劃重點
01諾貝爾經(jīng)濟學獎將于北京時間10月14日下午5時45分揭曉，今年的熱門候選人是斯坦福大學商學院技術(shù)經(jīng)濟學教授蘇珊阿西。
02除此之外，麻省理工學院經(jīng)濟系教授阿西莫格魯、耶魯大學經(jīng)濟系教授斯蒂文貝瑞和哈佛大學經(jīng)濟系教授埃瑞爾帕克斯等經(jīng)濟學家也備受關(guān)注。
03然而，人工智能領(lǐng)域在經(jīng)濟學中的應用尚未產(chǎn)生巨大影響，因此今年諾貝爾經(jīng)濟學獎授予AI領(lǐng)域的可能性不大。
04近年來諾貝爾經(jīng)濟學獎呈現(xiàn)年輕化趨勢，越來越多的五六十歲學者獲得該獎項。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
諾貝爾經(jīng)濟學獎最早將于北京時間10月14日下午5時45分揭曉。
今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎將花落誰家？是否會擁抱熱門的AI領(lǐng)域？澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者采了多位經(jīng)濟學領(lǐng)域的學者，就今年諾貝爾經(jīng)濟學獎可能授予的領(lǐng)域和經(jīng)濟學家做出預測。
諾貝爾經(jīng)濟學獎或?qū)⒒湔l家？
斯坦福大學商學院技術(shù)經(jīng)濟學教授蘇珊阿西（Susan Athey）是今年的獲獎熱門人選之一，其研究領(lǐng)域為數(shù)字化經(jīng)濟學（economics of digitization）、市場設計（marketplace design），以及機器學習和計量經(jīng)濟學的交叉學科（the intersection of machine learning and econometrics）。
上海財經(jīng)大學經(jīng)濟學院副教授王學博介紹，蘇珊阿西是計量經(jīng)濟學領(lǐng)域的著名學者，其主要研究領(lǐng)域有數(shù)字經(jīng)濟、機器學習和因果推斷，目前其最有影響的研究集中在機器學習方法在經(jīng)濟學中的應用。他認為，蘇珊阿西成名已早，最近的研究也都在前沿，如果今年的諾獎頒發(fā)給計量經(jīng)濟學領(lǐng)域的學者，她會是最有可能獲獎的候選人之一。
“作為機器學習領(lǐng)域的代表人物，蘇珊阿西在獲獎方面有一定的優(yōu)勢。”新加坡南洋理工大學經(jīng)濟系長聘副教授包特認為，盡管在短期內(nèi)將諾貝爾經(jīng)濟學獎授予機器學習或人工智能領(lǐng)域的可能性不是很大，但如果確實需要授予，蘇珊阿西擁有一定的優(yōu)勢。
王學博認為，今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎還可能頒給麻省理工學院經(jīng)濟系教授阿西莫格魯（Daron Acemoglu）。阿西莫格魯在經(jīng)濟學研究的諸多領(lǐng)域建樹頗豐，尤其在制度經(jīng)濟學和發(fā)展經(jīng)濟學方面的研究影響巨大，是目前經(jīng)濟學界最具有影響力的學者之一。阿西莫格魯獲得諾獎只是時間問題，如果他今年獲獎，獲獎成果可能主要是其關(guān)于制度方面的研究。
官網(wǎng)顯示，阿西莫格魯研究領(lǐng)域包括宏觀經(jīng)濟學、政治經(jīng)濟學、勞動經(jīng)濟學、發(fā)展經(jīng)濟學、經(jīng)濟理論。
復旦大學經(jīng)濟學院教授王永欽同樣認為，阿西莫格魯可能獲得今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎。他對澎湃新聞預測，今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎可能頒給阿西莫格魯與安德魯施萊弗(AndreiShleifer)，以表彰二人在制度（政治和法律）與發(fā)展的實證研究。此外，今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎還有可能頒給耶魯大學經(jīng)濟系教授斯蒂文貝瑞（Steven T. Berry）和哈佛大學經(jīng)濟系教授埃瑞爾帕克斯（Ariel Pakes），表彰他們在產(chǎn)業(yè)組織的實證研究（結(jié)構(gòu)性估計方法）領(lǐng)域做出的貢獻；以及約翰.格阿納考普洛斯（JoneGeanakoplos），清瀧信弘（Nobuhiro Kiyotaki） 和約翰穆爾（John Moore），表彰他們對信貸和杠桿周期的研究。
包特分析，從更長的時間周期看，諾貝爾經(jīng)濟學獎基本均衡地頒給了宏觀經(jīng)濟學、微觀經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學、應用經(jīng)濟學四個領(lǐng)域。近四年，諾貝爾經(jīng)濟學獎分別頒發(fā)給了上述四個領(lǐng)域的研究者，使得今年的獲獎者更難被預測。
“現(xiàn)在的諾貝爾經(jīng)濟學獎很難預測，總是出現(xiàn)一些意外的獲獎人。”王學博表示，經(jīng)濟學屬于社會科學，主觀性較強。經(jīng)濟學分為宏觀、微觀、計量等多個領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有許多出色的學者。誰的研究成果更有價值，見仁見智。
AI領(lǐng)域獲獎概率幾何？
今年的諾貝爾獎似乎格外青睞人工智能。稍早前已經(jīng)頒布了的諾貝爾物理學獎和諾貝爾化學獎均與人工智能領(lǐng)域相關(guān)。諾貝爾經(jīng)濟學獎是否也會擁抱AI潮流？
包特認為，今年諾貝爾經(jīng)濟學獎不太可能授予機器學習在經(jīng)濟學領(lǐng)域中的應用。他解釋，相對于其他領(lǐng)域來講，機器學習和人工智能在經(jīng)濟學中的應用還處于初始階段，要產(chǎn)生巨大影響尚需時日。不過，包括蘇珊阿西在內(nèi)學者領(lǐng)軍的“因果識別機器學習”有極大的潛力改變計量經(jīng)濟學未來的版圖。近年來諾貝爾獎得主有“年輕化”的趨勢，未來人工智能、機器學習領(lǐng)域相關(guān)研究是可能獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎的。
“今年，將諾貝爾經(jīng)濟學獎頒發(fā)給在金融科技等應用技術(shù)層面作出巨大貢獻的專家不失為一種可能性。”包特進一步分析，近幾年，諾貝爾物理學獎、化學獎傾向于授予實際應用方面的業(yè)界專家。以此推斷，盡管將今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎頒發(fā)給人工智能方面的經(jīng)濟理論學家的可能性不大，但有可能頒發(fā)給金融科技應用方面的專家。比如，以太坊促使了新的金融科技業(yè)態(tài)的誕生，基于以太坊的智能合約成了很多互聯(lián)網(wǎng)金融科技運行的底層技術(shù)，以太坊創(chuàng)始人之一的維塔利克布特林（Vitalik Buterin）或也可能獲得今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎。
人工智能在金融市場的應用或是未來能夠產(chǎn)生諾貝爾經(jīng)濟學獎得主的方向之一。包特介紹，一般而言，傳統(tǒng)理論認為，市場具有有效性，無法預測。但隨著人工智能的崛起，人工智能能否超越人類，對市場作出一定程度的預測，以及人工智能對市場的穩(wěn)定性有著怎樣的影響，是一個可能出現(xiàn)諾獎得主的潛在研究方向。
王學博表示，今年諾貝爾經(jīng)濟學獎授予AI相關(guān)領(lǐng)域的可能性不大。他解釋，自然科學的評獎速度通常更快，物理和化學領(lǐng)域的評價更看重時效性，但經(jīng)濟學獎通常更看重理論的持久性，學術(shù)成果需要經(jīng)過時間的考驗，得到更廣泛的驗證后才有可能獲獎。
王永欽也對澎湃新聞表示，人工智能在經(jīng)濟學界的研究剛剛起步，今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎不太可能授予相關(guān)領(lǐng)域。他認為，上文提及的蘇珊阿西，獲獎的可能性也不大。
近年來諾獎趨勢如何？
諾貝爾獎的預測往往具有極大的不確定性。從往年的獲獎者推斷，近年來諾貝爾經(jīng)濟學獎的頒布有何規(guī)律或趨勢？
王學博分析，近年來諾貝爾經(jīng)濟學獎更偏向?qū)嵶C和政策分析領(lǐng)域，比如，2021年的諾貝爾經(jīng)濟學獎頒給了著名的勞動經(jīng)濟學家，2022年的獲獎研究與銀行和金融危機研究有關(guān)，2023年的則與性別平等相關(guān)，這些研究都有很強的現(xiàn)實和政策含義。王學博認為，今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎將延續(xù)這種趨勢，強調(diào)經(jīng)濟學研究的應用屬性，更側(cè)重能直接改變社會、更具現(xiàn)實含義的研究。
包特表示，近年來諾貝爾經(jīng)濟學獎得主呈現(xiàn)“年輕化”趨勢。過去，獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎的多為七八十歲的學者，但近年來，越來越多五六十歲的學者也獲得了諾貝爾經(jīng)濟學獎。
據(jù)澎湃新聞統(tǒng)計，截至2023年10月，諾貝爾經(jīng)濟學獎一共頒發(fā)了55次，共有93人獲獎，其中3位女性獲獎。93 名獲獎者中，最年輕的獲獎者是2019年的獲獎者之一埃絲特迪弗洛（Esther Duflo），時年46歲；最年長的獲獎者是2007年的獲獎者之一萊昂尼德赫維奇（Leonid Hurwicz），時年90歲。
諾貝爾經(jīng)濟學獎最早可追溯到1968年。當時，瑞典中央銀行（Sveriges Riksbank）為紀念諾貝爾獎創(chuàng)始人阿爾弗雷德諾貝爾設立了經(jīng)濟學獎。自1969年至2023年期間，諾貝爾經(jīng)濟學獎共頒發(fā)55次，誕生93名獲獎者。
