去年11月26日,英國布里斯托爾大學智能系統(tǒng)實驗室和卡迪夫大學新聞學院的研究人員共同利用人工智能算法對過去10個月內498個英文網站的250萬條新聞報道進行了分析。“利用人工智能算法對新聞報道進行分析,在某種程度上為研究人員提供了新聞內容分析的新視角”,布里斯托爾大學教授尼羅·克里斯緹安尼尼(Nello Cristianini)認為。研究發(fā)現(xiàn),越是通俗易懂、語言主觀性強的文章越受讀者追捧。小報中多用感性的詞語,比大報更具可讀性,如《太陽報》文章中帶有感情色彩的詞語就比《華爾街日報》多。在對15份英文報紙進行分析后發(fā)現(xiàn),《太陽報》最易閱讀,甚至可以堪比BBC的兒童新聞節(jié)目,而英國《衛(wèi)報》最是“晦澀難讀”。內容上,以自然災害、犯罪和環(huán)境為主題的文章最能吸引網絡讀者,有關時尚、市場等主題的報道則備受冷落。另外,受眾對新聞內容的選擇也存在性別差異:男性更鐘愛體育和金融類文章,而時尚和藝術類文章則受到所有人的喜愛。
以人工智能算法分析新聞報道獲新發(fā)現(xiàn)
來源:互聯(lián)網 發(fā)布日期:2013-01-26 21:45:08 瀏覽:114517次
導讀:去年11月26日,英國布里斯托爾大學智能系統(tǒng)實驗室和卡迪夫大學新聞學院的研究人員共同利用人工智能算法對過去10個月內498個英文網站的250萬條新聞報道進行了分析。利用人工智能算法對新聞報道進行分析,在某種程度上為研究人員提供了新聞內容分析的新視角,...
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