“人形機器人行業(yè)比汽車大很多倍。”汽車設(shè)備供應(yīng)商均普智能董事長周興宥判斷，5年以后，人形機器人方能初步成熟，屆時工業(yè)場景的應(yīng)用，將是人形機器人通往通用人形本體方向發(fā)展的非常好的渠道。
正是基于這一判斷，2024年以來，均普智能在人形機器人領(lǐng)域動作頻頻。
今年5月，均普智能在自研人形機器人可以進(jìn)行獨立行走和智能交互的基礎(chǔ)上，宣布與智元機器人簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，攜手推進(jìn)通用機器人在智能制造領(lǐng)域的深入應(yīng)用。
公司表示，該合作旨在通過聯(lián)合研發(fā)與深入合作，實現(xiàn)不同品牌機器人在均普智能搭建的“異構(gòu)智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”平臺上的有機融合與協(xié)同工作。此次合作有助于打破品牌壁壘，提升機器人在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用范圍和效率，為機器人產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展提供了新的機遇。
就在幾天前，又有媒體爆料稱，均普智能已與北京具身智能機器人創(chuàng)新中心簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。據(jù)悉，雙方將通過共建聯(lián)合實驗室、打造聯(lián)合品牌等方式，實現(xiàn)具身智能機器人規(guī)�；⑸虡I(yè)化落地，將機器人技術(shù)產(chǎn)品推向國內(nèi)外市常其中，整機方面，除涉及工業(yè)制造領(lǐng)域場景外，還將拓展醫(yī)療養(yǎng)老、公共服務(wù)等領(lǐng)域。
事實上，隨著近年來中國新能源汽車的崛起，作為傳統(tǒng)汽車設(shè)備供應(yīng)商的均普智能，盡管訂單量與營收規(guī)模不斷攀升，但利潤率不斷被壓縮，如何擺脫增收不增利困局成為擺在企業(yè)面前的頭號難題。
根據(jù)企業(yè)日前披露的中期報告，2024年上半年，企業(yè)實現(xiàn)營收11.2億元，同比增長近13%；經(jīng)營性現(xiàn)金凈流入1.97億元，同比大增近189%。同時，上半年均普智能新簽訂單9.25億元，在手訂單達(dá)近40億元，保持增長態(tài)勢。
但毛利率僅17.69%，導(dǎo)致歸屬于上市公司股東的凈利潤仍虧損3039.56萬元，且虧幅略微增加。
公開資料顯示，均普智能是均勝集團(tuán)旗下，專注于智能電動汽車、醫(yī)療健康、高端消費品等行業(yè)的智能制造裝備供應(yīng)商和工業(yè)數(shù)字化軟件服務(wù)商。成立于2017年，通過收購德國Preh IMA和奧地利Macarius GmbH，整合了海外先進(jìn)的智能制造技術(shù)。
截至目前，均普智能與戴姆勒、寶馬、大眾、采埃孚等世界500強客戶緊密合作50余年，累計研發(fā)交付近8500套智能產(chǎn)線。
行業(yè)普遍認(rèn)為，企業(yè)之所以鐘情于人形機器人領(lǐng)域，意在期待其與公司長期以來的工業(yè)機器人領(lǐng)域以及汽車零部件智能裝備經(jīng)驗相結(jié)合。
公告稱，企業(yè)基于在工業(yè)機器人領(lǐng)域，如在 piaAMR 機器人上的激光導(dǎo)航、視覺系統(tǒng)等技術(shù)應(yīng)用，成功推出了公司第一代人形機器人本體賈維斯“JARVIS”�；陂L期的汽車零部件智能裝備經(jīng)驗，結(jié)合人形機器人的實際需求，目前在執(zhí)行器、傳感器領(lǐng)域均有所突破。
均普智能表示，其目前一方面大力研發(fā)機器人本體設(shè)計制造，嘗試智能制造應(yīng)用場景的落地應(yīng)用；另一方面通過自研以及與行業(yè)優(yōu)秀公司、高等院校、科研院所合作研發(fā)等方式，共同尋求人形機器人本體、核心零部件的技術(shù)突破，以及產(chǎn)業(yè)化落地。公司人形機器人產(chǎn)品將會有進(jìn)一步突破，推出公司第二代人形機器人本體以及相關(guān)執(zhí)行器、傳感器部件等。
周興宥判斷，5年以后，人形機器人方能初步成熟，在過渡階段，工業(yè)場景下的人形、類人形機器人有著廣闊的發(fā)展空間。
而通用人形機器人本體需要很強的泛化能力，智慧化程度很高，這在目前尚難實現(xiàn)。相比之下，工業(yè)場景不需要特別強的泛化能力，且能夠迅速商業(yè)化。
周興宥解釋：“人是高度柔性、高度泛化的，但在工廠里，往往需要專業(yè)化能力，如果有合適的選擇、合適的技術(shù)，在工業(yè)生產(chǎn)里馬上就可以替代人，這就是我們現(xiàn)在提出的類人形機器人概念，比如類人形機器人非常適合做搬運工、巡檢等。”
均普人工智能與人形機器人研究院院長郭繼舜也認(rèn)為：“就目前機器人落地而言，工業(yè)場景相比居家養(yǎng)老服務(wù)等產(chǎn)值更高、確定性更強、任務(wù)更明確，相比由自然人所引導(dǎo)的服務(wù)場景，由工廠物聯(lián)網(wǎng)、智能系統(tǒng)所引導(dǎo)的生產(chǎn)和倉儲場景，更容易把人形機器人或類人形機器人落地。”
簡而言之，工業(yè)場景的人形、類人形機器人需求確定，技術(shù)相對簡單。因此，郭繼舜認(rèn)為：“未來三至五年內(nèi)，工業(yè)、倉儲會是人形、類人形機器人落地最好的場景。”
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