今年 “兩會(huì)”期間，新質(zhì)生產(chǎn)力成為全民熱詞，過(guò)去幾年，大模型、AIGC（人工智能）、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)所代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，不斷刷新著人們對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知。
觀點(diǎn)指數(shù)研究院在《卓越指數(shù)2024數(shù)字化發(fā)展卓越表現(xiàn)報(bào)告》（下稱(chēng)《報(bào)告》）中指出，房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)歷了兩年多的調(diào)整，尚未走出低谷期。在告別以往高負(fù)債、高杠桿、高周轉(zhuǎn)模式的同時(shí)，也從增量時(shí)代轉(zhuǎn)向存量時(shí)代，從資本紅利時(shí)代轉(zhuǎn)向管理紅利時(shí)代。外部環(huán)境不斷擠壓房地產(chǎn)企業(yè)利潤(rùn)空間，企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)布局及組織架構(gòu)也不得不面臨深度調(diào)整。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則有助于企業(yè)降本增效、模式創(chuàng)新、決策智能及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
4月10日，由觀點(diǎn)機(jī)構(gòu)舉辦的以“智鏈中國(guó)”為主題的2024觀點(diǎn)數(shù)字未來(lái)發(fā)展大會(huì)在深圳成功舉行。會(huì)上，萬(wàn)物云管理合伙人、首席科學(xué)家丁險(xiǎn)峰指出，地產(chǎn)肯定會(huì)成為AI大模型最為重要的方向之一，在大模型方面，物業(yè)要解決業(yè)主行權(quán)、客戶服務(wù)、作業(yè)調(diào)度三大場(chǎng)景的痛點(diǎn)。
“地產(chǎn)行業(yè)服務(wù)的人更多，有房子的人不一定有車(chē)，有車(chē)的他都要住房子。我們接觸到這么多人，一定會(huì)有很多的數(shù)據(jù)，這些都可以做大模型。”丁險(xiǎn)峰說(shuō)道。
數(shù)字化趨勢(shì)從開(kāi)發(fā)側(cè)向運(yùn)營(yíng)側(cè)深化
觀點(diǎn)指數(shù)研究院指出，2023年不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)整體進(jìn)入存量時(shí)代，數(shù)字化的趨勢(shì)主要從開(kāi)發(fā)側(cè)向運(yùn)營(yíng)側(cè)深化，更多結(jié)合服務(wù)場(chǎng)景運(yùn)作。而運(yùn)營(yíng)側(cè)，物業(yè)管理是地產(chǎn)鏈條中數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用和普及度相對(duì)較高的領(lǐng)域。
觀點(diǎn)指數(shù)數(shù)據(jù)顯示，TOP50物企已經(jīng)基本完成了中后臺(tái)信息化（包括財(cái)務(wù)系統(tǒng)、OA系統(tǒng)等各類(lèi)信息化系統(tǒng)）和硬件數(shù)字化（包括智能攝像頭、停車(chē)道閘、智能門(mén)禁等各類(lèi)智能設(shè)備）。超過(guò)七成物企完成運(yùn)營(yíng)智能化（包括計(jì)劃運(yùn)營(yíng)管理、智慧調(diào)度中心等運(yùn)營(yíng)智能化應(yīng)用）。另外，約有16%的頭部物企在應(yīng)用平臺(tái)化領(lǐng)域（以平臺(tái)延展能力+生態(tài)鏈整合能力為核心的數(shù)字化生態(tài)）的探索較深。
《報(bào)告》中指出，物企在推進(jìn)數(shù)字化方面有見(jiàn)效快，具體應(yīng)用場(chǎng)景多等優(yōu)勢(shì)。例如，在管理場(chǎng)景中布置智能識(shí)別攝像頭，提高管理效率的同時(shí)降低人力成本；通過(guò)物業(yè)管理過(guò)程中獲取和采集的住戶行為習(xí)慣數(shù)據(jù)、資料，針對(duì)性地發(fā)展對(duì)應(yīng)的社區(qū)服務(wù)；以及與人工智能和虛擬人技術(shù)結(jié)合的便捷管家和客戶服務(wù)等。
值得一提的是，數(shù)據(jù)是大模型的基座，而物業(yè)行業(yè)有著天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)。像萬(wàn)物云一年的人行系統(tǒng)進(jìn)出40億人次，當(dāng)相應(yīng)數(shù)據(jù)輸入到大模型，AI進(jìn)行深入思考，“我們的核心是如何用AI重新組合我們的生產(chǎn)要素，工業(yè)叫人機(jī)料法環(huán)，我們這里叫人事地物情，物流叫人貨廠倉(cāng)，電商叫人貨場(chǎng)，這是我們現(xiàn)在要基于大模型前進(jìn)的要素。”丁險(xiǎn)峰說(shuō)道。
丁險(xiǎn)峰表示，人無(wú)遠(yuǎn)慮必有近憂，作為地產(chǎn)物業(yè)CIO，一定要看未來(lái)三年。在他看來(lái)，過(guò)去10年的趨勢(shì)是信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化，未來(lái)10年就是AI化、大模型。未來(lái)重點(diǎn)要干的是圖像、物聯(lián)、語(yǔ)音、文本這幾個(gè)方面，這幾塊加在一起就是一個(gè)多模態(tài)的大模型。
此外，丁險(xiǎn)峰還預(yù)測(cè)，地產(chǎn)肯定會(huì)成為AI大模型最為重要的方向之一。第二個(gè)方向是汽車(chē)，車(chē)上的攝像頭、語(yǔ)音交互、文本都很多。“地產(chǎn)行業(yè)服務(wù)的人更多，有房子的人不一定有車(chē)，有車(chē)的他都要住房子。我們接觸到這么多人，一定會(huì)有很多的數(shù)據(jù)，這些都可以做大模型。”
“我們把數(shù)據(jù)弄完之后，結(jié)合RAG與綜合智能體等工程方法，打造物業(yè)領(lǐng)域3大標(biāo)桿應(yīng)用，解決業(yè)主行權(quán)、客戶服務(wù)、作業(yè)調(diào)度三大場(chǎng)景的痛點(diǎn)。”丁險(xiǎn)峰說(shuō)。
騰訊云副總裁、智慧建筑與不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)負(fù)責(zé)人胡鑫同樣在會(huì)上分享了關(guān)于大模型的思考。據(jù)其介紹，在2023年的游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，騰訊云把游戲的渲染能力、孿生能力、全真互聯(lián)能力拿來(lái)，加上AIGC手段，提出了自研的3D虛擬場(chǎng)景的自動(dòng)生成解決方案。
“我們自動(dòng)會(huì)生成面積25萬(wàn)平方公里、道路總長(zhǎng)130公里、4416棟建筑城市，布局生成時(shí)間40分鐘，獨(dú)棟外觀生成時(shí)間大概是一棟樓17.5分鐘，使用了一系列混合技術(shù)+AIGC大模型能力，完全可以生成整個(gè)數(shù)字城市、城市孿生模型。”胡鑫表示，在后期的城市規(guī)劃以及地產(chǎn)從設(shè)計(jì)到營(yíng)銷(xiāo)的環(huán)節(jié)，這一模式帶來(lái)無(wú)限可能。
此外，物業(yè)人工客服同樣是大模型語(yǔ)言交互模型的典型場(chǎng)景，AI大模型知識(shí)庫(kù)相比人工知識(shí)庫(kù)能力大大提升。“基于通用模型、基于行業(yè)語(yǔ)料、行業(yè)法規(guī)、客戶語(yǔ)料、數(shù)據(jù)，最后訓(xùn)練之后形成懂行業(yè)的語(yǔ)言模型，再懂業(yè)務(wù)的客戶大模型。”胡鑫分享道。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該是先提效再降本
在觀點(diǎn)指數(shù)研究院看來(lái)，目前物企數(shù)字化集中于降本增效，數(shù)字化產(chǎn)生的效益多與社區(qū)增值服務(wù)的收益融合，主要是因?yàn)樯鐓^(qū)增值服務(wù)涉及數(shù)字社區(qū)、智慧社區(qū)、社區(qū)新零售、智能停車(chē)系統(tǒng)等的建設(shè)，以一種貫穿全流程的數(shù)字化方式來(lái)提高綜合服務(wù)能力。
需要注意的是，彩生活服務(wù)集團(tuán)創(chuàng)新與系統(tǒng)部總經(jīng)理吳超在會(huì)上指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該是先提效再降本，而不是簡(jiǎn)單代替人力。
吳超表示，“先提效再降本。提效有幾個(gè)點(diǎn)，第一是數(shù)字化應(yīng)該幫助我們把工作內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；第二是精細(xì)化的管理；第三，通過(guò)工單、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)把每天的工作都開(kāi)展起來(lái)了，還是需要人去干的，這時(shí)候可以用到AI智能化、自動(dòng)化設(shè)備，可以通過(guò)一些自動(dòng)化的機(jī)器人、RPA機(jī)器人執(zhí)行每天的工作內(nèi)容。最后一點(diǎn)，企業(yè)上了數(shù)字化后產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，可以給企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。”
無(wú)獨(dú)有偶，卓越商企服務(wù)集團(tuán)信息技術(shù)與數(shù)字化中心總經(jīng)理鄭重也表示，“確實(shí)是應(yīng)該先增效然后再降本。“
“而且這個(gè)本不是只包括人工成本，它也包括了溝通成本、時(shí)間成本等等。我覺(jué)得數(shù)字化天然是有降本增效基因的，從物理上，它在網(wǎng)絡(luò)里就是光速的。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，要把全量的業(yè)務(wù)動(dòng)作都數(shù)據(jù)化，然后把這些數(shù)據(jù)集中起來(lái)，去入數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)湖，構(gòu)建分析的模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，形成一個(gè)新的業(yè)務(wù)動(dòng)作。從業(yè)務(wù)起源，到最后再返回到業(yè)務(wù)，這就形成了一個(gè)正反饋，給企業(yè)帶來(lái)增效的正面影響。“鄭重進(jìn)一步分析道。
此外，中原集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官，中原地產(chǎn)（中國(guó)內(nèi)地）副總裁劉天則從中介行業(yè)角度出發(fā)，指出，房屋交易貼近線下，需要人和人溝通，然而目前一線銷(xiāo)售員對(duì)數(shù)字化工具使用的意愿和能力各有參差，“開(kāi)發(fā)人員理解的思考和應(yīng)用人員想用的東西是不一樣的。如何讓團(tuán)隊(duì)依然保持一個(gè)高效經(jīng)營(yíng)狀況和經(jīng)營(yíng)士氣的同時(shí)，抽出不少資源和成本持續(xù)投入在開(kāi)發(fā)上，這也是比較大的挑戰(zhàn)，是我們面對(duì)的一個(gè)壓力。”
