劃重點(diǎn):
英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將人工智能視為“新工業(yè)革命”的驅(qū)動(dòng)力。
黃仁勛稱英偉達(dá)正打造“AI大腦”,并將其嵌入自家業(yè)務(wù)中,其他企業(yè)也該這么做。
黃仁勛預(yù)測(cè),英偉達(dá)將來會(huì)擁有5萬名人類員工和超過1億個(gè)人工智能助手。
英偉達(dá)CEO黃仁勛表示,商業(yè)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須為“新工業(yè)革命”做好準(zhǔn)備
英偉達(dá)的GPU取得了巨大成功,它起初以處理圖形密集型任務(wù)(例如視頻游戲)著稱,但隨后在大語言模型(LLM)方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的效能。OpenAI的ChatGPT面世后,短時(shí)間內(nèi)迅速走紅,促使企業(yè)競(jìng)相構(gòu)建GenAI平臺(tái),英偉達(dá)因此受益匪淺,并躋身全球頂級(jí)公司行列。鑒于此,首席信息官們迫切希望從英偉達(dá)高管處汲取類似的成功經(jīng)驗(yàn)。
美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二,在市場(chǎng)研究和咨詢公司Gartner于奧蘭多舉行的IT Symposium/Xpo活動(dòng)上,英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛接受了Gartner副總裁、首席研究員達(dá)里爾普盧默(Daryl Plummer)的采訪。黃仁勛為實(shí)施“人工智能優(yōu)先”戰(zhàn)略的企業(yè)辯護(hù),并呼吁商業(yè)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須為“新工業(yè)革命”的到來做好準(zhǔn)備。
01 AI正驅(qū)動(dòng)“新工業(yè)革命” 到來
黃仁勛宣稱,我們正在見證一場(chǎng)新的工業(yè)革命到來。但這場(chǎng)革命不是由蒸汽或電力驅(qū)動(dòng),而是由人工智能驅(qū)動(dòng)。
他說,從傳統(tǒng)軟件編碼向人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變徹底改變了整個(gè)堆棧,這不僅意味著計(jì)算能力的提升,更是對(duì)工作本質(zhì)的重新定義。黃仁勛強(qiáng)調(diào):“人工智能學(xué)習(xí)的不是工具,而是工作的精髓。” 與為人類設(shè)計(jì)的軟件工具不同,人工智能可以掌握技能,對(duì)復(fù)雜的問題進(jìn)行推理,甚至與其他系統(tǒng)協(xié)同工作,自主執(zhí)行任務(wù)。
黃仁勛稱,這一轉(zhuǎn)變預(yù)示著企業(yè)層面的巨大變革。歷史上,我們?cè)鴮W⒂谥圃煊布蛙浖ぞ,而現(xiàn)在,數(shù)字智能正嶄露頭角。他表示:“我們正步入一個(gè)前所未有的新領(lǐng)域,標(biāo)志著新工業(yè)革命的開端。”
早期,軟件作為高價(jià)值抽象產(chǎn)品的概念具有啟示意義。黃仁勛認(rèn)為,人工智能的發(fā)展也將遵循類似軌跡,但此次革命的核心不再是軟件,而是正在生產(chǎn)的Token,即人工智能的構(gòu)建模塊。
這些由人工智能生成的Token代表著一種全新的輸出形式。黃仁勛提到:“這是一個(gè)新興行業(yè),將涌現(xiàn)出專門將原材料(數(shù)據(jù))轉(zhuǎn)化為這種無形資產(chǎn)的工廠即內(nèi)部配備計(jì)算機(jī)的建筑物,這些計(jì)算機(jī)每小時(shí)能通過數(shù)百萬個(gè)Token創(chuàng)造收益,而Token能重組為語言、圖像和視頻。”
他解釋說:“我們正在大量地創(chuàng)造出非常有用的數(shù)字智能。很快,我們就能讓機(jī)器人聽得懂自然語言,并按特定方式行動(dòng),F(xiàn)在,技術(shù)正迅速接近通用人工智能機(jī)器人的門檻。我覺得,最重要的是要找到合適的方法,把這些技術(shù)的潛力展現(xiàn)出來,讓大家看到它們能做到什么。這樣,我們才能真正發(fā)揮出這些技術(shù)的力量。”
02 生活在未來和“代幣化”
黃仁勛向數(shù)千名商業(yè)技術(shù)領(lǐng)袖強(qiáng)調(diào),他們的企業(yè)必須轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動(dòng)的組織,以迎接“新工業(yè)革命”的挑戰(zhàn)。他鼓勵(lì)首席信息官們培養(yǎng)面向未來的心態(tài),積極適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。
黃仁勛透露,英偉達(dá)在這方面已經(jīng)有所作為,將人工智能融入芯片設(shè)計(jì)、軟件編寫及供應(yīng)鏈管理等核心領(lǐng)域,他認(rèn)為這些領(lǐng)域的“影響最為深遠(yuǎn)”。他建議首席信息官們?cè)诠緝?nèi)部發(fā)掘高效的工作流程,并探索人工智能如何對(duì)其進(jìn)行革新。
英偉達(dá)作為支持人工智能的關(guān)鍵處理單元供應(yīng)商,轉(zhuǎn)型成效顯著。最新財(cái)報(bào)顯示,2024年第二季度收入高達(dá)300億美元,環(huán)比增長(zhǎng)15%,同比增長(zhǎng)更是高達(dá)122%。
展望未來,黃仁勛透露英偉達(dá)正致力于構(gòu)建自己的“人工智能大腦”,即為人工智能提供動(dòng)力的基礎(chǔ)技術(shù)。它可以收集企業(yè)運(yùn)營、業(yè)務(wù)流程及客戶互動(dòng)信息,并進(jìn)行智能處理,其目標(biāo)是將這些信息轉(zhuǎn)化為首席信息官和首席執(zhí)行官能“直接溝通”的智能形態(tài)。
黃仁勛還稱,英偉達(dá)已開始將全部私有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人工智能資源,并呼吁“每個(gè)人都應(yīng)如此做”。為此,英偉達(dá)推出了一款新工具,旨在使PDF文件更易被人工智能解析與利用。以往,電子郵件和PDF等“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”往往難以被傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)有效捕獲。
03 數(shù)字員工 vs 人類員工
盡管有人擔(dān)憂人工智能的快速發(fā)展會(huì)大規(guī)模取代勞動(dòng)力,但黃仁勛卻對(duì)此持樂觀態(tài)度。他認(rèn)為,與人類并肩工作的數(shù)字員工(或稱AI智能體)有助于提升效率,并為每個(gè)人帶來更多機(jī)遇。
黃仁勛表示:“人工智能將促進(jìn)人類員工與數(shù)字員工互動(dòng),目的并非取代人類,而是提升公司整體的生產(chǎn)力和增長(zhǎng)。我會(huì)以激勵(lì)人類員工的方式激勵(lì)這些數(shù)字員工。它們會(huì)相互協(xié)作,形成團(tuán)隊(duì),共同解決問題。”
他補(bǔ)充道:“我們首先要?jiǎng)?chuàng)造更多的人工智能工作崗位,進(jìn)而創(chuàng)造更多的人類工作崗位……若現(xiàn)在增加人工智能工作崗位,公司將更加高效,產(chǎn)生更多收入,從而雇傭更多人。”
黃仁勛認(rèn)為,這意味著公司將擁有眾多數(shù)字員工,它們是能在極少人為干預(yù)下做出決策的模型,將在營銷、銷售、工程和供應(yīng)鏈等崗位上與人類同事協(xié)同工作。為此,包括商業(yè)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者在內(nèi)的每個(gè)人都需學(xué)習(xí)如何應(yīng)用人工智能。
英偉達(dá)正與SAP、ServiceNow等軟件公司合作,將其技術(shù)融入后者的系統(tǒng),并與埃森哲合作建立適用于私人數(shù)據(jù)中心的智能體平臺(tái)。黃仁勛說:“你還是要編程,但你將以某種可與人工智能交流的方式進(jìn)行。”
目前,英偉達(dá)的人工智能正助力公司設(shè)計(jì)芯片和編寫軟件。這些AI智能體相當(dāng)于“人工智能芯片設(shè)計(jì)師”和“人工智能軟件工程師”。黃仁勛強(qiáng)調(diào):“在可預(yù)見的未來,我們期望人工智能也可以做人類員工能夠勝任的事情。”
他預(yù)測(cè),英偉達(dá)未來將擁有5萬名員工和超過1億個(gè)人工智能助手,并認(rèn)為將來每個(gè)組織都將有大量數(shù)字員工。他說:“毋庸置疑,無論是在你們這一代還是下一代,這終將成為現(xiàn)實(shí)。”
對(duì)于首席信息官而言,黃仁勛指出,他們當(dāng)前的任務(wù)是管理人們對(duì)人工智能商業(yè)價(jià)值的期望,并持續(xù)探索其極限。英偉達(dá)的芯片不僅適用于其他供應(yīng)商提供的云平臺(tái),還可在數(shù)據(jù)中心和私有云平臺(tái)上使用。
他強(qiáng)調(diào):“如今,計(jì)算幾乎已經(jīng)無所不在,加速計(jì)算和人工智能也將是如此!”
04 看準(zhǔn)目標(biāo)要深信不疑,立即付諸行動(dòng)
身著標(biāo)志性的黑色皮夾克,黃仁勛在回應(yīng)普盧默關(guān)于其個(gè)人風(fēng)格及這種簡(jiǎn)約是否為其領(lǐng)導(dǎo)愿景留出空間的問題時(shí)表示,他的領(lǐng)導(dǎo)能力核心在于面向未來,而非過分關(guān)注風(fēng)格。
他解釋道:“面對(duì)那些有影響力的、令人驚訝和意想不到的事物,重要的是要自問:這背后的意義何在?它將帶來怎樣的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響?接下來,如果你對(duì)某件事深信不疑,就必須付諸行動(dòng)。而最行之有效的做法,就是立即行動(dòng)起來。”(科技新聞特約編譯金鹿)
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