前不久，Meta 舉行了年度開發(fā)者大會（Meta Connect 2024）。
在 AI 的加持下，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR，Virtual Reality）頭顯 Quest 3S 和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR，Augmented Reality）眼鏡 Orion 格外引人注目。
Meta 還在大會上宣布了對現(xiàn)有雷朋智能眼鏡（Ray Bans）的升級，使其獲得了更多的 AI 功能。
這款智能眼鏡是 AI 領(lǐng)域最暢銷消費(fèi)級硬件產(chǎn)品之一，預(yù)計(jì)今年的出貨量將超過 200 萬臺。
不過，圍繞Meta 和這款智能眼鏡的隱私討論一直存在：一方面是設(shè)備可能被濫用的安全隱患，另一方面則是數(shù)據(jù)使用的透明度問題。
最近，美國哈佛大學(xué)兩名學(xué)生安福阮（AnhPhu Nguyen）和凱恩阿達(dá)菲奧（Caine Ardayfio）進(jìn)行了一項(xiàng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)。
他們成功地將 Meta 雷朋智能眼鏡與人臉?biāo)阉饕?PimEyes 結(jié)合，開發(fā)出了一款名為 I-XRAY 的系統(tǒng)。
圖 | I-XRAY 的介紹（來源：資料圖）
這個(gè)系統(tǒng)能夠僅通過觀察（捕捉人臉）就獲取陌生人的個(gè)人信息，包括姓名、地址和電話號碼等隱私數(shù)據(jù)。
通過結(jié)合大模型的強(qiáng)大功能，該系統(tǒng)能夠在幾秒鐘內(nèi)完成對目標(biāo)人物的信息收集和整合，這在過去可能需要耗費(fèi)大量時(shí)間才能完成。
他們選擇了Meta 在 2023 年發(fā)布的第二代智能眼鏡作為實(shí)驗(yàn)設(shè)備，原因也很簡單，即這款眼鏡與普通眼鏡外觀幾乎沒有區(qū)別。
此外，他們還在實(shí)驗(yàn)過程中遮蓋了眼鏡錄制時(shí)會自動(dòng)亮起的指示燈，因此數(shù)據(jù)采集更加隱蔽，旁人難以發(fā)現(xiàn)。
在地鐵站進(jìn)行的實(shí)地測試中，他們成功識別了數(shù)十位路人的身份信息，并能夠利用獲取的信息假裝是目標(biāo)人物的熟人，來與其互動(dòng)。
這種行為引發(fā)了人們對隱私泄露和個(gè)人安全的擔(dān)憂。
安福在社交平臺 X 上表示，為了防止任何人被人肉搜索或技術(shù)被濫用，他們選擇不公布代碼。
但他們在一份谷歌文檔中概述了工作原理，以及測試對象（隨機(jī)路人）發(fā)現(xiàn)自己的隱私信息如此輕易地被挖掘出來后的震驚。
兩位哈佛學(xué)生還強(qiáng)調(diào)，他們公開這項(xiàng)研究的主要目的是提高人們對隱私保護(hù)的認(rèn)識。
他們還給出了從 PimEyes 等反向人臉?biāo)阉饕嬷袆h除個(gè)人信息的詳細(xì)指南，以及從 FastPeopleSearch、CheckThem 和 Instant Checkmate 等人物搜索數(shù)據(jù)庫中移除個(gè)人數(shù)據(jù)的具體方法。
與此同時(shí)，Meta 在 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的使用政策也引發(fā)了爭議。
據(jù)Meta 政策傳播經(jīng)理埃米爾瓦茲奎茲（Emil Vazquez）透露，任何經(jīng)過 Meta AI 分析的圖像都可能被用于 AI 訓(xùn)練。
這一政策的影響范圍極其廣泛，因?yàn)樗粌H包括用戶主動(dòng)分享的內(nèi)容，還包括通過智能眼鏡的 AI 功能進(jìn)行分析的所有圖像和視頻。
更令人擔(dān)憂的是，Meta 最近推出的實(shí)時(shí)視頻分析功能，會持續(xù)將圖像傳輸給 AI 模型。
該公司在今年的開發(fā)者大會上展示了這項(xiàng)新功能，用戶可以通過它來分析衣櫥內(nèi)容并獲取穿搭建議。
然而，該公司并未在推廣時(shí)明確指出這些數(shù)據(jù)會被用于模型訓(xùn)練。這種信息不對等的狀況，引發(fā)了用戶對數(shù)據(jù)使用透明度的質(zhì)疑。
（來源：Meta）
Meta的數(shù)據(jù)保護(hù)歷史，導(dǎo)致人們難以對其保持信任。
該公司此前因在 Facebook 上使用面部識別技術(shù)而陷入法律糾紛，最終以支付 14 億美元和解金收常
值得注意的是，Meta 的隱私政策還規(guī)定，公司默認(rèn)會儲存所有通過 Ray-Ban Meta 進(jìn)行的語音對話記錄，用于訓(xùn)練未來的 AI 模型。
雖然用戶可以選擇退出語音錄音的訓(xùn)練用途，但這種默認(rèn)加入的機(jī)制本身就值得商榷。
在歐盟，由于《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》的存在，收集面部識別數(shù)據(jù)通常需要獲得當(dāng)事人的同意，這在某種程度上限制了類似 I-XRAY 的技術(shù)。
但是在美國，由于缺乏統(tǒng)一的隱私保護(hù)法案，這類技術(shù)很容易被不法分子利用。
業(yè)內(nèi)人士特別提到，Clearview AI 等公司正在開發(fā)類似的面部識別智能眼鏡。此前，該公司曾因隱私違規(guī)被罰款 3300 萬美元。
然而，Meta 和 PimEyes 對這些隱私擔(dān)憂的回應(yīng)，似乎有些輕描淡寫。
Meta 對媒體表示，這些風(fēng)險(xiǎn)與個(gè)人照片發(fā)布在網(wǎng)上的風(fēng)險(xiǎn)相同，而 PimEyes 則聲稱，他們的服務(wù)并不會“識別”個(gè)人，只是提供照片鏈接。
這一系列事件凸顯了智能設(shè)備、AI 技術(shù)與個(gè)人隱私保護(hù)之間的復(fù)雜關(guān)系。
在科技快速發(fā)展的今天，如何在技術(shù)創(chuàng)新與保護(hù)個(gè)人隱私之間取得平衡，已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的重要課題。無論是科技公司、監(jiān)管機(jī)構(gòu)還是普通用戶，都需要認(rèn)真思考這個(gè)問題。
而對于普通用戶來說，目前最有效的保護(hù)措施是謹(jǐn)慎使用 AI 分析功能，并主動(dòng)從各類數(shù)據(jù)庫中刪除個(gè)人信息。
參考資料：
https://arstechnica.com/tech-policy/2024/10/harvard-students-make-auto-doxxing-smart-glasses-to-show-need-for-privacy-regs/
https://techcrunch.com/2024/10/02/meta-confirms-it-may-train-its-ai-on-any-image-you-ask-ray-ban-meta-ai-to-analyze/
排版：劉雅坤
