新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（記者孫文軒）7月23日，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院技術(shù)戰(zhàn)略與創(chuàng)新平臺(tái)總經(jīng)理王茜鶯在聯(lián)想全球?qū)W習(xí)中心開(kāi)幕儀式暨AI領(lǐng)航智聯(lián)全球主題論壇上表示，人工智能時(shí)代，公共大模型和私有大模型并用的混合式人工智能正在為包括終端設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施以及解決方案和服務(wù)在內(nèi)的整個(gè)行業(yè)創(chuàng)造豐富的增長(zhǎng)機(jī)遇。
談及AI時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，王茜鶯提到，在人工智能時(shí)代，一方面，基礎(chǔ)模型的性能得到顯著增長(zhǎng)，但是仍然具有局限性。她表示，大模型的參數(shù)在逐漸提升，比如Google Gemini1.5 Pro的上下文窗口比GPT-4大125倍。但另一方面，大模型在語(yǔ)義識(shí)別、技術(shù)穩(wěn)定方面還存在不確定性。
另一方面，大模型加速多模態(tài)應(yīng)用，但是缺乏物理定律理解并加劇安全挑戰(zhàn)。比如OpenAI推出SORA，可以生成60秒一鏡到底的視頻， GPT-4o可以協(xié)同視頻語(yǔ)音在多個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。但是生成視頻無(wú)法理解物理定律，同時(shí)，視頻生成帶來(lái)金融欺詐等安全問(wèn)題。
大模型帶來(lái)計(jì)算行業(yè)的蓬勃發(fā)展，但也帶來(lái)持續(xù)的能源挑戰(zhàn)。王茜鶯表示，英偉達(dá)的市值一度達(dá)到全球第二。同時(shí)，以GPT-3為例，該模型有1750個(gè)參數(shù)，據(jù)估計(jì)，其訓(xùn)練過(guò)程使用了大約1287兆瓦時(shí)的電力，約合128.7萬(wàn)度電。“這相當(dāng)于美國(guó)121個(gè)家庭一整年的用電量，相當(dāng)于3000輛特斯拉電動(dòng)汽車共同開(kāi)跑，每輛車跑20萬(wàn)英里。ChatGPT響應(yīng)一個(gè)請(qǐng)求平均耗電2.9瓦時(shí)，相當(dāng)于將一個(gè)60瓦的燈泡點(diǎn)亮略少于三分鐘，ChatGPT每天響應(yīng)約2億個(gè)需求，消耗超過(guò)50萬(wàn)度電力，相當(dāng)于1.7萬(wàn)個(gè)美國(guó)家庭平均一天的用電量。”王茜鶯說(shuō)。
大模型帶來(lái)計(jì)算行業(yè)的蓬勃發(fā)展，但是帶來(lái)持續(xù)的能源挑戰(zhàn)。
王茜鶯還提到，大模型包括四個(gè)關(guān)鍵混合式技術(shù)，包括小模型+大模型的意圖理解，模型微調(diào)+檢索增強(qiáng)的智能問(wèn)答，CPU+GPU+NPU的異構(gòu)計(jì)算，以及硬件加密+軟件加密的隱私安全。
聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想中國(guó)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)拓展副總裁、聯(lián)想全球?qū)W習(xí)中心智能化轉(zhuǎn)型研修院院長(zhǎng)阿木表示，全新要素正引發(fā)第四次工業(yè)革命（信息革命之后的智能革命），基于新IT（端-邊-云-網(wǎng)-智）架構(gòu)的技術(shù)、服務(wù)與解決方案，正在逐步成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展的新型生產(chǎn)力的革命。與此同時(shí)，智能革命正進(jìn)入混合式AI時(shí)代。
聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、首席人力資源官高嵐表示，未來(lái)三年，依托全球?qū)W習(xí)中心，聯(lián)想將為內(nèi)外部培養(yǎng)超十萬(wàn) “雙能型”人才，即“在全球化布局和智能化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關(guān)鍵作用的一流人才”。
全新要素正引發(fā)第四次工業(yè)革命。
校對(duì) 付春
