對于B端產(chǎn)品經(jīng)理而言，理解和把握AI技術的發(fā)展，以及如何將AI技術應用到產(chǎn)品中，成為了抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇的關鍵。本文將探討B(tài)端產(chǎn)品經(jīng)理在AI時代面臨的挑戰(zhàn)與機遇，并提供實用的策略和案例分析，幫助產(chǎn)品經(jīng)理們在AI的浪潮中找到自己的定位，實現(xiàn)職業(yè)成長和產(chǎn)品創(chuàng)新。
在AI大模型的加持下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會加快進程；我們?nèi)绻M快享受人工智能發(fā)展的紅利，一不能焦慮，二不能盲從。我們要在這個喧囂的世界，看清門道，方能有的放矢。我基于近期了解到的信息，結(jié)合個人的思考，對B端產(chǎn)品經(jīng)理，尤其是ToB營銷的產(chǎn)品經(jīng)理，如何抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的AI爆發(fā)機遇，進行了總結(jié)與思考；現(xiàn)在分享給大家。
01數(shù)字化發(fā)展的趨勢
信息技術在的企業(yè)應用，整體上可以分為三大階段，即：信息化、數(shù)字化、數(shù)智化。數(shù)智化，是數(shù)字化與智能化相結(jié)合的數(shù)智化新階段，而數(shù)智化里面的重要組成就是智能化，也就是AI在企業(yè)的應用。雖然很多企業(yè)正在從信息化到數(shù)字化建設的路上，但是近年來，在AI的加持下，一些先進企業(yè)已經(jīng)邁進了數(shù)智化的新階段。
因為在企業(yè)數(shù)智化建設與發(fā)展里面，最核心的技術是云計算、大數(shù)據(jù)和AI。云計算已經(jīng)很有基礎，大數(shù)據(jù)也經(jīng)過了多年的發(fā)展，現(xiàn)在的焦點已經(jīng)進入到了AI這個技術階段。
AI技術的發(fā)展，從企業(yè)應用的角度，經(jīng)歷了三個技術層級。從最早的感知級，比如說OCR（光學字符識別）、語音圖像識別；到后面的認知級，比如說自然語言處理、知識圖譜；現(xiàn)在已經(jīng)進入到了慧知級，最有代表的就是大模型和智能體。
因此，數(shù)字化的發(fā)展趨勢是AI加持下的數(shù)智化。
02數(shù)智化發(fā)展的三階段
在企業(yè)數(shù)智化發(fā)展路徑上，我比較認可國內(nèi)大型企業(yè)軟件公司用友王文京董事長講的思路，整體上分為“業(yè)務在線、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運營”三個階段。
首先是業(yè)務在線階段，就是企業(yè)的業(yè)務和管理工作全部線上化，這是數(shù)智化推進最重要也是最基本的手段和基礎。
第二個是要進入數(shù)據(jù)驅(qū)動階段，在這里面通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)治理，實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)服務；推進企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營和決策，從依靠流程，到更多的依靠數(shù)據(jù)。
第三個階段就是智能運營，就是在企業(yè)的業(yè)務運營、各項知識運用和組織運轉(zhuǎn)上全面實現(xiàn)智能化。
目前大部分企業(yè)已經(jīng)有了業(yè)務在線的基礎，當然還需要進一步推進�，F(xiàn)在更多的企業(yè)，正在從第一個業(yè)務在線階段，向第二個數(shù)據(jù)驅(qū)動階段在發(fā)展；少數(shù)領先企業(yè)已經(jīng)進入到從第二階段向第三階段的發(fā)展。
03數(shù)智化發(fā)展的基礎
企業(yè)數(shù)智化的推進，除了要有一個正確的方法論、合適的軟件之外，還有一個重要的方面，就是一個關鍵的基礎工作必須同時把它做好。
在信息化、數(shù)字化階段，為配合系統(tǒng)建設，做的重要基礎工作是流程梳理。
到了數(shù)智化階段，一個特別重要的基礎工作就是數(shù)據(jù)治理；這也是很多成功企業(yè)的實踐，也是很多企業(yè)現(xiàn)在需要補全的一個方面。
很多企業(yè)，因為數(shù)據(jù)基礎、數(shù)據(jù)標準化不夠，嚴重影響了整個數(shù)智化系統(tǒng)的建設和推進。當然，隨著數(shù)智化尤其是智能化的推進，企業(yè)里面人工智能大模型的選擇與應用，也成為一個越來越重要的基礎工作。
所以，企業(yè)的數(shù)智化要想推進好，除了在信息化、數(shù)字化階段已經(jīng)建立的流程梳理這個基礎工作，還要把數(shù)據(jù)治理與模型應用這兩個重要的基礎工作一定要同時做好。尤其是數(shù)據(jù)治理工作，因為到了數(shù)智化階段它是以數(shù)據(jù)為中心的。
04B端產(chǎn)品經(jīng)理如何抓住AI爆發(fā)的機遇？
營銷數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化建設的一部分，它的發(fā)展歷程、趨勢、重要的基礎工作與整個企業(yè)數(shù)字化建設是合拍的；目前也正是從數(shù)字化邁向數(shù)智化的階段，也是需要做好數(shù)據(jù)治理與模型應用的基礎工作。雖然道阻且長，但是行則將至。
讓大多數(shù)B端產(chǎn)品經(jīng)理去搞AI的算法、算力、數(shù)據(jù)，也不現(xiàn)實；那么大多數(shù)B端產(chǎn)品經(jīng)理如何抓住AI爆發(fā)的機會呢？我建議是結(jié)合業(yè)務場景、企業(yè)用戶需求，深入研究AI大模型的應用。基于自己工作的領域，先人一步搭建AI的應用系統(tǒng)，這對于大多數(shù)B端產(chǎn)品經(jīng)理是一個可行的路徑；既保持原有技能的優(yōu)勢，又引入AI的深度應用。
05B端產(chǎn)品經(jīng)理的AI應用案例
下面我舉一個某先進企業(yè)，在營銷數(shù)智化建設道路上，在銷售合同管理領域，對AI大模型的典型應用，以便拋磚引玉。
某人工智能應用走在前列的公司，通過人工智能的加持在銷售合同的起草、審批前、審批中、合同簽署整個鏈條，提高了執(zhí)行效率，強化了風險控制，實現(xiàn)了銷售合同的數(shù)智化管理。
在合同起草階段，借助合同智能識別能力，提取合同文件中的關鍵信息，一鍵轉(zhuǎn)化成結(jié)構化數(shù)據(jù)，快速完成合同文件的數(shù)字化，不用銷售人員再一項項手工輸入CRM系統(tǒng)。
在合同提交審批前，借助合同智能預審能力，對合同結(jié)構化數(shù)據(jù)與非結(jié)構化的合同文檔自動聯(lián)合審查，確保合同數(shù)據(jù)規(guī)范，合同文件與合同數(shù)據(jù)信息一致，成套合同文件中信息一致等；把問題和風險消滅在提交審批階段，避免返工，提高合同質(zhì)量。
在合同審批階段，基于預置的通用審核項，結(jié)合人工智能的自主學習，數(shù)智合同可以快速定義合同審核規(guī)則；為企業(yè)的商務、財務、法務、管理層等關鍵角色，提供專門的智能審核方案，合同審核人員只需要關注智能審核結(jié)果和風險項提示，讓過去那種花費數(shù)十分鐘閱讀合同，并依賴經(jīng)驗判斷的方式成為歷史。在這過程中，數(shù)智合同能夠自動查出不符合審核規(guī)則的問題并即時反饋，還可以通過人機對話的問答方式提供更多的擴展信息，有效攔截風險，提升審批效率。
在合同簽署階段，支持電子合同在線簽署和物理用印管理。對于物理用印簽署的合同，借助智能比對能力，可快速檢查簽署合同與審批結(jié)果的一致性，規(guī)避簽約風險。特別在合同高峰期，可以高效率的保障簽約安全。
從如上整個過程，我們可以看出數(shù)智合同通過智能識別起草、智能預審、智能審核、智能比對等人工智能的加持，幫助該企業(yè)在實現(xiàn)合同交易高效執(zhí)行的基礎上，有效控制了經(jīng)營風險；也能讓大家充分的感受到從營銷數(shù)字化走向營銷數(shù)智化，在人工智能的加持下是大勢所趨，即將來臨。
作者：王曉明；微信公眾號：營銷數(shù)字化實踐；多年CRM、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)驗。做后端產(chǎn)品居多，從0到N做過CRM、用戶訂單、商家平臺、商家結(jié)算......
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