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用AI實現(xiàn)模擬芯片設(shè)計自動化,這事靠譜嗎?
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-06-25 09:31:58   瀏覽:6059次  

導(dǎo)讀:自從ChatGPT橫空出世后,AI成為了科技界和資本市場最為炙手可熱的話題之一。許多人毫不懷疑,AI是改變未來世界的關(guān)鍵。而對這種宏大愿景的預(yù)期,使得一些行業(yè)的命運也發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,首先便是與半導(dǎo)體相關(guān)的產(chǎn)業(yè)由于AI對于算力芯片的巨大需求,能夠提供這種尖...

用AI實現(xiàn)模擬芯片設(shè)計自動化,這事靠譜嗎?

自從ChatGPT橫空出世后,AI成為了科技界和資本市場最為炙手可熱的話題之一。許多人毫不懷疑,AI是改變未來世界的關(guān)鍵。而對這種宏大愿景的預(yù)期,使得一些行業(yè)的命運也發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,首先便是與半導(dǎo)體相關(guān)的產(chǎn)業(yè)由于AI對于算力芯片的巨大需求,能夠提供這種尖端產(chǎn)品的芯片公司英偉達的市值近期超越了微軟和蘋果,登頂全球第一。除此之外,AI反過來也會影響芯片本身的設(shè)計與制造,這在EDA(電子設(shè)計自動化)領(lǐng)域也已形成共識。

既然AI能夠?qū)懽、繪圖、生成影片,還能讓汽車自動駕駛,那么AI為什么不能用來設(shè)計芯片?

最近,工信部的“芯動力人才計劃”就推出了一項培訓課程《AI輔助模擬芯片設(shè)計》,其中部分培訓內(nèi)容來自于國內(nèi)一家EDA公司復(fù)鵠科技,這家公司多年來專注致力于用AI技術(shù)實現(xiàn)模擬芯片設(shè)計全流程自動化。

公開資料顯示,“芯動力人才計劃”是工信部人才交流中心組織開展的、服務(wù)國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才專項。從他們的發(fā)布渠道可以看到,這個平臺經(jīng)常會組織一些專家學者對半導(dǎo)體從業(yè)者就一些行業(yè)前瞻課題和業(yè)務(wù)實踐進行培訓。

復(fù)鵠科技是一家初創(chuàng)型的EDA企業(yè),該公司成立于2019年9月,他們介紹自己“與國際同步研發(fā),創(chuàng)造性地整合流程和歸納經(jīng)驗知識庫,并引入AI算法,在全球首個推出新一代模擬芯片AI自動化商用EDA工具AnaSage,實現(xiàn)了從前端設(shè)計到后端版圖生成的自動化。”

目前,學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界確實都已在AI賦能EDA這一課題上投入大量研究,且已有部分企業(yè)推出相應(yīng)商用產(chǎn)品,如EDA“三大家”中新思科技(Synopsys)于2020年推出了全球首個AI自主芯片設(shè)計解決方案DSO.ai,而“三大家”中的另一巨頭楷登電子(Cadence)目前多個產(chǎn)品線都已具備 AI 功能,如Verisium、Cerebrus、Allegro X、Virtuoso等。

國際行業(yè)巨頭爭相投入,說明用AI加速EDA的創(chuàng)新乃是大勢所趨,尤其是在更為復(fù)雜的模擬芯片領(lǐng)域,模擬設(shè)計自動化的加速演進或許正是等待AI這把鑰匙的啟動。

模擬芯片和數(shù)字芯片相比具有天然的復(fù)雜性:數(shù)字芯片只需要處理二進制信號0和1,但模擬芯片則需要處理聲、光、溫度、壓力等模擬信號,因此模擬芯片具有形狀不規(guī)則、模塊差異大、物理約束條件復(fù)雜等特點,這就造成模擬EDA需要克服算法維度多、難以標準化等障礙。因此,相較于數(shù)字EDA,模擬芯片設(shè)計的自動化一直大幅落后,目前仍停留在晶體管級別,相關(guān)工具近20年基本沒有大的更新迭代。而這一難題,在人工智能時代來臨時終于迎來破局的希望。

在當前階段,指望AI來驅(qū)動全流程EDA或許還為時過早,但在一些更加具體的應(yīng)用場景上,AI的“小試牛刀”已經(jīng)讓部分半導(dǎo)體從業(yè)者嘗到了甜頭。

2023年,新思科技和楷登電子都推出了用于模擬芯片工藝自動化遷移的應(yīng)用產(chǎn)品(Analog Porting),作為模擬自動化落地的最成功案例。其中,新思科技通過與三星電子的合作,能夠幫助在三星生產(chǎn)的芯片從14nm節(jié)點遷移到5nm;而楷登電子則選擇與臺積電合作,通過其Virtuoso工具,使基于臺積電制造平臺的模擬設(shè)計遷移時間縮短多達3倍。這些致力于提高模擬設(shè)計遷移效率的合作之所以能夠成功,都歸功于AI引擎的加持。

在國內(nèi)EDA市場,華大九天和概倫電子均曾公開表示,已將AI技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有產(chǎn)品中,但并未披露具體的產(chǎn)品型號與用途。國內(nèi)最早公布基于AI的具體產(chǎn)品的EDA公司,便是前面所提到的復(fù)鵠科技,該公司在2022年推出的AnaSage1.0,便具有自動優(yōu)化仿真、自動版圖生成等功能。

值得一提的是,與新思科技和楷登電子類似,復(fù)鵠科技也將目光瞄準了工藝遷移(Porting)這個方向,他們在AnaSage的基礎(chǔ)上進一步推出了針對模擬芯片的工藝遷移全流程工具Auto Porting,而產(chǎn)品發(fā)布時間竟然與新思科技和楷登電子相差無幾。作為一家初創(chuàng)公司,能夠有這樣的市場敏銳度和技術(shù)能力,也算比較難得了。

據(jù)一些用過復(fù)鵠的Auto Porting的業(yè)內(nèi)人士說,這個產(chǎn)品還是挺有想法的和實用的。與新思科技、楷登電子綁定三星、臺積電等晶圓廠的模式不同,復(fù)鵠科技的Auto Porting更加普適一些,符合國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的實際應(yīng)用情況,可以實現(xiàn)模擬芯片產(chǎn)品(包括電路和版圖)從一個晶圓制造廠遷往另一晶圓制造廠的相同節(jié)點,或者進行不同節(jié)點之間的縮放。他們介紹能夠把遷移導(dǎo)入時間從原來的幾個月甚至半年縮減到一個月以內(nèi),支持全球 top10在內(nèi)的各類特色工藝廠,支持成熟節(jié)點到先進節(jié)點的各種遷移。果真如此的話,對于一些新建的晶圓制造廠還是很有吸引力的,在產(chǎn)能內(nèi)卷的當下,這會大大降低晶圓制造廠的獲客成本;同時為模擬芯片設(shè)計企業(yè)供應(yīng)鏈整合備份、降低成本、提高效率,更好更快地推出產(chǎn)品作出貢獻。

2018年,在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最初階段發(fā)揮過重要作用的美國國防高級研究計劃局(DARPA)提出過一個“電子復(fù)興計劃”(IDEA),預(yù)示模擬EDA領(lǐng)域的變革很快要到來。幾年過去后,如今AI浪潮席卷全球,這個觀點的前瞻性也在逐漸被證實。但是也要看到,模擬設(shè)計自動化水平的躍升不太可能一蹴而就,AI+模擬全流程EDA的模式能不能跑通,以及是否能形成穩(wěn)定靠譜的產(chǎn)業(yè)生態(tài),還要留給市場去檢驗。國內(nèi)相關(guān)政府部門和產(chǎn)業(yè)界上下游企業(yè)如能全面擁抱AI+EDA的大趨勢,必將有助于我國集成電路產(chǎn)業(yè)在工具軟件領(lǐng)域的自主可控目標的早日實現(xiàn)。(思維財經(jīng)出品)■

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