每個時代都有各自的開發(fā)者，也有各自的開發(fā)者大會。PC 時代有蘋果 MacWorld、英特爾 IDF，移動時代有蘋果 WWDC 以及谷歌 I/O。但當世界不可避免地走向 AI 驅動的時代，也會誕生屬于這個時代的開發(fā)者和開發(fā)者大會。
4 月 16 日，小雷一大早就從廣州往南 90 公里，在深圳參加了今年百度的 AI 開發(fā)者大會。漫長的排隊隊伍，洶涌的人潮，一切似乎都暗示了這場開發(fā)者大會的特別。
大會現場，圖/雷科技
大會開幕之后，百度創(chuàng)始人、董事長李彥宏進行了 2024 年的第一場演講，不僅透露文心一言用戶達到 2 億，還判斷未來大型 AI 原生應用都將基于大小模型的協(xié)同工作，甚至有些驚世駭俗地表示：
開源模型會越來越落后。
但在小雷看來，這場大會最重要的還是：百度講了一個 AI 時代「人人都是開發(fā)者」的故事。
文心一言發(fā)布一年，百度還在狂飆突進
一年前的 3 月 16 日，百度正式發(fā)布了文心一言，一石驚起千層浪，也引發(fā)了后來的「百模大戰(zhàn)」，甚至是「千模大戰(zhàn)」。
一年后，百度宣布文心一言的用戶和 API（應用程序接口）日均調用均達到了 2 億，服務客戶達 8.5 萬家，千帆平臺 AI 原生應用達 19 萬個。
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更難得的是百度大幅提升了大模型的訓練和推理效率，算法訓練效率提升到了原來的 5.1 倍，推理性能更是提升了 105 倍：
但推理成本卻降到了原來的 1%。
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對于企業(yè)和開發(fā)者，這意味著 AI 技術效益的大踏步前進。
但百度還在狂飆突進。
在大會上，李彥宏發(fā)布了文心大模型 4.0 工具版。用戶通過自然語言交互，就能實現對復雜數據和文件的處理與分析，甚至生成圖表或文件，洞察數據中的特點、分析變化趨勢，為決策提供高效精準的支撐。
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百度執(zhí)行副總裁、智能云事業(yè)群總裁沈抖則發(fā)布了新一代智能計算操作系統(tǒng)萬源。萬源的目標是進一步為開發(fā)者屏蔽掉云原生系統(tǒng)與異構算力的復雜性，做好抽象和封裝，同時重新定義人機交互，「為開發(fā)者提供更簡單、更流暢的開發(fā)體驗�！�
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此外，小度也推出了 DuerOS X全球首個 AI 原生操作系統(tǒng)。不僅在交互層實現了文本、語音和視覺的多模態(tài)感知，還支持長短記憶的存儲、提取和理解�；诎俣任男拇竽Ｐ偷娜嫔墸《鹊娜藱C交互體驗宣稱將實現「質的飛躍」。
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正如李彥宏所言，大模型本身并不直接創(chuàng)造價值，開發(fā)者基于大模型開發(fā)出來的 AI 應用才能滿足真實的用戶需求。
開發(fā)者，始終才是開發(fā)者大會主要面向和服務的群體。
于是乎，我們看到百度發(fā)布了「開箱即用」的三大 AI 開發(fā)工具：AgentBuilder、AppBuilder 和 ModelBuilder。
從編程語言到自然語言，AI 開發(fā)的「三大神器」
「作為一家技術公司，百度的角色定位，就是盡可能地為大家提供所需的開發(fā)工具，不斷提升整個社會的創(chuàng)造力�！�
具體而言，百度的核心是提供文心大模型系列，以及基于大模型來開發(fā)各種應用的工具，包括智能體（Agent）開發(fā)工具 AgentBuilder，AI 原生應用開發(fā)工具 AppBuilder，以及各種尺寸的模型定制工具 ModelBuilder。
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但不同于蘋果、谷歌以及其他平臺，百度面向的開發(fā)者不僅是擁有編程能力的程序員，還是所有擁有創(chuàng)造力的個人。
在傳統(tǒng)應用開發(fā)中，開發(fā)者需要學習晦澀的編程語言，用敲代碼的方式構建應用。但隨著大模型技術的演進，通過自然語言進行編程開發(fā)正在成為現實，這毫無疑問將極大地改變開發(fā)者這個群體。
開發(fā)者當然不會消失。恰恰相反，「AI 正在掀起一場創(chuàng)造力革命，未來開發(fā)應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發(fā)者，人人都是創(chuàng)造者�！估顝┖暾f。
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從去年下半年開始，智能體就一直是行業(yè)關注的焦點。然而，如何能向用戶提供豐富的智能體供給，也一直是個難題。
但在百度的 AgentBuilder 上，新手選擇「零代碼模式」，幾句話就能創(chuàng)建一個智能體。
李彥宏甚至還在現場演示了如何用自然語言，分分鐘創(chuàng)建「新加坡旅游局」的智能體。如果還有更專業(yè)的要求，實際還可以將更多的內容源加入知識庫，添加更多的工具和服務，比如酒店門票預訂等。
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在 AppBuilder 上，百度更是提前封裝和預置了開發(fā) AI 原生應用需要的各種組件和框架，包括代碼解釋器、數據理解工具等，同樣不需要寫代碼就能開發(fā)出 AI 原生應用。
李彥宏還舉了（華北電力大學）華電 AI 助理以及百度文庫的智能漫畫/畫本功能的案例，說明 Appbuilder 在功能上的強大。
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相比之下，模型定制工具 ModelBuilder 的門檻顯然是要高一些，它可以根據開發(fā)者的需求定制任意尺寸的模型，并根據細分場景對模型進一步精調，以實現更好的效果。但精調需要基于更高質量、更專業(yè)的數據進行訓練，而這些數據又往往存在壁壘。
但不管如何，三大 AI 開發(fā)工具的推出，都意味著百度邁出了可能決定 AI 應用開發(fā)生態(tài)的關鍵一步。
寫在最后
圖/雷科技
今年大會的一次高能時刻，出現在李彥宏宣布第二屆文心杯創(chuàng)業(yè)大賽正式啟動的時候。尤其當他宣布要擴大項目篩選范圍、設置分賽場，還要設立價值 5000 萬元的「特別大獎」：
現場開發(fā)者一陣歡呼。
去年 5 月，百度舉辦了第一屆「文心杯」創(chuàng)業(yè)大賽，彼時 AI 應用創(chuàng)業(yè)尚且處于萌芽期，但依然吸引了近 1000 支創(chuàng)業(yè)團隊的報名。
走過移動時代的落寞，百度在 AI 時代似乎在迎來又一次的高光。
正如文章開頭那句話：每個時代都有各自的開發(fā)者，也有各自的開發(fā)者大會。而在 AI 驅動一切的時代，百度 AI 開發(fā)者大會或許會是屬于這個時代和開發(fā)者的盛會。
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