劃重點
01基于生成式AI的軟件智能體硬件逐漸成為新風口，估值2680億美元的字節(jié)跳動推出首款AI智能體耳機Ola Friend。
02與此同時，聯(lián)發(fā)科技發(fā)布全球首款旗艦5G智能體AI芯片天璣9400，采用臺積電第二代3nm工藝打造。
03AI智能體在傳統(tǒng)硬件基礎上融入AI應用能力，如耳機、芯片和PC等，市場預計2024年全球自主智能體市場規(guī)模將達到29.29億美元。
04然而，有專家表示，目前AI耳機主要難點在于算力和電池續(xù)航，真正的AI耳機需要具備獨立運算和網(wǎng)絡能力。
05專家預測，生成式AI技術將在消費端市場重塑消費者體驗，企業(yè)需抓住技術浪潮帶來的機遇。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
2022年ChatGPT爆發(fā)至今，生成式 AI 已經(jīng)從模型走向應用，因此，基于生成式 AI 軟件的智能體硬件正逐步成為新風口。
估值2680億美元（約1.9萬億元人民幣）的字節(jié)跳動豆包近日發(fā)布首款 AI 智能體耳機 Ola Friend，采用開放式設計，無需打開手機，便能通過語音喚起豆包進行對話，能夠在信息查詢、旅游出行、英語學習及情感交流等場景為用戶提供幫助。這是字節(jié)跳動首款基于豆包大模型的 AI 硬件耳機設備產(chǎn)品，同時也是字節(jié)跳動旗下首款生成式 AI 硬件設備。豆包相關負責人表示，這款耳機是豆包在AI場景的一個探索和嘗試。
與此同時，另一家芯片大廠聯(lián)發(fā)科技也于日前發(fā)布天璣9400，采用臺積電第二代3nm工藝打造。這是全球首款旗艦 5G 智能體 AI 芯片，也是今年國內(nèi)首個大幅提升智能手機 AI 能力的旗艦芯片。
更早之前，前蘋果首席設計師Jony Ive證實，OpenAI CEO奧爾特曼（Sam Altman）正在與其建立公司計劃推出一款AI硬件。奧爾特曼稱，AI 殺手級應用應該是一個超級能干的同事，“它絕對了解我一生的一切，包括我的每封電子郵件、每一次對話，此外，它還能立即解決一些復雜任務”。
從耳機設備到芯片，從AI PC到AI手機，基于在傳統(tǒng)硬件基礎上融入 AI 應用能力，“智能體”似乎成為生成式 AI 硬件新載體。
據(jù)華經(jīng)研究數(shù)據(jù)顯示，全球自主智能體市場規(guī)模從2019年的3.45億美元增長至2024年的29.29億美元（約合207.61億元人民幣），超過200億元，期間年復合增長率達54%，未來仍會出現(xiàn)大量Agent（智能體）產(chǎn)品。
傳統(tǒng)硬件尋路，AI智能體成新風口
不久前，OpenAI列出實現(xiàn)通用人工智能的五級路線圖：L1是聊天機器人；L2是推理者，即像人類一樣能夠解決問題的AI；L3是智能體，即不僅能思考，還可采取行動的AI系統(tǒng)；L4是創(chuàng)新者；L5是組織者。
究竟什么是AI智能體？“通俗來講，AI智能體就像一個有智商、有情商、能理解、會幫忙的‘小助手’。”北京通用人工智能研究院先進技術中心副主任陳浩表示。
對于科技和消費行業(yè)而言，AI 無疑是近兩年來的重中之重。根據(jù)IDC統(tǒng)計，中國生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)主要包括基礎設施層、算法模型層、平臺層、場景應用層、服務層，面向業(yè)務、行業(yè)搭建各種生成式 AI 解決方案和生態(tài)。在這其中，芯片、手機、電腦等傳統(tǒng)硬件設備都會受益于生成式 AI 技術變革。
以智能手機為例。
據(jù)IDC今年7月發(fā)布的最新預測，智能手機行業(yè)未來將發(fā)生改變，報告預計2024年全球生成式AI手機出貨量將同比增長363.6%，達2.342億部，出貨總量占 2024 年整個智能手機市場的 19%。展望2028年，IDC預計生成式AI手機出貨量將達到9.12億部，期間年復合年增長率 (CAGR) 78.4%。
早前某家上市公司的私下交流中，多位 AI 硬件負責人對鈦媒體App表示，就現(xiàn)在來看，機器人似乎是生成式 AI 技術的一個“載體”，但制造和采購成本很高。因此，在成本有限下，如何利用硬件把生成式 AI 技術變得“好玩和有用”正成為行業(yè)新課題。
實際上，基于 AI 智能體“軟件助手”形態(tài)，耳機成為生成式 AI 軟件技術的重要落腳點之一。
今年10月10日，字節(jié)跳動豆包發(fā)布首款 AI 智能體耳機 Ola Friend，采用開放式設計，單耳6.6克同類最輕，耳機接入豆包大模型，并與豆包APP深度結(jié)合。用戶佩戴Ola Friend后，只需直接觸摸耳機或者說出喚醒詞“豆包豆包”，就能夠通過語音，調(diào)用手機上的豆包App進行交流，在接入豆包后耳機擁有了通用智能，可以在旅游、英語學習、聊天等場景中進行體驗，該設備10月17日開賣，售價1199元。
豆包相關負責人表示，這款耳機是豆包在AI場景的一個探索和嘗試，希望Ola Friend能成為隨時陪伴用戶耳邊的朋友。豆包的各種能力也會在后續(xù)持續(xù)迭代，為用戶在生活中各個場景提供幫助。
Ola Friend耳機的硬件部分由字節(jié)跳動不久前收購的原Oladance團隊完成，Oladance成立于2019年，由前BOSE高管李浩乾與多名BOSE工程師共同創(chuàng)立，該團隊是最早提出OWS（Open Wearable Stereo）專利技術的專業(yè)耳機廠商，主打全開放式OWS耳機。今年9月前后，字節(jié)跳動證實收購開放式耳機品牌Oladance，完成100%控股。本次交易中，黑蟻資本和藍馳創(chuàng)投等原股東已全部退出。據(jù)晨哨并購，此次并購交易總額在3億-5億元。
“我們將這款耳機命名為 Ola Friend，是對新朋友的一種問候，也是希望用戶能夠像與真正的朋友交流一樣與 AI 進行互動。我們希望 AI 能夠突破傳統(tǒng)的設備和場景限制，進一步探索更多空間的可能性，為用戶帶來全新的體驗。”豆包相關負責人表示。
不止是字節(jié)豆包。未來智能也是一家智能消費終端廠商，其研發(fā)的科大訊飛 AI 會議耳機可實現(xiàn)智能翻譯、文字生成等多個AI功能。
未來智能CTO王松對鈦媒體App等表示，“大廠下場的原因還是在搶占未來的入口，現(xiàn)在的入口是手機，未來可能是耳機，可能是其它穿戴式設備。大廠的進入一定會帶熱這個（AI耳機）賽道，當下這個賽道還沒有到寡頭壟斷的時候，未來很長一段時間也不會。”
數(shù)據(jù)顯示，線上銷售方面，2024年截至10月15日零點，訊飛AI會議耳機在京東平臺的AI耳機全品類中穩(wěn)居銷售榜首；線下銷售方面，銷售門店超過1000家，激活量為同期2.5倍。自2022年5月iFLYBUDS Pro發(fā)布至今，訊飛會議耳機的月活躍用戶增長911%，用戶留存率也提升至76%，未來智能產(chǎn)品已在全球154個國家有使用記錄。
談及“把大模型塞進耳機里”話題時，王松表示，目前 AI 耳機的主要難點還是在于耳機的算力和電池續(xù)航，耳機現(xiàn)在的算力從主頻上看大約相當于25年前的奔騰3系列PC處理器，主頻大約在200-300Mhz, 雖然不能只看主頻，但可以想象的出來性能有多孱弱。現(xiàn)在的主流手機也只能跑一些參數(shù)量比較少的大模型，所以想直接在耳機上運行大模型還是需要比較長的時間，當然大模型本身的運行效率也在提升，需要的算力越來越少。
“兩者雙向結(jié)合可能也要至少5年的時間才有可能看到耳機上直接運行大模型。”王松認為，OTA是 AI 耳機帶來的重要方案。硬件產(chǎn)品本身是存在硬迭代周期的，以耳機為例，至少要6-9個月才能完成一款新品的研發(fā)，同樣AI也在快速的迭代，但是軟件迭代的周期就沒有硬件那么固定，所以一款硬件在生命周期內(nèi)如果能持續(xù)提供給用戶更有價值的功能，能夠匹配到相應的AI和軟件能力，那么就會持續(xù)提供OTA更新。
王松強調(diào)，現(xiàn)在的“AI耳機”大部分都是依賴手機的AI，還沒到真正的AI耳機時代。至少要具備獨立運算和網(wǎng)絡能力，有耳機本地的操作系統(tǒng)，那樣才能稱為真正的AI耳機。
上市公司洛圖科技最新發(fā)布的報告顯示，2024年8月，AI耳機對比去年同期銷量增長763.3%，銷額增長1447.2%。自今年5月以來，國內(nèi)AI耳機產(chǎn)品均價一直穩(wěn)定在千元以上，月度銷售金額也邁上了2000萬元的新臺階。2024年全年，國內(nèi)AI耳機的電商市場銷量有望突破20萬副，同比增長預計可達488.7%。
此外，芯片也是 AI 技術的重要應用領域。
聯(lián)發(fā)科方面表示，基于NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理器），天璣9400集成第八代 AI 處理器NPU 890，其端側(cè)多模態(tài) AI 運算性能高達 50 Tokens/s。與前代相比，在大模型提示詞處理性能中實現(xiàn)80%的提升，文生圖Stable Diffusion的執(zhí)行性能提升了 2 倍，AI模型文本長度提升達 8 倍，但功耗同比下降35%。
“在聯(lián)發(fā)科的第八代 NPU 上，我們將這個硬件算子的指令集，將這種訓練的指令集融入到硬件能夠支持的加速指令上，使得我們可以實現(xiàn)端側(cè)快速、低功耗和高性能的生成。”聯(lián)發(fā)科高管表示。
IDC中國高級分析師楊雯在報告中表示，生成式AI正高速滲透進人們的日常生活，從生活到工作，其影響力無處不在，生成式AI在消費端市場（C端）的影響力正迅速擴大，已經(jīng)開始重塑消費者體驗，企業(yè)需要抓住這一技術浪潮帶來的機遇。
生成式 AI 熱潮是否在形成泡沫？
10月14日晚，2024年度諾貝爾經(jīng)濟學獎頒給三位學者：麻省理工學院（MIT）教授達龍阿西莫格魯（Daron Acemoglu）、MIT教授西蒙約翰遜（Simon Johnson）、芝加哥大學教授詹姆斯A羅賓遜（James A. Robinson）3人共同獲得這一獎項，以表彰“對制度如何形成以及如何影響繁榮的研究”。
其中，阿西莫格魯是反對 AI 快速發(fā)展的重要學者。他認為，目前AI發(fā)展已誤入歧途，許多算法的設計是盡可能地取代人類，但技術上取得進步的方式是讓機器對人類有用，而不是取代人類。
阿西莫格魯曾指出，未來AI進步帶來的生產(chǎn)力提升可能并不大，預估今后十年AI對全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長上限不超過0.66%。
不過早前，諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了共五位 AI 學者，市場認為 AI 正在成為一種“泡沫”，本被質(zhì)疑“泡沫破滅”的 AI 未來可能會持續(xù)引爆資本熱潮。
據(jù)Gartner技術周期顯示，AI 已經(jīng)度過了過度預期的高峰，將進入幻滅的低谷。報告預測，到2025年，30%的當前 AI 項目將在概念驗證后被放棄，同時，許多 AI 項目將由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風險控制不足、商業(yè)價值不明確或成本不斷上升而失敗。
Gartner指出，實施生成式 AI 項目可能耗資數(shù)百萬美元，并產(chǎn)生巨大的持續(xù)成本。例如，推出新一代 AI 虛擬助手的成本可能為500萬-650萬美元，每位用戶每年的經(jīng)常性預算支出為8000至11000美元。
IBM watsonx.ai 產(chǎn)品管理總監(jiān) Maryam Ashoori認為，Gartner 對失敗的新一輪 AI 預測與IBM預測一致。她指出，三分之一的公司在試點階段后放棄了 AI 用例，但這意味著另外兩家公司看到了足夠的希望，可以繼續(xù)實施下去。
“有很多很酷的 AI 解決方案比生成式 AI 更便宜。當我們與客戶進行規(guī)劃會議時，他們需要的三分之二的解決方案不一定適合生成式 AI 模型，有的已經(jīng)是與 AI 無關的解決方案。”IT咨詢公司Alliantgroup公司總經(jīng)理Chris Stephenson 強調(diào)，“從早期開始，人們的期望就被過高地夸大了，而且這種期望一直持續(xù)，我認為這將是一個相當深的幻滅低谷。上漲必然會下降。”
