騰訊財經(jīng)訊（祝玉婷） 4月10日，德勤中國《技術(shù)趨勢2024》發(fā)布會在北京舉行。這是德勤第15年預(yù)測未來技術(shù)走向。
發(fā)布會上，德勤中國管理咨詢合伙人韓光輝表示，目前中國大模型產(chǎn)業(yè)格局呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，領(lǐng)軍科技企業(yè)創(chuàng)新活躍，產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善，應(yīng)用場景日益豐富，正成為驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要引擎。
他認為，傳統(tǒng)企業(yè)需要根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極投身大模型浪潮，通過將大模型技術(shù)融入業(yè)務(wù)運營、探索智能化升級路徑、提升效率、優(yōu)化決策，并期望在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中搶占先機。
提及生成式AI的迅速發(fā)展，德勤中國管理咨詢企業(yè)技術(shù)與績效事業(yè)群總裁周令坤表示，當前趨勢下，生成式AI發(fā)展一日千里，必將掀起一場新的工業(yè)革命，開創(chuàng)全新的社會分工，給產(chǎn)業(yè)乃至人類社會帶來顛覆性的改變。
而德勤中國管理咨詢事業(yè)群總裁孟曉凡認為，生成式AI等新興技術(shù)的繁榮態(tài)勢固然令人欣喜，但成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠不止借力生成式AI。
德勤中國副首席執(zhí)行官、德勤中國首席戰(zhàn)略官兼德勤中國管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華則表示，生成式AI正在“重新定義”所有企業(yè)的核心競爭力，且這是一種不可逆的必然進程。因此，所有企業(yè)都應(yīng)該將其作為經(jīng)營的主軸戰(zhàn)略之一。
在德勤最新發(fā)布的《技術(shù)趨勢2024》報告中，顯示未來18-24個月，有六個方面的趨勢會對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)揮重要作用：
1、交互互動新時空：空間計算與工業(yè)元宇宙
AR和VR在消費者應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)備受關(guān)注，而這些技術(shù)的更大影響，正在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域逐步顯現(xiàn)。
為了讓工廠更安全，業(yè)務(wù)更高效，眾多企業(yè)正通過工業(yè)元宇宙賦能萬物，比如：數(shù)字孿生、空間模擬、增強的作業(yè)指導(dǎo)和協(xié)作數(shù)字空間。
工廠工人、設(shè)計師和工程師都在以傳統(tǒng)知識工作者尚未體驗過的方式從沉浸式3D交互中獲益，有些基于久經(jīng)時間考驗的設(shè)備（如：平板電腦），有些則基于一些新興的實驗性設(shè)備（如：智能眼鏡）。
易于訪問的高保真3D數(shù)字化資產(chǎn)，正在為空間網(wǎng)絡(luò)的實用化鋪平道路�？臻g網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實中疊加了一個數(shù)字層，使得工作效率大大提高。
最終，自動化機器、先進的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、甚至更簡單的設(shè)備就可以實現(xiàn)突破性的空間網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，如：遠程手術(shù)，或通過裝備了各種“連接”的一個工人來管理整個工廠車間。
2、信息“燈神”出瓶：生成式AI催化增長
哲學(xué)家們長期以來一直都在爭論著機器是否能夠思考，但生成式AI使這個問題不再有意義。這些模型的基本操作與早期的機器學(xué)習工具有很多共同之處，但由于計算能力的增強、訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及代碼的優(yōu)化，生成式AI技術(shù)可以在許多方面模仿人類的認知能力。
無論它在哲學(xué)意義上是否具備智能，從實際意義上來說，它確實具備這種能力。
在工業(yè)環(huán)境中，生成式AI可以帶來巨大的生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率提升的機會。由于機器已經(jīng)可以像人類一樣行動，理解和敘述，關(guān)鍵問題轉(zhuǎn)化為：這種能力從更廣泛的意義上，將如何影響商業(yè)環(huán)境和我們生活的世界。
3、計算智取而非力勝：超越暴力式計算
隨著技術(shù)成為企業(yè)能力分化的決定性因素之一，越來越多的企業(yè)構(gòu)建了更加復(fù)雜的依賴于技術(shù)的工作任務(wù)。
常規(guī)的云服務(wù)雖然仍然能夠為大多數(shù)的日常運營提供足夠的支撐，但在推動企業(yè)競爭優(yōu)勢的前沿應(yīng)用場景中，云服務(wù)對專用硬件的新需求逐漸顯現(xiàn)。
訓(xùn)練AI模型、執(zhí)行復(fù)雜模擬、構(gòu)建真實環(huán)境的數(shù)字孿生需要不同類型的計算能力。
如今，領(lǐng)先的企業(yè)正在尋找新的方法來充分利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，并通過增加先進的硬件來加快算力資源建設(shè)的進程。
很快，部分領(lǐng)先實踐者將會完全突破傳統(tǒng)的二進制計算。
4、技術(shù)業(yè)務(wù)從DevOps到DevEx：提升技術(shù)員工體驗
隨著新興技術(shù)越來越被視為一條分水嶺并且成為企業(yè)的一個關(guān)鍵部分，技術(shù)人才變得比以往任何時候都更加重要。然而他們的工作方式遠未達到高效：在大多數(shù)公司，開發(fā)人員通常只有30%至40%的時間用于應(yīng)用功能開發(fā)。
現(xiàn)在，那些致力于吸引并和留住最優(yōu)秀技術(shù)人才的公司開始關(guān)注一個新的重點：開發(fā)者體驗 (DevEx) 。這是一種開發(fā)者優(yōu)先的觀念，通過關(guān)注軟件工程師與組織互動的每個工作觸點，以提高他們的日常生產(chǎn)力和滿意度。
在未來的幾年里，DevEx能夠發(fā)展出一個集成且直觀的工具，使企業(yè)內(nèi)的公民開發(fā)者（即非技術(shù)人員開發(fā)者）更全面地發(fā)揮技術(shù)價值。
5、網(wǎng)絡(luò)與信任慧眼金睛：明辨合成媒體時代的真實
隨著AI工具的大量涌現(xiàn)，通過網(wǎng)絡(luò)進行假冒與欺詐變得非常簡單，領(lǐng)先企業(yè)正在通過一系列制度、策略和技術(shù)的“組合拳”來應(yīng)對。
我們看到許多人使用深度偽造技術(shù)繞過基于聲音和面部識別的訪問控制，或進行網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。
隨著每個新的內(nèi)容生成工具進入互聯(lián)網(wǎng)，安全風險也在不斷增加。但是，領(lǐng)先的組織正在響應(yīng)這一趨勢，通過一系列制度、策略和技術(shù)，識別有害內(nèi)容并提高員工的風險意識。
6、核心現(xiàn)代化核心訓(xùn)練：從“技術(shù)負債”到“技術(shù)健康”
經(jīng)過多年對曾經(jīng)領(lǐng)先技術(shù)的投資，公司正在努力應(yīng)對一系列急需現(xiàn)代化的核心技術(shù)，包括主機，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心。
想要在未來領(lǐng)先的企業(yè)，需要放棄點狀的技術(shù)負債處理方式，轉(zhuǎn)而采用全新的技術(shù)健康綜合框架。團隊可以利用基于業(yè)務(wù)影響的預(yù)防性健康評估，來幫助團隊優(yōu)先處理技術(shù)棧中需要治療的領(lǐng)域，并識別哪些可以繼續(xù)滿足IT需求。
未來幾年，公司很可能在技術(shù)棧上制定高度個性化且整合的健康計劃，包括投資自愈技術(shù)，以減少未來的現(xiàn)代化改造需求。
