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工具驅(qū)動變革,深度解析元腦企智EPAI如何革新大模型應(yīng)用開發(fā)
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-05-17 22:10:09   瀏覽:6504次  

導(dǎo)讀:如同造紙術(shù)的改良推動了人類文明的傳承、蒸汽機(jī)的改進(jìn)催生了工業(yè)革命,在人類歷史上,創(chuàng)新的工具引領(lǐng)了影響深遠(yuǎn)的變革。今天,大模型發(fā)展如火如荼,但企業(yè)在大模型應(yīng)用落地過程中仍需要解決幻覺、開發(fā)難度大、適配遷移難、試錯成本高等系列挑戰(zhàn)。因此,卓越...

如同造紙術(shù)的改良推動了人類文明的傳承、蒸汽機(jī)的改進(jìn)催生了工業(yè)革命,在人類歷史上,創(chuàng)新的工具引領(lǐng)了影響深遠(yuǎn)的變革。今天,大模型發(fā)展如火如荼,但企業(yè)在大模型應(yīng)用落地過程中仍需要解決幻覺、開發(fā)難度大、適配遷移難、試錯成本高等系列挑戰(zhàn)。因此,卓越的大模型應(yīng)用開發(fā)工具成為AI釋放生產(chǎn)力的關(guān)鍵。

浪潮信息發(fā)布的企業(yè)大模型開發(fā)平臺“元腦企智”EPAI(Enterprise Platform of AI),面向企業(yè)大模型應(yīng)用開發(fā),提供了全鏈路、高可用的系列能力工具,能夠幫助企業(yè)有效降低大模型應(yīng)用門檻,幫助伙伴提升模型開發(fā)效能,打造智能生產(chǎn)力。

工具驅(qū)動變革,深度解析元腦企智EPAI如何革新大模型應(yīng)用開發(fā)

那么,在實際應(yīng)用場景中,元腦企智EPAI如何通過系列化工具助力企業(yè)化解大模型創(chuàng)新與應(yīng)用挑戰(zhàn),加速大模型潛力釋放呢?

大模型數(shù)據(jù)處理工具:專業(yè)數(shù)據(jù)煉金術(shù)

高質(zhì)量的專有數(shù)據(jù)資產(chǎn),已經(jīng)成為通用大模型落地特定場景并解決“幻覺”問題的第一要素。然而,行業(yè)及企業(yè)的數(shù)據(jù)類型繁多、質(zhì)量不一,且常常包含敏感的企業(yè)內(nèi)部信息,數(shù)據(jù)處理的技術(shù)難度大、時間成本高。

EPAI提供數(shù)據(jù)處理工具,幫助企業(yè)從種類多樣、場景復(fù)雜、規(guī)模龐大的行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)中高效地生成微調(diào)數(shù)據(jù)和行業(yè)/企業(yè)知識庫,減少數(shù)據(jù)篩選和處理的時間和成本。微調(diào)數(shù)據(jù)方面,EPAI數(shù)據(jù)處理工具通過對行業(yè)或企業(yè)自有數(shù)據(jù)的提取,形成待處理的文本,再利用大模型生成候選問答數(shù)據(jù),經(jīng)過嚴(yán)格的評測篩去低質(zhì)量的部分,從而生成高質(zhì)量微調(diào)數(shù)據(jù)。同時,提取后的高質(zhì)量信息(如段落文本等)經(jīng)過編碼模型,將以向量的形式存入分布式向量數(shù)據(jù)庫,為行業(yè)/企業(yè)打造專屬知識庫。

大模型能力提升工具:微調(diào)+RAG,為大模型注入行業(yè)智慧

數(shù)據(jù)處理工作完成后,通過微調(diào)與檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù),可以幫助大模型在專業(yè)場景中實現(xiàn)更好的理解和生成效果,提高生成內(nèi)容的可解釋性,解決大模型“幻覺”問題。

EPAI提供支持千億參數(shù)模型微調(diào)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)工具,結(jié)合專有數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型微調(diào),能夠使通用大模型“再學(xué)習(xí)”升級為領(lǐng)域大模型,增強(qiáng)其在特定應(yīng)用場景和任務(wù)中的性能和適應(yīng)性,提升微調(diào)的效率與質(zhì)量。EPAI強(qiáng)化學(xué)習(xí)工具能夠通過長度外推讓模型具備百萬Token的長文檔處理能力。當(dāng)用戶將大批量的招投標(biāo)文件、法律文書、技術(shù)文檔輸入到大模型中,并要求大模型答疑解惑時,經(jīng)過微調(diào)并具備長文檔處理能力的領(lǐng)域大模型,將提供更加精確和可靠的回答。

EPAI支持檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)。實際業(yè)務(wù)場景中,企業(yè)數(shù)據(jù)更新速度很快,但是微調(diào)模型成本較高,企業(yè)難以通過高頻率的微調(diào)實現(xiàn)大模型與業(yè)務(wù)的同步更新。因此利用RAG技術(shù),企業(yè)可以將最新的數(shù)據(jù)快速、低成本地導(dǎo)入到知識庫內(nèi),模型通過檢索知識庫,提升生成內(nèi)容的可靠性與準(zhǔn)確性,實現(xiàn)模型知識庫與業(yè)務(wù)信息的同步更新。

多模多元管理工具:打造AI發(fā)展快車道

如今,不論是大模型還是算力基礎(chǔ)設(shè)施都處于百花齊放的階段,企業(yè)往往需要結(jié)合業(yè)務(wù)需求選擇多種模型、多元算力,因此帶來復(fù)雜、高成本的適配與運(yùn)維工作,為企業(yè)大模型落地造成極大阻礙。

EPAI通過打造多模管理工具,實現(xiàn)業(yè)界多種主流大模型的接入、適配與管理。針對企業(yè)多樣化的應(yīng)用場景和任務(wù)需求,選擇具備相應(yīng)專長能力的模型,為不同場景下的業(yè)務(wù)需求提供靈活、高效且多元化的大模型方案。

EPAI提供多元算力管理工具,通過面向多元、多模的大模型計算框架TensorGlue,通過算子基礎(chǔ)化技術(shù)實現(xiàn)上層模型算法和下層基礎(chǔ)設(shè)施的邏輯解耦,降低企業(yè)跨算力平臺遷移、多元模型部署適配的試錯成本。同時,EPAI還通過AIStation提供成熟的算力調(diào)度管理能力,支持大型數(shù)據(jù)中心的數(shù)千卡多元算力集群管理。

大模型應(yīng)用服務(wù)工具:大模型能力快速接入

EPAI提供API調(diào)用、對話式UI、智能體三種交互方式,有效降低企業(yè)基于大模型的應(yīng)用開發(fā)門檻。

工具驅(qū)動變革,深度解析元腦企智EPAI如何革新大模型應(yīng)用開發(fā)

API調(diào)用支持將大模型能力快速接入現(xiàn)有系統(tǒng),或開發(fā)原生應(yīng)用。對話式UI提供了開箱即用的交互方式,通過使用YuanChat等AI助手,實現(xiàn)非專業(yè)研發(fā)人員輕松上手使用,快速開發(fā)大模型應(yīng)用。智能體編排復(fù)雜工作流的方式,利于企業(yè)進(jìn)行長流程多節(jié)點的應(yīng)用任務(wù)開發(fā)。

安全鏈路防護(hù)工具:構(gòu)筑企業(yè)隱私盾牌

為確保企業(yè)重要數(shù)據(jù)的安全性,EPAI提供權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密、內(nèi)容審查等工具,讓數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)更安全,讓生成結(jié)果更可靠。同時提供強(qiáng)大的隱私保護(hù)能力,構(gòu)建起一個既能充分利用數(shù)據(jù)價值,又能保護(hù)用戶隱私、符合法規(guī)要求的安全數(shù)據(jù)處理環(huán)境,做到“數(shù)據(jù)可用不可見”。

目前,浪潮信息企業(yè)大模型開發(fā)平臺EPAI已成功應(yīng)用在內(nèi)部的智能招投標(biāo)助手場景中,高效支撐大模型應(yīng)用落地。數(shù)據(jù)處理工具利用整理出的數(shù)萬份招標(biāo)文件,識別并抽取出10+項招標(biāo)關(guān)鍵信息,使用參數(shù)/評分項等數(shù)據(jù)進(jìn)行模型微調(diào),提升模型識別、理解與判斷準(zhǔn)確性;同時使用項目信息、招標(biāo)信息、產(chǎn)品信息構(gòu)建起企業(yè)知識庫,提供更高效、更準(zhǔn)確的檢索結(jié)果。對話式UI/API調(diào)用的方式,實現(xiàn)模型交互操作以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入。現(xiàn)已構(gòu)建起投標(biāo)支持平臺,實現(xiàn)招標(biāo)參數(shù)自動識別,助力業(yè)務(wù)釋放50%的招標(biāo)參數(shù)分析時間,識別準(zhǔn)確率達(dá)85%,同時提供標(biāo)前分析,助力投標(biāo)策略的制定。未來還將實現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)、成功案例、解決方案等智能問答服務(wù),進(jìn)一步助力招投標(biāo)決策智能化。

企業(yè)大模型開發(fā)平臺EPAI,是浪潮信息驅(qū)動伙伴AI變革的工具賦能平臺,具備“上手快”“精度高”“易部署”“安全可靠”四大特點,能夠?qū)⑵髽I(yè)的大模型應(yīng)用開發(fā)時間周期縮短至一周,幫助企業(yè)高效開發(fā)部署生成式AI應(yīng)用、打造智能生產(chǎn)力。未來,浪潮信息將繼續(xù)進(jìn)行大模型應(yīng)用開發(fā)平臺的工具升級,通過協(xié)同共生、開放共贏的元腦生態(tài)推動AI創(chuàng)新落地。

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