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AI攻克費(fèi)馬大定理?數(shù)學(xué)家放棄5年職業(yè)生涯,將100頁證明變代碼
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-04-09 15:11:33   瀏覽:6025次  

導(dǎo)讀:新智元報(bào)道 編輯:Aeneas 好困 【新智元導(dǎo)讀】困擾全世界幾個(gè)世紀(jì)的「臭名昭著」謎題費(fèi)馬大定理,或?qū)⒈籄I攻克?一位英國(guó)數(shù)學(xué)家宣布,即將啟動(dòng)用Lean重現(xiàn)費(fèi)馬大定理證明過程的項(xiàng)目,將100頁證明變成代碼。從此,世界頂尖數(shù)學(xué)難題的證明將成為「眾包」項(xiàng)目,...

AI攻克費(fèi)馬大定理?數(shù)學(xué)家放棄5年職業(yè)生涯,將100頁證明變代碼

新智元報(bào)道

編輯:Aeneas 好困

【新智元導(dǎo)讀】困擾全世界幾個(gè)世紀(jì)的「臭名昭著」謎題費(fèi)馬大定理,或?qū)⒈籄I攻克?一位英國(guó)數(shù)學(xué)家宣布,即將啟動(dòng)用Lean重現(xiàn)費(fèi)馬大定理證明過程的項(xiàng)目,將100頁證明變成代碼。從此,世界頂尖數(shù)學(xué)難題的證明將成為「眾包」項(xiàng)目,你我都可以進(jìn)去添幾筆。

費(fèi)馬大定理,即將被AI攻克?

而且整件事最意味深長(zhǎng)的地方在于,AI即將解決的費(fèi)馬大定理,正是為了證明AI無用。

曾經(jīng),數(shù)學(xué)屬于純粹的人類智力王國(guó);如今,這片疆土正被先進(jìn)的算法所破譯,所踐踏。

AI攻克費(fèi)馬大定理?數(shù)學(xué)家放棄5年職業(yè)生涯,將100頁證明變代碼

費(fèi)馬大定理,是一個(gè)「臭名昭著」的謎題,在幾個(gè)世紀(jì)以來,一直困擾著數(shù)學(xué)家們。

它在1993年被證明,而現(xiàn)在,數(shù)學(xué)家們有一個(gè)偉大計(jì)劃:用計(jì)算機(jī)把證明過程重現(xiàn)。

他們希望在這個(gè)版本的證明中,如果有任何邏輯上的錯(cuò)誤,都可由計(jì)算機(jī)檢查出來。

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項(xiàng)目地址:https://github.com/riccardobrasca/flt3

3月底,數(shù)學(xué)家Pietro Monticone激動(dòng)地表示,自己和同事幾乎在leanprover中完成了指數(shù)3的費(fèi)馬大定理的形式化。

他們會(huì)盡快把形式化過程移植到Mathlib中,以便在FLT項(xiàng)目中使用。

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證明過程大致遵循Wiles的證明,但會(huì)略有改動(dòng)。

用Lean把費(fèi)馬大定理變成代碼

當(dāng)四月到來時(shí),數(shù)學(xué)家兼程序員Kevin Buzzard將發(fā)布這個(gè)計(jì)劃:通過計(jì)算機(jī)代碼,完成費(fèi)馬大定理的證明。

項(xiàng)目在4月上線后,公開的藍(lán)圖就會(huì)出現(xiàn)在網(wǎng)上,屆時(shí),Lean社區(qū)的任何人,都可以為形式化證明做出自己的貢獻(xiàn)。

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把一個(gè)開創(chuàng)性的100頁數(shù)學(xué)證明,變成計(jì)算機(jī)代碼,這個(gè)過程容易實(shí)現(xiàn)嗎?

這當(dāng)然就要?dú)w功于被陶哲軒大加贊賞、沉迷使用的證明工具Lean,它可以讓用戶把散文式的證明轉(zhuǎn)化為用于測(cè)試的規(guī)則和邏輯。

但無論如何,這項(xiàng)工程都不簡(jiǎn)單,預(yù)計(jì)將歷時(shí)多年,而Kevin Buzzard頁獲得了項(xiàng)目的資金支持。

大家都明白,這個(gè)項(xiàng)目,很可能是迄今為止最復(fù)雜的計(jì)算機(jī)化方式證明之一。

費(fèi)馬大定理

費(fèi)馬大定理,堪稱是史上最精彩的一個(gè)數(shù)學(xué)謎題。

而證明費(fèi)馬大定理的過程,直接就是一部數(shù)學(xué)史。

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我們耳熟能詳?shù)馁M(fèi)馬大定理,由17世紀(jì)的法國(guó)數(shù)學(xué)家皮埃爾德費(fèi)馬提出。遺憾的是,他未能在有生之年找到證明。

于是,這項(xiàng)起源于三百多年前的難題,直接挑戰(zhàn)了人類整整3個(gè)世紀(jì),多次震驚全世界,耗盡人類眾多最杰出大腦的精力,也讓千千萬萬業(yè)余者癡迷。

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這個(gè)定理聲稱,不存在三個(gè)正整數(shù)a、b、c能滿足方程 (a^n + b^n = c^n),其中n是任何大于2的整數(shù)。

這個(gè)證明的難點(diǎn)就在于,數(shù)學(xué)家很難找出一個(gè)否定案例:我們?cè)趺茨鼙WC一定不存在這樣一個(gè)無窮大的整數(shù)n,能滿足這個(gè)方程式呢?

幸好,對(duì)于今天的數(shù)學(xué)家來說,將無窮大的概念轉(zhuǎn)換成邏輯,并不是什么新鮮事了。

在較為簡(jiǎn)單的證明中,我們可以依靠歸納法

一旦某個(gè)邏輯對(duì)某個(gè)數(shù)字成立(比如8),那么它對(duì)于之后的每一個(gè)數(shù)(比如9、10、11等)都同樣成立,直到無限大。

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然而,費(fèi)馬大定理卻是數(shù)學(xué)界百年來的一塊絆腳石。

直到1993年,英國(guó)數(shù)學(xué)家Andrew Wiles用一份長(zhǎng)達(dá)100頁的書面證明,解開了這一謎團(tuán)。

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計(jì)算機(jī)為什么無法證明費(fèi)馬大定理?

業(yè)界認(rèn)為原因有三:

1. 計(jì)算機(jī)無法推導(dǎo)出無窮種

2. 計(jì)算機(jī)無法證明邏輯正確

3. 計(jì)算機(jī)可能會(huì)出現(xiàn)轉(zhuǎn)瞬即逝的失誤

幸好有Lean輔助證明

一份100頁的數(shù)學(xué)證明,無論是對(duì)于普通的數(shù)學(xué)系學(xué)生,還是數(shù)學(xué)家,都不是那么好駕馭的。

好在,我們可以不再依賴傳統(tǒng)的證明方法,可以求助于Lean這樣的工具。

它是一款基于C++開發(fā)的編程工具,專為編寫和驗(yàn)證歸納法證明而設(shè)計(jì)。

如今許多所謂的「人工智能」,不過是巧妙地排列模仿人類語言的文字。但Lean這類計(jì)算機(jī)輔助的證明,更深入地融合了人類的思維方式,和計(jì)算機(jī)輔助加強(qiáng)的能力。

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Lean編程工具,進(jìn)入本科課堂

在倫敦帝國(guó)理工學(xué)院教數(shù)學(xué)的Kevin Buzzard,花費(fèi)了數(shù)年時(shí)間,利用Lean為學(xué)院的整個(gè)本科數(shù)學(xué)課程開發(fā)了支持工具。

通過這些工具,學(xué)生們可以將課堂上討論的內(nèi)容分解成邏輯和數(shù)學(xué)運(yùn)算的步驟。

這就仿佛是一個(gè)數(shù)學(xué)證明上的羅塞塔石碑。

同為數(shù)學(xué)教師的Clarissa Littler,就非常贊同Kevin Buzzard的理念。

她在波特蘭社區(qū)學(xué)院教授離散數(shù)學(xué)。過去兩個(gè)學(xué)期里,她都在離散數(shù)學(xué)課上用Kevin Buzzard開發(fā)的「Lean經(jīng)典入門游戲」。

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她會(huì)用「自然數(shù)博弈」,幫學(xué)生熟悉數(shù)學(xué)歸納法的思想,通過「集合論博弈」,讓他們習(xí)慣于對(duì)集合進(jìn)行推理。

在這個(gè)過程中,學(xué)生們對(duì)「嚴(yán)格遵循邏輯規(guī)則編寫證明」,和「用通俗語言解釋事物真理」之間的理解差距,就會(huì)逐漸彌合。

Littler強(qiáng)調(diào),課程的一大重點(diǎn),就是讓數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不太牢固的學(xué)生,更自如地用數(shù)學(xué)家的方式思考,同時(shí)更好地理解證明、證據(jù)和展示真理的方法。

這種從形式邏輯到規(guī)則列表,再到用散文表達(dá)的轉(zhuǎn)變,是將項(xiàng)目分解成互相協(xié)作的代碼片段的關(guān)鍵所在。

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而這一點(diǎn),在編程和純數(shù)學(xué)的交叉領(lǐng)域尤為重要,也正是Lean這樣的工具能大放異彩的地方。

Buzzard表示,他希望將費(fèi)馬大定理引發(fā)的復(fù)雜數(shù)學(xué)思想轉(zhuǎn)化為可編程的形式。

幾個(gè)世紀(jì)以來,為了證明這個(gè)在Buzzard看來「毫無實(shí)際意義」的定理,人們開創(chuàng)了許多極具價(jià)值的新數(shù)學(xué)分支。

是的,在Buzzard看來,費(fèi)馬大定理毫無意義,在現(xiàn)實(shí)世界中沒有任何應(yīng)用,不過因?yàn)檫@個(gè)「臭名昭著」的問題,幾個(gè)實(shí)際來人們產(chǎn)生了大量絕妙的新想法。

如今,將Wiles的100頁長(zhǎng)的證明轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠理解的形式語言和規(guī)則,有望為新一代數(shù)學(xué)家開啟計(jì)算機(jī)輔助證明的大門。

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而這種轉(zhuǎn)換工具,也能夠?yàn)榫幊倘藛T提供幫助。

Littler表示,在這一領(lǐng)域,雄心勃勃的項(xiàng)目總是值得嘗試的,因?yàn)槲覀兌寄軓膶W(xué)到的經(jīng)驗(yàn)和編寫的程序庫中獲益。

交互式的定理證明雖然還是一個(gè)較新的領(lǐng)域,但Lean社區(qū)已經(jīng)做了許多優(yōu)秀的工作。

Kevin Buzzard:Lean的布道者

1968年出生的Kevin Mark Buzzard,在算術(shù)幾何和Langlands程序方面有著深厚的專業(yè)造詣。

他目前是倫敦帝國(guó)學(xué)院的純數(shù)學(xué)教授,也是AI工具Lean的「布道者」。

在皇家文法學(xué)校讀書期間,Kevin Buzzard曾參加了國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽,并在1986年贏得銅牌,1987年以滿分拿下金牌。

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此后,他在劍橋大學(xué)的三一學(xué)院完成了數(shù)學(xué)本科學(xué)習(xí),并于1990年獲得Senior Wrangler頭銜,于1991年獲得C.A.S.M.學(xué)位。

在Richard Taylor的指導(dǎo)下,他的博士論文「The levels of modular representations」于1995年完成,探討了數(shù)學(xué)中的一個(gè)復(fù)雜領(lǐng)域。

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1998年,他開始在倫敦帝國(guó)學(xué)院擔(dān)任講師,2002年晉升為高級(jí)講師,2004年被任命為教授。

他還曾在哈佛大學(xué)(2002年10月至12月)和其他幾所著名機(jī)構(gòu)進(jìn)行訪問研究。

因其在數(shù)論領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn),他在2002年獲得了懷特黑德獎(jiǎng),2008年獲得了Senior Berwick獎(jiǎng)。

2017年,Buzzard發(fā)起了一個(gè)關(guān)于Lean定理證明器的項(xiàng)目和博客,致力于推動(dòng)在數(shù)學(xué)研究中使用計(jì)算機(jī)輔助證明工具。

他還指導(dǎo)了音樂家Dan Snaith(藝名Caribou)完成了關(guān)于超收斂Siegel模符號(hào)研究的數(shù)學(xué)博士論文,Snaith因此從倫敦帝國(guó)學(xué)院獲得了博士學(xué)位。

2023年10月,Kevin Buzzard在社交媒體上稱,自己獲得了研究經(jīng)費(fèi),開始用Lean去證明費(fèi)馬大定理。

Buzzard表示,「十年前,這需要花費(fèi)無限多的時(shí)間」。為了完成這個(gè)項(xiàng)目,他將把自己的教學(xué)任務(wù)擱置五年。

擱置自己的任務(wù),值得嗎?

在他的同行、英國(guó)諾丁漢大學(xué)Chris Williams看來,這種項(xiàng)目可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的好處,和深遠(yuǎn)的影響。

「我認(rèn)為他不太可能在未來五年內(nèi)正式形式化整個(gè)證明,否則就太驚人了。但是,現(xiàn)在的數(shù)論和算術(shù)幾何中,許多工具都無處不在,因此我預(yù)計(jì),未來任何實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展都將非常有用!

對(duì)數(shù)學(xué)研究意義重大

這個(gè)項(xiàng)目還揭示了一個(gè)更深層次的價(jià)值。

隨著計(jì)算工具的不斷進(jìn)步,數(shù)學(xué)的不同分支之間,甚至不同學(xué)科之間的界限,正變得越來越模糊,這就導(dǎo)致一些幾乎無法驗(yàn)證的證明出現(xiàn)了。

比如,京都大學(xué)的日本數(shù)學(xué)家Mochizuki Shinichi編寫了一份長(zhǎng)達(dá)500頁的證明,因?yàn)樘^復(fù)雜,花費(fèi)了數(shù)年時(shí)間才發(fā)表出來,部分原因就是,人們不知道該如何處理它。

從此,我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn),數(shù)學(xué)的邊界變得越來越模糊。

這不是指真實(shí)性或邏輯上的模糊,而是指一個(gè)證明中可以融合的不同思想的范圍。

Lean可以讓數(shù)學(xué)家們的思想轉(zhuǎn)化為代碼,這就讓同行更易于理解?粗叭擞涗浀南壤磥淼臄(shù)學(xué)家們可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)推進(jìn)自己的研究。

Buzzard表示,用Lean進(jìn)行數(shù)學(xué)寫作的特點(diǎn)就是,你可以留下精確陳述但未經(jīng)證明的結(jié)果,而其他人就可以在之后解決它們。

Lean本身就促成了這樣一種工作流。

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換言之,費(fèi)馬大定理正準(zhǔn)備以「眾包」的方式來解決特別是如果編碼工作超出了Buzzard剩余的工作年限。

完成一個(gè)數(shù)學(xué)證明需要整個(gè)社區(qū)的努力。

也許,在將來,我們能擁有一個(gè)類似Genius.com的平臺(tái),用于分享和解讀數(shù)學(xué)證明。

參考資料:

https://www.popularmechanics.com/science/math/a60280173/machines-are-on-the-verge-of-tackling-fermats-last-theorema-proof-that-once-defied-them/

https://www.newscientist.com/article/2422601-mathematicians-plan-computer-proof-of-fermats-last-theorem/#Echobox=1710896989

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