劃重點
01RTE2024第十屆實時互聯(lián)網(wǎng)大會上，AI企業(yè)創(chuàng)始人熱議AI的6000億美元難題，從基礎(chǔ)設(shè)施到商業(yè)化落地。
02Lepton AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官賈揚清表示，同等尺寸的模型能力會越來越強，開源架構(gòu)的應(yīng)用會越來越普遍。
03然而，大模型訓(xùn)練和推理的成本問題仍備受關(guān)注，面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人曾國洋認為，算力成本優(yōu)化會最終轉(zhuǎn)化為訓(xùn)練更強大的模型。
04此外，AI安全和倫理問題引發(fā)討論，OpenAI解散其聚集于AI安全研究的“AGI Readiness”團隊。
05聲網(wǎng)宣布與MiniMax正在打磨中國第一個Realtime API，音視頻多模態(tài)模型在實際應(yīng)用潛力受到關(guān)注。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
新京報貝殼財經(jīng)訊（記者白金蕾 陳維城）10月25日至26日，由RTE開發(fā)者社區(qū)和聲網(wǎng)聯(lián)合主辦的RTE2024第十屆實時互聯(lián)網(wǎng)大會在京舉行。會上一場由Lepton AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官賈揚清，MiniMax合伙人魏偉，面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官曾國洋，Hugging Face工程師王鐵震等組成的針對“AI的6000億美元難題 ：從基礎(chǔ)設(shè)施到商業(yè)化落地”的圓桌論壇，引發(fā)業(yè)界關(guān)注。
“AI的6000億美元難題”起源于紅杉資本的合伙人 David Cahn（大衛(wèi)卡恩）的文章，他認為：AI（人工智能）基礎(chǔ)設(shè)施的巨額投資和實際收入之間差距過大，人工智能將要到達泡沫的臨界點；AI可能是下一個變革性的技術(shù)浪潮，GPU（圖形處理器）計算價格的下降，實際上對長期創(chuàng)新和初創(chuàng)公司是有利的，而投資者會受損。
RTE2024第十屆實時互聯(lián)網(wǎng)大會。圖|受訪者供圖
針對AI的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，賈揚清分享了兩個核心觀點：同等尺寸的模型，能力會越來越強，尤其是通過蒸餾、壓縮等技術(shù)，現(xiàn)在的LLama 3.2 3B模型甚至可以和以前的LLama 70B模型能力相近；除了極少數(shù)頭部公司之外，越來越多的企業(yè)會采用“開源+精調(diào)”來做下一代模型，因此開源架構(gòu)的應(yīng)用會越來越普遍。
“開源模型的優(yōu)勢是生態(tài)和社區(qū)，從實際應(yīng)用角度，很多人找個開源模型然后微調(diào)是可以用的，但用開源模型解決所有問題是不夠的。”王鐵震說,“我們將在未來看到越來越多Infra（基礎(chǔ)設(shè)施）和Realtime（實時處理） 的工作，大家不僅需要關(guān)注開源模型本身，還需要重視開源模型的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)閉環(huán)，才能把開源模型跑得更好、更快。Realtime 需要TTS（文本到語音）,也需要大模型，如果能夠通過一些方式放在一起，放在邊緣側(cè)、離用戶更近的地方，才能產(chǎn)生非常好的效果。”
應(yīng)該如何看到大模型訓(xùn)練和推理的成本問題？曾國洋分享到，“隨著技術(shù)的前進，算力一定會越來越便宜，相同能力的模型規(guī)模也會越來越小，但算力成本優(yōu)化會最終轉(zhuǎn)化為訓(xùn)練更強大的模型。真正達到 AGI （通用人工智能）水平之前，我們只能感受到模型在變得越來越強，很難感受到成本的變化。”他還提到，由于面壁智能是做端側(cè)模型的，所以很關(guān)注如何讓模型在端上跑得更快，在實際部署過程中，他們會用各種量化壓縮甚至是稀疏化方法去優(yōu)化實際部署的開銷。
賈揚清也指出成本不是一個考量因素。他判斷，推理成本一年內(nèi)會降到現(xiàn)在的十分之一，創(chuàng)業(yè)者在構(gòu)建應(yīng)用時可以按照做一個應(yīng)用成本是目前十分之一來進行成本核算，看能不能做，包括模型、硬件和應(yīng)用在上量后，也都是可以降低成本的。
近期有報道稱，OpenAI正在解散其聚集于AI安全研究的“AGI Readiness”團隊。在場的AI企業(yè)創(chuàng)始人是如何看待AI安全和倫理問題的？賈揚清舉例稱，目前的飛機有很多安全需求，但造火箭就被給予了更多靈活性。所以他猜測，OpenAI可能是為了更好地先期發(fā)展，也可能是覺得AI安全沒有跳出傳統(tǒng)的安全范疇，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全、云安全已經(jīng)足夠保障了。
王鐵震表示，現(xiàn)在擔心AI取代人類是比較早的，但是AI已經(jīng)對一些行業(yè)產(chǎn)生了不好影響，比如視頻以假亂真的影響，包括對青少年心理的影響，而這里創(chuàng)業(yè)的機會也是非常多的。
活動現(xiàn)場，聲網(wǎng)宣布與MiniMax正在打磨中國第一個Realtime API （實時處理應(yīng)用程序接口）。那么，應(yīng)該如何看待音視頻多模態(tài)模型的實際應(yīng)用潛力？魏偉表示，隨著多模態(tài)的出現(xiàn)，生成式人工智能的邊界一定會被繼續(xù)拓展，并加速這一產(chǎn)業(yè)的變革。從產(chǎn)品和用戶服務(wù)過程中魏偉發(fā)現(xiàn)，文本、語音、音樂、視頻這些模型可以很好地幫助藝術(shù)、影視、音樂等領(lǐng)域的創(chuàng)作者極大地提高效率，并為他們提供新的思路和方法。
王鐵震也認為，如果視頻生成的效果，能超過電影級別的效果，而且不需要多次生成，哪怕價格高，也有人愿意嘗試。
校對 劉軍
