劃重點(diǎn)
012024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予華盛頓大學(xué)的David Baker以及谷歌DeepMind的Demis Hassabis與John M. Jumper，以表彰他們?cè)谟?jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的貢獻(xiàn)。
02三位獲獎(jiǎng)?wù)呓陙?lái)在AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域取得了重要突破，其中DeepMind的AlphaFold2和華盛頓大學(xué)David Baker團(tuán)隊(duì)研發(fā)的RoseTTAFold是兩大知名開(kāi)源算法。
03由于此次獲獎(jiǎng)，AI再次吸引了整個(gè)科技領(lǐng)域的矚目，展示了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)在生物和AI領(lǐng)域的巨大潛力。
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機(jī)器之心報(bào)道
機(jī)器之心編輯部
昨天，哈薩比斯還在祝福Hinton。今天，他自己也拿了諾獎(jiǎng)。
北京時(shí)間 10 月 9 日下午，瑞典皇家科學(xué)院宣布將 2024 年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予華盛頓大學(xué)的David Baker以及谷歌DeepMind 的Demis Hassabis 與John M. Jumper，以表彰他們?cè)凇赣?jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)」和「蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)」方面的貢獻(xiàn)。
眾所周知，這三位是AI蛋白質(zhì)研究領(lǐng)域的知名人物。近年來(lái)，AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)成為了生物以及AI領(lǐng)域的重磅話題。這個(gè)領(lǐng)域有兩大知名開(kāi)源算法，一個(gè)是 DeepMind 的 AlphaFold2，另一個(gè)就是華盛頓大學(xué)David Baker團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 RoseTTAFold。
AlphaFold 的論文于2021年 7 月發(fā)表在《nature》雜志上，Alphafold 的締造者之一 John Jumper 被評(píng)為《nature》2021 年度十大科學(xué)人物。
論文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2另一算法RoseTTAFold 也被《science》評(píng)選為 2021 年度突破。
在無(wú)數(shù)光環(huán)加身之后，三位蛋白質(zhì)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物贏得了今年的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。而AI，繼昨日奪得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)之后，再次吸引了整個(gè)科技領(lǐng)域的矚目。
他們破解了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的密碼
2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)是關(guān)于蛋白質(zhì)的，這是生命的巧妙化學(xué)工具。David Baker 成功地完成了幾乎不可能的壯舉，構(gòu)建了全新的蛋白質(zhì)種類。Demis Hassabis和John Jumper 開(kāi)發(fā)了一種人工智能模型，解決了一個(gè)50年的老問(wèn)題：預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。這些發(fā)現(xiàn)具有巨大的潛力。
生命的多樣性證明了蛋白質(zhì)作為化學(xué)工具的驚人能力。它們控制并驅(qū)動(dòng)所有化學(xué)反應(yīng)，這些反應(yīng)共同構(gòu)成了生命的基矗蛋白質(zhì)還作為激素、信號(hào)物質(zhì)、抗體以及不同組織的構(gòu)建塊發(fā)揮作用。
「今年被認(rèn)可的發(fā)現(xiàn)之一涉及構(gòu)建壯觀的蛋白質(zhì)。另一個(gè)是實(shí)現(xiàn)一個(gè)50年的夢(mèng)想：從它們的氨基酸序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。這兩個(gè)發(fā)現(xiàn)都開(kāi)辟了廣闊的可能性。」諾貝爾獎(jiǎng)化學(xué)委員會(huì)主席Heiner Linke說(shuō)。
蛋白質(zhì)通常由20種不同的氨基酸組成，這些可以被描述為生命的構(gòu)建塊。2003年，David Baker 成功地利用這些構(gòu)建塊設(shè)計(jì)了一種與任何其他蛋白質(zhì)都不同的新蛋白質(zhì)。從那時(shí)起，他的研究小組已經(jīng)創(chuàng)造了一個(gè)又一個(gè)富有想象力的蛋白質(zhì)，包括可以作為藥物、疫苗、納米材料和微型傳感器使用的蛋白質(zhì)。
第二個(gè)發(fā)現(xiàn)涉及蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)。在蛋白質(zhì)中，氨基酸以長(zhǎng)鏈的形式連接在一起，然后折疊成三維結(jié)構(gòu)，這對(duì)蛋白質(zhì)的功能至關(guān)重要。自20世紀(jì)70年代以來(lái)，研究人員一直試圖從氨基酸序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，但這是非常困難的。然而，四年前，出現(xiàn)了一個(gè)驚人的突破。
2020年，Demis Hassabis和John Jumper展示了一個(gè)名為AlphaFold 2的人工智能模型。在它的幫助之下，他們能夠預(yù)測(cè)研究人員已經(jīng)識(shí)別的幾乎所有2億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。自從他們的突破以來(lái)，AlphaFold 2已經(jīng)被來(lái)自190個(gè)國(guó)家的超過(guò)200萬(wàn)人使用。在眾多的科學(xué)應(yīng)用中，研究人員現(xiàn)在可以更好地理解抗生素耐藥性，并創(chuàng)建可以分解塑料的酶的圖像。
沒(méi)有蛋白質(zhì)，生命就無(wú)法存在。我們現(xiàn)在能夠預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)并設(shè)計(jì)我們自己的蛋白質(zhì)，這為人類帶來(lái)了最大的利益。
以下為往屆諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)名單：
參考鏈接：https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/
