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投資巨頭高盛質(zhì)疑 AI 投資回報(bào):巨額投入能否換來光明未來?
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-07-15 09:11:14   瀏覽:8020次  

導(dǎo)讀:IT之家 7 月 14 日消息,全球知名投行高盛 (Goldman Sachs) 近期對人工智能 (AI) 投資的回報(bào)率提出了質(zhì)疑。盡管各大企業(yè)和投資者正斥資數(shù)十億美元用于人工智能研發(fā),但高盛擔(dān)憂如此巨額的投入能否真正帶來豐厚回報(bào)。 圖源 Pexels 目前,我們使用的 LLM 大型...

IT之家 7 月 14 日消息,全球知名投行高盛 (Goldman Sachs) 近期對人工智能 (AI) 投資的回報(bào)率提出了質(zhì)疑。盡管各大企業(yè)和投資者正斥資數(shù)十億美元用于人工智能研發(fā),但高盛擔(dān)憂如此巨額的投入能否真正帶來豐厚回報(bào)。

投資巨頭高盛質(zhì)疑 AI 投資回報(bào):巨額投入能否換來光明未來?

圖源 Pexels

目前,我們使用的 LLM 大型語言模型(例如 GPT-4o)訓(xùn)練成本就高達(dá)數(shù)億美元,下一代模型的訓(xùn)練成本更是預(yù)計(jì)將飆升至 10 億美元。風(fēng)投巨頭紅杉資本 (Sequoia Capital) 經(jīng)過測算后表示,整個(gè) AI 行業(yè)每年都需要產(chǎn)生 6000 億美元(IT之家備注:當(dāng)前約 4.36 萬億元人民幣)的收入才能收支平衡,這凸顯了高昂的研發(fā)成本壓力。

在激烈的 AI 競賽中,英偉達(dá)、微軟和亞馬遜等科技巨頭紛紛加大投入,力求搶占先機(jī)。然而,高盛通過采訪多位專家,得出的意見卻并不統(tǒng)一。

一部分專家對 AI 的前景持謹(jǐn)慎態(tài)度,認(rèn)為其對美國經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)將非常有限,并且無法比現(xiàn)有技術(shù)更經(jīng)濟(jì)地解決復(fù)雜問題。麻省理工學(xué)院教授達(dá)倫·阿杰莫格魯 (Daron Acemoglu) 估計(jì),生成型 AI 將僅能使經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力增長約 0.5%,GDP 增長約 1%。這與高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家的預(yù)測形成鮮明對比,他們預(yù)計(jì)生成型 AI 將使生產(chǎn)力增長 9%,GDP 增長 6.1%。

阿杰莫格魯還指出,即使 AI 技術(shù)不斷發(fā)展,成本下降,但僅僅通過向模型投入更多數(shù)據(jù)和算力,未必能更快地實(shí)現(xiàn)我們對通用人工智能的愿景。“人類認(rèn)知涉及多種認(rèn)知過程、感官輸入和推理能力。雖然大型語言模型取得了令人印象深刻的進(jìn)展,但要相信通過預(yù)測下一個(gè)單詞就能實(shí)現(xiàn)科幻電影《2001: 太空漫游》中 HAL 9000 那樣的智能,仍然需要巨大的想象力?梢钥隙ǖ氖,當(dāng)前的 AI 模型在未來十年內(nèi)都無法接近這樣的水平。”

不過,高盛內(nèi)部也有不同的聲音。高級股票研究分析師 Kash Rangan 和 Eric Sheridan 認(rèn)為,盡管 AI 投資的回報(bào)周期可能比預(yù)期更長,但最終會取得成果。Rangan 表示:“每個(gè)計(jì)算周期都遵循一種被稱為 IPA 的發(fā)展順序,即基礎(chǔ)設(shè)施先行,然后是平臺,最后才是應(yīng)用。目前 AI 還處于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段,找到殺手級應(yīng)用還需要更多時(shí)間,但我相信我們會實(shí)現(xiàn)突破。”

Sheridan 補(bǔ)充道:“與以往的投資周期相比,此次 AI 投資周期的前景似乎更加光明,因?yàn)橐I(lǐng)潮流的不再是初創(chuàng)企業(yè),而是行業(yè)巨頭,這降低了技術(shù)無法普及的風(fēng)險(xiǎn)。像微軟和谷歌這樣的巨頭擁有雄厚的資金儲備、極低的融資成本以及龐大的分銷網(wǎng)絡(luò)和客戶群,這使他們能夠進(jìn)行更多的嘗試,找到讓資本發(fā)揮回報(bào)的方式。”

盡管存在不同觀點(diǎn),高盛仍承認(rèn) AI 面臨兩大挑戰(zhàn):芯片可用性和電力消耗。得益于英偉達(dá)能夠?qū)⑿酒桓短崆爸?2-3 個(gè)月(此前需要 11 個(gè)月),AI 領(lǐng)域的 GPU 短缺問題似乎已經(jīng)緩解。

然而,數(shù)據(jù)中心電力消耗正成為主要限制因素。新型 AI GPU 耗電量驚人,單個(gè) GPU 每年耗電量可達(dá) 3.7 兆瓦時(shí)。僅去年售出的所有 GPU 總耗電量就足以支持超過 130 萬個(gè)美國普通家庭的用電。為了滿足龐大 AI 數(shù)據(jù)中心的需求,一些大型企業(yè)甚至開始考慮使用模塊化核電站。

AI 究竟會像互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)一樣蓬勃發(fā)展,還是像 3D 電視一樣泡沫破滅,只有時(shí)間能給出答案。但可以肯定的是,AI 的發(fā)展仍將勢不可擋。正如高盛所說:“我們?nèi)匀豢春?AI 發(fā)展的主題,原因之一是 AI 可能兌現(xiàn)其承諾,另一個(gè)原因是泡沫可能需要很長時(shí)間才會破滅。”

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