作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，人工智能是我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，在開發(fā)和應(yīng)用方面進步神速，不斷取得突破。這很大程度上要歸功于中國在發(fā)展人工智能方面具有諸多獨特優(yōu)勢。
現(xiàn)代人工智能的研究始于上世紀40年代。彼時的英美等國科學(xué)家率先提出了相關(guān)基礎(chǔ)理論，但其研究過程并非一帆風(fēng)順。幾十年來，人工智能研究幾經(jīng)沉浮，直到近十年才再次進入興盛期，各類刷新人們對AI認知的大模型應(yīng)用點燃了全世界對通用人工智能的憧憬。這幾十年的歷程表明，人工智能發(fā)展具有螺旋式上升的特征，發(fā)展人工智能并非百米賽跑，更像是一場考驗?zāi)土Φ鸟R拉松。
我國也充分認識到人工智能研究的重要性，并將其提升至戰(zhàn)略高度。2017年，我國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出了要在2030年使我國的人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，并成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心的目標。過去10年間，中國人工智能突飛猛進，科研成果數(shù)量同美國的差距也在縮校美國斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2024年AI指數(shù)報告》顯示，2022年全球61%的人工智能專利來自中國。當(dāng)然，我們也要認識到，在人工智能的某些領(lǐng)域中國和美國仍然存在不小的差距，如2023 年，美國人工智能的私人投資總額為 672 億美元，是中國的近 9 倍。但長期來看，隨著中國不斷推動科技創(chuàng)新、堅持深化產(chǎn)業(yè)升級，這些困難和差距都無法阻止中國人工智能的大好前景。
和美國等發(fā)達國家相比，中國在發(fā)展人工智能方面有自己的獨特優(yōu)勢。首先，中國人工智能的商業(yè)應(yīng)用前景更加廣闊。無論何種優(yōu)秀技術(shù)，只有落實到應(yīng)用層面，才能發(fā)揮出其最大的價值。中國擁有全世界最大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體，也是世界上規(guī)模最大的單一消費市場，對新技術(shù)和新產(chǎn)品有廣闊的潛在需求，而這恰恰是讓技術(shù)和產(chǎn)品實現(xiàn)規(guī)�；a(chǎn)并走向大眾的最佳催化劑。技術(shù)的需求導(dǎo)向與市場的規(guī)模效應(yīng)共同推動發(fā)展之輪滾滾向前。社交平臺、共享單車、移動支付……這些中國在移動互聯(lián)網(wǎng)時代取得的應(yīng)用創(chuàng)新都帶給世界巨大的驚喜；而在算法推薦、人臉識別等人工智能分項領(lǐng)域，中國企業(yè)同樣走在世界前列。憑借這些成功經(jīng)驗，我們完全有理由相信中國的科技企業(yè)未來能更好地將人工智能進行商業(yè)化落地，創(chuàng)造出更多嶄新的應(yīng)用場景，并締造出更多樣的智能產(chǎn)品。
其次，全面的制造業(yè)門類讓中國的人工智能能更好地與其他產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新與發(fā)展。中國有著種類完備且規(guī)模龐大的制造業(yè)，且這些行業(yè)有著旺盛的數(shù)字智能化升級需求。無論是產(chǎn)品設(shè)計、流程管理，還是客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)反饋，人工智能可以有力地賦能這些產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造出巨大的應(yīng)用空間，從而進一步提升中國各行業(yè)的效率，形成對未來全球競爭適應(yīng)性更強、更有競爭力的新質(zhì)生產(chǎn)力。另一邊，在深度嵌入這些行業(yè)的過程中，中國的人工智能應(yīng)用也將更加具體化、更具可行性、更趨標準化。而中企在云計算、5G網(wǎng)絡(luò)、量子通信等領(lǐng)域的拓展也為走向“人工智能+”創(chuàng)造了更扎實的基礎(chǔ)條件，讓人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的進程不斷加速。
再次，在消費和生產(chǎn)端之外，我國在增進人工智能人才儲備上也具有獨特優(yōu)勢，我國的人工智能人才培養(yǎng)和教育體系所帶來的人才紅利正逐步釋放。美智庫上月發(fā)布的《全球人工智能人才追蹤調(diào)查報告2.0》顯示，2022年中國培養(yǎng)了全球47%的頂尖人工智能研究人員，且全球排名前1/5的頂級人才中有28%在我國工作。隨著我國在相關(guān)領(lǐng)域的投入持續(xù)增加，產(chǎn)業(yè)規(guī)模與人才需求不斷擴大，未來我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人才規(guī)模也勢必隨之提升。中國人工智能的優(yōu)勢，將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)紅利、規(guī)模紅利進一步向人才紅利、技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化，這種人才紅利逐步釋放的“量變”可能引發(fā)中國人工智能發(fā)展的“質(zhì)變”。
最后，我國在新能源領(lǐng)域的優(yōu)勢也將為人工智能提供更強大的發(fā)展基矗人工智能是一個極度耗電的行業(yè)，因此它不僅是國與國之間算力、算法和數(shù)據(jù)量的比拼，也是基礎(chǔ)能源力量和效率的比拼。許多資深從業(yè)者擔(dān)憂，未來人工智能的突破很可能會受制于能源不足。在這種情況下，誰能解決能源問題，實現(xiàn)能源高效且源源不斷的供給，誰就能為人工智能發(fā)展提供更好的基礎(chǔ)設(shè)施，拉高人工智能的發(fā)展天花板。毫無疑問，中國擁有世界領(lǐng)先的電力基礎(chǔ)設(shè)施，對新能源的發(fā)展布局最為堅定，在光伏及儲能等領(lǐng)域的技術(shù)積累和制造水平也是有目共睹，這將更有效地確保人工智能在未來的大發(fā)展。
認清優(yōu)勢、確立信心只是推行人工智能發(fā)展、賦能產(chǎn)業(yè)的第一步，更重要的是采取相應(yīng)舉措，讓這些優(yōu)勢得到充分發(fā)揮。政府應(yīng)作為頂層規(guī)劃者和服務(wù)者，培育人工智能發(fā)展的沃土；企業(yè)則要在市場力量的驅(qū)動下，成為各種優(yōu)勢要素的組織者。在人工智能這場馬拉松中，我們已找到了正確的方向，只要保持定力、砥礪前行，中國人工智能一定能幫助我們實現(xiàn)全方位的產(chǎn)業(yè)升級，交出一份精彩的答卷。（作者是財經(jīng)評論員）
