IT之家 8 月 21 日消息,谷歌公司于 8 月 19 日發(fā)布博文,宣布通過 Google Cloud API,目前已經(jīng)向研究人員開放健康聲學表征(Health Acoustic Representations,簡稱 HeAR)AI 模型。
IT之家曾于今年 3 月報道,谷歌 HeAR AI 模型可以幫助人類診斷疾病,可以通過分析人的咳嗽和呼吸,診斷出疾玻
谷歌表示 HeAR 在各項任務中的表現(xiàn)均由于其它模型,在捕捉健康相關聲學數(shù)據(jù)中的有意義模式方面表現(xiàn)出了卓越的能力。
重要的是,使用 HeAR 訓練的模型只需較少的訓練數(shù)據(jù)就能獲得較高的性能,在醫(yī)療保健研究中數(shù)據(jù)匱乏往往是一個挑戰(zhàn),因此這是一個至關重要的優(yōu)勢。
谷歌研究團隊利用從一個多樣化、去標識化的數(shù)據(jù)集中收集的 3 億條音頻數(shù)據(jù)對 HeAR 進行了訓練,我們特別利用大約 1 億條咳嗽聲對咳嗽模型進行了訓練。
HeAR 的潛在應用領域非常廣泛。例如,總部位于印度的呼吸保健公司 Salcit Technologies 正在探索 HeAR 如何增強其現(xiàn)有的人工智能模型 Swaasa,以便根據(jù)咳嗽聲早期檢測肺結核,這在醫(yī)療保健服務有限的地區(qū)尤其具有影響力。
HeAR 的潛力不僅限于肺結核。該模型能夠在各種麥克風和環(huán)境中通用,因此可以對各種呼吸系統(tǒng)疾病進行低成本、無障礙的篩查,標志著聲學健康研究向前邁出了重要一步。谷歌的目標是普及這項技術,支持全球醫(yī)療界開發(fā)創(chuàng)新解決方案,打破早期診斷和護理的障礙。