼(Reid Hoffman)那樣，能夠如此清晰地詮釋技術(shù)與人文主義的交匯。作為一位具有深厚哲學(xué)素養(yǎng)的技術(shù)專家，他最近與科技界舉足輕重的人物比爾蓋茨展開了一場關(guān)于人工智能未來發(fā)展的對話。
比爾蓋茨憑借其獨特的視角，對人工智能的發(fā)展進程及其變革潛力做出了深刻洞察。在他看來，人工智能帶來的最令人驚嘆的改變，是其將顯著降低白領(lǐng)工作的成本，未來甚至?xí)绊懙剿{領(lǐng)勞動力市場。這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)顯現(xiàn) - 從向ChatGPT咨詢MRI診斷結(jié)果，到定制個性化旅行方案，再到提升寫作與理解能力，AI正在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出驚人的創(chuàng)造力和實用價值。
特別值得注意的是，這場技術(shù)革命的發(fā)展軌跡出乎意料 - 與普遍預(yù)期相反，白領(lǐng)工作的自動化反而先于藍領(lǐng)工作實現(xiàn)。正如《生命3.0》中所述，原本被認為會較早實現(xiàn)自動化的倉庫作業(yè)，反而落后于法律文件撰寫、程序編碼等知識密集型工作的自動化進程。
采訪文稿 主持人： 比爾，我們認識有一段時間了，雖然不想把時間講得太清楚，但確實已經(jīng)有一陣子了。
一、談自己興趣愛好主持人： 我很喜歡和朋友一起做播客的一個原因是，通過事前的準(zhǔn)備，我會學(xué)到一些自己之前并不知道的事情。比，這次我發(fā)現(xiàn)了你對項目的三項標(biāo)準(zhǔn)：是否會產(chǎn)生重大影響？是否能學(xué)到東西？是否有趣？有沒有一些項目讓你覺得符合這三項標(biāo)準(zhǔn)的？那些讓你興奮的項目是什么？
比爾： 20歲以前，我讀了很多很多的書，對各種事情都有所涉獵，甚至旁聽了很多哈佛的課程，而那些課我都沒有正式注冊。奇怪的是，進入軟件行業(yè)后，我不得不抑制自己想要成為“多學(xué)科專家”的沖動，變得專注和執(zhí)著。所以從20歲到35歲這段時間，我沒有再跟進像地質(zhì)學(xué)這樣的領(lǐng)域。到30歲時，我開始“作弊”開始讀一些別的東西，尤其是在我不再擔(dān)任CEO后。如今，得益于基金會的工作覆蓋的領(lǐng)域很廣，我有機會涉獵得更廣泛。比如氣候問題，這要求我了解氣象、材料和能源等方面的知識，這也給了我學(xué)習(xí)的理由。如今全球健康問題吸引了我很多的關(guān)注，因為這個領(lǐng)域的投資極少，而我們可以發(fā)明出拯救數(shù)百萬生命的工具，每拯救一條生命的成本甚至不到一千美元。不過現(xiàn)在不僅有氣候問題，還有人工智能，今天這個世界對我來說從來不缺乏有趣的話題。通過認識那些能幫助我學(xué)習(xí)的人，以及在線學(xué)習(xí)工具，我也不太擔(dān)心會感到困惑，因為總會有朋友給我指點方向。
主持人： 你最近在Netflix上推出了一部系列片，實際上對我來說也符合這三項標(biāo)準(zhǔn)。我很喜歡它，節(jié)目名叫《未來比爾蓋茨》。我必須得謙虛地說，它和我們這個播客有很多共通之處，比如都是關(guān)于未來和積極展望。你能談?wù)勚谱鬟@個節(jié)目的經(jīng)歷嗎？有沒有哪些難忘的瞬間或未播出的片段可以和我們分享？
比爾： 五年前，我和導(dǎo)演戴維斯古根海姆拍了一部紀(jì)錄片《比爾的頭腦》，他挑選了一些我當(dāng)時在做的項目，比如核聚變、消滅脊髓灰質(zhì)炎、以及無需下水系統(tǒng)的“魔法廁所”。那是一個有趣的思路：為什么我要把錢投到那些幾乎沒人關(guān)注的領(lǐng)域？而這次的節(jié)目則完全不同，涉及了很多我并不知道答案的問題，比如信息誤導(dǎo)問題。這是我唯一對年輕人說：“我們搞砸了，你們得想辦法去解決”的問題之一。人工智能是幫手還是隱患？在這個話題上我和孩子們有很多討論。我問他們是否愿意出現(xiàn)在節(jié)目里，兩個孩子覺得這不是什么優(yōu)先的事，而小女兒則說：“爸爸，你在數(shù)字化方面真的太落后了，居然還給我發(fā)郵件，讓我來幫你理清楚吧�！痹谂臄z過程中，我有機會見到了一些以前不常接觸的人，比如Lady Gaga，她真的是一個非常有趣的人。我們在全球健康領(lǐng)域拍攝了大量內(nèi)容。我會擔(dān)心這個部分是否能得到足夠的關(guān)注，因為我們確實知道在這個領(lǐng)域該怎么做。很多人不熟悉這個話題，但他們會學(xué)到很多，因為他們未曾真正面對每年50萬的瘧疾死亡數(shù)據(jù)，而我們能看到將這個數(shù)字降到零的路徑。我想可以用這樣的標(biāo)語來概括：‘為了Lady Gaga而來，為了全球健康而留’。
主持人： Netflix可能會用這個標(biāo)語來宣傳它呢（笑）。那你現(xiàn)在對哪些技術(shù)最為興奮？有哪些能在規(guī)模上產(chǎn)生重大改變的技術(shù)？
比爾： 目前的情況是，我在各類創(chuàng)新領(lǐng)域的所有工作，不管是氣候問題還是健康問題，比如營養(yǎng)不良、傳染病，或者是教育和健康的數(shù)字工具，創(chuàng)新的速度遠超我的預(yù)期。而我本來對創(chuàng)新的期望已經(jīng)很高了，常常在產(chǎn)品會議上問：“為什么不能加快一倍的速度？”每天我都會這樣提問，而現(xiàn)在創(chuàng)新速度甚至超出了我最樂觀的估計。所以在這些領(lǐng)域里，前景非常光明。以營養(yǎng)不良為例，幾乎有一半的非洲兒童在發(fā)育上落后，化學(xué)上他們攝取了足夠的熱量，但是什么微量營養(yǎng)素或者飲食結(jié)構(gòu)的缺失，導(dǎo)致他們的平均身高比應(yīng)有的矮5%，智商低20分。這對他們和他們的國家影響深遠�，F(xiàn)在通過科學(xué)的最新工具，研究腸道菌群等因素，我們顯然有路徑去解決營養(yǎng)不良問題。人們應(yīng)該意識到這是個非常大的事情，提升程度不可小覷。再比如能源領(lǐng)域，無論是裂變還是聚變，提供廉價、可靠的電力，這條路程可能更長，但有很多公司都在進行深入的研究。未來20年將是令人震撼的。
二、談AI與能源消耗主持人： 關(guān)于電力方面，待會兒我們會談到核能，因為我們都對它充滿熱情，核能是一個極好的能源選擇，因為它能滿足電力需求，并且具有可擴展性、清潔且成本效益高。除了核能外，還有哪些綠色能源吸引了你的關(guān)注？
比爾： 當(dāng)然，我們希望太陽能變得更便宜，實際上它的進展比預(yù)期要好。還有一些新的技術(shù)，比如鈣鈦礦材料，可以提高太陽能板的效率。我們還需要降低風(fēng)能的成本，尤其是海上風(fēng)能，它的成本仍然較高。我們需要改進能源儲存技術(shù)，但完全解決這個問題并不現(xiàn)實，這也是為什么需要將核能納入能源組合。地?zé)峥雌饋硪灿袧摿Πl(fā)揮作用，美國西部地區(qū)有豐富的熱巖石資源。一些地?zé)峁菊谕诰蛏罹�，目前還處于早期階段，但Fervo和另一家公司正在展示合理的成本，現(xiàn)在正加速擴展。最近Google剛與他們簽署了一項協(xié)議，雖然價格較高，但這可以幫助他們擴大規(guī)模�？萍脊痉浅Ｗ⒅販p少碳排放，他們的需求能讓這些綠色產(chǎn)品進入學(xué)習(xí)曲線。我們希望最終能實現(xiàn)零綠色溢價，但必須有人幫助我們達到這一點。早期的太陽能技術(shù)獲得了大量補貼，現(xiàn)在在某些定義下已實現(xiàn)了零綠色溢價。還有一些技術(shù)，比如潮汐能，可能應(yīng)用范圍有限。甚至還有人提出在太空中安裝太陽能板，甚至把整個數(shù)據(jù)中心搬到太空。因為傳輸數(shù)據(jù)比傳輸能量更簡單，特別是在發(fā)射成本下降的情況下，我們可以大膽想象這些可能性。這些屬于更遠的前景，但仍應(yīng)被納入創(chuàng)新組合。
主持人： 我覺得有必要強調(diào)的是，目前關(guān)于人工智能的討論總是圍繞著電力消耗展開，而大型科技公司在清潔數(shù)據(jù)中心和清潔電力方面的投入，正是為了扶持這些研發(fā)和先進的購買協(xié)議，這是一種公共和私營合作的良好模式。
比爾： 我認為富裕國家、富裕公司和富裕個人應(yīng)該為這些綠色產(chǎn)品的市場提供支撐。我們應(yīng)該購買清潔航空燃料，有些國家可能會強制要求私人飛機使用清潔燃料，這對提高產(chǎn)量有幫助，從而使商用航空最終能實現(xiàn)零或極低的綠色溢價。而商用航空又是全球排放的6%，我們必須實現(xiàn)零排放。因此，數(shù)據(jù)中心的電力需求雖然龐大，而且在未來六到七年會迅速增長，但它并沒有電動車或電熱泵消耗得多。我們必須找到氣候解決方案，因為我們無法避免使用能源，而電力是唯一已知的非碳氫化合物能源形式。因此，我們需要大幅增加電力的生產(chǎn)，替代那些直接碳氫化合物提供的供暖和工業(yè)能源需求。
主持人： 能不能再多說說太陽能？你之前提到太陽能板的效率提高了很多，能捕獲更多的太陽能，這點非常令人驚訝。你剛才提到，你覺得電池還沒有達到我們所需的水平，是不是需要更多時間才能讓電池達到我們需要的效果？或者說，現(xiàn)在電池的成本太高？我覺得沒有足夠的電池，是阻礙太陽能成為救世能源的原因之一。在大多數(shù)地區(qū)，我們應(yīng)該盡快增加太陽能的使用，但實際上我們受制于電網(wǎng)的容量。我非常喜歡太陽能，它的效率從最初的10%左右，已經(jīng)提升到現(xiàn)在的20%，未來可能達到40%。
比爾： 太陽能確實有潛力，但不只是24小時儲能的問題�，F(xiàn)在鋰電池、鈉電池等能解決24小時的問題，但在一些特殊情況下，比如中西部遇到寒潮，可能會有10到12天的極端情況。如果要儲存一天的電力，歷史上所有生產(chǎn)的電池，包括汽車和電腦用的電池都無法滿足需求。而且，如果電池一年只使用一次，這種儲能方案的成本非常高，因為電池本應(yīng)365天都在使用，這樣能更有效地利用資本。遇到一些季節(jié)性和惡劣天氣，尤其是供暖需求高的情況，這比人們想象的要復(fù)雜得多。電力并不能長距離傳輸，現(xiàn)在大多是煤電廠或天然氣發(fā)電廠較靠近使用地。雖然在傳輸技術(shù)上有一些創(chuàng)新，進展也令人振奮，但我們必須采取混合能源的方式。比如日本，幾乎有太陽能潛力，風(fēng)能也有波動性。美國在這方面就非常幸運，風(fēng)能和太陽能資源都很豐富。現(xiàn)在我們利用一些開源模型來模擬能源系統(tǒng)，以了解什么時候能達到預(yù)期。很多設(shè)定的目標(biāo)還缺乏深思熟慮，可能比我們希望的要難實現(xiàn)。
主持人： 你提到我們需要核能，特別是核裂變和核聚變，原因之一是風(fēng)能、太陽能等綠色能源都存在一些發(fā)電時間的限制。雖然水力發(fā)電能穩(wěn)定一些，但它也有局限性，而電池儲能又是一個挑戰(zhàn)。我們一起投資了一些聚變技術(shù)，能否說說你的看法和對核裂變、聚變的期望？
比爾： 核裂變是指通過分裂大原子（如鈾）產(chǎn)生能量，而核聚變是通過結(jié)合小原子（主要是氫）釋放能量。元素周期表的中間部分是最穩(wěn)定的，所以通過質(zhì)量減少來釋放能量。聚變的挑戰(zhàn)很大，需要達到像太陽中心一樣的高溫，數(shù)百萬度。這涉及到等離子體物理學(xué)，我們現(xiàn)在利用AI工具研究這方面的問題，探索了多種技術(shù)，比如托卡馬克反應(yīng)堆，Commonwealth Fusion Systems在這一領(lǐng)域的進度最為可信，預(yù)計在10年左右能取得突破，其他大多可能還需15年時間。未來某一天，聚變能將會非常便宜，而且沒有裂變那樣的廢物問題。我相信這些問題是可以解決的，所以我也在投資這一領(lǐng)域，因為這可能在六年內(nèi)實現(xiàn)，如果一切順利的話。雖然現(xiàn)在有更多資金投入，但我們對聚變的投資仍然不足。而且，廉價電力對社會而言非常重要。有人說水資源短缺，其實水很多，只是需要能量去輸送和海水淡化。若能量便宜，我們就能在全球范圍內(nèi)獲得充足的水資源。但目前的能源成本還無法支撐這種大規(guī)模應(yīng)用。
主持人： 而且我覺得很有意思的一點是，有些人擔(dān)心AI會因為耗電而加劇氣候變化，但實際上，AI也能幫助我們應(yīng)對氣候問題。如果我們能讓更多的智能應(yīng)用于各種問題，它能在氣候方面產(chǎn)生幫助。你能談?wù)凙I在這方面的潛力嗎？
比爾： AI確實會增加用電量，預(yù)計可能會增加10%左右，這也會對綠色核算帶來一些挑戰(zhàn)。我也希望裂變和聚變技術(shù)能更早出現(xiàn)，因為現(xiàn)在AI基礎(chǔ)設(shè)施需求激增，未來幾年會是個黃金期，而裂變能源在2030年前也只能對電力供應(yīng)做出適度貢獻。不過，AI在解決科學(xué)問題上有巨大潛力，比如讓植物更高效地進行光合作用，通過建模光合作用和改變植物基因，能顯著提升植物的生長效率。這是一個非常深遠的進步，我們基金會主要支持了這一研究，因為它屬于前沿領(lǐng)域。如果證明可行，其他資金也會逐漸進入。同樣地，AI在材料科學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域也是極大的加速器。無論你認為哪種綠色產(chǎn)品實現(xiàn)零綠色溢價最困難，都可以重新考慮，因為AI工具能極大地加速這些創(chuàng)新進程。
主持人： 確實，訓(xùn)練這些大規(guī)模學(xué)習(xí)模型的電力成本很高，但一旦我們掌握了這些智能，就能在所有領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。特別是應(yīng)用在氣候問題上，能帶來巨大的乘數(shù)效應(yīng)，從而實現(xiàn)碳減排和其他環(huán)境效益。我還不確定這個乘數(shù)效應(yīng)會有多大，但它的潛力無疑是巨大的。不過你也提到有些目標(biāo)，比如不讓溫度上升超過1.5度，即使AI在整體上有助于改善環(huán)境，因為推廣到所有領(lǐng)域、所有國家的難度非常大，有些目標(biāo)我們可能無法實現(xiàn)。但我們會避免災(zāi)難性程度的升溫，并且需要特別在貧困國家采取一些適應(yīng)措施。接下來我們換個話題，聊聊全球健康。你最為人熟知的領(lǐng)域之一就是全球健康。我認為AI在這個領(lǐng)域大有可為。我丈夫是公共健康數(shù)據(jù)科學(xué)家，他對這一話題特別感興趣。你一直專注于消滅疾病。如果沒記錯的話，1980年，世衛(wèi)組織宣布天花被消滅，這是我們消滅的第一個也是唯一一個疾病。你曾提出要消滅脊髓灰質(zhì)炎和瘧疾。你是如何選擇下一個要消滅的疾病的？這是多么令人驚嘆的目標(biāo)！然后你是怎么開始實施的？
比爾： 對于大多數(shù)疾病，我們只追求降低發(fā)病率，只有極少數(shù)疾病我們會嘗試消滅，因為要徹底清除它們非常困難。目前在脊髓灰質(zhì)炎的防控中，我們正在阿富汗、加沙、索馬里和剛果民主共和國執(zhí)行高覆蓋率的疫苗接種，面對的是世界上最艱難的環(huán)境，有很多錯誤信息和暴力。接近完成的還有幾內(nèi)亞蠕蟲病，它僅限于非洲，卡特總統(tǒng)在這一領(lǐng)域做出了很大貢獻。希望他不僅能參與下一屆選舉，也能親眼見證幾內(nèi)亞蠕蟲病消滅的慶祝會。在世紀(jì)之交，全球健康開始被嚴肅對待，人們開始詳細記錄孩子因腹瀉、肺炎和瘧疾等原因死亡的數(shù)據(jù)。瘧疾每年導(dǎo)致50萬名兒童死亡，這樣的情況不可能用商業(yè)模式解決你無法去硅谷找到投資者，做一個“消滅瘧疾”的創(chuàng)業(yè)項目。這種項目的“生命拯救”一欄看起來會很好，但“盈利”一欄將布滿紅色的虧損數(shù)字，因為這些人買不起這些工具。醫(yī)療科學(xué)主要關(guān)注富裕國家的疾病，甚至在富裕國家中，更多關(guān)注癌癥等問題。因此，激勵機制非常偏向發(fā)達地區(qū)，而蓋茨基金會正是為了填補這些市場力量無法解決的缺口。比如我們讓兒童腹瀉疫苗價格降低，讓全世界的孩子都能接種，而不僅僅是富裕國家的孩子。
我們在21世紀(jì)初將每年500萬五歲以下兒童死亡率降低到500萬的進步中，腹瀉疫苗和肺炎疫苗功不可沒。我們和疫苗公司合作，將疫苗價格降了下來。我們的使命驅(qū)動是消除不平等，為什么非洲的母親在分娩時的死亡率要高出20倍？為什么貧困國家的孩子在前五年內(nèi)死亡率是發(fā)達國家的50倍？尤其是在非洲和東南亞。我們在利用最佳科學(xué)的同時，也在考量實際環(huán)境，確保這些方法可行且被接受。我們有各種創(chuàng)新的消滅蚊蟲的手段，這些單獨不足以消滅瘧疾，但如果給大量人群治療，且再感染率大大降低，我們就能在低發(fā)季節(jié)清除該地區(qū)的感染源。接下來五年，我們的目標(biāo)是消滅脊髓灰質(zhì)炎，并利用新工具來證明自己，從而在2030年獲得全球支持啟動瘧疾的消滅計劃。
三、談AI與藥物研發(fā)主持人： 我們還在共同推進的另一個項目是AI在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用，我認為這可能會在全球健康方面產(chǎn)生顯著的早期成果。你最關(guān)注的是AI在藥物發(fā)現(xiàn)的哪些方面？哪些會對全球健康產(chǎn)生深遠影響？
比爾： 理解蛋白質(zhì)和分子結(jié)構(gòu)非常適合AI處理，因為我們有蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫，里面有15萬個分子的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。AI在這些數(shù)據(jù)上進行了訓(xùn)練，預(yù)測結(jié)構(gòu)和蛋白質(zhì)中的可藥靶點，極大地加速了醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)。過去有家公司Schrdinger在AI出現(xiàn)之前就開始做這項研究，現(xiàn)在有20倍以上的人力投入進來，進展更快。AI非常適合這個領(lǐng)域。未來AI不僅會建模低層次的分子結(jié)構(gòu)，還會建模細胞、器官和整個生物體。復(fù)雜的疾病動態(tài)超出人類的理解范圍，而隨著數(shù)據(jù)的增加，AI模型將幫助我們更好地理解過度營養(yǎng)、營養(yǎng)不良等問題。
我也在想，雖然訓(xùn)練這些大型學(xué)習(xí)模型的電力消耗很高，但一旦擁有了這些智能，它將被廣泛應(yīng)用。AI在氣候變化上的應(yīng)用可能會產(chǎn)生巨大的乘數(shù)效應(yīng)，通過減少碳排放等方式帶來實際節(jié)能效果。我不知道最終的乘數(shù)效應(yīng)會有多大，但它的潛力毋庸置疑。所以我認為，在接下來的10到20年里，大多數(shù)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域都會有顯著進展，甚至在神經(jīng)領(lǐng)域，比如阿爾茨海默癥，我認為我們也會有所突破。我很喜歡和這些公司討論他們正在解決問題的哪個部分。今天似乎很流行一種觀點：世界很糟糕，像個火坑，情況越來越糟，過去30年很糟，未來20年也會很糟。但和你談話的時候，我會覺得，不是這樣的。如果我們真正去看數(shù)據(jù)，會發(fā)現(xiàn)情況其實在改善，尤其是在過去30年全球健康方面，情況正在變好。部分原因是AI的進步，讓未來充滿了希望，很多事情都可能實現(xiàn)。
主持人： 是的，不僅是技術(shù)進步，還有一些官僚體制問題，甚至是AI可能解鎖的新領(lǐng)域。除了最前沿的技術(shù)創(chuàng)新之外，AI是否還能解鎖一些“無聊”的行政功能，或者幫助醫(yī)療工作者完成一些平常的任務(wù)？比如說，微型計算機革命讓我很年輕的時候就想到，計算將會變得很廉價，那么如果個人可以免費使用計算能力，他們會做什么呢？我和保羅艾倫就認為，唯一的限制因素是軟件。而當(dāng)時年長一些的人覺得電腦太貴了，認為這不可能會用于電子表格或文字處理工具，因為那太昂貴了。
比爾： 現(xiàn)在更讓人難以置信的是，你可以說白領(lǐng)工作能力，甚至未來某一天藍領(lǐng)生產(chǎn)力也會變得很便宜。舉個例子，有朋友拿著MRI診斷結(jié)果向ChatGPT咨詢，它會詳細解釋并指出信來源。AI的創(chuàng)造力和流暢度讓人震撼。如今，如果你想了解某種化肥，Wikipedia很不錯，但如果你想知道8月帶16歲的孩子去意大利四天，預(yù)算4000美元的行程安排，這種具體信息可能沒人寫過，但AI可以非常準(zhǔn)確地提供答案。我們在寫詩、寫演講稿、理解復(fù)雜內(nèi)容或總結(jié)時，AI已經(jīng)帶來了巨大的好處。許多白領(lǐng)工作也因此變得更有效率，或者推動了質(zhì)量的提升。
主持人： 這讓我想到，過去十年左右，個性化醫(yī)學(xué)非常流行。我們現(xiàn)在處于什么位置？這方面是否在進步？個性化醫(yī)學(xué)的承諾是否有所實現(xiàn)？
比爾： 我對人們對“個體化醫(yī)學(xué)”的迷戀總是感到不解。比如，每年有50萬兒童死于瘧疾，有數(shù)百萬人被診斷出患有阿爾茨海默癥。我傾向于不支持個性化醫(yī)學(xué)的理念，因為全球并沒有足夠的資源去做這種“個體化解決方案”。如果某位超級富翁資助個性化醫(yī)學(xué)研究，或許能推動科學(xué)進展，但我個人無法參與其中，因為這是一種資源分配不公的方式。當(dāng)然，將來我們可能會理解每個人的基因，并基于此調(diào)整藥物劑量。但在我看來，個性化醫(yī)學(xué)科學(xué)雖好，但更重要的是解決大規(guī)模疾病，尤其是貧困國家的病癥。
四、談AI與教育變革主持人： 你們基金會在提升人類整體健康水平方面付出了很多努力，而另一大重點領(lǐng)域是教育。人們現(xiàn)在普遍在教育領(lǐng)域接觸到AI。AI在教育中能帶來哪些出人意料的應(yīng)用？比如像全球通用的虛擬導(dǎo)師之類，有哪些吸引了你的注意？
比爾： 首先要承認，像我這樣的技術(shù)愛好者，談?wù)摽萍紝逃暮锰幰呀?jīng)一整代人了。然而，實際對普通學(xué)生的幫助非常有限。如果你是一個有動力的學(xué)生，每晚能在可汗學(xué)院學(xué)習(xí)2小時，或者看YouTube上的光合作用視頻，這當(dāng)然是很好的學(xué)習(xí)方式。對我們這些自我驅(qū)動的學(xué)習(xí)者來說，科技帶來了前所未有的學(xué)習(xí)方式。我個人在跑步機上會看《偉大課程》公司的課程，真的有很多很棒的資源。但美國高中畢業(yè)生的數(shù)學(xué)水平，與100年前相比，并沒有顯著提升。這與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不同，沒有全新的工具或理解來提升教育質(zhì)量。要是我說1900年的最好的數(shù)學(xué)老師可能與今天的無異，你也無法反駁我，因為這有可能是真的。
我們確實做了很多努力，但我相信，AI的出現(xiàn)讓我們對教育有了更高的期待。AI的流暢性和個性化能力讓我們可以將社交體驗與教室里的教學(xué)經(jīng)驗更好地結(jié)合在一起，比如當(dāng)你在朗讀時，AI會立即糾正你的發(fā)音；當(dāng)你做數(shù)學(xué)題時，AI會立刻告訴你做錯的地方，而不是等到老師批改作業(yè)兩天后再告訴你。這能解決“是運算錯誤還是概念理解錯誤”的問題，AI會即時反饋：是因為沒有正確抵消兩個負號，還是因為設(shè)置問題時代數(shù)公式出錯了。AI能像一位私人導(dǎo)師一樣，幫助學(xué)生保持學(xué)習(xí)動力，使用學(xué)生能理解的領(lǐng)域，如體育、健康或建筑等，來激發(fā)他們的興趣。擁有這樣出色的個人導(dǎo)師無論是在美國的內(nèi)城區(qū)，還是在貧困國家，都是令人興奮的前景。全球教育其實是一個極度缺乏資金支持的領(lǐng)域，但如果一個國家有良好的健康和教育，那么他們的經(jīng)濟會增長，稅收會增加，最終實現(xiàn)自給自足。這也是我們希望幫助貧困國家脫離貧困的原因，不僅出于道德責(zé)任，更是為了經(jīng)濟穩(wěn)定，許多好事都會隨之而來。
我也鼓勵慈善家們關(guān)注這個領(lǐng)域，特別是現(xiàn)在AI的加持下，有一些有效的教學(xué)結(jié)構(gòu)，比如“結(jié)構(gòu)化教學(xué)法”，為老師提供非常明確的教學(xué)方式，且效果顯著。我能理解人們的懷疑，可能有人會覺得我們像“狼來了”的故事一樣，20年前就說過慕課會改變教育，現(xiàn)在還有人質(zhì)疑：“我們真的到達那個點了嗎？”
主持人： Khanmigo和早期的GPT-4，顯然你非常關(guān)注教育公平。你覺得這種模式是否可以推廣，能否大規(guī)模復(fù)制？
比爾： 我非常喜歡可汗學(xué)院，但它主要是被有學(xué)習(xí)動力的學(xué)生使用。在過去大概八年里，他們一直在探索如何走進課堂，與教師合作講解內(nèi)容。隨著電腦和互聯(lián)網(wǎng)的普及，特別是疫情期間，教育技術(shù)的應(yīng)用有所增加。索爾（可汗學(xué)院的創(chuàng)始人）和我是最早接觸到OpenAI早期的GPT-4模型的人之一。很多有趣的功能，比如寫歌和作詩，實際上是索爾教我的，我本來都不知道它可以寫得像莎士比亞那樣。他投入了很多可汗學(xué)院的資源，并得到了蓋茨基金會等多個機構(gòu)的支持，開發(fā)了Khanmigo。上個學(xué)年，他在少數(shù)學(xué)校試點了這個系統(tǒng)，包括新澤西的一個學(xué)校。我去那里拜訪了老師和學(xué)生，了解他們的使用情況。你會看到有些學(xué)生明顯比同班同學(xué)進步快，而30人一班的傳統(tǒng)教學(xué)模式可能會讓這些孩子產(chǎn)生厭倦，甚至分散注意力。個性化導(dǎo)師功能可以讓這些學(xué)生有時獨立學(xué)習(xí)，有時幫助其他學(xué)生。可汗的儀表盤與Khanmigo結(jié)合起來，老師早上走進教室時，可以看到每個學(xué)生的學(xué)習(xí)進展，比如誰昨晚登錄過系統(tǒng)、需要多少提示、學(xué)習(xí)進度如何。
家長也可以連接這個系統(tǒng)，甚至可以實現(xiàn)提交作業(yè)時不交紙質(zhì)文件，而是提交AI互動記錄。老師可以讓AI檢查學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度，提供建議，比如幫助學(xué)生完成初稿，或提高語法和邏輯的準(zhǔn)確性�？吹竭@些在實際應(yīng)用中效果不錯，讓我更有信心了。但每次引入新事物時，大約只有10%的教師會真正接納并獲得顯著成效，而強制要求其他90%的教師使用時，效果通常就消失了。因此，如何讓這個系統(tǒng)能夠有效推廣是我們需要思考的。
主持人： 很多人可能不了解你們基金會在解決這些問題時所采用的方法，不僅是像“每條生命的成本”等數(shù)據(jù)量化分析，還有系統(tǒng)性思維。那么除了技術(shù)手段外，還有哪些非技術(shù)性的杠桿可以推動教育變革？在美國或世界范圍內(nèi)，有哪些政策可以幫助改善教育？
比爾： 有很多數(shù)據(jù)顯示，不讓學(xué)生在學(xué)校使用手機是非常有效的。有些研究表明，男生應(yīng)該晚些上學(xué)，學(xué)校的上課時間應(yīng)該延后。還有來自特許學(xué)校運動的經(jīng)驗教訓(xùn)，雖然這些有爭議，但延長上課時長和學(xué)年時間對提升學(xué)習(xí)效果非常有幫助。與家長溝通孩子的挑戰(zhàn)，幫助家長更好地參與教育也很重要。現(xiàn)在在有特許學(xué)校的社區(qū)，即使大多數(shù)學(xué)生在公立學(xué)校，那些公立學(xué)校也會通過競爭來采用類似的教育方法，或開發(fā)自己的方法。在新奧爾良、華盛頓特區(qū)和奧斯汀這樣的地方，學(xué)校表現(xiàn)都有所提升，因此我們在引入AI的同時，應(yīng)該確保這些成功的經(jīng)驗被納入。
五、談AI與未來世界主持人： 那么，我們換個一個話題你曾經(jīng)問過的問題。如果你有機會見到2100年的人，你會問他們什么問題？
比爾： 哇，我會問他們是如何應(yīng)對AI帶來的挑戰(zhàn)和機遇的。我有這樣的觀點，認為生活質(zhì)量在逐步提高，這是客觀事實。當(dāng)然，總有一些“注腳”，比如核武器、生物恐怖主義，現(xiàn)在還要加上AI。但總體來看，過去50年間，生活確實在改善。比如對于女性他們的生活質(zhì)量在提高。不過遺憾的是，我們總是專注于問題，反而忽視了積極的改變，比如每年少了500萬兒童的死亡率。有人在談氣候變化時會說：“氣候會毀滅世界”，但你認為死亡人數(shù)會回到每年1000萬的情況嗎？不會的。這確實是一個巨大的阻力，尤其是農(nóng)業(yè)受影響大。但總體來說，世界還算不錯。希望那位2100年的人能告訴我他們?nèi)绾伪苊膺@些“注腳”AI、核武器、生物恐怖武器以及極端化的影響，同時也希望他們能解釋如何讓人們團結(jié)協(xié)作，特別是如何讓政府適應(yīng)這種變革，尤其是AI帶來的改變，比如稅收和監(jiān)管。
