隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,人們積累的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息,人們希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次的分析,以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是人們長(zhǎng)期對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行研究和開(kāi)發(fā)的結(jié)果,它致力于數(shù)據(jù)分析和理解,用于揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊(yùn)涵知識(shí),目前已成為現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用的主要手段之一。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)之間未知的、隱藏的、有趣的內(nèi)在聯(lián)系,它是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)重要的研究方向,有廣泛的應(yīng)用前景,然而目前對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究多注重于挖掘效率的提高,而忽視了對(duì)規(guī)則質(zhì)量的要求。 蟻群算法是一種模擬螞蟻群體覓食行為的智能計(jì)算方法,它采用正反饋?zhàn)源呋瘷C(jī)制,具有魯棒性、計(jì)算分布性、易與其他方法相結(jié)合等突出優(yōu)點(diǎn),已在復(fù)雜組合優(yōu)化問(wèn)題求解等多方面展現(xiàn)出優(yōu)異的性能和巨大的應(yīng)用潛力.將蟻群算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中是較新的研究方向,目前已經(jīng)有學(xué)者將其應(yīng)用到分類(lèi)決策,聚類(lèi)分析及規(guī)則發(fā)現(xiàn)的研究中。 本文在系統(tǒng)地分析蟻群算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則的基礎(chǔ)上,提出了一種用蟻群算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的新方法。改進(jìn)后的算法將蟻群算法與關(guān)聯(lián)規(guī)則的經(jīng)典算法apriori相結(jié)合,用蟻群算法在頻繁項(xiàng)上挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則。首先利用頻繁項(xiàng)集構(gòu)造一個(gè)完全圖,這個(gè)完全圖的頂點(diǎn)是頻繁集中全部的頻繁子集,邊上的權(quán)值是任意兩個(gè)頻繁項(xiàng)集之間的支持度;然后將此完全圖看作是蟻
蟻群算法在關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)中的研究與應(yīng)用
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布日期:2011-10-01 12:33:37 瀏覽:123858次
導(dǎo)讀:隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,人們積累的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息,人們希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次的分析,...
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