2024年5月15日，由中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)智庫(kù)「甲子光年」主辦、中關(guān)村東升科學(xué)城協(xié)辦的「AI創(chuàng)生時(shí)代2024甲子引力X科技產(chǎn)業(yè)新風(fēng)向」大會(huì)在北京舉辦。
甲子光年創(chuàng)始人、CEO張一甲發(fā)布了主題報(bào)告《AI創(chuàng)生時(shí)代，2024中國(guó)AI新風(fēng)向30條判斷》。
在《中國(guó)人工智能的新范式、新拐點(diǎn)》巔峰論壇環(huán)節(jié)，張一甲與金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金主管合伙人朱嘯虎，獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶(hù)星空董事長(zhǎng)傅盛，出門(mén)問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人兼CEO李志飛，清華大學(xué)電子工程系教授、系主任、國(guó)家自然科學(xué)基金杰青、IEEE Fellow、無(wú)問(wèn)芯穹發(fā)起人汪玉，摩爾線(xiàn)程創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官?gòu)埥ㄖ?位嘉賓一起探討了人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。
2024年將是生成式AI突飛猛進(jìn)的一年，大會(huì)通過(guò)7場(chǎng)主題演講與4場(chǎng)圓桌論壇，從技術(shù)范式、基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用落地等不同視角探討了AI的現(xiàn)狀與未來(lái)。
最后，在本次「甲子引力X」大會(huì)的“高光時(shí)刻”環(huán)節(jié)，「甲子光年」在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了【星辰100】2024創(chuàng)新企業(yè)榜，這些AI領(lǐng)域中的創(chuàng)新企業(yè)和創(chuàng)新實(shí)踐將是推動(dòng)中國(guó)AI發(fā)展的中堅(jiān)力量。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，到場(chǎng)參加本次大會(huì)的觀眾超過(guò)1000人次，大會(huì)通過(guò)甲子光年微信視頻號(hào)、百家號(hào)、網(wǎng)易號(hào)等渠道直播，并獲得新浪新聞、新榜、市界、投資家網(wǎng)等20多家媒體同步轉(zhuǎn)播，全網(wǎng)觀看人數(shù)超過(guò)60萬(wàn)人次。
1.AI創(chuàng)生時(shí)代，中國(guó)AI新風(fēng)向
本次大會(huì)的主題報(bào)告是《AI創(chuàng)生時(shí)代，2024中國(guó)AI新風(fēng)向的30條判斷》。
張一甲表示，過(guò)去一年，我們經(jīng)歷了AI hype的壓縮版，AI已經(jīng)進(jìn)入史上最密集的進(jìn)展發(fā)布期。
張一甲分析，AI改變世界有兩大維度。第一，AI主語(yǔ)化：從人主導(dǎo)向AI主導(dǎo)，人的主導(dǎo)權(quán)逐漸讓渡，AI主語(yǔ)化了；第二，AI映射力：AI對(duì)物理世界的映射能力逐漸增強(qiáng)，逐漸實(shí)現(xiàn)人類(lèi)能力的趕超，從大腦、小腦到體力。
今年3月，甲子光年智庫(kù)提出了“AI創(chuàng)生時(shí)代”的概念，并提出了AI改變世界的四個(gè)階段：AI生產(chǎn)時(shí)代、AI原生時(shí)代、AI創(chuàng)生時(shí)代、AI文明時(shí)代。
甲子光年創(chuàng)始人、CEO張一甲
現(xiàn)場(chǎng)，張一甲也對(duì)這四個(gè)階段進(jìn)行了解讀。在L1的AI生產(chǎn)時(shí)代，AI意味著第二生產(chǎn)力，關(guān)鍵是降本增效，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)是效率、成本問(wèn)題；在L2的AI原生時(shí)代，AI意味著第二語(yǔ)言，新的交互形式與內(nèi)容載體；在L3的AI創(chuàng)生時(shí)代，AI意味著人類(lèi)之外的第二主體，推動(dòng)端上智能、軟硬結(jié)合、世界模型落地；在L4的AI文明時(shí)代，AI意味著第二文明體系。
去年4月，甲子光年智庫(kù)提出了評(píng)估智能新世代的評(píng)估指標(biāo)：“信能比”，反映單位能源所能駕馭的信息量。最近，甲子光年智庫(kù)在信能比的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步完善了評(píng)估體系，在信息與能源之外新增一個(gè)維度：行為。
能源、信息和行為是現(xiàn)代社會(huì)和自然界中三個(gè)基本而相互關(guān)聯(lián)的概念科技的進(jìn)步，就是三者之間轉(zhuǎn)化能力加強(qiáng)的反映。
張一甲還總結(jié)了AI在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用和影響，包括勞動(dòng)力市場(chǎng)的變革、技術(shù)的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)的利用、資本的流動(dòng)以及土地資源的管理，探討了AI的商業(yè)化路徑、開(kāi)源與閉源的爭(zhēng)議、算力的發(fā)展需求、人機(jī)交互的演進(jìn)等關(guān)鍵問(wèn)題，以及預(yù)測(cè)了AI在科學(xué)、文化、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)層面的深遠(yuǎn)影響，包括推動(dòng)科學(xué)革命、引發(fā)新一輪文藝復(fù)興、改變?nèi)祟?lèi)認(rèn)知和心理狀態(tài)等。
在《中國(guó)人工智能的新范式與新拐點(diǎn)》巔峰論壇環(huán)節(jié)，張一甲與朱嘯虎、傅盛、李志飛、汪玉、張建中五位嘉賓，就技術(shù)信仰與市場(chǎng)信仰、產(chǎn)品PMF、Killer App、算力生態(tài)、AI的先發(fā)優(yōu)勢(shì)與后發(fā)優(yōu)勢(shì)等話(huà)題展開(kāi)精彩討論。
朱嘯虎表示創(chuàng)業(yè)者往往充滿(mǎn)浪漫情懷，喜歡談?wù)摕o(wú)限可能和想象力。而投資人則相對(duì)務(wù)實(shí)，更關(guān)注商業(yè)化前景，“我一直強(qiáng)調(diào)，達(dá)到商業(yè)化體驗(yàn)至關(guān)重要。”
傅盛表示自己是長(zhǎng)期技術(shù)主義，短期市場(chǎng)務(wù)實(shí)。他還提到，即使在資源有限的情況下，科學(xué)和技術(shù)的創(chuàng)新仍然可以迸發(fā)出巨大的潛力，而資源的過(guò)度充裕有時(shí)會(huì)導(dǎo)致對(duì)技術(shù)潛力的盲目迷信。
李志飛認(rèn)為技術(shù)信仰還是市場(chǎng)信仰，完全取決于立場(chǎng)，更多地提供了一種情緒價(jià)值而沒(méi)有絕對(duì)的對(duì)錯(cuò)。他表示，技術(shù)創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該更加務(wù)實(shí)，更多地關(guān)注商業(yè)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，真正了解技術(shù)是否符合用戶(hù)需求，這可能更為重要。
汪玉表示技術(shù)發(fā)展與商業(yè)化緊密相連，并指出高�？蒲谐晒虍a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的閉環(huán)存在不足，需要加強(qiáng)聯(lián)系和互動(dòng)。他認(rèn)為教授和研究人員應(yīng)更早地了解市場(chǎng)需求，將理論研究轉(zhuǎn)化為實(shí)用的技術(shù)解決方案。
張建中強(qiáng)調(diào)了行業(yè)應(yīng)用在技術(shù)發(fā)展中的重要性，認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新需要與行業(yè)緊密結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)化，特別是在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI的應(yīng)用前景廣闊。張建中還提到了算力的重要性，強(qiáng)調(diào)了摩爾線(xiàn)程在提供高性?xún)r(jià)比算力方面的使命，以促進(jìn)AI技術(shù)的普及。同時(shí)，他也指出了當(dāng)前AI研發(fā)模式的變化，以及GPU在AI發(fā)展中的關(guān)鍵作用。
2.七場(chǎng)演講，看懂AI趨勢(shì)
昆侖萬(wàn)維董事長(zhǎng)兼CEO方漢以《天工大模型驅(qū)動(dòng)AI時(shí)代應(yīng)用新變革》做了主題分享。
方漢闡述了公司在AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)愿景。自2020年起，昆侖萬(wàn)維便投身于中文預(yù)訓(xùn)練大模型的研發(fā)，并在2022年開(kāi)源了中國(guó)首個(gè)13億參數(shù)的中文模型。2023年推出的天工1.0及其后續(xù)版本，尤其是2024年發(fā)布的4000億參數(shù)的天工3.0，標(biāo)志著公司在AI技術(shù)領(lǐng)域的顯著進(jìn)步。
昆侖萬(wàn)維董事長(zhǎng)兼CEO方漢
方漢強(qiáng)調(diào)，技術(shù)紅利和產(chǎn)品創(chuàng)新是吸引和穩(wěn)定用戶(hù)的關(guān)鍵，昆侖萬(wàn)維正通過(guò)AI搜索和AI-UGC平臺(tái)，致力于提高用戶(hù)工作效率并促進(jìn)個(gè)性化表達(dá)。此外，他還提到了音樂(lè)大模型的成就，該模型能夠根據(jù)隨機(jī)內(nèi)容創(chuàng)作音樂(lè)，并且在方言處理和自然人聲生成方面具有全球領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
方漢認(rèn)為，盡管在音樂(lè)和3D模型等垂直領(lǐng)域面臨數(shù)據(jù)量不足的挑戰(zhàn)，但通過(guò)合成數(shù)據(jù)等創(chuàng)新方法，昆侖萬(wàn)維有信心維持技術(shù)發(fā)展并推動(dòng)AI技術(shù)的商業(yè)化。他最后表達(dá)了昆侖萬(wàn)維的使命，即實(shí)現(xiàn)通用人工智能，讓每個(gè)人都能更好地塑造和表達(dá)自我。
在大會(huì)下午場(chǎng)，中關(guān)村東升科技園首席運(yùn)營(yíng)官龔瑞男帶來(lái)《科技向善，以人為本》的主題演講，他開(kāi)場(chǎng)引用詩(shī)句“歷運(yùn)一同新甲子，日行再見(jiàn)舊壬辰”，向活動(dòng)主辦方「甲子光年」致敬，并引入康波周期理論，指出我們正處于技術(shù)大變革的時(shí)期，人工智能有望在新的經(jīng)濟(jì)周期中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
中關(guān)村東升科技園首席運(yùn)營(yíng)官龔瑞男
透由歷史視角，龔瑞男強(qiáng)調(diào)了從語(yǔ)言到文字再到信息論的發(fā)展歷程，認(rèn)為當(dāng)前AI大模型的驅(qū)動(dòng)代表了知識(shí)的獲取和使用成本的顯著降低，新的認(rèn)知時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，背后是巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。
由此，他引出了第二句詩(shī)“此情可待成追憶，只是當(dāng)時(shí)已惘然”，以此來(lái)描述創(chuàng)業(yè)者的心路歷程。龔瑞男討論了企業(yè)成長(zhǎng)的不同階段，包括早期創(chuàng)業(yè)、市場(chǎng)驗(yàn)證、規(guī)�；劫Y本化，并強(qiáng)調(diào)了東升科技園在服務(wù)企業(yè)、降低試錯(cuò)成本、提高成功率方面的經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勢(shì)。
第三句詩(shī)“行到水窮處，坐看云起時(shí)”被龔瑞男用來(lái)表達(dá)面對(duì)AI領(lǐng)域不確定性的堅(jiān)持態(tài)度，他強(qiáng)調(diào)科技應(yīng)服務(wù)于人類(lèi)幸福，而不是導(dǎo)致人的異化，并提出科技企業(yè)應(yīng)以科技向善、以人為本為核心價(jià)值觀。
龔瑞男在演講中透露，東升科技園正在打造下一代服務(wù)形態(tài)，旨在構(gòu)建一個(gè)智能生態(tài)，促進(jìn)價(jià)值融合交換，以此來(lái)提高企業(yè)成功概率，邀請(qǐng)AI企業(yè)共創(chuàng)這樣一個(gè)價(jià)值社區(qū)。
硅谷知名投資人、Fusion Fund創(chuàng)始合伙人、斯坦福大學(xué)客座講師張璐在硅谷通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)連線(xiàn)的方式，帶來(lái)主題演講《Cost efficiency of AI,the future of infrastructure》，深入探討了AI基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵作用及其在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)整合中的重要性。
Fusion Fund創(chuàng)始合伙人、斯坦福大學(xué)客座講師張璐
張璐提到，我們正處在一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻，尤其是在硅谷，AI的生態(tài)發(fā)展呈現(xiàn)出蓬勃的態(tài)勢(shì)。在此過(guò)程中，AI基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新變得尤為關(guān)鍵，包括硬件芯片、云計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)安全以及邊緣計(jì)算等方面。
AI技術(shù)的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需要通過(guò)降低成本來(lái)實(shí)現(xiàn)，特別是在算力和能耗方面。張璐具體列舉了當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施面臨的四大挑戰(zhàn)，并提出了一系列技術(shù)創(chuàng)新方向，如GPU優(yōu)化、新型計(jì)算架構(gòu)、能耗降低技術(shù)，以及數(shù)據(jù)隱私和安全解決方案。
張璐還提到了開(kāi)源生態(tài)在AI發(fā)展中的價(jià)值，以及邊緣計(jì)算在降低能耗和提高安全性方面的優(yōu)勢(shì)。她鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)者和投資人在選擇合作伙伴和確定競(jìng)爭(zhēng)策略時(shí)要有清晰的認(rèn)識(shí)，并強(qiáng)調(diào)了高質(zhì)量數(shù)據(jù)在AI應(yīng)用中的重要性。張璐堅(jiān)信，通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新和國(guó)際合作，AI將為人類(lèi)帶來(lái)更多的驚喜和價(jià)值。
出門(mén)問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人兼CEO李志飛帶來(lái)主題演講《產(chǎn)模結(jié)合的AIGC產(chǎn)品還能怎么玩？》。
出門(mén)問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人兼CEO李志飛
在演講中，李志飛深入探討了人工智能領(lǐng)域產(chǎn)品與模型結(jié)合的重要性，強(qiáng)調(diào)在當(dāng)前技術(shù)快速發(fā)展的背景下，產(chǎn)品和模型之間的緊密協(xié)作是至關(guān)重要的。他認(rèn)為，盡管大模型技術(shù)帶來(lái)了巨大的潛力，但同時(shí)也存在著產(chǎn)品與模型脫節(jié)的問(wèn)題，這要求企業(yè)必須清晰地定義產(chǎn)品目標(biāo)和模型的技術(shù)指標(biāo)。
李志飛提出，擁有自主模型能夠?yàn)楫a(chǎn)品提供強(qiáng)大的迭代能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)，基于產(chǎn)品的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是構(gòu)建持久競(jìng)爭(zhēng)壁壘的關(guān)鍵。
作為剛剛上市的“AIGC第一股”的掌舵者，李志飛指出公司必須要一個(gè)明確的產(chǎn)品目標(biāo)來(lái)引導(dǎo)研發(fā)方向，而不是在AI領(lǐng)域中進(jìn)行無(wú)目的研發(fā)。此外，他分享了在商業(yè)模式上的探索，特別是針對(duì)專(zhuān)業(yè)消費(fèi)者的新市場(chǎng)，并分享了公司旗下幾款產(chǎn)品，包括AI配音平臺(tái)魔音工坊，三秒克隆人聲的DupDub等等。
最后，他強(qiáng)調(diào)在快速變化的AI行業(yè)中找到并堅(jiān)守公司核心價(jià)值的重要性，也就是真的找到“公司的靈魂”，并鼓勵(lì)通過(guò)社區(qū)交流和反饋來(lái)促進(jìn)創(chuàng)新和進(jìn)步。
接下來(lái)，商湯聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆發(fā)表了《大模型浪潮下的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建與應(yīng)用》的主題演講。
商湯聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆
首先，楊帆概括了大模型時(shí)代的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)特征：第一個(gè)是AGI，“如果我們將人和AI都視為信息系統(tǒng)，那么今天新一代的AI信息系統(tǒng)能夠更主動(dòng)地提供反饋” ；第二個(gè)是AI的通用性顯著提升，“成本下降，性?xún)r(jià)比變好，這將支持人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康地長(zhǎng)期發(fā)展，改善性?xún)r(jià)比問(wèn)題”。
其次，楊帆提出了AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。他認(rèn)為AI的三要素：算力、算法、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在應(yīng)用場(chǎng)景上，楊帆提到了醫(yī)療領(lǐng)域作為AI應(yīng)用的熱點(diǎn)，以及編程能力作為AI的核心競(jìng)爭(zhēng)力，不僅關(guān)乎理性思考，也是推動(dòng)動(dòng)作閉環(huán)的關(guān)鍵。
在應(yīng)用落地環(huán)節(jié)，美訊創(chuàng)始人兼CEO Chris Pereira帶來(lái)了主題為《賦能品牌全球化:中國(guó)企業(yè)海外業(yè)務(wù)拓展的AI浪潮》的演講。
美訊創(chuàng)始人兼CEO Chris Pereira
Chris Pereira分享道：“我個(gè)人不喜歡‘出海’這兩個(gè)字，你買(mǎi)機(jī)票的一瞬間就已經(jīng)出海了。從中國(guó)到海外，本土化是最重要的一個(gè)過(guò)程，本土化的過(guò)程就是要跟本地人建立信任、交朋友。”
在他看來(lái)，內(nèi)容本土化、團(tuán)隊(duì)本土化以及第三方認(rèn)可，是中國(guó)企業(yè)在海外本土化的三大抓手。
談及建立本地信任和關(guān)系的重要性時(shí)，Chris Pereira提到，通過(guò)與當(dāng)?shù)厝撕瓤Х冗@樣的社交活動(dòng)，可以建立起重要的聯(lián)系和信任。他引用了華為任正非的一句話(huà)“一杯咖啡吸收宇宙的能量”，來(lái)強(qiáng)調(diào)即使是非正式的社交活動(dòng)也能帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值和避免走上彎路，從而在海外市場(chǎng)建立起信任和關(guān)系。
易點(diǎn)天下技術(shù)中心副總經(jīng)理張奧迪帶來(lái)題為《向AI要產(chǎn)能，向數(shù)據(jù)要決策 構(gòu)建出海營(yíng)銷(xiāo)新生態(tài)》的主題演講。
易點(diǎn)天下技術(shù)中心副總經(jīng)理張奧迪
張奧迪表示，本地化、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和IT基礎(chǔ)設(shè)施是國(guó)內(nèi)營(yíng)銷(xiāo)出�？赡軙�(huì)面臨的主要問(wèn)題。
整體來(lái)看，“向AI要產(chǎn)能，向BI要決策”是易點(diǎn)天下利用AI和數(shù)據(jù)分析（BI）來(lái)提升出海營(yíng)銷(xiāo)的效果的核心戰(zhàn)略。他解釋說(shuō)，通過(guò)結(jié)合AI大模型和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，可以構(gòu)建一個(gè)智能化的決策鏈，從而提高營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的精準(zhǔn)度和效率；同時(shí)利用BI來(lái)做出更加精準(zhǔn)的商業(yè)決策，以實(shí)現(xiàn)更有效的出海營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略。
3.四場(chǎng)圓桌，拆解AI生態(tài)
本次大會(huì)的圓桌論壇分別從AI的不同生態(tài)層探討了AI的發(fā)展趨勢(shì)。
在《AI技術(shù)范式的變革：Scaling Law的盡頭是什么》圓桌環(huán)節(jié)，百度集團(tuán)副總裁侯震宇、中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授盧志武、清智資本創(chuàng)始合伙人張煜、新浪微博新技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人張俊林、RWKV元始智能COO羅璇與甲子光年高級(jí)分析師王藝一起探討了Scaling Law的發(fā)展趨勢(shì)。
侯震宇堅(jiān)定地支持Scaling Law，并認(rèn)為至少在當(dāng)前，Scaling Law仍然有效且潛力巨大。他還提到了摩爾定律和安迪-比爾定律，認(rèn)為Scaling Law在AI領(lǐng)域也呈現(xiàn)出類(lèi)似的效應(yīng)，即算力的增長(zhǎng)被算法和數(shù)據(jù)的需求所消耗。
盧志武表示有條件地支持Scaling Law，認(rèn)為它在實(shí)現(xiàn)AGI方面可能不夠充分。他提出可能需要更好的模型架構(gòu)，并指出Transformer模型可能不是最終解決方案。盧志武還強(qiáng)調(diào)了商業(yè)化成功需要考慮更多因素，不僅僅是模型規(guī)模。
張煜認(rèn)為Scaling Law在短期內(nèi)是有效的，但長(zhǎng)期來(lái)看可能會(huì)遇到極限。他通過(guò)比喻說(shuō)明了Scaling Law的局限性，比如爬樹(shù)無(wú)法到達(dá)月球，暗示了可能需要新的方法或技術(shù)突破。
張俊林將Scaling Law視為一個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式，認(rèn)為它基于大量實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)。他覺(jué)得在當(dāng)前階段，Scaling Law是成立的，但隨著時(shí)間的推移，可能會(huì)看到它的效果放緩。
羅璇非常相信Scaling Law，但指出Transformer架構(gòu)的時(shí)間和空間復(fù)雜度問(wèn)題導(dǎo)致算力和數(shù)據(jù)利用率低。他認(rèn)為未來(lái)會(huì)有新算法提高數(shù)據(jù)和算力的效率，并提到了RWKV的架構(gòu)可能代表了這種發(fā)展方向。
在《AI創(chuàng)造萬(wàn)物，誰(shuí)來(lái)供養(yǎng)AI》圓桌論壇上，北電數(shù)智戰(zhàn)略與市場(chǎng)負(fù)責(zé)人楊震、青云科技副總裁沈鷗、北京潞晨科技有限公司副總裁梁爽、善思開(kāi)悟COO余溢、達(dá)晨財(cái)智董事總經(jīng)理張英杰進(jìn)行了精彩的討論。
張英杰首先提到，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施面臨適應(yīng)快速技術(shù)變革的挑戰(zhàn)。楊震對(duì)此強(qiáng)調(diào)了AI基礎(chǔ)設(shè)施與IT時(shí)代的差異，提出硬件、軟件和場(chǎng)域?qū)用娴闹匦露x。他介紹了北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心的建設(shè)，強(qiáng)調(diào)其作為公共算力提供者的角色，以及算力層、調(diào)度層和行業(yè)賦能層的全面布局，和提供框架和工具鏈的重要性。
沈鷗分享了青云科技在云計(jì)算領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)算力平臺(tái)的可靠性和性能需求。他討論了國(guó)產(chǎn)算力適配的重要性和平臺(tái)的生態(tài)建設(shè)，并且強(qiáng)調(diào)了運(yùn)營(yíng)算力平臺(tái)的挑戰(zhàn)，包括成本控制和技術(shù)服務(wù)的提供。
梁爽提到了大模型對(duì)硬件的多樣化和靈活性需求，以及GPU在大模型訓(xùn)練中的局限性。她介紹了潞晨科技的Colossal-AI系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)其在分布式訓(xùn)練中的優(yōu)勢(shì)。余溢提出了前瞻性部署、定制化配置和關(guān)注先進(jìn)技術(shù)趨勢(shì)的重要性，以及對(duì)機(jī)房建設(shè)的前瞻性規(guī)劃。
接下來(lái)，在《AI的“錢(qián)景”：商業(yè)閉環(huán)如何形成？》圓桌論壇中，小米手機(jī)部副總裁、小米技術(shù)委員會(huì)副主席、小米機(jī)器人事業(yè)部總經(jīng)理許多，北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍，華為云全球初創(chuàng)生態(tài)發(fā)展總經(jīng)理段小蕾，aiXcoder總裁劉德欣，新智聚安總經(jīng)理劉茂亮五位嘉賓展開(kāi)精彩討論。中科視語(yǔ)聯(lián)合創(chuàng)始人、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所高級(jí)工程師張臘擔(dān)任本場(chǎng)圓桌主持人。
許多強(qiáng)調(diào)了生存的重要性，指出公司需要有清晰的商業(yè)定位，并且要關(guān)注維持成本，因?yàn)锳I產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程。段小蕾也表達(dá)了相似的看法：“活下去，畢竟我們做的是一個(gè)公司。那只有說(shuō)我們自己能夠活下去，才有可能把我們的技術(shù)創(chuàng)新也好，商業(yè)模式創(chuàng)新也好，在未來(lái)當(dāng)我們更強(qiáng)大的那一天，給世界帶來(lái)更大的影響力。”
長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，企業(yè)如何活下去，并且活得越來(lái)越好？aiXcoder總裁劉德欣認(rèn)為，即使技術(shù)上沒(méi)有問(wèn)題，也應(yīng)該更加關(guān)注客戶(hù)的實(shí)際需求，并將產(chǎn)品打磨得更好以滿(mǎn)足這些需求。
“產(chǎn)業(yè)有痛點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)有需求，AI在生長(zhǎng)，AI在迭代�，F(xiàn)在下一步就是如何能夠通過(guò)AI和整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來(lái)。”新智聚安總經(jīng)理劉茂亮表示。
關(guān)于AI的未來(lái)，北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍認(rèn)為，具身智能是AI的未來(lái)，而人形機(jī)器人作為具身智能的代表，將會(huì)是未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵。
在《通往AI創(chuàng)生時(shí)代：硬幣的兩面》圓桌論壇，北航機(jī)器人研究所名譽(yù)所長(zhǎng)、中關(guān)村智友研究院院長(zhǎng)王田苗，始智Al wisemodel創(chuàng)始人兼CEO、清華校友總會(huì)AI大數(shù)據(jù)專(zhuān)委會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)劉道全，亦心科技董事長(zhǎng)劉昌偉，心資本合伙人吳炳見(jiàn)，RPGGO聯(lián)合創(chuàng)始人、產(chǎn)品負(fù)責(zé)人李嘉英與鯨海拾貝CEO、人工智能頭部博主李艮基進(jìn)行了一場(chǎng)“關(guān)于未來(lái)的辯論”。
在談到“具身智能是否是AI的終極形態(tài)”時(shí)，四位嘉賓都給出了“No”的答案。
王田苗認(rèn)為，AI的終極形態(tài)有多種，包括精神層面、交互層面和物理操作層面。在劉道全看來(lái)，具身智能是一種形式，但AI的終極形態(tài)可能在云端，而邊緣端可能僅具備簡(jiǎn)單的感知或處理能力。
劉昌偉的觀點(diǎn)是，具身智能的邏輯生成需要大模型的規(guī)律總結(jié)，未來(lái)可能有更好的模型出現(xiàn)。吳炳見(jiàn)表示，AI的終極形態(tài)可能由多個(gè)模型組成，具身智能只是其中之一。李嘉英從需求的角度出發(fā)，她認(rèn)為具身智能的形態(tài)取決于滿(mǎn)足人類(lèi)需求的方式，不一定要有具體的物理形態(tài)。
李艮基是唯一投了“Yes”票的嘉賓。在他看來(lái)：“具身智能是AI發(fā)展的一個(gè)重要方向，并且可能是終極形態(tài)之一。”他強(qiáng)調(diào)，需要注意人類(lèi)演化過(guò)程中大腦結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，以及這種結(jié)構(gòu)可能對(duì)AI未來(lái)發(fā)展的影響。
在這場(chǎng)圓桌論壇中，來(lái)自不同領(lǐng)域的嘉賓分享了他們對(duì)于AI發(fā)展的專(zhuān)業(yè)見(jiàn)解，在AI與社會(huì)、法律、倫理和哲學(xué)的交叉問(wèn)題中，提供了全面而多元的視角。
比如在“AI合成數(shù)據(jù)會(huì)是模型訓(xùn)練的救命稻草嗎”的討論中，王田苗認(rèn)為AI合成數(shù)據(jù)在訓(xùn)練底層智能行為方面效果很好，尤其是在具身智能領(lǐng)域，通過(guò)生成數(shù)據(jù)訓(xùn)練可以提高機(jī)器人的操作能力。而劉道全則持相反觀點(diǎn)。他AI生成的數(shù)據(jù)與人類(lèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)本質(zhì)上沒(méi)有區(qū)別，都是數(shù)據(jù)的來(lái)源。
本次大會(huì)的圓桌論壇不僅僅對(duì)科技、產(chǎn)品的闡述，更是對(duì)現(xiàn)實(shí)發(fā)展問(wèn)題的探討，還是對(duì)AI廣闊前景的展望。正如“達(dá)芬奇無(wú)盡的好奇心”一般，在這個(gè)快速發(fā)展的AI領(lǐng)域，保持一顆探索的心和提出有見(jiàn)地的問(wèn)題，或許是人類(lèi)通向明日的金鑰匙。
最后，「甲子光年」在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)還發(fā)布了【星辰100】2024創(chuàng)新企業(yè)榜�！讣鬃庸饽辍蛊谕ㄟ^(guò)本次榜單發(fā)布，表彰相關(guān)企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、商業(yè)模式、應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新及生態(tài)建設(shè)等方面做出的杰出貢獻(xiàn)，為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的未來(lái)注入更多活力和動(dòng)力。
在科技發(fā)展的長(zhǎng)河中，人類(lèi)正站在一個(gè)特殊的歷史交匯點(diǎn)，「甲子光年」期待與大家共同探索通往AI創(chuàng)生時(shí)代的無(wú)限可能。正如張一甲在報(bào)告解讀中所說(shuō)：“在AI創(chuàng)生時(shí)代，我們關(guān)注技術(shù)范式如何收斂，關(guān)注技術(shù)躍進(jìn)如何重塑千行百業(yè)，更關(guān)注此刻的每一個(gè)決定對(duì)未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的深遠(yuǎn)影響。”
