專(zhuān)家系統(tǒng)(Expert System)是人工智能的一個(gè)分支,它的不精確推理、知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)分離以及自我學(xué)習(xí)等特性使它能很好地處理一些非確定型或非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜問(wèn)題,被廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育等領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)在作物管理及病蟲(chóng)害防治方面已有較多的應(yīng)用,而在節(jié)水灌溉管理方面運(yùn)用專(zhuān)家系統(tǒng)還處于起步階段。灌溉農(nóng)業(yè)是世界上最大的消耗性用水戶(hù)之一,它的優(yōu)化管理可以節(jié)省大量的水資源。我國(guó)水資源十分缺乏,且分布不均,均,尤以北方地區(qū)為甚,發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)勢(shì)在必行。多年來(lái)我國(guó)在節(jié)水灌溉技術(shù)及理論方面進(jìn)行了廣泛而深入的研究,取得了很多成果,但農(nóng)民的整體素質(zhì)還不高,科技成果的推廣面小,轉(zhuǎn)化率低。在灌溉農(nóng)業(yè)中,專(zhuān)家系統(tǒng)可提高先進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化率,推動(dòng)節(jié)水農(nóng)業(yè)的發(fā)展,因而有很廣闊的應(yīng)用前景。
1 專(zhuān)家系統(tǒng)的發(fā)展概況
專(zhuān)家系統(tǒng)是用基于知識(shí)的程序設(shè)計(jì)方法建立起來(lái)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),它綜合集成了某個(gè)特殊領(lǐng)域的專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),能像人類(lèi)專(zhuān)家那樣運(yùn)用這些知識(shí),通過(guò)推理模擬人類(lèi)專(zhuān)家做出決定的過(guò)程,來(lái)解決人類(lèi)專(zhuān)家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題。專(zhuān)家系統(tǒng)由知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、知識(shí)獲取、解釋界面等四部分組成,知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)是它的核心。建立知識(shí)庫(kù)的關(guān)鍵是如何表示知識(shí),推理機(jī)用于確定不精確推理的方法,解釋界面是用戶(hù)的一個(gè)窗口,能夠處理各種咨詢(xún)問(wèn)題。
20世紀(jì)60年代中期,美國(guó)斯坦福大學(xué)的DENDRAL計(jì)劃以及麻省理工學(xué)院的MACSYMA計(jì)劃開(kāi)始研制首批專(zhuān)家系統(tǒng),一直持續(xù)到70年代中期,較為完善地提出了專(zhuān)家系統(tǒng)的含義。從60年代到80年代的20多年里,專(zhuān)家系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、地質(zhì)、生物化學(xué)、故障診斷、工程、數(shù)學(xué)問(wèn)題求解、教育、軍事等領(lǐng)域,取得了很大的進(jìn)步。進(jìn)入80年代,人們對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)有了新的認(rèn)識(shí),專(zhuān)家系統(tǒng)研究進(jìn)入高速發(fā)展階段,也出現(xiàn)了許多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理專(zhuān)家系統(tǒng),如Ha1.Lemmon于1986年開(kāi)發(fā)的棉花生產(chǎn)管理專(zhuān)家系統(tǒng), Plant等人1989年開(kāi)發(fā)的農(nóng)業(yè)管理專(zhuān)家決策支持系統(tǒng), Srinvasan等人開(kāi)發(fā)的ESIM灌溉管理專(zhuān)家系統(tǒng),S.Saputro l991年開(kāi)發(fā)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空中漂移物專(zhuān)家系統(tǒng)(研究噴灑農(nóng)藥對(duì)環(huán)境的影響),這些專(zhuān)家系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中收到很好的效果。
國(guó)內(nèi)于20世紀(jì)70年代末期開(kāi)始研究專(zhuān)家系統(tǒng),80年代初期開(kāi)始研究農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)。1980年浙江大學(xué)與中國(guó)農(nóng)科院蠶桑所合作,開(kāi)始研究蠶育種專(zhuān)家系統(tǒng);1983年中國(guó)科學(xué)院合肥智能研究所與安徽農(nóng)科院合作,開(kāi)發(fā)砂姜黑土小麥?zhǔn)┓蕦?zhuān)家系統(tǒng)。90年代,國(guó)際上舉辦了多次有關(guān)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的會(huì)議,我國(guó)專(zhuān)家系統(tǒng)的研究更是蓬勃發(fā)展,出現(xiàn)了許多農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng),如小麥高產(chǎn)技術(shù)專(zhuān)家系統(tǒng)(余華等,1996),水果果形判別人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)(劉禾等,1996),基于規(guī)則和圖形的蘋(píng)果、梨病蟲(chóng)害診斷及防治專(zhuān)家系統(tǒng)(王愛(ài)茹等,1999),農(nóng)業(yè)資源高效利用技術(shù)集成專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)(李道亮,1999),生態(tài)農(nóng)業(yè)投資項(xiàng)目外部效益評(píng)估的專(zhuān)家系統(tǒng)(范大路,1999),基于作物生長(zhǎng)特征的作物栽培專(zhuān)家系統(tǒng)(柴毅,1999),基于生長(zhǎng)模型的小麥管理專(zhuān)家系統(tǒng)(曹衛(wèi)星等,1999)等。這些農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)科技成果的應(yīng)用與推廣。
2 專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)方式
起初,專(zhuān)家系統(tǒng)主要采用不同的高級(jí)程序語(yǔ)言(如PASCAL、FORTRAN、C等)或人工智能語(yǔ)言(如LISP、PROLOG等)開(kāi)發(fā),專(zhuān)家系統(tǒng)的各個(gè)部分的鏈接和調(diào)試都比較繁瑣,對(duì)于不熟悉計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的工程師,建立專(zhuān)家系統(tǒng)將是很困難的。20世紀(jì)80年代初,根據(jù)專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)分離的特點(diǎn),研究人員把已建成的專(zhuān)家系統(tǒng)中的知識(shí)庫(kù)“挖”掉,剩余部分作為框架,再裝入某一領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí),構(gòu)成新的專(zhuān)家系統(tǒng)。在調(diào)試過(guò)程中,只需檢查知識(shí)庫(kù)是否正確即可。在這種思想指導(dǎo)下,產(chǎn)生了建立專(zhuān)家系統(tǒng)的工具,或稱(chēng)專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具、專(zhuān)家系統(tǒng)外殼、利用專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具,某領(lǐng)域的專(zhuān)家只需將本領(lǐng)域的知識(shí)裝入知識(shí)庫(kù),經(jīng)調(diào)試修改,即可得到本領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng),無(wú)須懂得許多計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)知識(shí)。
國(guó)外目前出現(xiàn)了許多專(zhuān)用的專(zhuān)家系統(tǒng)工具,開(kāi)發(fā)某領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng)基本上是運(yùn)用開(kāi)發(fā)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)的,如1986年Hal.Lemmon等人開(kāi)發(fā)的Comax棉花生產(chǎn)管理專(zhuān)家系統(tǒng)。我國(guó)也出現(xiàn)不少專(zhuān)家系統(tǒng)工具,如陸汝鈴等人的“天馬”專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具、呂民等的ASCS農(nóng)業(yè)專(zhuān)家咨詢(xún)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)(1999)、周桂紅等人的通用農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)生成工具(1999)等。利用開(kāi)發(fā)工具開(kāi)發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)已形成系列化,如美國(guó)Plant等人利用作物管理支持專(zhuān)家系統(tǒng)的外殼,開(kāi)發(fā)出棉花生產(chǎn)管理CALEX/Cotton、桃樹(shù)園林管理CALEX/Peach、水稻生產(chǎn)管理CALEX/Rice等一系列專(zhuān)家系統(tǒng)。我國(guó)學(xué)者利用中科院合肥智能研究所刷制的“雄風(fēng)”系列農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具,已開(kāi)發(fā)出施肥、栽培管理、園藝生產(chǎn)管理、畜禽水產(chǎn)管理飼養(yǎng)、水利灌溉等專(zhuān)家系統(tǒng),在全國(guó)20個(gè)省200多個(gè)縣推廣應(yīng)用,效果很好。
3 專(zhuān)家系統(tǒng)在灌溉管理中的應(yīng)用
20世紀(jì)70年代末期美國(guó)開(kāi)始研究農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng),至今已建成許多施肥、作物栽培管理、畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖、水利灌溉等方面的專(zhuān)家系統(tǒng)。其中灌溉管理專(zhuān)家系統(tǒng)的研究主要有以下兩個(gè)方面。
。1)灌溉用水計(jì)劃 確定灌溉用水計(jì)劃需要的幾項(xiàng)基本信息是:土壤墑情、作物蒸發(fā)蒸騰量、地下水情況、水源情況等。這些數(shù)據(jù)往往需要根據(jù)已獲得的氣象、土壤等資料,通過(guò)繁瑣的計(jì)算才能獲得,原始材料不同,計(jì)算方法也不同,人工操作費(fèi)時(shí)費(fèi)工,容易出錯(cuò)。專(zhuān)家系統(tǒng)可根據(jù)輸入的原始資料自動(dòng)選擇計(jì)算方法來(lái)預(yù)測(cè)或預(yù)報(bào)目標(biāo)信息,快速確定灌溉用水計(jì)劃,并且可以隨時(shí)總結(jié)用水情況;專(zhuān)家系統(tǒng)處理所需時(shí)間短,而且準(zhǔn)確,適合于大型灌區(qū)及農(nóng)場(chǎng)運(yùn)作。
專(zhuān)家系統(tǒng)常被用來(lái)確定作物蒸發(fā)蒸騰量、灌溉日期、灌溉水量及土壤墑情。Plant等人開(kāi)發(fā)的棉花生產(chǎn)管理專(zhuān)家系統(tǒng),共用15種方法來(lái)確定作物蒸發(fā)蒸騰量、灌溉日期及用水量,可以根據(jù)外界條件的變化隨時(shí)調(diào)整灌溉計(jì)劃。Srinvasan等人開(kāi)發(fā)的ESIM灌溉管理專(zhuān)家系統(tǒng),包括知識(shí)的獲取、系統(tǒng)規(guī)劃、任務(wù)的落實(shí)和評(píng)估,有效利用了圖表進(jìn)行解釋和分析,根據(jù)用戶(hù)的需求制定固定的、調(diào)整的、要求的三種灌溉制度。D.Clarke等人采用CWR–VB程序來(lái)確定灌溉制度,提供了產(chǎn)量圖、氣象資料、ET值和土壤含水量等特征量。這些專(zhuān)家系統(tǒng)在應(yīng)用中收到良好的效果,證明是切實(shí)可行的。
(2)灌溉系統(tǒng)輔助設(shè)計(jì) 由于各灌區(qū)的地理、氣候、土壤條件互不相同,采用的渠系布置和灌溉方式互不相同,因而有不同的灌溉系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。人工很難設(shè)計(jì)出盡善盡美的灌溉系統(tǒng),而專(zhuān)家系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)部的知識(shí)庫(kù),利用豐富的知識(shí)可以解決規(guī)劃設(shè)計(jì)中的復(fù)雜問(wèn)題。水利部農(nóng)田
灌溉研究所與合肥智能研究所合作開(kāi)發(fā)的華北地區(qū)節(jié)水型農(nóng)業(yè)技術(shù)專(zhuān)家系統(tǒng)(NCWSA),針對(duì)華北地區(qū)灌溉農(nóng)業(yè)存在的問(wèn)題,提出了節(jié)水型技術(shù)體系的總體規(guī)劃及實(shí)施的有關(guān)措施;Srinvasan等開(kāi)發(fā)了多功能的專(zhuān)家系統(tǒng),可用于各種情況下的灌溉系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)行。應(yīng)用專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行灌溉系統(tǒng)輔助設(shè)計(jì),可以進(jìn)行渠系優(yōu)化布置,為灌溉管理提供各種咨詢(xún)服務(wù),對(duì)于情況復(fù)雜的灌區(qū)很有幫助。
4 構(gòu)建灌溉管理專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題
。1)突出多學(xué)科集成
農(nóng)業(yè)是一個(gè)多方面的綜合體,影響因素繁多,時(shí)空差異和變異性大,生產(chǎn)穩(wěn)定性和可控制性差,易遭受氣候、氣象、病蟲(chóng)害的侵襲,在用水管理中需要考慮這些因素,F(xiàn)在國(guó)外已開(kāi)始研制跨學(xué)科的綜合專(zhuān)家系統(tǒng),Perry等人于1990年開(kāi)發(fā)出關(guān)于大豆生長(zhǎng)和水管理的聯(lián)合模型系統(tǒng),用于作物生長(zhǎng)、病蟲(chóng)害、經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境影響的管理和評(píng)價(jià);W.D.
Batche1or等人1992年開(kāi)發(fā)的作物管理系統(tǒng),既用于灌溉管理,也用于病蟲(chóng)害防治。已開(kāi)發(fā)的機(jī)械、營(yíng)養(yǎng)、灌溉、除草、病情診斷、收獲、市場(chǎng)等方面的專(zhuān)家系統(tǒng),有必要綜合在
一個(gè)大的專(zhuān)家系統(tǒng)內(nèi),以發(fā)揮更有效的作用。多學(xué)科集成的想法正是適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要提出的,是專(zhuān)家系統(tǒng)必然的發(fā)展方向,也是灌溉管理專(zhuān)家系統(tǒng)研究中應(yīng)特別注意的問(wèn)題。
。2)面向多層次設(shè)計(jì)
專(zhuān)家系統(tǒng)服務(wù)的對(duì)象并不都在同一個(gè)層次上,文化程度存在較大的差異,不同對(duì)象要求獲取信息的復(fù)雜程度不同,所操作的專(zhuān)家系統(tǒng)和輸出的內(nèi)容復(fù)雜程度也不相同,因此開(kāi)發(fā)不同層次的專(zhuān)家系統(tǒng)(如面向灌溉管理專(zhuān)業(yè)人員、農(nóng)村技術(shù)人員、農(nóng)戶(hù)的灌溉專(zhuān)家系統(tǒng))也是需要考慮的一個(gè)問(wèn)題。
(3)注重多種技術(shù)的綜合運(yùn)用
目前的專(zhuān)家系統(tǒng)在建模中多利用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)回歸模型,這些模型一般只考慮部分影響因素,而任何一個(gè)問(wèn)題都可能受到更多因素的共同作用,因此建模時(shí)應(yīng)考慮多因素的影響,F(xiàn)在常用的建模方法所建的模型很難達(dá)到要求。目前,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)、隨機(jī)模擬等多種技術(shù)的研究日趨成熟,將這些技術(shù)用于專(zhuān)家系統(tǒng)必然會(huì)增加其處理功能;尤其是在解決一些復(fù)雜問(wèn)題時(shí),人類(lèi)專(zhuān)家也很難準(zhǔn)確表達(dá)自己的想法,或者很難找出其規(guī)律,應(yīng)用這些技術(shù)可以幫助知識(shí)工程師解決問(wèn)題。
農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)及其在灌溉管理中的應(yīng)用
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布日期:2011-10-05 21:05:49 瀏覽:113511次
導(dǎo)讀:專(zhuān)家系統(tǒng)(Expert System)是人工智能的一個(gè)分支,它的不精確推理、知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)分離以及自我學(xué)習(xí)等特性使它能很好地處理一些非確定型或非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜問(wèn)題,...
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