4月28日，由《新英格蘭醫(yī)學雜志》（NEJM）旗下中文平臺《NEJM醫(yī)學前沿》與清華大學醫(yī)院管理研究院主辦、嘉會醫(yī)療承辦的“重塑醫(yī)療：醫(yī)學中的創(chuàng)新人工智能轉(zhuǎn)型”2024中關村論壇年會平行論壇召開。
“人工智能正引領科技革命，對醫(yī)療健康產(chǎn)生深遠影響。”北京市衛(wèi)健委副主任鄧平基指出，北京市在醫(yī)療人工智能領域處于全國領先地位，擁有眾多醫(yī)療AI企業(yè)和產(chǎn)品，涵蓋醫(yī)療輔助決策、健康管理等多個方面，北京市衛(wèi)健委將繼續(xù)推動醫(yī)療AI研發(fā)應用，服務人民健康和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
關注AI驅(qū)動的醫(yī)療實踐
克拉利特研究所AI醫(yī)學主任、本古里安大學副教授Noa Dagan博士指出，AI模型部署時面臨的挑戰(zhàn)包括準確識別臨床需求和模型的可解釋性。以丙肝篩查項為例，由于高危人群丙肝篩查率不高，研究者開發(fā)了有助于預測丙肝陽性患者的AI算法，從而提高篩查的依從性和效率。此外，不同亞人群數(shù)據(jù)可獲得性或準確性可能不甚一致，根據(jù)總體人群構(gòu)建出的通用模型必須根據(jù)亞人群的具體特點加以微調(diào)，從而確保模型的準確性。
浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院院長蔡秀軍介紹了邵逸夫醫(yī)院在AI與醫(yī)療結(jié)合方面的創(chuàng)新實踐和成果。據(jù)悉，醫(yī)院積極推動AI技術在醫(yī)療領域的應用，如通過手機應用實現(xiàn)掛號、支付、檢查單管理等，極大提升患者就醫(yī)便利性。此外，醫(yī)院還開發(fā)了“智慧用藥”APP幫助患者管理用藥。AI在醫(yī)療資源下沉方面也發(fā)揮了重要作用，如AI眼鏡輔助基層醫(yī)療，以及通過遠程醫(yī)療技術讓專家遠程為基層患者提供服務。
“打造人工智能驅(qū)動的生物制藥研發(fā)機構(gòu)是當前生物醫(yī)藥領域的重要發(fā)展方向。”賽諾菲轉(zhuǎn)化醫(yī)學中國負責人唐蕾認為，人工智能可以加速藥物發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化藥物設計、提高臨床試驗效率，大大縮短新藥上市時間和降低研發(fā)成本。賽諾菲將利用人工智能分析病理病變等數(shù)據(jù)以實現(xiàn)精準醫(yī)療，為患者提供個性化的治療方案。人工智能驅(qū)動的生物制藥研發(fā)將為新藥開發(fā)注入新的活力，促進醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
人工智能賦能醫(yī)、教、研
論壇上，清華大學醫(yī)學院主任黃天萌分享了醫(yī)學教育面臨的挑戰(zhàn)以及AI和大語言模型（LLM）的解決之道。在分析目前醫(yī)學教育的弊端之后，黃教授介紹了AI和LLM如何通過縮短醫(yī)生培訓時間、提高培訓質(zhì)量等助力醫(yī)學教育。通過AI輔助的自學模式，學生可以自主調(diào)節(jié)學習進度，不必依賴傳統(tǒng)的面授教學。此外，AI可以幫助醫(yī)學生接觸到罕見病例，提高醫(yī)療記錄文檔的編寫效率，減輕醫(yī)生的工作負擔。
“AI在神經(jīng)系統(tǒng)疾病的預防、診斷、治療和管理中發(fā)揮著越來越重要的作用。”首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院副院長王伊龍指出，AI通過分析大數(shù)據(jù)可以早期預測帕金森病的發(fā)生和嚴重程度。在診斷方面，AI技術可以快速分析影像學數(shù)據(jù)，預測腦血管病的發(fā)病機制，輔助個體化精準治療；治療方面，在腦機交互領域，如難治性帕金森病的腦深部刺激治療中，AI通過精準調(diào)控可顯著減少副作用。
NEJM AI常務主編Charlotte Haug表示，NEJM AI的愿景是確保AI工具在臨床應用中達到與傳統(tǒng)醫(yī)療干預相同的標準，即具有實用性、有效性，并能為患者、家庭、醫(yī)療專業(yè)人員及整個醫(yī)療系統(tǒng)帶來益處。NEJM AI特別關注AI在醫(yī)療實踐中的應用，包括AI在風險因素識別、診斷、治療和慢性病管理中的新方法。
新京報記者 張兆慧
校對 翟永軍
