劃重點
01人形機器人創(chuàng)企Agility Robotics宣布其全球首家專注于人形機器人自主生產(chǎn)的工廠RoboFab工廠在美國俄勒岡州塞勒姆正式投入運營。
02該公司計劃推出數(shù)百臺Digit機器人，明年將擴展至數(shù)千臺，最終目標是每年生產(chǎn)1萬臺人形機器人。
03目前，Agility Robotics已累計籌集1.8億美元，用以支持其大規(guī)模制造戰(zhàn)略，以應(yīng)對倉儲物流行業(yè)不斷增長的自動化需求。
04由于市場需求強勁，Agility Robotics工廠最終每年將能夠生產(chǎn)1萬臺機器人。
05除此之外，Agility Robotics已聘請多位行業(yè)高管，以推動人形機器人在醫(yī)療、零售等更多行業(yè)的應(yīng)用。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 汪越
編輯 | 程茜
智東西10月11日消息，人形機器人創(chuàng)企Agility Robotics宣布，其全球首家專注于人形機器人自主生產(chǎn)的工廠RoboFab工廠，已經(jīng)在美國俄勒岡州塞勒姆正式投入運營。
依托于新建成的位于塞勒姆的RoboFab工廠，Agility Robotics計劃推出數(shù)百臺Digit機器人，預(yù)計明年將擴展至數(shù)千臺，最終目標是每年生產(chǎn)1萬臺人形機器人。
Agility Robotics計劃在本月推出其第四代Digit機器人，并且該公司已經(jīng)通過“機器人即服務(wù)”（RaaS）項目獲得了收入，其旗艦機器人Digit已經(jīng)幫助GXO物流公司管理的Spanx倉庫完成了超過1萬個訂單的搬運。
▲Digit人形機器人（圖源：Agility Robotics）
根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù)，在過去五年里，人形機器人領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)共吸引了約16億美元的風(fēng)險投資。截至目前，Agility Robotics已累計籌集1.8億美元，用以支持其大規(guī)模制造戰(zhàn)略，以應(yīng)對倉儲物流行業(yè)不斷增長的自動化需求。
一、瞄準自動化倉儲物流，本月計劃推出第四代Digit機器人
Agility Robotics由俄勒岡州立大學(xué)的研究團隊衍生而來，專注于將人形機器人Digit應(yīng)用于物流和倉儲環(huán)境，并于2022年4月在B輪融資中成功籌集了1.5億美元。
目前，RoboFab工廠已開設(shè)了第一條生產(chǎn)線，配備了專門用于組裝機器人手臂、腿部、軀干和頭部的工作站。工廠還設(shè)有用于測試Digit的攝像頭和激光雷達的區(qū)域，以及一片專門調(diào)整組件的空間。工廠另一側(cè)則設(shè)有一個“機器人醫(yī)院”，用于處理客戶在實際使用過程中反饋的問題并進行維護。
▲RoboFab工廠（圖源：Agility Robotics）
Digit是Agility Robotics的旗艦產(chǎn)品，身高5英尺9英寸（約175cm），配色是藍綠和金屬灰。其肩部和髖部裝有不銹鋼執(zhí)行器，頭部和軀干布滿了電路和傳感器，所有組件通過整齊排列的電線連接，整體設(shè)計仿若人類的神經(jīng)系統(tǒng)。
Digit的獨特設(shè)計使其能夠在大型倉庫環(huán)境中工作，利用獨特的后膝設(shè)計來舉起和放下物品。目前，該機器人已在GXO物流公司運營的Spanx倉庫中工作，負責(zé)拾取手提包并放到傳送帶上。在亞馬遜倉庫的測試中，Digit能夠從貨架上取下空的黃色垃圾箱并將其搬運至傳送帶上，重復(fù)執(zhí)行這一操作。Agility Robotics現(xiàn)任CEO佩吉約翰遜（Peggy Johnson）稱，公司已經(jīng)通過“機器人即服務(wù)”（RaaS）項目獲得了月度收入。
Agility Robotics致力于將Digit直接集成到大型倉儲物料的處理流程中，結(jié)合更強大的電池、馬達和傳感器以及幫助機器人在為人類設(shè)計的環(huán)境中工作的軟件，重新定義人形機器人的行業(yè)標準。
▲Digit人形機器人（圖源：Agility Robotics）
約翰遜稱，RoboFab工廠采用了“輕資本支出”模式，這意味著工廠不需要傳統(tǒng)汽車制造廠那樣昂貴的機械設(shè)備。Agility Robotics的機器人主要由工人通過螺絲刀和其他手動工具進行組裝。雖然Agility Robotics迄今已籌集了1.8億美元資金，但約翰遜透露，公司仍需要更多資金來支持從研發(fā)階段向大規(guī)模制造的過渡。
二、五年吸引16億美元風(fēng)投資金，人形機器人成投資焦點
今年上半年，人形機器人成為投資領(lǐng)域的新焦點。
借助類似ChatGPT的人工智能技術(shù)，相關(guān)企業(yè)期望打造能夠在工作環(huán)境中進行推理和學(xué)習(xí)的機器人。Agility Robotics正在將大型語言模型集成到其Digit機器人的控制軟件中，押注其機器人能進入更多工作場所。
日益便宜且強大的電機和電池、計算機視覺和人工智能，是Digit的推動力，共同引發(fā)了這股投資熱潮。
根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù)，在過去五年里，人形機器人領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)共吸引了約16億美元的風(fēng)險投資。
▲人形機器人領(lǐng)域的全球風(fēng)險投資交易活動（圖源：PitchBook）
據(jù)彭博社報道，今年2月，人形機器人初創(chuàng)公司Figure AI獲得了由亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯以及微軟、英偉達和OpenAI等科技巨頭聯(lián)合投資的約6.75億美元融資，投前估值高達20億美元。該公司希望其機器人能承擔(dān)對人類危險或重復(fù)性的任務(wù)，例如倉庫作業(yè)。此外，挪威機器人初創(chuàng)公司1X Technologies在今年早些時候完成了1億美元融資，OpenAI也參與了投資。
Agility Robotics稱，由于市場需求強勁，并且公司具備快速批量生產(chǎn)機器人的能力，工廠最終每年將能夠生產(chǎn)1萬臺機器人。亞馬遜于2022年投資了這家公司，成為其1.8億美元融資的一部分。2023年，亞馬遜開始在其倉庫中測試Agility Robotics的Digit機器人，這是亞馬遜首次嘗試使用人形機器人。
此前，亞馬遜在2012年收購了Kiva Systems，Kiva機器人系統(tǒng)能夠在龐大的倉庫中模擬人類的操作，自動轉(zhuǎn)運貨架，并將目標貨物送至揀貨員面前，這一模式極大地提高了揀貨效率。
三、微軟、高通、蘋果前高管加入，人形機器人已實地測試
3月4日，曾在微軟、高通和增強現(xiàn)實初創(chuàng)公司Magic Leap擔(dān)任高級職位的約翰遜被任命為CEO。
最初，Agility Robotics的RoboFab工廠由蘋果前iPad運營高級總監(jiān)和福特制造負責(zé)人安德里亞坎貝爾（Aindrea Cmpbell）負責(zé)，但她今年早些時候回歸了蘋果。Agility Robotics聯(lián)合創(chuàng)始人兼前CEO達米恩謝爾頓（Damion Shelton）接管了工廠的組裝工作。此外，約翰遜還聘請了Magic Leap前CMO丹尼爾迪亞茲（Daniel Diez）擔(dān)任首席戰(zhàn)略官。
與單一功能機械臂相比，人形機器人更勝任復(fù)雜且多變的工作環(huán)境。雖然目前大多數(shù)人形機器人仍處于原型階段，更像是自動化設(shè)備而非真正的人工智能伙伴。但隨著AI模型和計算機視覺軟件的不斷進步，類人形的機器人已離現(xiàn)實越來越近。
與同行相比，Agility Robotics的一個關(guān)鍵優(yōu)勢在于其人形機器人已經(jīng)在實際環(huán)境中進行測試。
Agility Robotics正在致力于提高機器人在適應(yīng)性、電池續(xù)航和動作靈活性方面的能力。公司還對Digit的控制軟件進行了徹底升級，使其更加易于操作。工程師們展示了如何通過人工智能的進步，將自然語言命令翻譯成機器人動作的能力。
Agility Robotics還將在本月晚些時候的物流貿(mào)易展上展示Digit的新硬件，這些硬件將幫助機器人更加靈活地抓取不同類型的垃圾箱。
結(jié)語：物流只是起點，人形機器人將擴展至更多行業(yè)
目前，全球的勞動力短缺和人口老齡化問題日益嚴重，社會對更高生產(chǎn)力的需求也隨之增加，這使得自動化變得至關(guān)重要。
約翰遜指出，美國目前大約有110萬個倉庫職位空缺，難以找到足夠的人力來填補。而且，許多危險性高或重復(fù)繁重的工作并不適合人類，需要新興產(chǎn)業(yè)的突破來解決這些難題。在這樣的背景下，人形機器人產(chǎn)業(yè)應(yīng)運而生。
“物流只是我們進入市場的起點。”Agility Robotics聯(lián)合創(chuàng)始人喬納森赫斯特（Jonathan Hurst）在最近的一個播客中提到，“隨著技術(shù)的進步和時間的推移，人形機器人將逐步擴展到醫(yī)療、零售等更多行業(yè)，為這些領(lǐng)域帶來新的自動化變革。”
來源：Agility Robotics、彭博社
