劃重點
01明略科技創(chuàng)始人吳明輝表示，生成式AI正在改變營銷生態(tài)，企業(yè)應(yīng)大膽擁抱技術(shù)紅利。
02通過與東華大學(xué)合作，60名大學(xué)生利用生成式營銷工具運營社交媒體賬號，總互動量達到20多萬。
03然而，企業(yè)需在引入生成式AI前做好準備，包括生產(chǎn)資料和生產(chǎn)工具。
04為此，明略科技提供三個維度幫助品牌挖掘更精細的觸達消費者的信息顆粒度。
05吳明輝認為，未來每個企業(yè)都需要一個由生成式AI驅(qū)動的新一代CMS，以積累內(nèi)容生產(chǎn)所需的核心資源。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
經(jīng)濟觀察網(wǎng) 李曉丹/文
經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 李曉丹 在今年巴黎奧運會期間，明略科技與東華大學(xué)合作了一個項目，讓60名大學(xué)生利用生成式營銷工具來運營自己的社交媒體賬號。這些大學(xué)生的平均粉絲量只有幾十個，卻在整個奧運期間，發(fā)布了1000多篇帖子，總互動量達到了20多萬，抖音最高單帖互動量為6000+，小紅書最高單帖互動量為70000+，爆帖率非常高。更重要的是，以往在奧運期間，要達到這樣的營銷效果，營銷投放是不菲的。
“當內(nèi)容可被測量，營銷創(chuàng)造力將迎來大爆發(fā)。”明略科技集團創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官吳明輝表示，一提到生成式AI（人工智能），人們往往覺得這是非常高深的技術(shù)，一般人無法掌握，但其實要用好這個技術(shù)很簡單，只要洞察消費者的需求痛點，利用好社交媒體的洞察工具就可以做到。
讓內(nèi)容可以被測量，這就是AI工具要做的第一件事。吳明輝給出了一個簡單的函數(shù)公式：y=f(x)。“當我們和大模型應(yīng)用對話時，x就是Prompt（是用于激發(fā)或引導(dǎo)消費者做出購買決策的一系列信息），大模型反饋的信息就是y。這個函數(shù)可以進行多輪對話，可以給它第二個x、第三個x，把上一個y作為新的x繼續(xù)迭代。過去一年，我們看到很多企業(yè)有落地生成式AI的決心，但效果卻沒有達到預(yù)期，問題就在于大家還沒有為生成式AI做好準備。”吳明輝說。
吳明輝進步一解釋，對于企業(yè)而言，要把生成式AI引入到企業(yè)內(nèi)部成為生產(chǎn)力，首先需要生產(chǎn)資料和生產(chǎn)工具，f就是生產(chǎn)工具，x是生產(chǎn)資料，從內(nèi)容生成的場景來看，只有洞察到消費者的需求，才能寫出準確且有價值的Prompt，調(diào)用大模型的內(nèi)容生成能力，產(chǎn)出消費者喜聞樂見的內(nèi)容。
生成式AI提升了效率，但是另一個問題接踵而至，在提高數(shù)量的同時如何保證內(nèi)容的質(zhì)量？其中，最主要的就是如何讓機器可以生產(chǎn)千人千面式的營銷內(nèi)容。以社交媒體的KOS（關(guān)鍵意見傳播者）的內(nèi)容投放為例，與傳統(tǒng)的電視臺、戶外廣告不同，消費者在信息流的環(huán)境下?lián)碛辛丝梢噪S時劃走視頻的權(quán)力，如果信息流平臺不賦予消費者劃走的權(quán)力，就拿不到消費者真實的需求，沒辦法更好地做內(nèi)容推薦和分發(fā)。在真實的媒體環(huán)境下，品牌方需要生產(chǎn)大量內(nèi)容，如果內(nèi)容只是小幅度的修改、重復(fù)度高，消費者可以隨時把這些內(nèi)容劃走。
“解決這一問題的辦法就是，讓觸達消費者的信息顆粒度更細，這也是內(nèi)容營銷差異化的關(guān)鍵。”吳明輝表示，從去年開始已經(jīng)有了一個明顯的變化，信息端從單一模態(tài)逐漸進入到多模態(tài)，大模型對語音、圖像與視頻的識別、理解和生成也越來越強，隨著AI推理能力的不斷提升，營銷成本已經(jīng)在逐步降低，這讓增加信息顆粒度變得更加容易。
上一代人工智能在媒介、流量、采買，以及智能分發(fā)等方面已經(jīng)較為完善。很多客戶建了DMP（數(shù)據(jù)管理平臺）、CDP（客戶數(shù)據(jù)管理平臺）系統(tǒng)，可以很好地劃分人群，但最終難以達成千人千面的目標，問題在于品牌把人群分為成百上千種后，缺少豐富的內(nèi)容素材用于投放。
“我們通過三個維度幫助品牌挖掘到更為精細的x：一是解碼內(nèi)容詞元，從客觀內(nèi)容看廣告創(chuàng)意內(nèi)容的描述對象；二是激發(fā)受眾反饋，從消費者主觀視角出發(fā)，把握不同的消費者看到相同內(nèi)容的主觀感受差異；三是對齊品牌價值，基于品牌的價值理解，了解不同品牌對于內(nèi)容的差異化要求。”吳明輝說。
吳明輝強調(diào)，在機器互動產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)之后再去投放，這將是未來新范式的發(fā)展趨勢。
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，品牌之間競爭的是消費者心智，而不僅僅是生產(chǎn)管理的能力，內(nèi)容將成為人、財、物之后企業(yè)管理的第四大要素，未來每個企業(yè)都需要一個由生成式AI驅(qū)動的新一代CMS（內(nèi)容管理系統(tǒng)），積累內(nèi)容生產(chǎn)所需的核心資源。吳明輝表示，內(nèi)容成為繼人、財、物之后企業(yè)管理的第四大要素之后，每個企業(yè)都需要一個由生成式AI驅(qū)動的新一代CMS，積累內(nèi)容生產(chǎn)所需的核心資源。
“我們做產(chǎn)生任何一個創(chuàng)意之前，都可以讓機器與機器互相博弈，看看這個創(chuàng)意另一個機器怎么看。”吳明輝表示，所有的人工智能都要依賴于數(shù)據(jù)，每一個企業(yè)在應(yīng)用人工智能時也一定要利用好自己獨特的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)來自于交互和互動，它既來自于品牌，每一支廣告創(chuàng)意與消費者之間的溝通，消費者與品牌之間的互動；也來自于人和AI之間的互動，還來自于機器和機器的互動，機器與機器的互動，未來可能會成為B2B（Business-to-Business）行業(yè)的主流。
對于由AI所帶來的營銷范式更迭，吳明輝認為，新范式到來的時候，需要重新思考生成式人工智能的生產(chǎn)關(guān)系問題，思考新的生產(chǎn)力如何與上一代的生產(chǎn)關(guān)系更好協(xié)同以及AI與人的協(xié)同，“人”既包含消費者，也包含了營銷者，要積極擁抱AI所帶來的營銷新范式。
