文｜《中國企業(yè)家》記者 閆俊文
編輯｜米娜
圖片來源｜中企圖庫
7月27日，由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2024（第二十四屆）中國企業(yè)未來之星年會在上海舉行，在“AI + ∞ ”主題論壇環(huán)節(jié)，華興資本董事秦川作為主理人，與時代涌現(xiàn)（FancyTech）創(chuàng)始人、CEO空界，阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟，初心資本合伙人許洋作了深入交流。
上述嘉賓們討論的核心觀點如下：
1.AI不是替代了普通人的工作，而是幫助普通人降低了生產(chǎn)力的門檻，幫助他們賺到了新的錢。
2.簡歷依然存在，但通過大模型未來的招聘形式可能會完全變革。了解一個人可以通過大量的信息，比如過往歷史上寫的文章、周報，或者他上傳做過的東西，生成一個定制化的，不一定是簡歷形態(tài)的東西。
3.硬件廠商上跑得比軟件廠商更快，因為它會帶來很多新的人機交互，這是AI+產(chǎn)品。
4.降本增效，但并不是人越來越少，而是一個員工可以帶著5個數(shù)字人一起工作。
5.自己就是一支隊伍，就是一個六邊形戰(zhàn)士。很多AI公司團隊成員很少，十幾、二十個人就可以做出一個和更大組織體量對抗的產(chǎn)品。
6.原來的產(chǎn)品疊加AI的能力，把AI用好，讓客戶感受到價值，確實要比從零打造一款AI native產(chǎn)品強一些。
以下為論壇的對話整理（有刪減）：
AI場景進化：超級個體崛起
秦川：自從去年ChatGPT橫空出世以后，AI領(lǐng)域的各種新技術(shù)讓大家目不暇接，有沒有看到哪些讓大家眼前一亮的AI技術(shù)或者應(yīng)用場景？
華興資本董事秦川
空界：很多普通人有好的創(chuàng)意，但不一定有專業(yè)的設(shè)備，他們會操作專業(yè)的軟件，過去，他們受到很多局限，只能拍人像或者其他的操作。通過我們新的AI技術(shù)和模型，發(fā)現(xiàn)不需要那么復雜的布景，也不需要請那么多模特到現(xiàn)場，甚至不需要出外景，就可以對大量商品進行拍攝。
我們覺得，AI不是替代了普通人的工作，而是AI幫助普通人降低了生產(chǎn)力的門檻，幫助他們賺到了新的錢。
徐棟：大家可以去搜索一個叫“vivo看見”的產(chǎn)品，它是偏公益性質(zhì)的產(chǎn)品，主要是給視障人士使用。你打開這個APP，掃描身邊的東西，它可以告訴你身邊的東西是什么，很多視障人士用得很多。它利用了多模態(tài)的能力，看見和看懂身邊的東西。做這個事情不那么簡單，需要全鏈路、低時延解決，因為一個視頻流需要在2~3秒解決，這是我看到讓我眼前一亮的技術(shù)之一。
許洋：開放式對話類的產(chǎn)品，是目前把大模型能力用得最好的，比較典型的是幼教領(lǐng)域，因為小朋友的對話非常天馬行空，會從一個話題緊接著跳到另一個話題，而幼教里大部分需求，大模型都可以接祝另外，我們看到很多公司在做AI和招聘的結(jié)合，比如讀簡歷、快速篩選候選人，我們認為這個點有一定的隱含假設(shè)，即簡歷依然存在，但通過大模型未來的招聘形式可能會完全變革。了解一個人可以通過大量的信息，比如過往歷史上寫的文章、周報，或者他上傳做過的東西，生成一個定制化的，不一定是簡歷形態(tài)的東西，因此在AI和招聘的結(jié)合方面，整個人才市場的改變還有很大空間。
秦川：“AI+”怎么推動新質(zhì)生產(chǎn)力？
空界：我覺得首先是AI怎么幫助普通人，普通人才是最需要被幫助的。比如中國企業(yè)做海外，需要職場人會英文、法文，了解不同的文化，AI可以幫助普通人學習。
時代涌現(xiàn)（FancyTech）創(chuàng)始人、CEO空界
徐棟：我們可能會把“AI+”分為兩個模塊：一是AI+產(chǎn)品；二是AI+企業(yè)。顧名思義，前者是讓產(chǎn)品具備一些大模型的能力，后者是面向企業(yè)內(nèi)部的流程，做降本增效和梳理。
今年上半年所有的手機都是AI iPhone，所有的車都是智駕，未來只要有攝像頭、麥克風都會產(chǎn)生新的變化。我們發(fā)現(xiàn)，在硬件廠商上跑得比軟件廠商上更快，因為它會帶來很多新的人機交互。
還有一個是AI+企業(yè)。以前講降本增效的概念，但并不是人要越來越少，而是一個員工可以帶著五個數(shù)字人一起工作。我們感受到第一大場景被深刻改變的就是寫代碼，一個程序員一定會配一個寫代碼的Copilot。除了程序員之外，未來會有越來越多AI Copilot場景在企業(yè)應(yīng)用。
許洋：“AI+”時代的創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)者的能力模型，是不是發(fā)生了變化？以前我們強調(diào)一些行業(yè)需要很硬性的執(zhí)行能力，或者很細的管理能力。但當前，我們也看到很多組織層面的變化。比如說一個人，獨立作戰(zhàn)的能力比原來強了很多，自我賦能了很多，一個人就是一支隊伍，就是一個六邊形戰(zhàn)士。很多AI公司團隊成員很少，但十幾、二十個人就可以做出一個和更大組織體量對抗的產(chǎn)品。
殺手锏應(yīng)用：還未到來
秦川：從企業(yè)端看， “AI+”為他們帶來了怎樣的機遇和挑戰(zhàn)？
空界：我覺得AI可以輔助線下操作。除了拍攝，還有倉儲物流、分挑分揀，這些都需要AI長出身體、具備眼睛，完全靠機器人實現(xiàn)還需要時間，但可以讓一部分人參與進來。我們堅持AI不是替代人，而是降低了人提高生產(chǎn)力的門檻，賦能每個人獲得過去做不到的生產(chǎn)力。
徐棟：衡量大模型落地，我認為有兩個比較重要的標準：第一，ROI是不是打正的。因為阿里云是最早在國內(nèi)做云計算的公司，我們發(fā)現(xiàn)很多客戶用云，云的成本只占它2%~10%，才是成功的。如果大模型應(yīng)用到一家企業(yè)里，如果成本和收益比是20倍甚至以上的結(jié)構(gòu)，就會比較成功。我們看到很多企業(yè)做撮合，數(shù)字人先做交流做初篩，這比較有意思。
阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟
第二，大模型能不能帶來新的交互體驗。這個體驗會帶來新的流量，這個流量會帶來新的商業(yè)模式，不管是云還是電商。我們還沒有看到讓人眼前一亮native交互的改變，talk創(chuàng)造了很多用戶留存，怎么讓用戶留存在平臺上，基于平臺創(chuàng)造更多的商業(yè)可能性，我們還在觀察過程中。
許洋：有一家做戀愛乙游的公司大家或許都聽說過，他們團隊大部分都是女性向的游戲，原來300多人的團隊需要一年多時間，每年打造百款左右的新人設(shè)和形象。AI對他們在創(chuàng)意和落地過程中的幫助特別大。目前他們的人數(shù)大量精簡，但卻可以達到原來5~10倍的生產(chǎn)能力，也就是每年做出500~1000款新形象。這樣可以優(yōu)中選優(yōu)，幫助大家挑選出人設(shè)最棒的人物，這對游戲管線有很大的幫助。
初心資本合伙人許洋
秦川：殺手級場景會誕生在哪個行業(yè)、在什么樣的用戶群體身上？
空界：我認為國內(nèi)和海外不一樣，海外主要是通過一個單獨的應(yīng)用，比如一個SaaS軟件產(chǎn)品只要可以幫助同一類人，就可以快速復制，因為在美國、歐洲、東南亞任何地方，只要能夠把ROI做得很高、輻射面就可以做得很大。
國內(nèi)的邏輯很不同，國內(nèi)縱深很大，可以從上海、北京一直往下打到武漢、成都、重慶等更下沉的城市。國內(nèi)很難靠一款單一的應(yīng)用實現(xiàn)突破。中國有很多城市，下沉到一線城市、省會城市以下的城市，幫助普通民眾的生活，幫助他們哪怕一天多賺幾塊錢、幾十塊錢都是很重要的方向。
徐棟：今天發(fā)生這么大的變化是因為模型提升了，原來模型的精度是70~90分，介于可用、可不用之間，但是今天模型精度到了80分甚至85分，還在進一步提升，精度每提升一個點，商業(yè)價值可以加一個0，越來越多企業(yè)在用起來。
我認為兩類企業(yè)已經(jīng)快速發(fā)展起來了：一類是偏SaaS類的企業(yè)，他們有很大的機會，因為他們可以服務(wù)整個AI數(shù)字化；第二類是智能硬件，智能硬件的滲透率已經(jīng)到了90%，只是用多、用少的問題，再往后推演三個月、半年，相信所有的智能硬件都會具備模型的能力。
許洋：在美國硅谷，很熱門的應(yīng)用投資領(lǐng)域還是AI數(shù)字分身這個大方向。簡單來說，就是用AI寫代碼或者用AI做銷售。近期海外很多這個方向的公司融資非常順利，核心是因為海外的人力成本非常高，很多員工每年成本超過十萬美金。
這和國內(nèi)的情況并不一樣，但這類產(chǎn)品在短期內(nèi)還是會有更強的機會，可能它不是終極形態(tài)，但是現(xiàn)階段容易計算ROI，從經(jīng)濟效益上看是非常好的。另外，在我們看來，現(xiàn)在從0開始打造一個AI產(chǎn)品，基于現(xiàn)在的能力，要完全戰(zhàn)勝原來的產(chǎn)品體驗，甚至以之前的標準來看要做到10倍還是非常難的。所以現(xiàn)在我們看到有一定的積累，不管是行業(yè)積累還是產(chǎn)品積累、客戶積累的公司，去疊加AI的能力，把AI用好，讓客戶感受到價值，確實要比從零打造一款AI native要更強一些。
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