劃重點(diǎn)
01基于生成式AI的軟件智能體硬件逐漸成為新風(fēng)口，估值2680億美元的字節(jié)跳動(dòng)推出首款A(yù)I智能體耳機(jī)Ola Friend。
02與此同時(shí)，聯(lián)發(fā)科技發(fā)布全球首款旗艦5G智能體AI芯片天璣9400，采用臺(tái)積電第二代3nm工藝打造。
03AI智能體在傳統(tǒng)硬件基礎(chǔ)上融入AI應(yīng)用能力，如耳機(jī)、芯片和PC等，市場(chǎng)預(yù)計(jì)2024年全球自主智能體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到29.29億美元。
04然而，有專(zhuān)家表示，目前AI耳機(jī)主要難點(diǎn)在于算力和電池續(xù)航，真正的AI耳機(jī)需要具備獨(dú)立運(yùn)算和網(wǎng)絡(luò)能力。
05專(zhuān)家預(yù)測(cè)，生成式AI技術(shù)將在消費(fèi)端市場(chǎng)重塑消費(fèi)者體驗(yàn)，企業(yè)需抓住技術(shù)浪潮帶來(lái)的機(jī)遇。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
2022年ChatGPT爆發(fā)至今，生成式 AI 已經(jīng)從模型走向應(yīng)用，因此，基于生成式 AI 軟件的智能體硬件正逐步成為新風(fēng)口。
估值2680億美元（約1.9萬(wàn)億元人民幣）的字節(jié)跳動(dòng)豆包近日發(fā)布首款 AI 智能體耳機(jī) Ola Friend，采用開(kāi)放式設(shè)計(jì)，無(wú)需打開(kāi)手機(jī)，便能通過(guò)語(yǔ)音喚起豆包進(jìn)行對(duì)話(huà)，能夠在信息查詢(xún)、旅游出行、英語(yǔ)學(xué)習(xí)及情感交流等場(chǎng)景為用戶(hù)提供幫助。這是字節(jié)跳動(dòng)首款基于豆包大模型的 AI 硬件耳機(jī)設(shè)備產(chǎn)品，同時(shí)也是字節(jié)跳動(dòng)旗下首款生成式 AI 硬件設(shè)備。豆包相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，這款耳機(jī)是豆包在AI場(chǎng)景的一個(gè)探索和嘗試。
與此同時(shí)，另一家芯片大廠聯(lián)發(fā)科技也于日前發(fā)布天璣9400，采用臺(tái)積電第二代3nm工藝打造。這是全球首款旗艦 5G 智能體 AI 芯片，也是今年國(guó)內(nèi)首個(gè)大幅提升智能手機(jī) AI 能力的旗艦芯片。
更早之前，前蘋(píng)果首席設(shè)計(jì)師Jony Ive證實(shí)，OpenAI CEO奧爾特曼（Sam Altman）正在與其建立公司計(jì)劃推出一款A(yù)I硬件。奧爾特曼稱(chēng)，AI 殺手級(jí)應(yīng)用應(yīng)該是一個(gè)超級(jí)能干的同事，“它絕對(duì)了解我一生的一切，包括我的每封電子郵件、每一次對(duì)話(huà)，此外，它還能立即解決一些復(fù)雜任務(wù)”。
從耳機(jī)設(shè)備到芯片，從AI PC到AI手機(jī)，基于在傳統(tǒng)硬件基礎(chǔ)上融入 AI 應(yīng)用能力，“智能體”似乎成為生成式 AI 硬件新載體。
據(jù)華經(jīng)研究數(shù)據(jù)顯示，全球自主智能體市場(chǎng)規(guī)模從2019年的3.45億美元增長(zhǎng)至2024年的29.29億美元（約合207.61億元人民幣），超過(guò)200億元，期間年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)54%，未來(lái)仍會(huì)出現(xiàn)大量Agent（智能體）產(chǎn)品。
傳統(tǒng)硬件尋路，AI智能體成新風(fēng)口
不久前，OpenAI列出實(shí)現(xiàn)通用人工智能的五級(jí)路線(xiàn)圖：L1是聊天機(jī)器人；L2是推理者，即像人類(lèi)一樣能夠解決問(wèn)題的AI；L3是智能體，即不僅能思考，還可采取行動(dòng)的AI系統(tǒng)；L4是創(chuàng)新者；L5是組織者。
究竟什么是AI智能體？“通俗來(lái)講，AI智能體就像一個(gè)有智商、有情商、能理解、會(huì)幫忙的‘小助手’。”北京通用人工智能研究院先進(jìn)技術(shù)中心副主任陳浩表示。
對(duì)于科技和消費(fèi)行業(yè)而言，AI 無(wú)疑是近兩年來(lái)的重中之重。根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，中國(guó)生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)主要包括基礎(chǔ)設(shè)施層、算法模型層、平臺(tái)層、場(chǎng)景應(yīng)用層、服務(wù)層，面向業(yè)務(wù)、行業(yè)搭建各種生成式 AI 解決方案和生態(tài)。在這其中，芯片、手機(jī)、電腦等傳統(tǒng)硬件設(shè)備都會(huì)受益于生成式 AI 技術(shù)變革。
以智能手機(jī)為例。
據(jù)IDC今年7月發(fā)布的最新預(yù)測(cè)，智能手機(jī)行業(yè)未來(lái)將發(fā)生改變，報(bào)告預(yù)計(jì)2024年全球生成式AI手機(jī)出貨量將同比增長(zhǎng)363.6%，達(dá)2.342億部，出貨總量占 2024 年整個(gè)智能手機(jī)市場(chǎng)的 19%。展望2028年，IDC預(yù)計(jì)生成式AI手機(jī)出貨量將達(dá)到9.12億部，期間年復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 78.4%。
早前某家上市公司的私下交流中，多位 AI 硬件負(fù)責(zé)人對(duì)鈦媒體App表示，就現(xiàn)在來(lái)看，機(jī)器人似乎是生成式 AI 技術(shù)的一個(gè)“載體”，但制造和采購(gòu)成本很高。因此，在成本有限下，如何利用硬件把生成式 AI 技術(shù)變得“好玩和有用”正成為行業(yè)新課題。
實(shí)際上，基于 AI 智能體“軟件助手”形態(tài)，耳機(jī)成為生成式 AI 軟件技術(shù)的重要落腳點(diǎn)之一。
今年10月10日，字節(jié)跳動(dòng)豆包發(fā)布首款 AI 智能體耳機(jī) Ola Friend，采用開(kāi)放式設(shè)計(jì)，單耳6.6克同類(lèi)最輕，耳機(jī)接入豆包大模型，并與豆包APP深度結(jié)合。用戶(hù)佩戴Ola Friend后，只需直接觸摸耳機(jī)或者說(shuō)出喚醒詞“豆包豆包”，就能夠通過(guò)語(yǔ)音，調(diào)用手機(jī)上的豆包App進(jìn)行交流，在接入豆包后耳機(jī)擁有了通用智能，可以在旅游、英語(yǔ)學(xué)習(xí)、聊天等場(chǎng)景中進(jìn)行體驗(yàn)，該設(shè)備10月17日開(kāi)賣(mài)，售價(jià)1199元。
豆包相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，這款耳機(jī)是豆包在AI場(chǎng)景的一個(gè)探索和嘗試，希望Ola Friend能成為隨時(shí)陪伴用戶(hù)耳邊的朋友。豆包的各種能力也會(huì)在后續(xù)持續(xù)迭代，為用戶(hù)在生活中各個(gè)場(chǎng)景提供幫助。
Ola Friend耳機(jī)的硬件部分由字節(jié)跳動(dòng)不久前收購(gòu)的原Oladance團(tuán)隊(duì)完成，Oladance成立于2019年，由前BOSE高管李浩乾與多名BOSE工程師共同創(chuàng)立，該團(tuán)隊(duì)是最早提出OWS（Open Wearable Stereo）專(zhuān)利技術(shù)的專(zhuān)業(yè)耳機(jī)廠商，主打全開(kāi)放式OWS耳機(jī)。今年9月前后，字節(jié)跳動(dòng)證實(shí)收購(gòu)開(kāi)放式耳機(jī)品牌Oladance，完成100%控股。本次交易中，黑蟻資本和藍(lán)馳創(chuàng)投等原股東已全部退出。據(jù)晨哨并購(gòu)，此次并購(gòu)交易總額在3億-5億元。
“我們將這款耳機(jī)命名為 Ola Friend，是對(duì)新朋友的一種問(wèn)候，也是希望用戶(hù)能夠像與真正的朋友交流一樣與 AI 進(jìn)行互動(dòng)。我們希望 AI 能夠突破傳統(tǒng)的設(shè)備和場(chǎng)景限制，進(jìn)一步探索更多空間的可能性，為用戶(hù)帶來(lái)全新的體驗(yàn)。”豆包相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
不止是字節(jié)豆包。未來(lái)智能也是一家智能消費(fèi)終端廠商，其研發(fā)的科大訊飛 AI 會(huì)議耳機(jī)可實(shí)現(xiàn)智能翻譯、文字生成等多個(gè)AI功能。
未來(lái)智能CTO王松對(duì)鈦媒體App等表示，“大廠下場(chǎng)的原因還是在搶占未來(lái)的入口，現(xiàn)在的入口是手機(jī)，未來(lái)可能是耳機(jī)，可能是其它穿戴式設(shè)備。大廠的進(jìn)入一定會(huì)帶熱這個(gè)（AI耳機(jī)）賽道，當(dāng)下這個(gè)賽道還沒(méi)有到寡頭壟斷的時(shí)候，未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間也不會(huì)。”
數(shù)據(jù)顯示，線(xiàn)上銷(xiāo)售方面，2024年截至10月15日零點(diǎn)，訊飛AI會(huì)議耳機(jī)在京東平臺(tái)的AI耳機(jī)全品類(lèi)中穩(wěn)居銷(xiāo)售榜首；線(xiàn)下銷(xiāo)售方面，銷(xiāo)售門(mén)店超過(guò)1000家，激活量為同期2.5倍。自2022年5月iFLYBUDS Pro發(fā)布至今，訊飛會(huì)議耳機(jī)的月活躍用戶(hù)增長(zhǎng)911%，用戶(hù)留存率也提升至76%，未來(lái)智能產(chǎn)品已在全球154個(gè)國(guó)家有使用記錄。
談及“把大模型塞進(jìn)耳機(jī)里”話(huà)題時(shí)，王松表示，目前 AI 耳機(jī)的主要難點(diǎn)還是在于耳機(jī)的算力和電池續(xù)航，耳機(jī)現(xiàn)在的算力從主頻上看大約相當(dāng)于25年前的奔騰3系列PC處理器，主頻大約在200-300Mhz, 雖然不能只看主頻，但可以想象的出來(lái)性能有多孱弱�，F(xiàn)在的主流手機(jī)也只能跑一些參數(shù)量比較少的大模型，所以想直接在耳機(jī)上運(yùn)行大模型還是需要比較長(zhǎng)的時(shí)間，當(dāng)然大模型本身的運(yùn)行效率也在提升，需要的算力越來(lái)越少。
“兩者雙向結(jié)合可能也要至少5年的時(shí)間才有可能看到耳機(jī)上直接運(yùn)行大模型。”王松認(rèn)為，OTA是 AI 耳機(jī)帶來(lái)的重要方案。硬件產(chǎn)品本身是存在硬迭代周期的，以耳機(jī)為例，至少要6-9個(gè)月才能完成一款新品的研發(fā)，同樣AI也在快速的迭代，但是軟件迭代的周期就沒(méi)有硬件那么固定，所以一款硬件在生命周期內(nèi)如果能持續(xù)提供給用戶(hù)更有價(jià)值的功能，能夠匹配到相應(yīng)的AI和軟件能力，那么就會(huì)持續(xù)提供OTA更新。
王松強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在的“AI耳機(jī)”大部分都是依賴(lài)手機(jī)的AI，還沒(méi)到真正的AI耳機(jī)時(shí)代。至少要具備獨(dú)立運(yùn)算和網(wǎng)絡(luò)能力，有耳機(jī)本地的操作系統(tǒng)，那樣才能稱(chēng)為真正的AI耳機(jī)。
上市公司洛圖科技最新發(fā)布的報(bào)告顯示，2024年8月，AI耳機(jī)對(duì)比去年同期銷(xiāo)量增長(zhǎng)763.3%，銷(xiāo)額增長(zhǎng)1447.2%。自今年5月以來(lái)，國(guó)內(nèi)AI耳機(jī)產(chǎn)品均價(jià)一直穩(wěn)定在千元以上，月度銷(xiāo)售金額也邁上了2000萬(wàn)元的新臺(tái)階。2024年全年，國(guó)內(nèi)AI耳機(jī)的電商市場(chǎng)銷(xiāo)量有望突破20萬(wàn)副，同比增長(zhǎng)預(yù)計(jì)可達(dá)488.7%。
此外，芯片也是 AI 技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域。
聯(lián)發(fā)科方面表示，基于NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器），天璣9400集成第八代 AI 處理器NPU 890，其端側(cè)多模態(tài) AI 運(yùn)算性能高達(dá) 50 Tokens/s。與前代相比，在大模型提示詞處理性能中實(shí)現(xiàn)80%的提升，文生圖Stable Diffusion的執(zhí)行性能提升了 2 倍，AI模型文本長(zhǎng)度提升達(dá) 8 倍，但功耗同比下降35%。
“在聯(lián)發(fā)科的第八代 NPU 上，我們將這個(gè)硬件算子的指令集，將這種訓(xùn)練的指令集融入到硬件能夠支持的加速指令上，使得我們可以實(shí)現(xiàn)端側(cè)快速、低功耗和高性能的生成。”聯(lián)發(fā)科高管表示。
IDC中國(guó)高級(jí)分析師楊雯在報(bào)告中表示，生成式AI正高速滲透進(jìn)人們的日常生活，從生活到工作，其影響力無(wú)處不在，生成式AI在消費(fèi)端市場(chǎng)（C端）的影響力正迅速擴(kuò)大，已經(jīng)開(kāi)始重塑消費(fèi)者體驗(yàn)，企業(yè)需要抓住這一技術(shù)浪潮帶來(lái)的機(jī)遇。
生成式 AI 熱潮是否在形成泡沫？
10月14日晚，2024年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給三位學(xué)者：麻省理工學(xué)院（MIT）教授達(dá)龍阿西莫格魯（Daron Acemoglu）、MIT教授西蒙約翰遜（Simon Johnson）、芝加哥大學(xué)教授詹姆斯A羅賓遜（James A. Robinson）3人共同獲得這一獎(jiǎng)項(xiàng)，以表彰“對(duì)制度如何形成以及如何影響繁榮的研究”。
其中，阿西莫格魯是反對(duì) AI 快速發(fā)展的重要學(xué)者。他認(rèn)為，目前AI發(fā)展已誤入歧途，許多算法的設(shè)計(jì)是盡可能地取代人類(lèi)，但技術(shù)上取得進(jìn)步的方式是讓機(jī)器對(duì)人類(lèi)有用，而不是取代人類(lèi)。
阿西莫格魯曾指出，未來(lái)AI進(jìn)步帶來(lái)的生產(chǎn)力提升可能并不大，預(yù)估今后十年AI對(duì)全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長(zhǎng)上限不超過(guò)0.66%。
不過(guò)早前，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了共五位 AI 學(xué)者，市場(chǎng)認(rèn)為 AI 正在成為一種“泡沫”，本被質(zhì)疑“泡沫破滅”的 AI 未來(lái)可能會(huì)持續(xù)引爆資本熱潮。
據(jù)Gartner技術(shù)周期顯示，AI 已經(jīng)度過(guò)了過(guò)度預(yù)期的高峰，將進(jìn)入幻滅的低谷。報(bào)告預(yù)測(cè)，到2025年，30%的當(dāng)前 AI 項(xiàng)目將在概念驗(yàn)證后被放棄，同時(shí)，許多 AI 項(xiàng)目將由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險(xiǎn)控制不足、商業(yè)價(jià)值不明確或成本不斷上升而失敗。
Gartner指出，實(shí)施生成式 AI 項(xiàng)目可能耗資數(shù)百萬(wàn)美元，并產(chǎn)生巨大的持續(xù)成本。例如，推出新一代 AI 虛擬助手的成本可能為500萬(wàn)-650萬(wàn)美元，每位用戶(hù)每年的經(jīng)常性預(yù)算支出為8000至11000美元。
IBM watsonx.ai 產(chǎn)品管理總監(jiān) Maryam Ashoori認(rèn)為，Gartner 對(duì)失敗的新一輪 AI 預(yù)測(cè)與IBM預(yù)測(cè)一致。她指出，三分之一的公司在試點(diǎn)階段后放棄了 AI 用例，但這意味著另外兩家公司看到了足夠的希望，可以繼續(xù)實(shí)施下去。
“有很多很酷的 AI 解決方案比生成式 AI 更便宜。當(dāng)我們與客戶(hù)進(jìn)行規(guī)劃會(huì)議時(shí)，他們需要的三分之二的解決方案不一定適合生成式 AI 模型，有的已經(jīng)是與 AI 無(wú)關(guān)的解決方案。”IT咨詢(xún)公司Alliantgroup公司總經(jīng)理Chris Stephenson 強(qiáng)調(diào)，“從早期開(kāi)始，人們的期望就被過(guò)高地夸大了，而且這種期望一直持續(xù)，我認(rèn)為這將是一個(gè)相當(dāng)深的幻滅低谷。上漲必然會(huì)下降。”
