需求似乎是無限的,但英偉達的代工廠臺積電產(chǎn)能有限,除了大廠之間的爭奪,美國對中國的芯片封鎖也讓國內(nèi)的大廠更難買到A100這樣的高端芯片。包括A800、H100、H800,A100和它的“繼承者們”,遭到各方的哄搶,價格水漲船高,最瘋狂的時候,在短短一周里,一臺由8張A800組成的服務器,可以從230萬漲價到330萬。有段時間,孫文博感到疑惑:怎么好像在炒比特幣?
文 |徐晴
編輯 |趙磊
運營 |圈圈
一個賭局
一個賭局在服務器銷售的圈子里悄悄傳開:香港新到的300臺8卡A100服務器,總貨值近8個億,到底會花落誰手?
關于這個賭局,有層層的迷霧買家都有誰?不清楚,但有消息說,貨是2023年10月的第三個周五進的香港,來自拼多多和金山的采購團隊為了這個消息,連夜抵達,嚴陣以待;貨從哪里來的?不知道,據(jù)說是一家手段高明的公司,通過英偉達的非授權(quán)渠道拿到;具體定價多少?沒有準確數(shù)字,追蹤著這個消息的服務器廠商高管孫文博說:“話語權(quán)在賣方,肯定會為這批貨篩選到價格最高、現(xiàn)金最多、交易條件最好、未來有望繼續(xù)合作的買方。”
A100,一個頗具科幻氣息的名字,容易讓人聯(lián)想到《終結(jié)者》中的機器人代號。實際上,這是一種GPU芯片,采用7nm制程,制造它的光刻機,需要在大約萬分之一根頭發(fā)絲細的空間里進行精細的雕刻。在大約826平方毫米不到一張3cm*3cm便簽紙大的面積里,容納了足足540億個晶體管。它的設計公司英偉達,用科學家的名字來命名產(chǎn)品,A來自電磁學科學家安培(Ampere),而A100的前代產(chǎn)品V100,來自電池的發(fā)明者伏特(Volta)。
與每臺電腦中都有的中央處理器(CPU)不同,GPU似乎離普通人有點遠,它在電腦中的另一個名字是顯卡,負責圖像處理、視頻渲染,熱衷打游戲的年輕人,會為一塊高性能顯卡省吃儉用,而GPU的另一個主要場景是“挖礦”,單枚價值數(shù)萬美元的比特幣,就是GPU晝夜不停運作的產(chǎn)物。
如果說CPU是一個數(shù)學系畢業(yè)的高材生,能計算各種艱深復雜的問題,GPU就像是匯集了一萬個只會1+1=2的小學生,能以最快的速度處理海量簡單重復的問題,而這正是訓練人工智能最需要的能力,通過對龐大數(shù)據(jù)的學習、分析、推理,讓機器像人類那樣解決問題。學習的數(shù)據(jù)越多,機器越聰明,但處理海量數(shù)據(jù)需要強大的芯片,A100正是為此而生,它靠著超強算力,被譽為“GPU中的王者” “一片頂六片”。
▲ 黃仁勛從烤箱拎出了一套將8塊A100芯片組合在一起的智能算力服務器。圖/英偉達官網(wǎng)截圖
在美國科技公司OpenAI推出的大語言模型ChatGPT驚艷了全世界之后,國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司、大模型創(chuàng)業(yè)公司都大步快跑,沖進這個最有前景的賽道,百度、阿里、科大訊飛、360等互聯(lián)網(wǎng)大廠,和不少初創(chuàng)企業(yè),都抓緊推出自家的大模型,轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”徹底打響。
大模型之爭的關鍵在于算力和數(shù)據(jù),理論上說,只要GPU數(shù)量足夠多(例如有10000臺服務器),一家公司甚至可以在極短的時間之內(nèi)訓練出一個不遜色于ChatGPT 4的大模型,而A100就是挖掘大模型金礦時最鋒利的那把鏟子。除了大模型,各類人工智能公司,包括計算機視覺、語音交互、智能駕駛等,都需要這把鏟子。
需求似乎是無限的,但英偉達的代工廠臺積電產(chǎn)能有限,除了大廠之間的爭奪,美國對中國的芯片封鎖也讓國內(nèi)的大廠更難買到A100這樣的高端芯片。包括A800、H100、H800,A100和它的“繼承者們”,遭到各方的哄搶,價格水漲船高,最瘋狂的時候,在短短一周里,一臺由8張A800組成的服務器,可以從230萬漲價到330萬。有段時間,孫文博感到疑惑:怎么好像在炒比特幣?
在無限的需求、有限的供給和時間當中,流轉(zhuǎn)著巨額的錢和掘金者們的冀望,考驗著大廠和創(chuàng)業(yè)公司們的嗅覺、財力、戰(zhàn)略和決策效率。全新的排位賽中,有個體的命運沉浮,也有企業(yè)的野心、欲望和爭奪。
就像那個賭局,盡管還不知道結(jié)果,但行內(nèi)人都估量,拼多多做電商的,業(yè)務跟大模型無關,也沒有傳出做大模型的消息,但AI時代,先下注總比錯過好。就算不做大模型,轉(zhuǎn)售出去,或是做算力租賃,也是穩(wěn)賺不賠的好生意。至于金山,雖然自家的WPS AI也需要算力芯片,但估計吃不下這么大的單子,財力也稍遜一籌。
曖昧不明的交易,以及謠言、猜測、賭局,都成了大模型和A100瘋狂的注腳。
燒錢游戲
王子鵬第一次感到風暴襲來,是在2023年的5月。
來自美團的高管帶著采購團隊,把他供職的服務器廠商寶德信息科技有限公司庫存里僅剩的數(shù)百臺8卡A100服務器,像買白菜一樣全部掃走。盡管一臺機器的價格要大幾十萬,總訂單額過億,美團的人絲毫沒有猶豫,下單、簽合同、打預付款、提貨……流程飛快。
事實上,在專業(yè)的領域里,A100從來不是什么稀罕事物。大模型的風刮起來之前,A100等算力芯片的購買者大多是國內(nèi)大型的實驗室,例如鵬程實驗室、智源實驗室、之江實驗室、中科院的計算所,曾經(jīng)購買過上百臺服務器。除此之外,還有一些人工智能相關業(yè)務的公司,比如抖音瘋狂增長的那幾年,為了訓練AI進行內(nèi)容審核,也曾找寶德訂購了不少V100服務器,“一年買兩個多億”。
作為曾經(jīng)的服務器銷冠、如今的高管,王子鵬自稱是“戰(zhàn)場最前端戰(zhàn)壕里的望員”,行業(yè)里每個細微的變化,都是銷售們最先知道。但那一次,他和同事都看走了眼,以“相當?shù)偷膬r格”出售,“就是平進平出走個量,掙一個點、兩個點”。這讓公司的高層日后都懊悔不已,覺得做了“賠本生意”。
2023年3月14日,OpenAI發(fā)布GPT-4,以此為時間點,大模型賽道突然涌進來大量的錢、公司、采購團隊,曾經(jīng)并不緊俏的A100,突然成了搶手貨。而就在2022年的10月,美國商務部對高性能芯片作出額外出口限制,禁止美國公司向中國實體出售高端芯片,A100正在其中。政策是政策,生意是生意,英偉達轉(zhuǎn)而推出了A100的中國特供版A800,王子鵬打了個比方,與A100相比,A800“就像是把汽車的輸油管改細了一點,發(fā)動機和輪胎還是原來的東西”。
▲ 圖 / 視覺中國
最初,所有人都追逐最好的東西市場里有限的A100。需求暴漲,2022年10月之前,“就是一個正常的市場”,到了2023年的5月,“至少得是以前50倍以上的需求量”。美團掃貨之后的短短幾個月,A100和8卡A100服務器的價格水漲船高,漲到了13-16萬/張和135-160萬/臺左右,這意味著,以前5個億能買下來的東西,現(xiàn)在要10個億。
昂貴的價格讓這場芯片爭奪戰(zhàn)變成了燒錢戰(zhàn)。價格就是這么漲上去的:在賣方市場里,一批貨沒有準確的買家,誰出的錢多,就歸誰。還有一種情況,廠商簽下了訂單,寧可付違約金,只交付50%,也要把剩下的貨用更高的價格賣出去。
眾多買家里,字節(jié)是業(yè)內(nèi)公認投入最多的那個。有知情人士透露,字節(jié)內(nèi)部采購了大約13600張A100,按照一張卡7萬元的最低價格計算,光這些芯片就價值9.52億。
一家大廠在內(nèi)部資料中估算,目前字節(jié)擁有20多萬張算力芯片,其中約10萬張是A100/A800/H800等高算力芯片。這些芯片當中,有一小部分對外出租,未被出租的高算力芯片則被用于字節(jié)大模型的訓練和推理,還有一些其他型號被用于支持公司內(nèi)部業(yè)務推理場景,比如興趣電商、抖音搜索、抖音廣告排序等。
等市面上僅剩的A100被哄搶得差不多了,對A800的需求逐漸成了主流。此時,更多的大廠和創(chuàng)業(yè)公司入局了,比如拼多多,在2023年的下半年組建了大模型團隊,招兵買馬,開出了百萬年薪挖角人才。對算力的需求就像一個越吹越大的氣球,A800的價格達到了比A100更高的高度在2023年10月,一臺8卡A800服務器的價格達到了220-230萬左右。
雙重考驗
A100和A800的瘋狂,是市場需求和政策禁令雙重疊加,催生出的極致供需矛盾的體現(xiàn)。而在漲價和禁令的夾縫之中,大廠和創(chuàng)業(yè)公司們也面臨著雙重考驗。
第一重考驗是嗅覺和戰(zhàn)略決策能力。
本身就探索人工智能前沿技術(shù)的阿里達摩院、科大訊飛、百度和商湯科技等公司,長期跟算力芯片打交道,是最早布局、嗅覺也最敏銳的公司。王子鵬和孫文博都曾得到過消息,字節(jié)和阿里是最先向英偉達下單的,“都下了近一萬張卡的訂單”。百度后來之所以最早推出文心一言,也是因為提前采購了算力芯片。
由于涉及大量的錢,事關公司未來發(fā)展,大模型項目以及采購算力芯片等事項,大多是公司最高層來決策。一位阿里云人士透露,阿里云內(nèi)部有一個供應鏈團隊,其中有幾十人負責芯片采購,直接聽命于CTO。而在阿里云前CEO張勇卸任之前,通義千問等人工智能項目由他親自盯進度。
據(jù)《晚點》報道,在百度開始文心一言內(nèi)測前,百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏每晚和項目團隊開會,他們?yōu)榛I備產(chǎn)品,一度睡在公司里;而即便已經(jīng)卸任CEO,張一鳴也在看人工智能論文,經(jīng)常跟一些字節(jié)人士分享論文學習心得和對 ChatGPT的思考。一把手們的重視,讓這些公司在這場比賽中占了先機,省下了數(shù)以億計的成本。
▲ 百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在“文心一言”發(fā)布會上發(fā)言。圖 / 視覺中國
而“A100們”設下的第二層考驗,是公司內(nèi)部的溝通和執(zhí)行能力。
正如一個“打地鼠游戲”,2022年英偉達推出了A100的特供版A800,但2023年10月23日,這款芯片也被列入了禁售列表。跟它一起被禁售的,還有H100的特供版H800,只給中國公司留下了30天的應對時間。
王子鵬記得,在2023年的10月,A800、H100等產(chǎn)品的訂單都已經(jīng)排到了一年后,有英偉達的銷售告訴他,公司會斷掉一些老產(chǎn)品、低性能產(chǎn)品的供應,把產(chǎn)能都集中到高性能算力芯片上,但即便如此,產(chǎn)能還是不夠。這意味著,從英偉達拿貨已經(jīng)不太現(xiàn)實。
市場變化得極快,產(chǎn)品、價格、貨期隨時變化,那些決策不夠快的大廠,會在此時暴露出問題。
孫文博與京東的采購打過交道。京東供應鏈體系有上千人,專門采購算力芯片的團隊有近20人,負責人直接向VP匯報。他們不關心配置、技術(shù),認準了產(chǎn)品型號直接談價格,這是他們最關心的三個問題之一,另外兩個是交貨期和具體的交貨條件,比如預付款占比、違約條款等。
孫文博還記得京東采購團隊的猶豫,“他們一直在追著市場走”。10月上旬,A800還有貨,價格在220-230萬左右,采購團隊向高層匯報后,始終沒有得到具體的答復,沒有“是”,也沒有“否”。直到需求漲起來了,才提出以250萬的價格購入1000臺服務器,但這時,市場上的價格已經(jīng)高達320萬。
猶豫和觀望是有成本的,可能是幾千萬,也可能是幾個億。孫文博覺得無奈,“勸他們買的時候他們不買,要等價格下跌,結(jié)果等到的是上漲”。
后來,孫文博觀察到,隨著A100、A800價格的高漲,京東的決策周期在變快,從前把情況報給高層沒有反饋,“知道了,但很久不決策”,如今,“兩三天基本上會給你一個結(jié)果,因為超過兩天沒有決策,基本上這批貨就沒了”。
賣鏟子和水的人
2024年,曾經(jīng)風光的大廠們,年會要么取消,要么低調(diào)舉辦。沉默的互聯(lián)網(wǎng)世界,只有英偉達還熱鬧著。CEO黃仁勛首次參加英偉達中國區(qū)的年會,他穿著一身東北大花馬甲,笑容燦爛,跟員工一起扭起了秧歌。那股熱鬧喜慶,也是英偉達這一年的寫照。
▲ 圖 / 抖音截圖
大模型狂奔、算力芯片被爭奪,英偉達成了最大的贏家。假如說大模型創(chuàng)業(yè)公司和互聯(lián)網(wǎng)大廠們在人工智能的世界里掘金,那英偉達就是賣水和鏟子的人,市值在一年多時間里暴漲6倍,前幾日甚至超過了亞馬遜和谷歌,以1.83萬億美元的市值位居全球第四。
在國內(nèi),有兩種方式可以購買英偉達的產(chǎn)品,一種是通過英偉達的合作伙伴網(wǎng)絡內(nèi)的代理商單獨購買GPU卡,例如英邁,神碼、麗臺;另一種是找到英偉達的OEM整機合作伙伴,直接購買含有英偉達GPU的服務器整機,例如浪潮信息、寶德信息。
假如是前一種方式,根據(jù)36Kr的報道,2023年上半年,高算力芯片要像愛馬仕一樣,配貨才能購買,阿里、字節(jié)這樣財力雄厚、訂單量大的大廠,可能會優(yōu)先供貨。
假如是后者,王子鵬說,英偉達對于渠道管理非常嚴格,根據(jù)銷售額給渠道劃分級別,連續(xù)兩年達標才可以申請升級,否則就會下降。不同級別拿到的產(chǎn)品價格又是不一樣的,級別越高,作為中間商的利潤空間就越大。
巨頭之下,有不少人在跟著吃肉喝湯,在大模型真正賺到錢之前,這些賣鏟子的分銷人和中間商早已賺得盆滿缽滿。
王子鵬曾經(jīng)跟浪潮的高層交流,“浪潮60%的業(yè)績是互聯(lián)網(wǎng)一個行業(yè)撐起來的”。有一次,王子鵬接到一個浪潮轉(zhuǎn)過來的訂單,對方銷售稱,某運營商有30臺8卡A100需求,公司沒有貨,“要不轉(zhuǎn)給你們做?”王子鵬一臉疑惑:“你們公司怎么可能沒有貨,全中國囤貨最多,銷量最大,怎么連運營商都敢得罪。”結(jié)果對方說,浪潮的貨都優(yōu)先供給互聯(lián)網(wǎng)公司了。
▲ 圖 / 視覺中國
盡管不是最大的服務器廠商,寶德也在風口中賺了一筆。直到今天,王子鵬依然覺得不可思議,原來一年才賣十幾二十臺,碰見大項目可能走個三五十臺,現(xiàn)在大量的詢價、訂單流向自己,一張口就是20臺、30臺,“我們當時都驚呆了,20臺、30臺這個訂單就是2000萬、3000萬”,這樣的單子,每天都有好幾個。
當A100們被幾家大廠瓜分,大廠也搖身一變,成為算力租賃商,爭做大模型掘金熱潮中的賣水人。最典型的是阿里和字節(jié)。
前阿里云員工楊簫透露,阿里的戰(zhàn)略特殊,不靠大模型賺錢,靠的是生態(tài)。已經(jīng)發(fā)布并開源的通義千問就像一個樣板間,誰都可以使用阿里的代碼,讓自己的大模型跑起來,然后來阿里租賃算力。“阿里的大模型是一個帶動性的東西,真正賺錢的是賣‘水’。”
在阿里,一臺8卡的服務器算力一個月的租賃價格在15萬-20萬左右,至少4臺起賣,這意味著,一臺機器只要租出去8個月就可以收回成本。
字節(jié)的火山云也像阿里云一樣在賣算力,楊簫說:“區(qū)別在于,字節(jié)純賣水,阿里在賣水的基礎上,還賣服務,一整套解決方案賣給你。”正因如此,阿里的算力價格比字節(jié)更貴。
現(xiàn)在,阿里和字節(jié)在這門生意上已經(jīng)成了對頭,雙方互相探聽對方算力芯片的數(shù)量、價格。在阿里云,可能只有CEO吳泳銘、CTO周靖人這樣級別的高管才知道自己公司一共囤了多少張芯片,但大家都聽說過字節(jié)囤了多少張。價格戰(zhàn)也打響了。字節(jié)的火山云銷售會詢問客戶,“阿里跟你們要多少錢?我們六折”。
創(chuàng)業(yè)大模型公司作為融資最多、現(xiàn)金流豐裕的客戶,是雙方爭搶的關鍵。李開復的零一萬物和王慧文退出的光年之外,選擇了阿里;而在海外名聲更大的Minimax,行業(yè)內(nèi)看好的智譜AI,主要使用字節(jié)火山云的算力。
2023年也是智能駕駛競爭激烈、開城落地的關鍵之年,對算力芯片也有龐大的需求。智駕公司元戎啟行,曾是阿里云智算業(yè)務的客戶。新勢力中的蔚小理,紛紛成立了智算中心,蔚來的在合肥,小鵬在烏蘭察布,都跟阿里合作,理想的在山西,跟火山引擎合作。不過,到了買算力的檔口,還是要看哪家性價比更高、更適合自己。一位阿里云人士透露,蔚來曾經(jīng)在阿里“跑過一個小集群和demo”,但最終還是選了更便宜的字節(jié)。
當算力的儲備遠遠供不上需求,阿里云智算業(yè)務也像英偉達和浪潮一樣,調(diào)整了客戶策略。“內(nèi)部有一個客戶評級體系,起碼到6-7級以上,也就是訂單金額在千萬以上,才有成為阿里云智算業(yè)務客戶的機會。”
風口里的人
2022年8月底,美國的芯片禁令下來,A100、H100名列其中。那個月,王子鵬手里剛好有一個項目,機器預計在禁售的前一天抵達香港海關。但到了第二天,那臺機器沒能進來,英偉達給公司退了款也就是那臺機器的訂購價格,近百萬。沒多久,這臺機器的價格就漲到了他不敢相信的數(shù)字。
市場里的漲幅,是以十萬、百萬為單位的。孫文博記得,在10月25號左右,一臺H800服務器在國內(nèi)現(xiàn)貨市場的成交價格是220萬-230萬一臺,一周后,11月2日,美國出了最新的政策,服務器的價格從220萬直接漲了100萬,達到了320萬。到了11月,價格還在漲,最高報到了385萬。
市場瘋狂的上漲讓一夜暴富的故事批量上演。
有人看準了時機,在服務器90萬的時候囤貨,等漲到110萬再賣出去,也有人膽子夠大,可以等到120萬甚至220萬的時候再賣。王子鵬總結(jié),“風浪越大,魚越貴”。孫文博說:“最瘋的時候有多少瘋?比如你手里有個三五臺,因為各種原因沒有賣掉,放在那,10天時間,資產(chǎn)就漲了50%。”
據(jù)36Kr報道,2023年底,英偉達中國區(qū)的銷售都聯(lián)系不上,因為這一年太賺錢,紛紛出國度假了。一家叫聲智科技的公司,本來是做電動牙刷和智能家電的,不知道為什么囤了一大批A100,算力租賃做得風生水起。
也有很多唏噓和感慨。在80臺8卡A100服務器以很低的價格被美團掃貨之后,寶德的高層領導幡然醒悟,王子鵬記得,“一直在罵銷售,說你把我這個東西賤賣,讓公司少賺了大幾百萬純利潤”。
每隔一段時間,這件事就要被老板重新提起來一次,成為督促銷售們“看準時機”的反面案例,“說為什么這波這大模型沒有抓住,為什么沒有賺到錢”;蛘呤,“你這個事情給我干好,要不然又像大模型一樣錯失機會”。
▲ 圖 / 視覺中國
騙局、貪腐也出現(xiàn)了。有人在小紅書上倒賣A100、A800等芯片。一位自稱手里有A100現(xiàn)貨的中間商聲稱,從2023年的3月開始,陸續(xù)有人找到他詢問有沒有貨,半年時間,他賣出去大約十幾片。
王子鵬認為,在社交平臺上聲稱自己有貨源的,很可能是假貨源,也有可能是40g的庫存貨,因為內(nèi)存不夠大,這些A100通常被當做作訓練大模型的第二或者第三梯隊用卡,大家哄搶的是80g內(nèi)存的算力芯片。還有一種可能,是互聯(lián)網(wǎng)大廠中隱秘的貪腐:“互聯(lián)網(wǎng)可能有很多個數(shù)據(jù)中心,拆出來賣掉也是有可能的,那么多的卡,回頭跟公司報修一下,就說是壞了,也能糊弄過去。”
熱情、失落、疲憊、震撼,這個行業(yè)以一種前所未有的姿態(tài)沖擊著人們。孫文博說,作為銷售,他承擔著所有的情緒服務器漲價,客戶的氣撒在他身上;貨供不上,老板的焦慮也傳遞到他這里來,他的神經(jīng)高度緊繃著,2023年一整年,他的電話24小時待機,不管是誰打來電話,他都會在第一時間接聽。
經(jīng)歷了良多,王子鵬依然覺得,這是時代給他的機會。2020年時,他向客戶介紹A100,需要把它的歷史淵源、性能優(yōu)勢從頭到尾講個清楚,而整個公司,一年才賣十幾臺服務器。到了2023年下半年,每次他開口給客戶介紹產(chǎn)品,對方會給他一個“我懂”的眼神,談話直接進入下一階段,“沒想到三年以后,我這套專業(yè)的說辭變成人盡皆知”。他意識到,那個鼓點,他踩中了。
風口還是風險?
芯片是一個典型的全球化產(chǎn)品。一塊芯片,可能由英偉達設計,使用荷蘭阿斯麥公司(ASML)的光刻機生產(chǎn),在臺灣的臺積電封裝,而每一個環(huán)節(jié)又涉及到更多的國家、企業(yè)。
因此,芯片行業(yè)與其他行業(yè)最大的不同在于,美元匯率、國際形勢甚至自然災害,都會影響到一塊芯片的成本、價格和供需關系,而這其中蘊藏著巨大的風險。
一位浪潮的中層銷售王初告訴每日人物,在美國發(fā)布新規(guī)、繼續(xù)加碼,英偉達A100、A800、H100、H800都被禁售的10月底,公司亂成了一鍋粥。“我們按照訂單金額20%收定金,光定金就收了30個億,倒推回去,150個億的單子,供不上。”
缺卡態(tài)勢嚴重,王初的一位同事,一個單子8個億,只供了40多臺機器,還有7億多供不上。公司一到貨一批貨,就會被哄搶,不知道該分給哪些部門、哪些客戶。有的客戶已經(jīng)不愿意再排隊等待,撤單的消息一個個傳過來。
王初長嘆了一聲,“浪潮今年好不容易有個新的增長點,是英偉達最大的合作伙伴,所以我們拿到的卡是最多的,拿到的訂單是最多的,但現(xiàn)在卡一禁售,對我們影響也非常大”。
處于危機中的還有一些算力租賃公司。他們簽下了大量訂單,卻無力供給,孫文博說:“有個公司董事長說自己,現(xiàn)在在外面已經(jīng)簽了10個億的合同,結(jié)果1個億的貨都沒有,每天早上一醒來一屁股的債。”
最大的贏家英偉達,也吃了苦頭。黃仁勛曾透露,中國市場占英偉達銷售額的大約20%,而美國阻止英偉達向中國銷售最先進芯片,如同將“雙手綁在背后”。
▲ 圖 / 視覺中國
在國內(nèi),國產(chǎn)芯片已經(jīng)瞄準了這塊新空出來的市場,比如華為推出了Atlas 800 AI訓練服務器,其中包含8片騰處理器。古希臘神話里,Atlas是擎天之神,因為反抗宙斯失敗,被罰在世界最西處,用頭和手撐住天空。這個名字寄托了華為的愿望,也暗示著華為的處境。
但有業(yè)內(nèi)人士評價:“華為的生態(tài)比英偉達差一些,生態(tài)的切換是一個龐大且復雜的工程,大家用英偉達的卡和生態(tài)太久了,切換起來很困難。”
對算力的信仰,建立在對人工智能的篤定之上,但現(xiàn)在,大模型的亂戰(zhàn),帶來的不只有金錢、欲望和爭斗,還有一些迷茫。
某211高校信息工程學院副教授趙佳有一種被擠壓的感覺:“所有大廠都在做大模型,不知道自己該做什么。”在這場風刮起來之前,他做的是一些“小模型”,借助少量的算力去實現(xiàn)一些現(xiàn)實中的工程目標,比如在南方?jīng)]有人煙的地方,不再需要工人去一個個檢查電線是否完好,而是換成載著人工智能程序的無人機去“巡線”,判斷電線上有沒有冰,絕緣子有沒有裂縫,精準定位后再報修。但因為算力服務器價格的暴漲,他的項目預算不夠了,只停留在了“小模型”的階段,沒辦法進一步深入。
他對當下數(shù)量龐大的大模型感到不理解,“有這么多大語言模型,然后呢?”在他看來,許多大模型產(chǎn)品更多是一種噱頭,沒有實際的用處,花掉那么多的錢、資源、算力,幾乎是浪費。
在幾年前一次人工智能相關的學術(shù)會議中,剛?cè)胄械耐踝御i偶遇一位北大藥學院的老教授,他有點疑惑,藥學教授怎么來參加人工智能會議?對方回答,人工智能可以在很多領域里帶來革命性的改變,包括制藥。那是一種關于可能性的戰(zhàn)爭,找到符合標準的化合物并不容易,可能在各個環(huán)節(jié)遭遇失敗,一款新藥上市可能需要花掉10年、10億美元。但人工智能可以在各個流程上替人類計算、預測、篩選,最大程度地縮短時間、節(jié)省成本。
王子鵬“被刷新了認知”,原來,AI真的可以改變世界。但幾年過去了,他發(fā)覺,目前被改變的好像只有商業(yè)的世界,那個錢和欲望流動的地方。而對大模型的狂熱和對算力的追捧,到底能走到哪一步,誰也沒有答案。
(文中受訪者均為化名)
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